「AI はあなたの仕事を奪うことはありません。それを使用する方法を知っている人はそうするでしょう。」 ウェブ上のウイルスの引用:)  AI の分野が急速に進化し続けるにつれて、AI テクノロジの開発と展開をサポートする新しい専門職が出現しています。ここに明るい例があります — 中間レベルの要件と役員レベルの給与を備えたバイラルな求人情報です。 応募しますか？リンクはこの記事の一番下にあります。 :)しかし、最初に、プロンプトエンジニアが誰であるかを調べましょう。 プロンプトエンジニアリングとは？ 迅速なエンジニアリングとは、チャットボットと仮想アシスタントが自然に感じられる方法で私たちに話しかけるようにすることです。それは、私たちが言っていることを理解し、それに反応するように彼らに教えるようなものです. プロンプト エンジニア (PE) は、これを行うのに役立つモデルを作成および改善します。 会話型 AI にとって迅速なエンジニアリングは非常に重要です。これは、チャットボットと仮想アシスタントが私たちをどれだけ理解し、応答できるかに影響するためです。  PE の適切な作業の結果は、正確で役立つ応答だけでなく、より自然で魅力的なエクスペリエンス全体になります。 それをうまく行うには、取り組んでいるタスクやアプリケーション、さらには構築しているモデルの 本当に理解する必要があります。 迅速なエンジニアであることは、AI モデルに命令を出すことだけではありません。 機能と制限を 作業している にも注意することが重要です。 データの潜在的なバイアス ハードスキルよりソフトスキル？ ハードスキルから始めましょう：  ✅ 明らかに、一般的な機械学習に精通している必要があります。より正確には、自然言語処理と大規模言語モデルのアーキテクチャに精通している必要があります。  ✅ 基本的なプログラミングと QA のスキルがあれば問題ありません 驚くべきことに、ソフトスキルのリストはずっと長い:  ✅ が鍵です。問題解決を楽しみ、クリエイティブなハッカーのように既成概念にとらわれずに考えることができる必要があります。 創造性  ✅ 。技術的なアイデアを説明し、明確なドキュメントを作成できる必要があります。 コミュニケーションも重要です  ✅ 、チームを構築し、組織のニーズを特定する能力。 組織化された考え方  ✅ テクノロジーを安全で社会にとって有益なものにすることへの 。リスクを予測できること。 情熱  ✅ 最新の研究や業界動向への 。 関心 年間20万ドル以上を要求するのはそれほど多くありませんよね？ ええ、もちろん、超単純にも聞こえませんし、ある程度の勉強も必要ですが、この役割が際立っているのは、比較的新しい分野であるということです。つまり、仕事をめぐる競争が少ないということです。 さらに、この分野は急速に成長しており、多くの可能性を秘めているため、検討するエキサイティングな機会となっています。  Prompt Engineer は求人市場における「次の大きな役割」ですか?  Prompt エンジニアは、NLP プロジェクトで重要な役割を果たし、AI モデルのプロンプトの設計と作成、パフォーマンスの微調整、および改善のためのデータ分析を担当します。 彼らは、データ サイエンティストや NLP 研究者と協力して、プロンプトがプロジェクトの目標と一致するようにします。彼らの専門知識は複数の分野にまたがっており、NLP 開発の重要な貢献者となっています。 今後数年間で雇用市場がどのようになるかを言うのは難しいですが、敏速なエンジニアは引き続き高い需要があるようです. 自然言語処理、機械学習、人工知能が進歩を続け、さまざまな業界で人気を博しているため、効果的なプロンプトを作成できる熟練した専門家の必要性が高まっています。  PS: 上記の仕事への 。 リンクはこちらです  🦾 ハッカー、次の仕事で頑張ってください! 読んで良かったら❤️ボタンを押してください！   も掲載 こちらに

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プロンプトエンジニアは年間 33 万 5,000 ドルを稼ぐことができます: 彼らとは何か、またエンジニアになる方法

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