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侵入テストと脆弱性スキャン

に Morpheuslord13m2024/01/26

長すぎる; 読むには

脆弱性スキャンと侵入テストの徹底的な調査により、サイバーセキュリティの領域に飛び込みます。主要なプラットフォームとしての Trinkets.io に焦点を当て、ニュアンス、セキュリティ問題、関連するツールを明らかにします。専門家の洞察を活用してサイバー脅威のダイナミックな状況をナビゲートし、専門家と初心者の両方にとって複雑さを解明します。サイバーセキュリティの課題に対処する際にデータと分析を活用する重要性を発見します。 trinkets.io を味方にして、安全なデジタルの未来への旅に参加しましょう。常に最新情報を入手し、安全を確保してください。

この記事では、脆弱性スキャンと侵入テストの領域を探り、各ステップに含まれるさまざまな段階とプロセス間の微妙な違いと類似点に焦点を当てます。最後に、タスクの自動化に焦点を当てたいくつかのツールについて詳しく見ていきます。物事をわかりやすく、わかりやすくするために、ペネトレーションテストと脆弱性評価の基本的な手順を詳しく説明します。始めましょう！

侵入テストとは何ですか?
- 計画と偵察
- 走査
- 悪用とアクセスの獲得
- アクセスの維持
- 報告と管理
脆弱性スキャンとは何ですか?
侵入テストツール。
侵入テストの自動化。
侵入テスト自動化ワークフロー開発
オープンソースソリューションによる自動化

侵入テストとは何ですか?

侵入テスト、ペネトレーションテストとも呼ばれるは、友好的なハッカーをシミュレートすることによってセキュリティの脆弱性を特定して解決するプロセスです。これは計画と情報収集から始まり、目的に応じて結果の報告や継続的アクセスの確保で終わる体系的なアプローチです。これは、組織のデジタル環境のセキュリティを強化するのに役立つ標準的な手順です。関係する段階は次のとおりです。

計画と偵察

計画段階では、フィッシング攻撃の場合に使用するテクノロジーやデータの詳細など、ターゲットに関するすべての関連情報を入手することが重要です。この情報は、プロセス全体を形作るツール、テクニック、その他の詳細を決定する上で重要な役割を果たします。

次のステップは調査であり、これには重要なデータのほとんどが収集されます。偵察には、アクティブとパッシブの 2 つの基本的なアプローチがあります。どちらの方法でも同じ目標を達成できますが、積極的な偵察はより積極的であり、気づかれる可能性が高くなります。対照的に、受動的偵察は間接的に情報を収集し、より秘密で特定が困難です。各メソッドの実行時間は異なります。パッシブメソッドはより複雑で時間がかかる場合がありますが、アクティブメソッドは高速ですが、詳細はあまり詳しくありません。

走査

スキャンのプロセスは、徹底的な調査を行うのと似ています。主な目的は、ターゲットをより深く掘り下げ、貴重な情報を収集することです。それは、散らかった山の中から隠された宝石を見つけるためにふるいにかけることと似ています。

私たちの目標は、最小限の疑いでシステムに侵入できる重要な情報を入手することです。私たちは、目の前のタスクに合わせて調整されたさまざまなスキャンを活用します。たとえば、Web アプリケーションを操作する場合、CSRF の可能性や XSS エンドポイントなどの脆弱性を検索します。アクセスポイントを調査し、ポート上で実行されているサービスを調査し、ネットワーク上のファイアウォールまたは WAF の存在を確認します。スキャンに使用できるオプションは数多くあり、さまざまです。

悪用とアクセスの取得

ハッカーが悪用できる脆弱性を発見すると、本格的な攻撃を開始するまでにわずかな時間しかかかりません。脆弱性の悪用には、被害者のシステムへの不正アクセスが含まれます。攻撃者は、捕らえられないように注意し、ターゲットシステムとの直接接触を避ける必要があります。

不正アクセスには複数のシナリオがありますが、最も一般的なのはリモートコード実行 (RCE) とバックドアです。 RCE の脆弱性は、望ましくない入出力、場合によってはコードロジックの操作を可能にするコアベースの問題です。 RCE は最も危険なタイプの脆弱性であり、多くの場合、多額の報奨金がかけられます。バックドアには、カスタムと設定ミスの 2 つのタイプがあります。カスタムバックドアには、ターゲットをだまして悪意のあるファイルをダウンロードさせることが含まれますが、誤って設定されたバックドアには、開発者ポータルへのアクセスが含まれます。

