VEATIC: コンテキストデータセットにおけるビデオベースの感情と感情の追跡: 外れ値処理

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9. 外れ値処理

私たちは、各注釈者のコンセンサスへの同意度を計算することで、データセットにノイズの多い注釈者がいるかどうかを評価しました。これは、各動画の各注釈者と、leave-one-out コンセンサス (現在の注釈者以外の回答の集計) との間のピアソン相関を計算することで行いました。データセット内で、動画全体の leave-one-out コンセンサス評価との相関が .2 未満の観察者は 1 人だけでした。.2 をしきい値として選択したのは、心理学研究で相関が弱いことを示す指標としてよく使用されるためです。重要なのは、各動画のコンセンサスと、弱い同意を示した 1 人の注釈者を除外したコンセンサスとの相関を比較すると、非常に高い相関 (r = 0.999) が得られ、その対象を除外してもデータセットのコンセンサス応答に大きな影響がないことを示しています。したがって、動画に対する重要な代替注釈が削除されないように、弱い同意を示した注釈者をデータセットに残すことにしました。