Amazonは 自社のeコマースプラットフォーム内の検索を強化することを目的とした ツールを立ち上げる計画を発表した。この発表はプレスリリースではなく、企業の野心を測る最良の方法である を通じて行われました。これは、ハイテク大手間の 中で起こった。 最近、 生成AI 求人情報 AI 検索をめぐる戦いが激化する そのようなリストの 1 つは、理想的な候補者を「 」人材であると説明しており、別のリストでは「  ” “  " プレッシャーはない。 対話型の会話エクスペリエンスで Amazon Search を再考できる 非常に高度な機能を使用して検索方法を再構築し、再発明するという新しい AI ファーストの取り組み」について言及しています。大規模な次世代ディープラーニング技術。 これは検索にとって一世代に一度の変革となるでしょう。 大規模な言語モデルがいかに強力であるかを見てきました。 ChatGPT のようなツールは、Amazon の電子商取引プラットフォームをおそらく良い方向に変革する可能性があります。  その検索バーは何百万人もの買い物客にとって頼りになるゲートウェイとなっており、  Amazon.com で商品検索を始めており、Google を上回っています。一方、同社は近年、広告やその他のスポンサー付きコンテンツに費やされる結果のシェアが増加していることで いる。 米国の買い物客の半数以上が 強く批判されて  3つのチャンス…  1. 会話型ショッピング体験 Amazon の膨大な在庫を閲覧するのは、特に特定の商品を探したり、新しいカテゴリを探索したりする場合に、圧倒されることがよくあります。電子商取引検索バーの「内」で生成 AI ソリューションを使用すると、より自然なショッピング エクスペリエンスが可能になります。 「 」とか、「 書くこともできます。 」を参照して、ニューヨークの冬の平均気温を考慮した結果を取得したり、非常に基本的な紹介を省略したフランス語の本を読んだりしてください。 ニューヨークの冬に着る着心地の良いセーターを見せて 高校で 2 年間フランス語を勉強しました。フランス語を学ぶのに良い本は何ですか?」と 知識豊富な販売員 (  ) と会話するのと同じようなエクスペリエンスを Amazon が開発している世界があります。この会話型アプローチにより、ユーザーは広大な製品の海を簡単にナビゲートできるようになり、時間を節約し、フラストレーションを軽減できます。 たまたま Alexa という名前だったと思います これは、従来のキーワードベースの検索とは大きく異なります。私たちは非常に具体的な単語を非常に具体的な方法で入力することに慣れてしまっているため、オンライン ショッピング中により自然に会話するには少し慣れる必要があります。  2. パーソナライズされた推奨事項 Amazon には買い物客のこれまでの購入履歴が完全に保存されているため、結果には個人の好みも考慮される可能性があります (または少なくとも会話の一部として使用される)。 Amazon の AI を活用したシステムは、過去の買い物行動、検索履歴、ユーザーのフィードバックを分析することで、顧客の独自の好みや要件に合わせたカスタマイズされた推奨事項を作成します。 このレベルのパーソナライゼーションは、ショッピング体験を向上させるだけでなく、ユーザーが自分の興味に合った新しい製品やブランドを発見できるようになり、発見と喜びの感覚を促進すると主張する人もいます。私は、Amazon は何年にもわたって AI を使用して推奨事項を作成してきましたが、  主張します。しかし、もしかしたら、さらなるテクノロジーがその解決策 ん。 その結果は常にひどいものであったと なのかもしれませ  3. 会話型カスタマーサポート ChatGPT スタイルの検索により、Amazon はおそらく、製品発見の領域を超えて会話機能を拡張することを想定しています。このシステムは、質問に対処し、製品情報を提供し、リアルタイムでガイダンスを提供する、インテリジェントな顧客サポート アシスタントとして機能する可能性があります。 顧客は自然言語を使用してサポートを求めることができるため、広範な FAQ セクションを参照したり、従来の顧客サービス チャネルからの応答を待ったりする必要がなくなります。この AI テクノロジーのシームレスな統合により、顧客満足度が向上し、サポート プロセスが合理化される 。雇用を犠牲にするのではなく、むしろ雇用を改善するのであれば、これは素晴らしいことです。 