アクセスの維持

アクセスを維持するという概念についてさらに詳しく説明します。主キーを紛失したり、予期せぬ休憩が必要になった場合に備えて、バックアップキーを安全な場所に保管しておくことを検討してください。このバックアップアクセスは、予防策として機能するだけでなく、デジタル世界を簡単にナビゲートできるようになります。重要な情報にいつでもアクセスできることも利点です。したがって、アクセスを維持することは、デジタルの旅に信頼できる仲間がいるようなもので、起こり得るあらゆる状況に常に備えることができます。

被害者のマシンの場合、バックアップアクセスは盗まれたバックアップキーのようなものです。ハッカーは、安全策を講じていれば、検出されることなく、いつでも被害者の個人的または仕事上のスペースに簡単にアクセスできます。

報告と管理

倫理的なハッカーとして、レポートの作成は仕事にとって非常に重要です。レポートでは、これまでに行ったすべての手順、発見した問題、使用したエクスプロイト、リスクにさらされている資産、得られた結果を説明する必要があります。レポートは困難な作業になる可能性がありますが、レポートに含まれる情報は貴重です。どの資産がリスクにさらされているかを知ることは、企業が攻撃防御を優先してインフラストラクチャを効果的に保護するのに役立ちます。

ただし、侵入テストのプロセスは、最初に思われるほど複雑ではありません。これには主に、テストの意味を理解することが含まれます。ハッカーは一般にこの概念をよく理解していますが、プロセス内の特定のタスクを専門とするハッカーもいます。

脆弱性スキャンとは何ですか?

これから議論します脆弱性スキャン、ペネトレーションテストプロセスの一部。このフェーズはスキャンフェーズに分類され、問題や構成ミスの膨大なリストを確認する必要があります。脆弱性評価プロセスは、大量のデータを分析し、脆弱性の原因となるエクスプロイトやバグをリバースエンジニアリングで調査することを目的としています。エクスプロイト db などのオンラインデータベースには、よく参照される CVE のエクスプロイトのリストがあります。これらのデータベースは、エクスプロイト関連の PoC コードやその他の関連詳細などの情報を提供します。

脆弱性の評価には多くの時間と労力を費やす必要があります。ここでの目的はエクスプロイトを見つけることであり、エクスプロイトが正確であればあるほど、情報の理解が深まります。たとえば、CSP 分析に関するタスクがある場合、Web アプリケーションを XSS 攻撃の可能性から保護するために CSP ポリシーが設定されていることを発見する可能性があります。ただし、ワイルドカードが存在する場合でも、脆弱なエンドポイントを知らなければ、それを悪用することはできません。 Web サイト上に XSS の可能なエンドポイントまたはアクセス可能なエンドポイントがない場合、それをどのように悪用しますか?このようなシナリオでは、状況をより深く理解する必要があります。

したがって、脆弱性のスキャンと評価は、さまざまな情報間の相互関係を完全に理解する必要がある、重要ではあるものの時間のかかる作業です。

侵入テストツール

時間の経過とともに、侵入テストツールは大幅な進化を遂げ、サイバーセキュリティの脅威の絶え間なく変化する状況を反映してきました。初期のツールは単純なものが多く、用途も狭かったです。しかし、侵入テストツールは、ますます巧妙化するサイバー脅威に対応して、強力で包括的なソリューションに発展しました。これらのツールを使用すると、脆弱性を特定するだけでなく、実際のサイバー攻撃をシミュレートすることで、組織はセキュリティ体制を徹底的に理解できます。

脆弱性評価ツールは顕著な進歩を遂げています。人工知能や機械学習などの最先端のテクノロジーは、脆弱性を認識してランク付けする能力を向上させるために最新のツールで使用されています。これらのツールを最新のサイバー脅威や脆弱性に関して最新の状態に保つために、脅威インテリジェンスフィードの統合が標準機能になっています。さらに、直感的なユーザーインターフェイスにより、幅広いセキュリティ専門家にとってこれらのツールへのアクセスしやすさが向上しました。

