完璧なダッシュボードの作成: 指標の視覚化

これらのツールはデータを表示するだけではありません。これらは、開発者と企業の両方にとって非常に重要である、情報を迅速に読み取り、分析し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。

適切に設計されたダッシュボードは、傾向を予測し、結果を予測する上で重要な要素となり、チームの効率とモチベーションに影響を与えます。

こんにちは！私の名前はリサです。大規模な IT 企業や小規模なスタートアップ企業でプロダクト デザイナーとして働いてきました。私の経験の中には、メトリクスとサービス運用の状態を監視するのに役立つ社内製品の作成がありました。そのおかげで、私はダッシュボード開発において重要な経験を積んできたので、今日はこの経験を皆さんと共有したいと思います。

今日は、私のアプローチを共有し、このプロセスにおける UI デザインの重要性を強調することで、便利で効果的なダッシュボードを作成するよう皆さんにインスピレーションを与えたいと思います。

ダッシュボードの感覚

まず、ダッシュボードの作成の指針となる 3 つの基本原則から始めたいと思います。これらはまさに、プロダクト マネージャーまたはプロダクト デザイナーとして主張すべきことです。

1. ダッシュボード作成におけるあまり目立たないものの非常に重要なタスクの 1 つは、データでストーリーを伝える機能です。視覚化では、数値を表示するだけでなく、コンテキストを伝え、因果関係を示し、傾向を特定する必要があります。これには、データが実際のビジネス プロセスやユーザーの行動とどのように相関するかを深く理解する必要があります。ダッシュボード開発者は、データを提示するだけでなく、データを説明して、直感的で魅力的な物語構造を作成することも目指す必要があります。

   
   

2. ダッシュボードの開発プロセスでは、ユーザーがあまりにも多くの機能やデータを確認したい場合、「期待過多」の問題が発生することがあります。制限を説明し、真に価値を付加する最も重要な側面に焦点を当てて、これらの期待に対処できることが重要です。これには、コミュニケーションと説得のスキルに加えて、優先順位や最終製品に対するさまざまな機能の影響を客観的に評価する能力が必要になる場合があります。

   
   

3. 技術的および組織的な障害が深刻な課題となることがよくあります。たとえば、さまざまなソースからのデータを統合することは、形式の非互換性や API の制限により複雑なタスクになる可能性があります。このような場合、開発者と緊密に連携して、スムーズな統合と信頼性の高いシステム パフォーマンスを保証するソリューションを見つけることが重要です。新しいダッシュボードを使用するためのチームのトレーニングや、それを作業プロセスに導入するなど、組織的な側面を考慮することも重要です。

   
   

目標

成功するダッシュボードはすべて、その目標と対象ユーザーを明確に理解することから始まります。私の現在の仕事では、ダッシュボードの開発を開始する前に、ダッシュボードが達成する必要がある目的と、ダッシュボードが対象としている対象者の分析を実施します。これには、たとえば、経営幹部向けの主要業績評価指標の監視や、開発チームへの技術データの提供などが考えられます。

たとえば、私たちのプロジェクトの 1 つでは、サーバーの動作を監視するためのダッシュボードを作成することが目標でした。聴衆は、システムのステータスに関する詳細なリアルタイム情報を必要とする技術専門家で構成されていました。目標と対象者によってダッシュボードの構造とデザインが定義され、エンド ユーザーにとって最大限の情報が得られ、使いやすいものになります。

さらに、効果的なダッシュボードは、非常に重要な情報に迅速にアクセスできるため、企業のリスクを軽減します。たとえば、サーバーのダウンタイム データが即時に表示されるため、チームは問題に迅速に対応し、ダウンタイムと潜在的な損失を最小限に抑えることができます。

同様に重要なのは、チームのモチベーションと意識に対するダッシュボードの影響です。チームが最新のメトリクスを備えた特別にカスタマイズされたダッシュボードを毎日見ると、エンゲージメントが強化され、プロジェクトの現在の状態を明確に理解できるようになります。これにより、下される意思決定に対するコントロール感と自信が生まれ、全体的な作業効率の向上につながります。

