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さあ、皆さん、アベンジャーズ全員の命を救ったよりも多くの命を救ったもの、つまり予防接種について話しましょう。ワクチンは、世界で最も凶悪な悪党たちとの戦いにおいて、陰の立役者でした( Mpox 、2020年の時代を再び持ち出さないでください)。しかし、スナップやリールのこの世界では、私たちが信頼するワクチンでさえ、AIによってデジタル化されています。これは単なる現代の治療法ではありません。AI駆動型プラットフォームが誰よりも早くCOVID-19の蔓延を予測したとしたらどう思いますか?
現在の状況で AI が果たす主要な役割とともに、その点についても説明させていただきますので、どうぞお待ちください。
今年の全国予防接種啓発月間に、私たちは、最も聡明な相棒が、ヘルスケア界のトニー・スタークとなりつつあり、聡明で、革新的で、他の誰よりもほんの少しだけクールな、予防接種の世界でどのように活躍しているのかを見ていきます。
しかし、まずは予防接種の状況がどのように動いているかを理解しましょう。
AI が飛び込んで事態を収拾するまで、予防接種は父親が買ってくれた最初の車のようなもので、効果的ではあるが、時々遅く、故障しがちだった。従来の予防接種方法は素晴らしい成果を上げてきたが、途中でいくつかの障害にも遭遇した。ワクチンを遠隔地に届けるのが、コーチェラで駐車場を見つけるのと同じくらい難しかったことを覚えているだろうか。そう、それが大きな課題の 1 つだった。そして、命を救う可能性があるにもかかわらず、ワクチンは PR 部門で必ずしも順調だったわけではない。ワクチン接種への抵抗が常に根強く残る問題のためだ。
ワクチン接種率は年々向上していますが、世界的にはまだ状況はまちまちです。 ユニセフの報告によると、2020年に基本的なワクチン接種を受けられなかった子どもは約2,300万人で、前年に比べて急増しています。ユニセフやCDCなどの組織はこれらの統計を改善するために精力的に取り組んでいますが、配布、接種への躊躇、データ管理などの課題が、取り組みを妨げ続けています。
しかし、これらの課題は世界的に本当に取引を決裂させる要因であり続けるのでしょうか?
まあ、いつもすべてが順調というわけではありません。
ワクチンの配布をピザの宅配サービスのようなものだと考えてください。ただし、リスクははるかに高く、配達不可地域がはるかに多くあります。低所得地域や遠隔地では、最も必要とされる場所にワクチンを届けるのに苦労することがよくあります。サハラ砂漠の真ん中にピザを注文するようなものです。難しくて不可能に思えますよね?
ああ、公衆衛生の弱点だ。圧倒的な証拠があるにもかかわらず、一部の人々はまだ袖をまくり上げるのをためらっている。ソーシャルメディア上の誤情報であろうと、単に注射針を恐れているだけであろうと、ワクチン接種をためらうのは本当につまらない。インド亜大陸でCOVID-19ワクチンへの信頼を築くために、ユニセフがあらゆる策略を駆使していたときのことを思い出してほしい。
ワクチンはゴルディロックス(そう、あの架空のキャラクター)のようなもので、適切な温度で保管する必要があります。暑すぎたり寒すぎたりするとダメになってしまいます。この「コールドチェーン」を、特に暑さや寒さが厳しい気候の中で維持するのは、決して簡単なことではありません。停電や不安定な電力供給は言うまでもありません。
さて、紙のチェックリストを使用して、地区内の人々のワクチン接種状況を追跡しようとしたと想像してください。では、人々のワクチン接種状況を州や国全体に拡大したらどうなるでしょうか? 悪夢のように思えますよね? そのため、誰がワクチン接種済みで誰が未接種かを把握するには、効率的なデータ管理が不可欠です。
AI はワクチン開発のウサインボルトのようなもので、プロセスを数年から数か月に短縮します。予測分析により、AI は山のようなデータをふるいにかけ、記録的な速さで潜在的なワクチン候補を特定します。COVID-19 パンデミックの間、AI は研究者が有望なワクチン構造を迅速に特定するのに役立ち、解決策への競争を加速させました。
ワクチン開発では、「時は金なり」という言葉よりも、「時は命を救う」という言葉を聞くことになるでしょう。AI は、最適な候補者を特定し、結果を予測し、試験段階をシミュレートすることで、臨床試験を最適化しています。これは、より迅速で正確な結果を意味します。AI は臨床試験のハーマイオニー・グレンジャーだと考えてください。聡明で常に一歩先を進んでいます。さらに、Spotify のプレイリストのように、ワクチンが自分に合わせてカスタマイズされることを喜ばない人がいるでしょうか。AI は遺伝子プロファイルを分析して、より有効性を高めるためにパーソナライズされたワクチンを作成することで、それを実現しています。これが未来であり、聞こえるほどクールでクレイジーです。
ワクチンは不足したくないものです。AI を使えば、天気予報アプリ並みの精度でワクチンの需要を予測できます (天気が良い日の場合)。AI は、過去のデータ、現在の傾向、さらには社会的要因を分析することで、ワクチンが最も必要とされる場所を予測し、ある場所ではワクチンが余っていても別の場所では不足するといった事態を回避します。これにより、誰もが滞りなく時間通りにワクチンを接種できるようになります。
ゴルディロックスの例えを覚えていますか? AI が介入して、ワクチンが「ちょうど良い」温度帯に保たれるようにします。AI 駆動のセンサーと監視システムが保管状況を監視し、何か問題があれば警告を送信します。ワクチン用のスマート サーモスタットがあるようなものです。
AI は、データを分析し、ルートを最適化することで配送担当者を支援し、最も困難な地形でもワクチンが必要な場所に確実に届くようにします。AI は、辺鄙な村でも、にぎやかな都市中心部でも、ワクチンが安全かつ確実に届くようにするのに役立ちます。たとえば、IBM の Watson は、特にアフリカで 10 年以上にわたり、コールド チェーン管理用の AI ソリューションの開発に役立ってきました。また、地方自治体が新しいアイデアを生み出し、新しいアイデアを取り入れるための課題を乗り越える手助けもしています。
AI は膨大なデータから学習してパターンを見つける能力に長けており、ワクチンで予防できる病気のリスクが高い集団を特定するのに最適です。人口統計、地理、健康に関するデータを分析することで、AI は最も必要とされる場所に予防接種キャンペーンを集中させることができます。今ではほとんどの人がスマートフォンを持っているので、AI の潜在能力を活用してみてはいかがでしょうか。アプリは、人々に予防接種を思い出させたり、情報を提供したり、予約を取ったりするのに使用されています。公衆衛生に深く関わり、時間通りにリマインドしてくれるパーソナル アシスタントがいたら、誰もが喜ぶでしょう。
ワクチンの安全性を監視することは非常に重要であり、AI は完璧な監視役です。膨大な量のデータを分析できるアルゴリズムを備えた AI は、ワクチン接種後の有害事象の監視と分析に役立ち、潜在的な問題があればすぐに発見して対処できるようにします。医療提供者、ソーシャル メディア、さらにはウェアラブル テクノロジーからデータが流入することで、AI システムはワクチン関連の問題をこれまで以上に迅速に検出して対応できます。ML モデルは日々進化しており、パターンを分析して潜在的な有害事象を事前に予測できるため、医療提供者は予防措置を講じることができます。
AI は広報の世界にも進出し、ワクチンに関する個人の懸念に対応するパーソナライズされたコミュニケーション戦略を策定しています。AI は世論に関するデータを分析することで、さまざまな対象者の共感を呼ぶ可能性の高いメッセージをカスタマイズし、ワクチン接種への躊躇を減らすのに役立ちます。
ソーシャル メディアは諸刃の剣です。一方では情報を広めるのに最適なツールですが、他方では誤った情報の温床となります。Google の Perspective API などの AI ツールは、ソーシャル メディアの会話を分析し、誤った情報を特定し、事実と証拠に基づいた対応でそれに対抗するために使用されています。
先ほど述べたように、誰がワクチン接種済みで誰が未接種かを追跡するのは大変な作業ですが、AI によってそれが容易になります。AI は予防接種記録の正確性とアクセス性を高めることで、医療従事者が必要な情報をすぐに入手できるようにしています。
AI は、ヘルスケア データがさまざまな場所から取得されるため、さまざまなプラットフォーム間でシームレスなデータ共有を実現し、その道をスムーズにしています。すべてのデバイスを 1 つのリモコンで操作できるようなもので、便利で効率的です。ブロックチェーンと AI の組み合わせにより、予防接種記録が安全かつ改ざん不可能な状態を保つことができるため、ヘルスケアにおける AI のユースケースがいくつか広がります。MIT は、プロジェクトEnigmaでこの偉業をすでに達成しています。信頼できる第三者の必要性を排除し、個人データの自律的な制御を可能にしました。今や現実です。
AIは現代医学の水晶玉です。潜在的な感染拡大を予測できるため、医療提供者はさまざまなソースから収集したデータに基づいて予防的にワクチンを展開できます。COVID-19パンデミックの間、AIモデルは感染拡大のホットスポットを予測し、ワクチン配布の取り組みを導きました。BlueDotは、先ほど述べたAI駆動型プラットフォームで、 COVID-19が世界的パンデミックと宣言される前にその拡散を予測しました。中国の武漢にある市場の周辺で発生した異常な肺炎の症例のクラスターを検知し、2019年12月に警告を発しました。「人間は簡単に気が散ってしまいますが、機械が他のすべてのことに継続的に目を光らせておくことができます」と、同社の創設者兼CEOであるカムラン・カーン氏は述べています。
病気の予防には、継続的な監視が重要です。AI システムは、健康記録、ソーシャル メディア、さらには検索エンジンのクエリからのデータを監視し、潜在的な流行の兆候を検出します。これにより、より迅速な対応が可能になり、流行が広がる前に阻止できる可能性があります。流行では、時間が重要です。AI 主導のデータ分析により、医療提供者が迅速な予防接種対応を調整できるリアルタイムの洞察が得られます。つまり、「パンデミック」と言うよりも早く、最も必要な場所にワクチンを届けることができるのです。
COVID-19 パンデミックの間、AI はワクチン開発で主役を演じました。DeepMind の AlphaFold などのプラットフォームは、コロナウイルスの構造に関する重要な洞察を提供し、ワクチン開発を加速させました。DeepMind のAlphaFold がタンパク質の折り畳みの問題を解決し、COVID-19 中に重要な洞察を提供したとき、AI は私たちの日々を救いました。その結果、ワクチンは記録的な速さで開発され、数え切れないほどの命が救われ、AI の真の能力が世界に示されました。
ワクチンの入手が困難なアフリカや東南アジアなどの地域では、AI が大きな違いを生み出しています。Gavi などの組織は、AI を活用して予防接種の範囲を広げています。その結果、ワクチンの効力、安全性、入手可能性、効率性を向上させるためのサプライ チェーン戦略が策定されました。一方、スマートフォンの使用急増を利用して、アフリカ大陸で AI 主導のモバイル イニシアチブを展開し、遠隔地の親にリマインダーや教育コンテンツを送信してワクチン接種率の向上に役立てています。これらのキャンペーンの成功は、物流上の課題を克服する AI の力の証です。
ワクチン接種への躊躇は、特に西洋諸国で大きな問題となっています。しかし、AI が反撃しています。英国では、 HART グループがAI を使用してソーシャル メディアを監視し、誤情報を特定し、国民の懸念に対処するためのターゲットを絞ったコミュニケーション戦略を開発しています。これらの取り組みにより、躊躇が減り、ワクチン接種率が上昇し、AI が誤情報との戦いで貴重なツールであることが証明されました。
AI は、10 年前には夢にも思わなかった方法で予防接種の世界を変えています。ワクチン開発のスピードアップから配布の最適化、さらにはワクチン接種への躊躇との闘いまで、AI は私たち全員をより健康で安全に保つ上で重要な役割を果たしています。しかし、AI の可能性の限界を押し広げ続けるには、公平性、透明性、倫理的配慮に留意しながら、責任を持って取り組むことが重要です。
ヘルスケア環境が進化し続ける中、世界中のどこにいても、ワクチンを必要とするすべての人にワクチンが行き渡るようにするには、AI 主導の予防接種戦略を採用することが重要になります。AI の友人たちのちょっとした助けを借りて、ワクチン接種がピザを注文するのと同じくらい簡単になる未来を待ちましょう。