可能性があります  …そして 3 つの課題 もちろん、オンライン ショッピングに生成 AI を使用する場合には、いくつかの課題やリスクも伴います。  1. プライバシーと安全性への懸念 まず、このテクノロジーは完璧とは程遠く、  。たとえば、在庫切れ、 、さらには Amazon 製品を提案する場合があります。あるいは、顧客を怒らせたり、規制に違反したりする可能性のある、偏ったテキストや攻撃的なテキストが生成される可能性があります。 不正確で誤解を招く、さらには有害なコンテンツを生成する場合があります 安全ではない 違法な さらに、ChatGPT スタイルの検索はユーザー データに依存して、パーソナライズされた推奨事項を提供します。 Amazon はプライバシーを優先し、顧客情報が確実に保護され、責任を持って取り扱われるようにする必要があります。信頼を維持し機密情報を保護するために、エンジニアは透明性とユーザーの同意を最優先に考える必要があります。  2. 相反する目標 もう 1 つの課題は、顧客、販売者、そして Amazon 自体の利益のバランスをどう取るかということです。 、  よう誘導する機能を備えています。 生成 AI は、高度なアルゴリズムとパーソナライズされた推奨事項を活用することで、顧客の行動を操作し、より多くの製品を購入したり 当初の意図よりも多くのお金を費やしたりする また、Amazon は、顧客がプラットフォームに期待する信頼と公平性を損なう可能性があるため、特定の販売者やブランドに対する偏見や偏見を避ける必要があります。 これらの懸念に対処するために、同社は生成 AI システムが最大限の透明性を持って動作することを保証し、顧客が推奨事項がどのように生成されるかを理解し、自分のショッピング体験を制御できるようにする必要があります。 AI アルゴリズムを監査および監視するための厳格な倫理ガイドラインとメカニズムの実装は、公平性を維持し、潜在的なリスクを軽減するために重要です。  3. 人間性の廃止 Amazon が検索を改善するために AI を導入しているのは、社内にある (非公式ではあるが) 長年の哲学「More Tech Is The Answer」の結果です。それは彼らのDNAに組み込まれているのです。しかし、同社が検索に関して直面している問題を解決するもっと人道的な方法があったのではないかと疑問に思う人もいるかもしれない。 代替手段を模索するアマゾンは、顧客が知識豊富な販売員と対話できる物理的なスペースを作成することで、小売の領域をさらに深く掘り下げることができたはずだ。個人的なタッチを提供することで、これらの出会いは仮想体験と現実世界の体験の間のギャップを埋め、消費者と彼らが求める製品との間のより深いレベルの関与と理解を促進したでしょう。 さらに、同社は検索プロセスの強化に専念する追加の人員を雇用することで従業員を増強することを検討することもできたでしょう。このアプローチには当初より高いコストがかかる可能性がありますが、実際の個人の専門知識と直感を活用して AI テクノロジーの機能を補完する、より人間中心の検索アプローチが促進された可能性があります。結局のところ、人間のタッチは、アルゴリズムだけでは捉えるのが難しい貴重な洞察やニュアンスを提供してくれることがよくあります。 資本主義の原理者たちは、人件費は高価であるため、さらなる成長にはより多くのテクノロジーが必要だと主張するだろう。しかし、社会が崩壊するまでこの傾向がどれくらい続くかはわかりません。  Amazon の ChatGPT スタイル検索への取り組みは、オンライン ショッピングに潜在的にエキサイティングな未来を示唆しています。会話型 AI の力を活用することで、電子商取引の巨人は、顧客にとってよりパーソナライズされた、直感的で魅力的なエクスペリエンスを確実に生み出すでしょう。 しかし、インテリジェントな製品発見と会話型インタラクションの新時代を受け入れるにあたり、これらの新しいテクノロジーが最終的にどのようなコストをもたらす可能性があるかを覚えておくことが重要です。 幸運を祈ります。 この記事のリード画像は、HackerNoon の によって、「顔に e コマースのアマゾンのロゴが付いた人型ロボット」というプロンプトを介して生成されました。 AI 画像ジェネレーター

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

Amazon の検索用生成 AI は新たなゲームチェンジャーとなる

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