ユーザー

ダッシュボードの設計を開始する前に、主要ユーザーが誰であり、彼らがどのようなタスクに取り組むことになるのかを理解することが非常に重要です。私の実務では、開発者、プロジェクト マネージャー、データ アナリストなどのエンドユーザーの世界を深く掘り下げることから始まります。私はインタビューを実施し、ワークフローを分析し、フィードバックを収集して、彼らの日々のタスクと課題を理解します。

たとえば、開発者はリアルタイムのシステム パフォーマンス監視を必要とする一方、プロジェクト マネージャーはタスク完了のタイムラインとリソースの概要を必要とする場合があります。これらの主要な使用シナリオを特定することで、ダッシュボードが機能するだけでなく、特定のユーザーにとって最大限に役立つことを保証できます。

次に、ダッシュボードの機能を会社の全体的なビジネス目標に関連付けます。データを提示するだけではありません。これらのデータが特定の目的の達成にどのように役立つかが重要です。たとえば、ビジネス目標が効率の向上である場合、ダッシュボードは進捗状況を追跡し、ボトルネックを特定する指標を強調表示する必要があります。

プロジェクトの 1 つでは、顧客サービスの品質を向上させることが目標でした。このため、顧客からの問い合わせの処理に関連する重要な指標をリアルタイムで表示するダッシュボードを開発しました。これにより、チームは問題に迅速に対応し、サービス品質を向上させることができます。

したがって、ユーザーのニーズとビジネス目標の両方を理解することは、データを表示するだけでなく、組織の最終目標の達成に積極的に貢献します。

戦略

ダッシュボードの主要な機能と優先順位の定義を開始するときは、ユーザーが望むものと、ビジネス目標を達成するために本当に必要なものとの間のバランスを見つけることが重要です。私の経験では、まず便利な機能のリストを作成し、ユーザーとビジネス目標への影響に基づいて優先順位を付けます。たとえば、アプリケーションのパフォーマンスを監視するために設計されたダッシュボードの場合、主な機能には、システムの応答時間、コード エラー、サーバーの負荷レベルの表示などが含まれる場合があります。

これは単に「あったら便利」な機能を備えているということではありません。それは、戦略的目標とユーザーの真のニーズに基づいて「必須」リストを作成することです。

ダッシュボードを開発するときは、それが製品のより広いコンテキストにどのように適合するかを常に考えます。

• 👾他の機能とどのように連携しますか?
• 📎 ユーザーが製品全体をよりよく理解し、使用するのにどのように役立ちますか?

たとえば、ダッシュボードが CRM システム用に設計されている場合、データを提供するだけでなく、顧客とのやり取りを簡素化し、顧客との作業プロセスを改善する必要があります。

このようにして、ダッシュボードを単なる独立したツールではなく、価値のある追加物にします。

デザイン。プロトタイピング。反復。

アイデアと構造を素早く評価できるように、基本的なスケッチから始めます。これらのスケッチは単なる図面ではありません。これらは、私と私のチームがダッシュボードのコンセプトを視覚化し、それがどのように機能するべきかについての対話を開始するのに役立ちます。

コンセプトが承認されたら、より詳細なプロトタイプの作成に進みます。私は、最終製品に似ているだけでなく、ユーザー インタラクションについての洞察を与えるプロトタイプを開発します。これは、実際のユーザーによるテストと、その後の設計の反復に影響を与えるフィードバックの収集を可能にするため、非常に重要なステップです。

ダッシュボード インターフェイスを設計するときの私の主な目標は、直感的で効果的なユーザー エクスペリエンスを作成することです。私が常に心に留めている重要な原則をいくつか紹介します。

1. 🎧 明瞭さとノイズ低減

   ユーザーがダッシュボードに表示されている内容をすぐに理解できることが重要です。特定の対象者に必要な主要な指標とデータに焦点を当て、情報過多を避けることを目指しています。

2. 🧭 一貫性と予測可能性

   ユーザーがダッシュボードの操作方法を直感的に理解できるように、一貫したデザイン要素とレイアウトを使用しています。これには、色、フォント、レイアウトの均一性が含まれます。

