防衛艦隊、鉄道ネットワーク、航空宇宙技術を推進する巨大な産業網では、開発の大半はタイトルではなく、設備が世界を推進する材料の精度と耐久性を鍛える工場の床に起こります。 それは、飛行機の翼のが疲労に耐えられるか、鉄道軸が数十年の周期的なストレスに耐えられるか、あるいは海軍構造が塩水の腐食効果に耐えられるかを決定します。手動のエアピニングから自動車ベースのシステムへの移行は、スローガンではなく、ミリ秒、マイクロン、メガワットで計測された静かな革命を表します。 この静かな変容の真ん中に、 , a mechanical engineer whose career has been defined by building, tuning, and scaling wheel type shot peening and surface-treatment machinery across defense, aerospace, and heavy structural steel industries. Over the years, Singh has turned a complex interplay of airflow, impact speed, and material science into a disciplined, repeatable engineering practice. エンジニアリングのキャリアを定義してきた機械エンジニア。 Utkarsh Ashok Singh 「国防や航空機製造に触れる機械で働くとき、精度は技術的だけでなく、倫理的である」とシングは言います。 Singh は、以前は 1 つの部品ごとに 1 週間ほどかかっていた手動 1 台のエア ルーチンを置き換える車輪型ショット ピニング セルの設計および運用を主導しました。今日、同一コンポーネントは、統合されたモノライルで約 25 分で爆発室を通過します。 1 部品あたりのエネルギーは、およそ 0.48 ～ 0.72 トン CO2e から、およそ 0.012 ～ 0.015 トン CO2e に減少しました(0.40 kg CO2/kWh を仮定します)。 「効率は重要だが、持続可能性は今や設計のパラメータだ」とシングは説明する。「プロセスがエネルギーと炭素濃度を98%減らすと、それは単に良いエンジニアリングではなく、良い管理です。 スピードと持続可能性を超えて、Singhのエンジニアリングの専門知識はプロセスの信頼性に革命を起こしました。彼のシステムは、正確なAlmen強度帯域を0.006 - 0.010 A間維持しながら、カバーの98%の一貫性を提供し、薄い航空宇宙合金さえ変形したりストレス不一致に苦しむことがないようにします。すべての選択肢は、車輪のRPMを約1800にカバーして、薄いセクションを遮断し、投下角度をゾーン化し、メディアの流れを調節し、測定可能な科学にペイリングを変える体系的な精度を示しています。 興味深いことに、シングのアプローチはハードウェアに限定されるのではなく、機械の周りにスマートな生態系を構築することです。 リアルタイムのフィードバックにより、車輪速度とメディアフローを自己調整し、再通過時間を最大で減らすことができます。 Control cage geometry refinements を通じてパターン形成は、材料の重複廃棄物を削減することができます。 彼の現在の研究は埋め込みに焦点を当てている。 リアルタイムのカバー・スコアと、 生産を妨げる前に、メンテナンスの必要性を予測する。 adaptive zoning 30 percent 15 percent AI vision modules predictive models 「AIはエンジニアを置き換えることはありません」とシングはコメントします。「それは良いエンジニアをより良いものにします」旅行の方向は明確です。AIは3つの場所で導入されます:カバースコアのためのビジョン、振動と電流の痕跡からの予測メンテナンス、および車輪速度、メディアフロー、モノレイル速度のための適応制御装置で、セルは再通行を削減し、オペレーターの働き方を変えることなく、より安定したカバーを保つことができます。 彼が奉仕する産業にとって、これらは抽象的なアイデアではなく、すべてのコンポーネント、すべてのサイクル、そしてすべてのキロワットが重要な未来の基盤です。 鉄鋼、スピード、知能の意図的な校正で、 innovation often hides in the machinery behind the product このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。
