人工知能は急速に進歩しているが、ここ数年で多くの進歩が妥協に伴い、より大きなモデルがトップラインを支配し、数十億のパラメータと膨大な計算力で訓練されている。 この課題は、CoreThink AIの共同創設者兼CEOであるVishveshが注目を集めているところです。彼の発明、General Symbolicsは、推論に基づくAIの可能性を再定義しています。象徴的論理と神経学習を融合させることによって、Vishveshは、ベンチマークを打つ精度を達成するだけでなく、伝統的なAIモデルで稀に見られる説明性を提供するエンジンを構築しました。 伝統的なAIシステムは2つのカテゴリーに分けられます:ブラックボックスのニューラルネットワークは、膨大な量のデータをわずかな解釈性を持って処理し、論理的だが頑固で複雑で非構造化されたデータを処理できないシンボリックな推論システムです。Vishveshは両世界のベストを組み合わせる機会を見ました。結果はGeneral Symbolicsであり、複雑なシナリオに適応する一方で説明可能なハイブリッドAIフレームワークです。これは増加的な改善以上のものです。これはAI推論システムがどのように構築されているかに根本的にオリジナルな貢献です。アーキテクチャは、伝統的な大規模モデルで要求される計算負荷の割合で精度を提供し、企業にとって実用性 そのパフォーマンスは、世界的に認められた6つのAI推論基準で検証されており、CoreThink AIのモデルは競争相手を一貫して上回りました。BFCLツール呼び出し基準である1つの主要テストで、General Symbolicsは81.5パーセントの精度を達成し、業界リーダーからのトップクラスのモデルの78パーセントの平均点を上回りました。 多くのAIの進歩は理論的または研究論文に限定されているが、Vishveshのイノベーションは現実世界の環境で実行されている。 CoreThink AIは既に複数の業界でその推論エンジンを展開している。ロジスティクスでは、パートナーがシミュレーションエラーを30%削減し、サプライチェーン計画における効率性とコスト削減を大幅に向上させた。財務部門では、大手フィンテック企業が、General Symbolicsを使用して次世代の詐欺検出システムを構築している。特定の旗が上げられる理由を説明する能力は、透明性とコンプライアンスが重要である分野で特に有益である。開発者にとって、CoreThink AIのSDKは統合を簡素化し、 Vishveshは、これらのアプリケーションが彼の哲学の自然な延長であることを強調しています:「企業は基準に投資するのではなく、結果に投資しています。私たちの使命は常に、紙にインテリジェンスを示すだけでなく、複雑で論理に基づく企業が日々直面する問題を積極的に解決するシステムを作成することでした。 Vishveshの貢献は、General Symbolicsの発明をはるかに超えています。共同創設者兼CEOとして、彼は同社の戦略を導く上で重要な役割を果たし、9人の高性能なエンジニアのチームを結成し、プレセッドとシリーズAのラウンドを通じて初期資金調達で7つの数字の資本を確保しました。 彼は個人で企業とのデザインパートナーシップを率い、技術的な議論を行い、エンジンの信頼性を現実世界の環境で検証するパイロットプロジェクトを監督しました。 他のAI企業がますます大きなモデルを構築し続ける一方で、General Symbolicsは、建築革新がブルート・フォース・コンピューティングを上回ることができることを証明している。 CoreThink AIが達成したベンチマークの結果は、スキンで効率的なモデルが何を達成できるかを示す例として、技術レポートや業界の議論に参照されています。 Vishveshの影響力はCoreThink AIを超えています。AI Dev WorldやCogXでの会議プレゼンテーション、ホワイトペーパーや技術文書を通じて、彼はAIの推論に関するより広範な会話に貢献しています。 General Symbolicsの背後にある特許出願のアルゴリズムに関する彼の仕事は、思考のリーダーとしての彼の役割と、この分野のオリジナルの貢献者としての彼の役割をさらに強調しています。 General Symbolicsは単なる製品ではなく、次世代のAIアプリケーションのプラットフォームです。ロボットや産業自動化から医療診断や財務分析に至るまで、正確さと説明性の両方で推論する能力は、新たな可能性を開きます。 Vishveshの長期ビジョンは、理性AIを民主化することです。CoreThink AIは、テクノロジーを中間市場の企業や開発者にもアクセスできるように、事前に構築された理性モジュールと自動統合パイプラインを開発しています。 創業から現在のベンチマーク優位性に至るまで、General SymbolicsはVishveshの最初の貢献とAIの進歩における重要な役割を反映しています。彼は突破的な推論アーキテクチャを発明しただけでなく、それを生かすために必要なチーム、戦略、パートナーシップも構築しました。 従来の思考に挑戦し、効率性、透明性、結果を優先することにより、VishveshはAIの未来を実用的かつビジョン的な方法で形作っています。 このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムの下でKashvi Pandeyがリリースしたものとして配布されました。 このストーリーは、HackerNoonのビジネスブログプログラムの下でKashvi Pandeyがリリースしたものとして配布されました。
