人工知能のリーダーシップのためのレースは単なる技術のスプリントではなく、人類の未来についての深い哲学的議論である。この議論の中心には、Metaのような同一企業のベーヘムトでさえ、AIの進化と目的について明らかに異なるビジョンがある。MetaのCEOであるMark Zuckerbergは「Personal Superintelligence for Everyone」の未来を擁護している一方で、MetaのChief AI ScientistであるYann LeCunは、AIアーキテクチャにおける根本的な転換とオープンな研究への無限のコミットメントを断固として擁護しています。彼らの個々の視点は、それぞれの役割と専門知識に深く根ざし、AIコミュニティ全体が直面する複雑な戦略的 Yann LeCun: The Open-World Architect(オープンワールド・アーキテクト) 深層学習の先駆者であるYann LeCun氏は、現在のLarge Language Models(LLMs)から遠ざかる根本的なオープン性と基本的な建築パイオニアに焦点を当てたAIの進歩の強力でほぼ純粋なビジョンを一貫して表明しています。 「閉鎖的/所有的な戦略は全体的な進歩を遅らせる」と、著名なアメリカのAI企業が「立ち上がり始めた」ことから、彼はますます声を上げている。 「閉鎖的/所有的な戦略は全体的な進歩を遅らせる」と、著名なアメリカのAI企業が「立ち上がり始めた」ことから、彼はますます声を上げている。 LeCunは、「オープンソース/オープンウィザード/オープンリサーチアプローチ」が必須であることを主張し、「AIの未来はシロスではなく協力に依存する」と強調し、「PUBLICのトレーニングおよびテストデータの完全な開示」を強調し、オープン研究と重量が包括的で、多様で、より速く、より広範なイノベーションに不可欠であることを強調する。 LeCunの現在の業界トレンドからの最も顕著な差異は、高度な機械インテリジェンスへの道としてLLMについての彼の懐疑主義にあります。彼は、「私はLLMにあまり関心がありません。彼らは最後のものの一種です」彼は彼らを「業界の製品の人々の手の中にあり、マージンで改善し、より多くのデータ、より多くのコンピューティングを得ようとしています」と見ています。 代わりに、LeCunは、機械が物理世界を理解し、持続的な記憶を持ち、真の理性と計画を有することを可能にするアーキテクチャに基づく未来を主張する。彼は、現実世界と対処するのは「言語と対処するよりもはるかに難しい」と主張するが、言語は分離的であり、自然データは高次元で継続的である。彼の提案されたソリューションは、画像、ビデオ、または自然信号の「抽象的表現」を学ぶことを目指すJoint Embedding Predictive Architecture(JAPAまたはJPA)であり、この「抽象的表現空間」ではなくピクセルまたはトークンのレベルで予測を行う。このアプローチは、ピクセルレベルの予測システムに固 LeCunは、人間のインテリジェンスは「超専門化」であり、「一般」を誤称としていると指摘し、AGIよりも先進機械インテリジェンス(AMI)という用語を好むと、「少なくとも3～5年以内に小さな規模でこれを稼働させることができる」ことを楽観的に予測し、「10年以内に人間レベルのAMIに拡大する可能性がある」と指摘し、AIは人々を「より生産的でクリエイティブな」ツールと見ており、人々は「超知能な仮想人材のスタッフ」の「ボス」として機能する代わりに「パワーツール」として機能する。 マーク・ザッカーバーグ「North Star: Personal Superintelligence for Everyone」 マーク・ザッカーバーグのビジョンは、Metaの「スーパーインテリジェンスラボ」イニシアチブに組み込まれており、 彼は、スーパーインテリジェンスの開発は「今、目に見える」と信じているが、AIシステムの「自らを改善する」のはすでに目に見える。ザッカーバーグの楽観主義は、スーパーインテリジェンスが人類の進歩のペースを加速させることにまで広がっているが、個人的なアプリケーションからの「さらに意味のある影響」を強調している。 「みんなのためのスーパーインテリジェンス」 個人的な超知能は、彼の見解では、ユーザーが「あなたが世界で見たいものを創造し、どんな冒険を経験し、あなたが大切にしている人たちにより良い友人になること、そしてあなたが望む人になるよう成長するのを助けるだろう」と、これは明示的に「AIを価値ある仕事のすべてを自動化するために指揮したい業界の他の人々」と対照的に、人類が「その生産量の低いところで生きる」ことにつながります。 ザッカーバーグ氏は、人々が「生産性ソフトウェアに時間を費やし、創造と接続に時間を費やす」という未来を予測し、スマートメガネのような個人デバイスが「私たちの主なコンピューティングデバイス」になり、私たちがしていることを見たり聞いたりして、私たちと一日を通して相互作用することによって文脈を理解できるようになることを予測しています。 「スーパーインテリジェンスの利点は世界とできるだけ広く共有すべきだ」と述べているが、彼はすぐに重要な警告を提示し、「スーパーインテリジェンスは新たなセキュリティ上の懸念を引き起こすだろう」と述べている。われわれは、これらのリスクを軽減することに厳重であり、オープンソースに選ぶものについて慎重である必要がある。彼は、メタの資源と必要不可欠な「巨大インフラストラクチャ」を構築し、「われわれの製品を通じて数十億の人々にこの技術を提供する」というコミットメントを再確認している。 映画『The Philosophical Fault Line: Beyond Shared Slogans』 ザッカーバーグとLeCunはMetaのAIの取り組みの柱であり、表面的に「開放性」とAIのポジティブな影響へのコミットメントを共有しているが、より深い分析は、AIの軌道を深く形作ることができる重要な哲学的および戦略的差異を明らかにする。 最も顕著な違いは、高度なAIへの技術的ロードマップにあります。 LeCunは、真の知能と推論のためのLLMの能力を公然と否定し、完全に新しい「世界モデル」とJAPAアーキテクチャを提唱し、抽象的な表現を学び、隠れた空間で計画するものです。彼は、現在のLLMの軌道を人間レベルの知能を達成するための「無意味」と見ています。しかし、ザッカーバーグは、広く「超知能」が「AIシステムが自らを改善する」ことによって「目に見える」ことについて話しています。これは、Metaの「スーパーインテリジェンス」イニシアチブは、野心的なものの、まだ、LeCunが真の推論に不十分であると見ているモデ さらに、「オープンソース/オープンウィザード/オープンリサーチ」と「PUBLIC トレーニングおよびテストデータの完全な開示」のためのLeCunの主張は、微妙だが重要な違いを明らかにしているが、彼は「新しいセキュリティの懸念」を理由に「オープンソースに何を選択するかを慎重に」と見ているが、この警告は「単独でこれを行うことはできない」と主張し、独自のプラットフォームは「消滅する」と述べている。ザッカーバーグは、広範囲に利益を共有することに合意している一方で、「オープンソースに何を選択するかを慎重に」という重要な定義を付けている。この警告は、明らかに慎重なもので 影響と前進の道 もしLeCunの技術的評価が正しければ、LLMは実際には「単純な考え方」であり、真の高度なインテリジェンスにつながらない場合、Metaの「スーパーインテリジェンスラボ」を含む業界投資の重要な部分は、物理世界の理解、持続可能な記憶、および洗練された推理などの分野における真の突破を遅らせることができる。 逆に、ザッカーバーグの「個人的なスーパーインテリジェンス」が、既存のパラダイムに基づいて実際に数十億人を強化し、創造性を促進することができても、その広範な展開がヒューマンとAIの相互作用を劇的に変える可能性がある場合、その問題は、Metaのようなコアアーキテクチャと選択的なオープンソースを制御する単一の強力なエンティティを通じて、あるいはLeCunがチャンピオンする真に分散化された「あらゆる場所」のイノベーションを通じて、この個人的な強化が最もよく達成されるかどうかである。 LeCunのビジョンは、AIの進歩が、オープンコミュニティの集団的な天才によって駆動される、世界的に分散されたコラボレーションの努力である未来を示しています。 究極的にはどの道が最大のイノベーションを促進し、人類に最善のサービスを提供するのか?本当の「スーパーインテリジェンス」は、現在のモデルのスケールアップにすぎないのか、それともLeCunが示唆するように根本的な建築再考を必要としているのか?そして、たとえ善意があっても、一つの企業が真に普遍的な権限を与えながら、それを定義するテクノロジーそのものに対する究極のコントロールを維持できるのか?これらの質問に対する答えは、AIの次の10年を定義するだけでなく、潜在的に人間の進歩の本質を定義するだろう。
