データはどこにでもあります。 世界だけでも、検索エンジンのトラフィックの追跡、ウェブサイトの活動の監視、土地の販売、顧客サービスの改善などに使用しています。 ビジネスの データが十分に注目されていない (またはアプリケーションが適用されていない) 領域の 1 つは、従業員の能力開発です。適切に適用された場合、データは、従業員とコーチがスキルアップとパフォーマンスの向上を試みる際の指針となります。 データが人事を改善する方法 コーチングに関するデータを分析する前に、人事全体への影響について話しましょう。人事を人間対人間の活動と見なすのは簡単です。採用担当者は「本能」を使います。コーチングには、何をすべきかを「知っている」知識豊富なベテランが必要です。 私は雄牛と呼んでいます。上記の状況であっても、採用担当者または人事担当者は、手元にあるデータを使用して最善を尽くし、知識に基づいた推測でギャップを埋めています。当然の結論として、より多くのデータ分析 (質と量の両方) を適用すれば、HR 活動を改善できるということです。 HR 内でのデータのこのアプリケーションは、 と呼ばれる領域の一部です。 パフォーマンス分析 私が見つけたのは、雇用から定着、さらにはスキルアップに至るまで、HR エクスペリエンス全体を微調整することで、データがさらに大きな影響を与えることができるということです。 データ駆動型コーチングが従業員の可能性を最大化する方法 データは、さまざまな方法で雇用プロセスに影響を与える可能性があります。これらの分析作業は、通常、次の 4 つのカテゴリに分類されます。 既存のデータを整理し、理解しやすい要点に変換します。 記述的分析は、 原因と結果を分解し、記述的分析がなぜそのようになっているのかを理解しようとします。 診断分析は、 では、既存のデータを使用して、潜在的な将来の活動を予測します。 予測分析 は、上記の 3 つのカテゴリすべてを使用して、将来に向けた実用的なデータ駆動型のポイントを作成します。 処方的分析で これらを念頭に置いて、データがコーチング体験に革命を起こす方法をいくつか見てみましょう。 位置を定義するデータ 信じられないかもしれませんが、質の高いコーチングの鍵は採用段階にまでさかのぼります。新しい従業員を入社させるときは、すべての関係者に彼らが何をすることが期待されているかを深く理解してもらいたい.これにより、期待が設定され、各候補者が自分の立場に適合することが保証されます。 データはこれを可能にします。データ、特に記述的分析を使用して、ポジションの要件と責任を定義できます。 2.データは従業員の要件とニーズを明確にします 従業員が職務を遂行できない場合、問題の原因を特定することが重要です。知識、経験、またはトレーニングの不足ですか？ 診断分析により、進行中の問題を 。データを収集して分析することで、重点的に取り組むことができる改善領域を定義する重要な洞察を得ることができます。 調査できます 3. データ ガイド コーチ コーチは、経験豊富で知識が豊富で、訓練を受けた個人である場合もあります。彼らは、従業員を支援するために自由に使えるツールやテクニックを持っているかもしれません。しかし、従業員の闘争の背後にある根本的な問題が何であるかを彼らが知らない場合、彼らが最適な効果でコーチングを行うことは期待できません. 。データを使用して状況を説明および診断すると、従業員が改善するために何が必要かの青写真が作成されます。処方的分析のこのアプリケーションは、コーチが従業員と協力して潜在能力を引き出す際の指針となります。 ここでもデータが役立ちます 4.データはコーチングリソースの無駄遣いを避ける さりげなく重要なポイントを 1 つ追加します。データを使用することで、会社のコーチング リソースを浪費することを回避できます。 従業員が何を必要としているのかをコーチが知っていれば、要点を正確に把握することで、時間、エネルギー、およびリソースを節約できます。時間の経過とともに、予測分析を使用して、この効率がもたらすプラスの影響を確認できます。 データを使用して従業員のロックを解除する 世界はデータに夢中になっています。そして、すべての新しい関係の場合と同様に、すべてが情熱的で刺激的です…そして、時には少し間違った方向に進んだり、誤解されたりします. 私が誰かと話をするたびに、彼らはデータを使用して、マーケティングや在庫などの同じ分野について、ますます詳細な (そしてしばしば余分な) インサイトを得ています。データの有効性をレベルアップしたい場合は、それを他の分野、特に て適用し始める必要があります。 人事とコーチングから始め したがって、現在のコーチングの取り組みについて考えてみてください。あなたがいずれかを持っている？彼らは働いていますか？そのデータのコンパイルを開始し、それを使用して開発活動を改善し、従業員とコーチの両方に利益をもたらす方法を戦略化します.
