セグメンテーション - 写真の世界で探偵を演じるようなものです。この超能力により、オブジェクトから人物まで、画像内のあらゆるものをピクセル単位の精度で識別できます。 自動車や歩行者など、周囲に何が存在するかを知る必要がある自動運転車など、あらゆる種類のアプリケーションのゲームチェンジャーです。 についても、あなたは間違いなく知っています。しかし、迅速なセグメンテーションについて聞いたことがありますか?ブロックの最新の子供で、本当にクールです。この新しいトリックを使えば、AI モデルに必要なものをセグメント化するように促すことができます。 Meta の驚くべき新しい (Segment Anything Model) のおかげで、できることに制限はありません。 促すこと SAM 迅速なセグメンテーションと SAM モデルがどのように魔法のように機能するかに興味がある場合は、私のビデオをお見逃しなく。その中で、この驚くべき新技術が画像セグメンテーションに関してどのようにゲームを変えているかについて学びます。それでは、リラックスして、SAM を使用した迅速なセグメンテーションの世界へとご案内しましょう。私を信じてください、あなたはそれを後悔しません！ 何でもセグメント化: Meta の驚くべき新しい AI https://www.youtube.com/watch?v=bx0He5eE8fE&feature=youtu.be&embedable=true&transcript=true 参考文献 ►記事全文を読む: https://www.louisbouchard.ai/meta-sam/ ►論文: Kirillov et al., Meta, (2023): Segment Anything, https://ai.facebook.com/research/publications/segment-anything/ ►デモ: https://segment-anything.com/demo ►コード: https://github.com/facebookresearch/segment-anything ►データセット: https://segment-anything.com/dataset/index.html ►マイ ニュースレター (毎週メールで説明される新しい AI アプリケーション!): https://www.louisbouchard.ai/newsletter/ ►Patreonでサポートしてください: https://www.patreon.com/whatsai ►グッズを身に着けてサポートしてください: https://whatsai.myshopify.com/ ►AI Discord に参加: https://discord.gg/learnaitogether