3. 💠 インタラクティブ性とフィードバック

   ダッシュボードはインタラクティブであるだけでなく、有益な情報を提供する必要があります。ユーザーが好みに応じてデータ表示をカスタマイズできるようにするフィルターやドロップダウン メニューなどの要素を含めます。

4. 🍟 アクセシビリティとユーザーフレンドリーさ

   デザインはすべてのユーザーがアクセスできるものであるべきだと私は信じています。これには、さまざまな能力や好みを持つ人々を考慮することや、ダッシュボードがさまざまなデバイスで使いやすいものであることを保証することが含まれます。

データの視覚化と情報アーキテクチャ

効果的なダッシュボードを作成するための重要な側面の 1 つは、データ視覚化方法を適切に選択することです。情報を理解しやすく、理解しやすいものにするために、各データ タイプに独自のプレゼンテーション アプローチが必要です。

たとえば、折れ線グラフは変化のダイナミクスを明確に示すため、時系列に最適です。棒グラフまたは円グラフは、カテゴリ間の値を比較するのに適しています。ヒート マップは、複雑なデータセットを視覚化するのに役立ち、パターンや異常を迅速に特定できます。

視覚化は有益であるだけでなく、魅力的である必要があることを覚えておくことが重要です。色と形を使用して、視覚的な情報の過負荷を避けながら、データをよりアクセスしやすく理解しやすくしています。

さらに、関連データをグループ化し、ユーザーが必要なデータを簡単にナビゲートして見つけられるように、一貫した情報の流れを確保することに重点を置いています。たとえば、売上分析用に設計されたダッシュボードでは、顧客人口統計、売上高、製品のパフォーマンスに関連するデータを、個別ではあるが相互に関連しているセクションにグループ化することがあります。このようにして、営業マネージャーは、特定の人口統計セグメントでのベストセラー製品など、特定の洞察を迅速に見つけることができます。

もう 1 つの例は、データを収益、支出、利益率に分類する財務ダッシュボードです。そうすることで、財務アナリストは会社全体の財務健全性を見失うことなく、さまざまな財務側面を簡単に切り替えることができます。これらの考え抜かれたグループ化とレイアウトは、ダッシュボードの使いやすさを向上させるだけでなく、データの一貫した説明を提示することで意思決定プロセスを強化します。

テストと反復

ユーザビリティの問題を特定し、ダッシュボードがユーザーのニーズと期待をどの程度満たしているかを理解するために、私たちは実際のユーザーに開発内容を紹介します。収集されたフィードバックに基づいて、反復プロセスが開始されます。重要なのは、変化を受け入れ、受け取ったデータに応じて設計を適応させる準備ができていることです。反復は、インターフェイスの細かい詳細と、構造と機能のより大きな側面の両方に影響を与える可能性があります。

サーバー パフォーマンス監視用のダッシュボードを作成するという最近のプロジェクトの 1 つでは、ユーザー テストが極めて重要な瞬間になりました。ダッシュボードの初期開発後、製品の主なユーザーである開発チームと一連のテストを実施しました。

これらのセッション中に、私は彼らがダッシュボードをどのように操作するかを観察し、問題や誤解に気づきました。重要な問題は、開発者がパフォーマンスの時系列を解釈するのに苦労することでした。チャートにはデータが詰め込まれているため、状況を迅速に分析することが困難になりました。

この初期テストに基づいて、反復的な改善のプロセスを開始しました。私たちの最初のステップは、最も重要な指標を強調表示し、視覚的な煩雑さを減らすことでグラフを簡素化することでした。また、時間間隔でデータをフィルタリングする機能も追加され、開発者が特定の期間により簡単に焦点を当てることができるようになりました。

これらの変更を実装した後、今回はプロジェクト マネージャーを含むより幅広いユーザー グループを対象に、 2 回目のテストを実施しました。フィードバックははるかに肯定的でした。グラフがより明確になり、特にデータ フィルタリング機能の有用性が高く評価されました。

製品の統合

次の重要な段階は、ダッシュボードを製品全体に統合することです。サーバー監視用のダッシュボードを作成する私のプロジェクトでは、主なタスクの 1 つは、既存のシステムとのシームレスな統合を確保することでした。これには、ダッシュボードがリアルタイムでデータを正確に収集して表示できるようにするために、開発チームとの緊密な連携が必要でした。

API を利用してダッシュボードをさまざまなデータ ソースに接続し、高いパフォーマンスと信頼性を確保しました。また、大量の情報を処理する場合でも、ダッシュボードがユーザーのクエリに迅速に応答できるように、データの読み込みを最適化するための作業も行われました。

ダッシュボードが現在のニーズを満たすだけでなく、将来のシステムの変更や拡張にも適応できることが重要です。この目的を達成するために、新しい機能の簡単な追加と追加のデータ ソースの統合を可能にするモジュラー アーキテクチャを開発しました。ダッシュボードの継続的なサポートと更新を確実に行うこともプロセスの重要な部分であり、その安定性とデータの関連性を保証しました。

ダッシュボードの作成は製品設計に不可欠な部分です。これらは意思決定のための貴重な情報を提供するだけでなく、ユーザーの利便性と効率を大幅に向上させます。私の経験から、適切に設計されたダッシュボードはビジネスに多大な影響を与え、プロセスを改善し、目標の達成を支援できることがわかっています。

プロダクトデザイナーのためのヒントとコツ

1. ユーザーとビジネスが本当に必要としているものを理解することから始めます。それは探偵であるようなものですが、犯罪を解決するのではなく、デザインのパズルを解決することになります。
2. 実際のユーザーを使用してダッシュボードを定期的にテストします。フィードバックに基づいて反復する準備をする
3. データ視覚化のシンプルさを目指します。情報過多を避け、主要な指標に焦点を当てます。
4. 将来のスケーリングと潜在的なデータまたはプロセスの変更を念頭に置いてダッシュボードを開発します。

追記

ダッシュボードを作成する別の方法: ノーコードおよびローコード ソリューション

現代の製品設計の世界では、深いプログラミング知識がなくてもダッシュボードを作成できるツールが増えています。これらのノーコードおよびローコード プラットフォームは、ダッシュボードを迅速かつ効率的に開発するための便利な手段を提供し、プロの開発者だけでなく、ビジネス アナリスト、マーケティング担当者、その他の専門家もアクセスできるようにします。

プラットフォーム:

1. Grafana は、インタラクティブなダッシュボードを作成するための強力なプラットフォームであり、時系列データの監視と分析に特に役立ちます。リアルタイムのシステム監視、ネットワーク分析、IoT アプリケーションに最適な Grafana は、Prometheus、MySQL、PostgreSQL などを含む複数のデータ ソースをサポートしています。このツールは視覚化のカスタマイズが非常に柔軟であり、詳細で調整可能なダッシュボードを可能にします。ただし、他のノーコード/ローコード ソリューションと比較して、セットアップと使用に関してより深い技術知識が必要になる場合があります。
2. Tableau は、データ視覚化のための最も人気のあるプラットフォームの 1 つです。さまざまなデータ ソースに接続できるさまざまなダッシュボードを作成するための強力なツールを提供します。
3. Microsoft Power BI を使用すると、さまざまなソースからのデータを簡単に統合し、対話型のダッシュボードを作成できます。 Excel や Azure など、他の Microsoft 製品との統合に最適です。
4. Google データスタジオは、カスタマイズ可能なダッシュボードを作成できる Google の無料ソリューションです。 Google Analytics、Google Ads、その他の Google サービスからのデータを操作するのに特に適しています。
5. Looker : このツールは、ダッシュボードの作成とビジネス分析のための柔軟なオプションを提供します。データの視覚化だけでなく、詳細な分析も可能になります。

ノーコードおよびローコード プラットフォームの使用には、開発速度、使いやすさ、設計変更の柔軟性などの利点があります。ただし、カスタマイズや一部の複雑なシステムとの統合に関しては、その制限を考慮する必要があります。したがって、プロジェクトのニーズを評価し、これらの要件に最も適したツールを選択することが重要です。