なぜDARPAは疾患の流行と介入戦略をモデリングし、同時に集団的な人間の行動を予測し、操作しようとしているのか。 DARPAは、大規模なワクチン接種キャンペーン、ロックダウン、コミュニケーション戦略などの介入モデリングを含む、病気の流行をシミュレートする事業に取り組んでいます。 先週、米国は (DARPA) put out a (RFI)に関する情報の検索 » 」 国防先進研究プロジェクト機関(Defense Advanced Research Projects Agency) 情報要求 流行病のシミュレーションにおける最先端の能力 流行病のシミュレーションにおける最先端の能力 ペンタゴンの研究開発資金調達部門は、学術、産業、商業、スタートアップコミュニティから、どのように開発するかを聞きたいと考えています。 「In order to」 」 技術革新を推進し、生物監視、診断、医療対策における重要なギャップを特定する高度な能力 将来の公衆衛生緊急事態に対する準備の向上 技術革新を推進し、生物監視、診断、医療対策における重要なギャップを特定する高度な能力 将来の公衆衛生緊急事態に対する準備の向上 
 
 
 “Intervention Strategies: Details the range of intervention strategies that can be modeled, including (but not limited to) vaccination campaigns, social distancing measures, quarantine protocols, treatments, and public health communication strategies. Specifically, describe the ability to model early intervention and its impact on outbreak trajectory.” DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 “Intervention Strategies: Details the range of intervention strategies that can be modeled, including (but not limited to) vaccination campaigns, social distancing measures, quarantine protocols, treatments, and public health communication strategies. Specifically, describe the ability to model early intervention and its impact on outbreak trajectory.” “Intervention Strategies: Details the range of intervention strategies that can be modeled, including (but not limited to) vaccination campaigns, social distancing measures, quarantine protocols, treatments, and public health communication strategies. Specifically, describe the ability to model early intervention and its impact on outbreak trajectory.” DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 COVIDの拡散を遅らせ、伝播を防ぐという非科学的な仮名の下、マスク、社会的距離感、ロックダウン、ワクチン接種の命令が十分に有害ではないかのように、米軍は将来の流行のためのこれらの同じ対処法の効果をモデル化したい。 RFIも参加者に求める」 “ 死亡率と免疫状態:あなたのシミュレーションに、死亡率と人口免疫(自然またはワクチン誘発)の異なるレベルはどのように組み込まれていますか? 死亡率と免疫状態:あなたのシミュレーションに、死亡率と人口免疫(自然またはワクチン誘発)の異なるレベルはどのように組み込まれていますか? 「Do」 「RELATE TO」 「or」 「あるいは両方?」 natural or vaccine-induced population immunity fatality rates RFIは、ロックダウンのモデリング、社会的距離化、大衆予防接種キャンペーン、コミュニケーション戦略に取り組んでいます。 “ “ 介入戦略: 予防接種キャンペーン、社会的距離化措置、隔離プロトコル、治療、および公衆衛生コミュニケーション戦略を含む(限られていない)モデル化できる介入戦略の範囲を詳細に説明します。 介入戦略: 予防接種キャンペーン、社会的距離化措置、隔離プロトコル、治療、および公衆衛生コミュニケーション戦略を含む(限られていない)モデル化できる介入戦略の範囲を詳細に説明します。 DARPAがこれらのいわゆる介入戦略を、全世界がそれらを経験した直後にモデル化したいという事実は、これらの同じ措置が将来また使用される可能性が高いことを示唆している。 
 
 
 「我々は、対応戦略を最適化し、次世代の(バイオ)テクノロジーイノベーションを情報化し、生物学的脅威から人々を保護するために、高度なモデリング能力を開発することにコミットしている。 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 「我々は、対応戦略を最適化し、次世代の(バイオ)テクノロジーイノベーションを情報化し、生物学的脅威から人々を保護するために、高度なモデリング能力を開発することにコミットしている。 「我々は、対応戦略を最適化し、次世代の(バイオ)テクノロジーイノベーションを情報化し、生物学的脅威から人々を保護するために、高度なモデリング能力を開発することにコミットしている。 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 
 
 
 「生物センサー密度の展開を含むが、最適な検出タイムラインを達成することに限らず、病気の噴火を検出、識別、割り当て、応答するための最適なタイムラインと能力の特定は興味深い」 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 「生物センサー密度の展開を含むが、最適な検出タイムラインを達成することに限らず、病気の噴火を検出、識別、割り当て、応答するための最適なタイムラインと能力の特定は興味深い」 「生物センサー密度の展開を含むが、最適な検出タイムラインを達成することに限らず、病気の噴火を検出、識別、割り当て、応答するための最適なタイムラインと能力の特定は興味深い」 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 ロックダウン、大規模なワクチン接種キャンペーン、そして社会的な距離感がまだテーブルの上にあり、AIと機械学習が次回はより大きな役割を果たすように見える。 For future innovation, the DARPA RFI asks applicants to: “ 」 さまざまな技術分野(例えば、機械学習、人工知能、複雑なシステム理論、行動科学)の新しい技術的アプローチ、またはアプリケーションを記述してください。 Please describe any novel technical approaches – or applications of diverse technical fields (e.g., machine learning, artificial intelligence, complex systems theory, behavioral science) – that you believe would significantly enhance the state-of-the-art capabilities in this field or simulation of biological systems wholistically Fauci博士、Birx博士、代替可能なCDCディレクター、TV医師、ビッグファーマのCEO、あるいはCuomoの兄弟が、彼らがThe ScienceTMに従っていたことについてあなたの顔に嘘をつく代わりに、なぜAIとMLを使用し、それらを行動科学と組み合わせ、あなたの「公衆衛生コミュニケーション戦略」を構築しないのですか? 最近発表されたDARPAプログラムを見てみると、 そして 集団的な人間の行動をモデル化し、予測し、影響を与えるためのアルゴリズム理論を創造することを目的とし、あなたはこれらのすべてのプログラムがどのように相互に結びつくことができるかを理解し始めます。 カラオケ マジック 
 
 
 「MAGICS ARCは、集団的な人間の行動を予測するための複雑でダイナミックなシステムをモデリングするためのパラダイムを変えるアプローチを求める」 DARPA、Magics ARC、2025年4月 「MAGICS ARCは、集団的な人間の行動を予測するための複雑でダイナミックなシステムをモデリングするためのパラダイムを変えるアプローチを求める」 「MAGICS ARCは、集団的な人間の行動を予測するための複雑でダイナミックなシステムをモデリングするためのパラダイムを変えるアプローチを求める」 DARPA、Magics ARC、2025年4月 4月8日、DARPAはAdvanced Research Concepts(ARC)の機会を発表しました。 呼ばれる」 (※) 『THAT SEEK』 」 新プログラム Methodological Advancements for Generalizable Insights into Complex Systems MAGICS 集団的な人間の行動をモデリングするための新しい方法とパラダイム 集団的な人間の行動をモデリングするための新しい方法とパラダイム NEVER IN THE 描写は、モデリングまたは行動を予測することを言及しているか」 DARPAの慣習と同じです。 MAGICS 反対者 反対者 むしろ、「モデル化」について長く話している。 システム」とともに予測し、予測し、理解し、予測する「集団的 「行動」と「複雑な社会現象」は、「社会技術データセット」から生じる。 人間 人間 人間 人間 DARPAの可能性 プログラムは、次の公衆衛生緊急事態に関して、集団的な人間の行動をシミュレートするために適用され、それは現実的であろうか? MAGICS 
 