Metasploit などの広く使用されているプラットフォームに代表されるエクスプロイトフレームワークも大幅な発展を遂げています。これらのフレームワークは、よりユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを提供し、セキュリティ専門家が悪用プロセスを効率的に自動化できるようになりました。フレームワークは、より広範囲の脆弱性をサポートするために進化しており、ペネトレーションテスターの武器の重要なコンポーネントとなっています。脅威インテリジェンスソースとの統合により、悪用の試みの精度と有効性がさらに強化されました。

侵入テストの自動化。

侵入テストプロセスの自動化により、セキュリティ評価の有効性と効率が変わりました。自動化によりテストが迅速化され、企業はより頻繁かつ詳細なセキュリティ評価を実施できるようになります。オーケストレーション用のプラットフォームは不可欠な要素となり、侵入テストのライフサイクル全体を管理するための一元化されたフレームワークを提供します。これらのプラットフォームを利用することで、セキュリティチームは、脆弱性のスキャンやエクスプロイトの実行などの反復的なタスクを自動化することで、リソースの使用を合理化し、評価時間を短縮できます。

自動化における注目すべき進歩の 1 つは、自動化が DevOps プロセスといかにうまく統合されているかです。ペネトレーションテストツールは、継続的かつ迅速なソフトウェア配信のために導入する企業が増えるにつれて、DevOps ワークフローにきれいに適合するように進化しています。自動化により、開発パイプラインのさまざまな段階でセキュリティテストが組み込まれることが保証されるため、セキュリティはソフトウェア開発ライフサイクルの重要な要素です。

自動化はクラウド環境にも適用され、クラウドインフラストラクチャのセキュリティを評価するために機器が作成または変更されます。サーバーレスコンピューティングの普及に伴い、新たな課題が生じています。サーバーレスアーキテクチャの徹底的なセキュリティ評価を提供するために、自動ツールがこれらの課題に取り組んでいます。

要約すると、侵入テストツールの開発とワークフローへの自動化の組み込みは、脅威の状況の変化する性質に対する動的な対応を表しています。と

ますます高度で効果的なツールが利用可能になったため、セキュリティ専門家はサイバー攻撃者を打ち負かし、組織全体のセキュリティ体制を改善できるようになりました。機密データとデジタル資産を保護するための絶え間ない努力は、テクノロジーの進歩に伴うこれらのツールの継続的な進歩に大きく依存します。

侵入テスト自動化ワークフロー開発

侵入テスト用のワークフローベースの自動化システムを作成する場合、考慮すべき問題がいくつかあります。目標を明確に定義し、現在の手順を評価することは、自動化の準備ができている領域を特定するための最初のステップです。適切なツールを選択することが不可欠であり、適応性、統合の可能性、カスタマイズの選択肢の間のバランスが必要です。

プロセスにおける重要なステップは、ワークフローシーケンスを設計することです。これには、偵察からレポートまでのタスクの論理的なフローが必要です。 DevOps プラクティスが統合されると、開発パイプラインとセキュリティテストがシームレスに連携することが保証されます。さらに、クラウドおよびハイブリッド環境を考慮すると、これらの設定が示す特定の問題を調整する必要があります。

定期的なテストと継続的な監視は、新しい脅威を迅速に特定して無力化するための事前の対策を必要とする重要な要素です。セキュリティチームがシステムを理解し効果的に使用するには、自動化されたワークフローとトレーニングに関する包括的な文書化が必要です。

セキュリティ専門家が Web アプリケーションの脆弱性をテストするよう割り当てられている状況を想像してください。アプリケーションの Web インフラストラクチャの潜在的な弱点を見つけることが目標です。この例では、侵入テストプロセスの最初のステップである Web アプリケーションの列挙に焦点を当てています。

