ボイスベースのテクノロジーは、病院や高齢者ホームなどの現実世界の場所で、最も重要な場所で失敗することがよくあります。助けを求めるデバイスは、しばしば使用しにくいし、あまりにも制限されていませんし、実際のニーズを持つ人々のために作られていません。 音声アシスタントが慰められるか役に立つべき場所では、それはチャンスを逃してしまいます。 Navneet Magotraが解決しようとした問題です。 彼は、スケールできない、信頼されていない、そして十分なことをしていない音声ソリューションを見ました。 彼の目標はシンプルでした:音声テクノロジーを人々にとって役に立たせるだけでなく、紙上で印象的なものではありません。 彼は、医療、ホスピタリティ、および高齢者生活をカバーする日常生活をサポートするスマートな、音声対応のシステムを設計および展開しています。彼の役割はコードを超えており、リアルなニーズに対応するツールを構築しています。AI、大型言語モデル、セキュアな音声システムを組み合わせることにより、彼は単独の部屋ではなく、全体の不動産をカバーできるスケーラブルなソリューションを構築しています。 Navneet がスタートしたとき、彼の仕事は特定の顧客のニーズに適した音声機能を作成することでした。しかし、彼はそこで止まらなかった。時間の経過とともに、彼は完全な音声テクノロジーの展開を担当し、製品戦略に影響を与え始めた。彼はクロス機能チームを率い、顧客と緊密に協力し、新しい機能をビジネス目標と一致させました。この変化は真の違いを生み出しました。ユーザーの採用は30%増加し、顧客の関心は40%増加しました。彼の努力はチームを迅速に配送し、実際の問題を解決し、サポートを必要とする人々の生活をより容易にすることに集中しました。 彼は機能を構築するだけでなく、機能を共有している。Navneetは、他の開発者がより速く構築できるように、再利用可能なコードサンプルを書いたり出版しました。彼は、開発時間を半分以上短縮するツールを開発し、より広範なエコシステムを前進させるのを助けました。彼はエンジニアを指導し、プライバシーを尊重し、容易にスケールし、実際のユーザーの課題を解決する音声システムのための最良の実践を作成しました。彼の仕事は時間を節約し、摩擦を減らし、他の人々が共通のエラーを避けるのを助けます。知識を共有することは彼のアプローチの中心であり、他の人々にもより良いソリューションを提供するのを助けてきました。 Navneetの最大のプロジェクトの1つは、大きな言語モデルによって動作する次世代の音声システムでした。これにより、システムは複雑な質問に答え、自然な会話をサポートしました。短い、ロボット的な答えを与える代わりに、アシスタントは共感と明確さで応答えることができました。患者、ホテルのゲスト、および高齢者にとって、これは相互作用をより人間的に感じさせました。プロジェクトは、機能を追加するだけでなく、要求の高い環境で音声アシスタントが何であるかを再定義しました。 Navneet が構築する音声システムは、エンドユーザーだけでなく、サポートスタッフにも役立ちます。忙しい病院、ホテル、高齢者施設では、小さな遅延がストレスを引き起こすか、さらに悪化する可能性があります。彼の音声ファーストソリューションは、ルーチンタスクを自動化し、コミュニケーションを加速します。スタッフは、調整ではなくケアに焦点を当てることができます。ゲストや住民は、メモリを設定したり、助けを呼び出すなどのタスクを独自に管理することができます。 Navneetはまた、他の多くの人が失敗した場所で音声システムを動作させることも可能にしました。高齢者生活では、テクノロジーの採用は困難です。多くの住民は音声アシスタントを使用したことがなく、いくつかは物理的または認知的課題に直面しています。彼は、ソリューションがシンプルで安全で敬意深いことを保証しました。いくつかのケースでは、音声アシスタントは、快適さ、接続、あるいは緊急時に命を救う助けを提供するライフラインとなりました。彼の仕事は、良いデザインは機能のことではなく、人々を理解することです。 Navneetは、エンジニアリング、デザイン、製品、顧客の成功を含む各部門で働き、エンド・トゥー・エンド・ソリューションを提供しました。彼は曖昧な顧客ニーズを明確な行動に変え、組織が可能なことを理解するのを助けました。彼はまた、トレンドを早期に発見し、生成型AIを音声システムに統合し、業界標準となりました。 彼の貢献は、音声システムが現在複雑な環境でどのように見られているかを形作りました。これらは新製品ではなく、信頼できるツールです。プライバシー、アクセシビリティ、スケールなどの困難な問題を解決することにより、彼は音声アシスタントが家庭から病院やホテルに拡大するのを助けました。 彼のプロジェクトは、大規模な言語モデルとAIエージェントが安全で有用で人間的であることを証明しました。彼が構築したシステムは、人々が不満や恐怖なしにデバイスと話すことを正常にしました。音声テクノロジーが普及するにつれて、彼が形成したレッスン(プライバシー、信頼、共感)は、次世代のビルダーを指導します。彼の仕事はAIについてだけではありません。

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

Voice Assistants Again Human: A Story of Purpose-Driven Innovation(音声アシスタントを再び人間にすること:目的主導のイノベーションの歴史)

About Author

コメント

ラベル

この記事は

Related Stories

18 種類の開発者ツールで生産性を向上しましょう 🚀🔥

海を航海する: データレイクを使用した本番環境レベルの RAG アプリケーションの開発

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

18 種類の開発者ツールで生産性を向上しましょう 🚀🔥

海を航海する: データレイクを使用した本番環境レベルの RAG アプリケーションの開発

Claude Sonnet 3.5 システムプロンプトの漏洩: 法医学的分析

AI/ML データレイクのリファレンスアーキテクチャを構築するためのアーキテクトガイド

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps