この独占インタビューでは、Subsquid (SQD) の共同創設者である Dmitry Zhelezov 氏が、プラットフォームの最近の 1,700 万ドルの資金調達ラウンド、画期的な「モジュラー インデックス」テクノロジー、分散型データ アクセスの将来について語ります。   Ishan Pandey: こんにちは、Dmitry。インタビューシリーズへようこそ。SQD は最近 SQD トークンをリリースし、1,700 万ドルを超える資金を調達しました。Subsquid の背後にあるビジョンと、SQD トークンがエコシステムにどのように適合するかについて教えてください。   ブロックチェーンのスループット、つまり新しいトランザクションをどれだけ速く入力できるかという点のスケーリングには、多大な努力と数十億ドルのベンチャーキャピタル資金が投入されてきました。しかし同時に、インターネット規模では、データは平均して書き込まれるよりも 10 ～ 100 倍頻繁に読み込まれます。Twitter の投稿を何件読んでいるかを考え、書き込む数と比較してみてください。しかし、リアルタイムおよび履歴のブロックチェーン データへの読み取りアクセスは、後付けのようなものです。SQD の使命は、インターネット規模で Web3 データ全体への許可なし、信頼なしのアクセスを可能にすることです。 Dmitry Zhelezov:   Ishan Pandey: インデックス プラットフォームは Web3 のスケーラビリティにとって重要です。SQDd のインデックス アプローチは、市場の他のソリューションとどのように差別化されていますか。また、開発者とユーザーにどのような独自のメリットを提供していますか。    : データ インデックス作成は複雑な複数ステップのプロセスであり、原油を精製して高オクタン価のガソリンを作る方法と似ています。同様に、データ インデックス作成を産業規模に拡張するには、特化が鍵となります。私たち SQD は、データ インデックス作成パイプラインを複数の完全に独立したステップに分割する、いわゆるモジュール型インデックス作成設計のパイオニアです。私たちが対処した主なボトルネックは、生データを抽出するステップです。データ アクセス用に、非常に非効率な RPC ノードを読み取りに最適化された SQD ネットワークに置き換えています。SQD ネットワークは分散化されているだけでなく、従来のデータ インデックス作成方法よりも少なくとも 100 倍のパフォーマンスを発揮します。 Dmitry Zhelezov   Ishan Pandey: SQD は最近、専用ワーカー ノードを実行するために Deutsche Telekom と提携しました。このコラボレーションによってブロックチェーン データ取得のセキュリティと効率がどのように強化されると思いますか。また、分散型インフラストラクチャの将来にとってどのような意味がありますか。    : Deutsche Telekom は、Web3 インフラ分野で最も注目されている企業の 1 つです。私たちにとって、これは単なる品質承認の証ではなく、ネットワークの活性と分散化の強力な後押しです。設計上、SQD のデータは最大限の冗長性でネットワーク内のすべてのノードに分散されるため、トップクラスの DT インフラ チームがネットワークに参加することで、ネットワークが提供するサービスの品質に自信が持てます。 Dmitry Zhelezov   Ishan Pandey: 御社のプラットフォームはPolkadotエコシステムで始まりましたが、その後Ethereumに拡大し、現在はSolanaのベータ版となっています。クロスチェーンインデックスの課題をどのように管理していますか？また、このマルチチェーンアプローチにはどのような機会がありますか？    : SQD ネットワークは、Web3 空間全体のデータ アクセス問題に対処するように設計されており、事実上あらゆる種類のオンチェーン データに対応できます。これがモジュール式インデックス設計の威力であり、これにより、SQD ネットワーク (基本データ アクセス層部分) を真にチェーンに依存しないものにすることができ、データのデコードと変換の作業をクライアント側、つまりアプリケーション ビジネス ロジックの近くに置くことができました。 Dmitry Zhelezov   Ishan Pandey: 分散型「データ レイク」という概念は興味深いですね。これが実際にどのように機能し、Web3 アプリケーションの全体的な効率性と回復力にどのように貢献するのかを説明していただけますか?   そうですね、実際 SQD ネットワークは「データ レイク」というより「データ オーシャン」に近いです。1,000 台以上のノードに分散され、各ノードがデータ チャンクを保持する惑星規模のデータベースと考えることができます。プロトコルは、データが失われないように十分な冗長性があることを保証し、ノード自体は、保有するチャンク データを照会するミニ データベースとして機能します。データへのアクセスとノードの報酬は $SQD トークンによって提供され、世界中のどこからでもデータ全体に検閲耐性があり、KYC なしでアクセスできます。最後に、高度な暗号化と経済的セキュリティにより、ノードによって提供されるデータが破損しておらず、健全であることが保証されます。 Dmitry Zhelezov:   Ishan Pandey: ブロックチェーン ネットワークが成長を続け、より多くのデータを生成するようになると、今後数年間でインデックス プラットフォームにとって最大の課題となるものは何だとお考えですか。また、SQD はこれらの課題に対処するためにどのような準備をしていますか。   履歴データの量が指数関数的に増加していることは、おそらくこれまでで最大の課題です。残念ながら、Solana Foundation や Lens プロトコルなどの多くのエコシステムは、データを Google Big Query に入れるなど、一時的な集中型ソリューションを採用しています。これは開発者の当面のニーズを解決できるかもしれませんが、このデータをクエリしてアクセスするための許可不要で非常に低コストな方法が必要です。 Dmitry Zhelezov:   Ishan Pandey: 今後、Web3 エコシステムで進化するインデックス プラットフォームの役割をどのようにお考えですか。また、この分野で最も期待しているブレークスルーやイノベーションは何ですか。   最もエキサイティングなイノベーションは、間違いなく現代の暗号技術の進歩から生まれています。私が特に期待しているのは、ZK 証明生成がさらに 2 桁削減されること (手頃な価格から非常に安価になること)、そして完全準同型暗号が主流に採用されることです。 Dmitry Zhelezov:  ZK の進歩により、非常に低コストで信頼できないノードの計算能力と、データ クエリの有効性に対する数学的なレベルの信頼を最大限活用できるようになります。現在、私たちはほぼそこに近づいていますが、ZK 証明を生成するための比較的高いコストを軽減するために、いくつかのトレードオフに頼る必要があります。  FHE はさらにエキサイティングな技術で、プライバシーを侵害することなく、プライベート データを SQD ネットワークに組み込み、クエリ エンジンのパワーを最大限に活用してデータをフィルタリングおよび集約できるようになります。クエリ結果をデコードできるのはクライアントのみになります。 ストーリーを「いいね！」してシェアするのを忘れないでください！ この著者は、当社の HackerNoon はレポートの品質をレビューしましたが、ここでの主張は著者のものです。#DYOR 利害関係開示： ビジネスブログプログラム

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

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Subsquid が 1,700 万ドルを調達し、ブロックチェーンデータインデックスの新時代を築く

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