次のステップでは、Nmap を使用してネットワークをスキャンし、開いているポートと Web サーバーサービスを探します。攻撃対象領域と潜在的な侵入ポイントを理解するには、この情報に関する知識が必要です。 Nmap は、Sublist3r からの出力を使用して、見つかったサブドメインに集中したターゲットスキャンを指示します。ネットワークスキャンの後は、Web アプリケーションのスキャンに注目します。 Burp Suite などのツールは、SQL インジェクションやクロスサイトスクリプティングなどの一般的な脆弱性を見つけるために使用されます。 Burp Suite の設定はネットワークスキャンの結果に基づいており、的を絞った効果的な評価が保証されます。

このプロセスには、分析をさらに強化するための Dirb を使用したディレクトリとファイルの列挙が含まれます。このステップでは、Web アプリケーションのスキャンデータをガイドとして使用して、Web サーバー上の隠れたリソースを探します。より徹底的な脆弱性分析のためのプログラムである Nikto の設定は、Dirb の調査結果の影響を受けています。 Nikto は、Web サーバーをスキャンして既知の脆弱性、構成ミス、古いソフトウェアバージョンを検出することにより、潜在的なセキュリティリスクに関する包括的なレポートを提供します。

これらのツールのスムーズなワークフロー統合は、それらがいかに相互接続されているかを示しています。 Web アプリケーションの列挙は、あるツールの出力が別のツールの構成に影響を与える合理化されたプロセスによって容易になります。結果を解釈し、構成を変更し、悪用される可能性のあるポイントを特定するには、ワークフローの成功にはセキュリティ専門家の経験が不可欠です。変化する脅威に対応し、Web アプリケーションのセキュリティ体制を長期間維持するには、ワークフローを継続的に改善する必要があります。これらのワークフローを作成および管理するには、細部への継続的な注意と、急速に変化するサイバーセキュリティ環境に関する知識が必要です。

しかし、このプロセスがいかに複雑で困難であるかを認識することが重要です。企業が絶えず変化するサイバー脅威の状況を先取りしようとするにつれて、強力な自動化ワークフローの作成と管理の複雑さは増大しています。侵入テストの自動化に固有の課題は、IT 環境の動的な性質、テスト要件の多様性、絶えず進化する脅威の状況に起因すると考えられます。この複雑さを乗り越えるためには、継続的な取り組み、スキル開発、そして企業固有のセキュリティ要件の高度な把握が必要です。適切に機能し、柔軟性のある自動侵入テストワークフローを作成することは困難な作業であり、サイバーセキュリティの曲線を先取りするには、細部への継続的な注意と経験が必要です。

オープンソースソリューションによる自動化

簡単に統合できるツールを備えたワークフローの開発は、絶えず変化するサイバーセキュリティの分野において非常に重要です。あらゆる可能性に対して機能する完全に自動化されたコードを開発するには、複数の解決策が考えられます。もう 1 つの簡単な方法は、既製のソリューションを使用することです。両方の解決策について説明します。

システムをコーディングする

私はプロセスを知っているだけで、すべてを知っているわけではないので、このコードをどのようにコーディングするかについての手順について説明します。それは主に、何を自動化したいかによって異なります。サイバーセキュリティでは、主に侵入テストにおいて自動化できることが複数あります。ゼロから構築する場合、一人でシステム全体をゼロから構築するのは現実的ではありません。それをしたい場合は、プログラマーやその他の人々のグループを集めて、そのための会社を立ち上げてください。ここでの最善の行動は、同じ原理で動作するが異なるタスクを実行する複数のスクリプトを構築することです。

このような自動化のプログラミングでは、いくつかのことを考慮する必要があります。

複雑さ: 使用されるツールの数と、タスクを完了するために 1 つのツールが必要とする手順。たとえば、Web サイトをスキャンしていて、この仕事に Amass、Nmap、DnsDumpster の 3 つのツールを使用しているとします。 3 つはすべて Web アプリの列挙に使用できます。これらがどのように接続されているかについては、後ほど見ていきます。
時間:この統合にはかなりの時間がかかります。何かをゼロから開発するには、開発と修正に時間がかかります。この場合、所要時間は結局調査に費やされます。主に、さまざまなコンポーネントやツールをどのように統合できるかについて説明します。たとえば、Nmap を Nikto および Wpscan と統合したいとします。最適化やアップグレードに役立つものとして Nmap に何を求めていますか?
コーディング:これをコーディングする際に考慮すべき点がいくつかありますが、それらは主に出力生データを処理する出力です。調査と要件に基づいて、正規表現を使用して、URL、IP、ポートなどの必要なデータを抽出できます。これは、このマップ全体を接続する方法であるため重要です。