 
 「今後のプログラムの目標は、敵の状況意識をモデル化し、将来の行動を予測するためのアルゴリズム理論を開発することだ」 DARPA「Theory of Mind」特別通知、2024年12月 「今後のプログラムの目標は、敵の状況意識をモデル化し、将来の行動を予測するためのアルゴリズム理論を開発することだ」 「今後のプログラムの目標は、敵の状況意識をモデル化し、将来の行動を予測するためのアルゴリズム理論を開発することだ」 DARPA「Theory of Mind」特別通知、2024年12月 In December 2024, DARPA launched a similar program called  改名されたもの 1ヶ月後。 Theory of Mind Kallisti 心の理論 ターゲット of 発展する」 」と、短い一言でいうと、 . Theory of Mind 国家安全保障の意思決定者に、敵の行動を抑制または奨励するための戦略を最適化するための新たな能力 特別発表 国家安全保障の意思決定者に、敵の行動を抑制または奨励するための戦略を最適化するための新たな能力 DARPAはこれらの「敵」が誰であるかを決して言及しません。公衆衛生の緊急事態の場合、権威あるメッセージに疑問を投げかけている人は誰でも敵になるかもしれません。 The Theory of Mindプログラムも「 . 人間の専門知識とアルゴリズムを組み合わせ、モデリングとシミュレーション環境で、現在可能なよりもはるかに広範囲で効率的な国家安全保障シナリオにおける潜在的な行動コースを探求する。 人間の専門知識とアルゴリズムを組み合わせ、モデリングとシミュレーション環境で、現在可能なよりもはるかに広範囲で効率的な国家安全保障シナリオにおける潜在的な行動コースを探求する。 “ 」 これは、意思決定者に奨励枠組みのためのより多くのオプションを提供し、望ましくないエスカレーションを防ぎます。 これは、意思決定者に奨励枠組みのためのより多くのオプションを提供し、望ましくないエスカレーションを防ぎます。 
 
 
 「我々は、流行のシミュレーションのための現在および新興技術の包括的な概要に興味があり、シミュレーションアプローチが標準的なモデリング方法を超えてどのように広がるか、人口レベルのダイナミクスを含む個人間でどのように病気が広がるかを理解することに興味がある」 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 「我々は、流行のシミュレーションのための現在および新興技術の包括的な概要に興味があり、シミュレーションアプローチが標準的なモデリング方法を超えてどのように広がるか、人口レベルのダイナミクスを含む個人間でどのように病気が広がるかを理解することに興味がある」 「我々は、流行のシミュレーションのための現在および新興技術の包括的な概要に興味があり、シミュレーションアプローチが標準的なモデリング方法を超えてどのように広がるか、人口レベルのダイナミクスを含む個人間でどのように病気が広がるかを理解することに興味がある」 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 彼らは、すべてのプログラムのモデリングとシミュレーションは「国家安全保障」のためであると言いますが、これは非常に広い用語です。 DARPAは国家安全保障の目的でR&Dの事業に従事しているので、なぜペンタゴンは、集団的な人間の行動を予測し、操作しようとしながら、病気の流行や介入戦略をモデル化しているのか。 次の流行が発生した場合、政府や企業がCOVIDと戦うために展開した同様のドラコニア的およびオーウェル派の措置はまだテーブルの上にあります。 そして、AI、機械学習、軍隊は前回よりもさらに大きな役割を果たすだろう。 廃水の分析から、病気の蔓延について学ぶまで、製薬の開発から、ロックドーンやワクチンパスポートの効果を測定し、人間の行動のモデリングや予測から、すべての人を遵守するためのメッセージング戦略を作成するまで、 “improving preparedness for future public health emergencies” is becoming more militaristically algorithmic by the day. 
 
 
 「我々は、流行のダイナミクスの理解を強化し、将来の公衆衛生緊急事態に対する準備を改善するための革新的なソリューションを探求している」 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 「我々は、流行のダイナミクスの理解を強化し、将来の公衆衛生緊急事態に対する準備を改善するための革新的なソリューションを探求している」 「我々は、流行のダイナミクスの理解を強化し、将来の公衆衛生緊急事態に対する準備を改善するための革新的なソリューションを探求している」 DARPA, Advanced Disease Outbreak Simulation Capabilities RFI, 2025年5月 
 
 ティム・ヒンクリフ 編集者 The Sociable , Editor, The Sociable Tim Hinchliffe ティム・ヒンクリフ ティム・ヒンクリフ

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ペンタゴンが未来の大流行をシミュレートするためにAIを使用している理由

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