したがって、これに基づいて、サブドメインアドレスを収集し、IP アドレスを抽出し、Nmap を使用してスクリプトベースの脆弱性分析を実行すると仮定します。そして、これがどのように見えるかです:

上の図では、3 つのツールを相互接続する方法を示しました。途中で DnsDumpster を使うのはちょっと無意味だとは思いますが、参考までに。このようにして統合することができます。これを行う方法の少なくとも 1 つは、これにさらに多くのツールやその他の高度な機能や最適化を追加して、より複雑にすることですが、シンプルにしておきましょう。

自動化と効率を重視してセキュリティプロセスをゼロから作成することで生じる可能性を想像してみてください。このような旅を始める前に、いくつかの基本的なツールが必要です。 Python はスクリプト作成と自動化の強力な味方であり、ワークフロー開発プロセスに適合するパッケージが多数あります。 Sublist3r は、すべてのサブドメインを列挙するのに非常に便利です。ネットワークスキャンに Nmap の機能を活用します。 Burp Suite を使用して Web アプリケーションのスキャンを改善し、Dirb を使用してディレクトリとファイルを列挙し、Nikto を使用して詳細な脆弱性分析を実行します。これらのツールを組み合わせると、侵入テストのための強力かつ効率的なワークフローが提供されます。

しかし、冒険は道具だけで終わるわけではありません。 GitHub で継続的インテグレーションおよび継続的デプロイメント (CI/CD) 用の Python パッケージを探索して、コラボレーション要素を組み込んでください。 GitHub Actions、GitLab CI、または Jenkins などのツールを使用して継続的インテグレーションとテストパイプラインをセットアップすると、ワークフローが効果的で、定期的に更新およびテストされることが保証されます。セキュリティ自動化ソリューションは、CI/CD プロセスとの統合によりさらに洗練され、変化するサイバーセキュリティの脅威に直面した際の柔軟性が保証されます。

既存のシステムを使用します。

システムのコーディングができない、またはコーディングするのが面倒で簡単な解決策が必要な方のために、タスクを自動化できるツールのリストを用意しています。以下にリストされているツールは次のようなものです。オープンソースツールは、プロセス全体ではなく、プロセスの特定の側面に焦点を当てています。それでは、ツールのリストに移りましょう。オープンソースツールのリンクはソースに記載されています。

Rayder:これは、複雑なオーケストレーションマッピングを実行するために簡略化されたワークフローアプリケーションであるツールです。このツールは、YAML を使用してさまざまなコマンドとツールをマップし、偵察タスクを実行します。このツールを使用すると、コマンドがどのように実行、保存、出力の場所を特定する必要があるかを指定できます。
MetaHub: MetaHub は、環境とコア要件に基づいてすべてのアセットのコンパイルとコンテキスト化を自動化するのに役立つコンテキスト化フレームワークです。このツールはクラウドおよび AWS 関連の操作を目的としたものであり、通常のタスクには焦点を当てていません。
Vortex:このツールは、偵察、列挙、そして最終的には悪用を含む複数のタスクを自動化します。これは非常に優れたツールなので、ぜひ試してみてください。
Osmedeus:これは巨大なフレームワークであり、自動化のための優れた列挙および偵察フレームワークを作成するためのほぼすべての要件をカバーしています。このツールは、Git リポジトリ、ドメイン、クラウドディストリビューションをスキャンします。そうです、これは巨大で、高速で、信頼性があります。

これらは、皆さんと共有する価値があると私が判断した 4 つの無料オプションでした。以下にそれぞれのリンクを共有します。興味があればチェックしてみてください。私が考え出した自動化ツールをさらにいくつか試してみたい場合は、私のGitHubリポジトリをチェックして、気に入ったらスターを付けるか、ディスカッションに参加して意見やアイデアを提供してください。

これは、プログラミングまたは既存のソリューションの使用によるペネトレーションテストの自動化に対する私の見解です。私たちの最終的な目的は、何らかの方法でシステムをハッキングすることです。