かつてない混乱とデジタル加速の時代に、一人のテクノロジストが商品の動き、企業の運用、消費者の関与の未来を再構築している――Srinivas Kalisetty。Integration and AI Leadとして、Kalisettyは小売イノベーションの最前線にあり、次世代の人工知能がサプライチェーンを反動的なシステムから効率性と洞察力のプロアクティブなエンジンに変えることができる方法を示しています。 最近発表された研究では、「 Agentic AI and Predictive Analytics: Revolutionizing Retail Supply Chain Management for Next-Gen Resilience and Efficiency(エージェント・AIと予測分析:次世代のレジリエンスと効率化のための小売サプライチェーン管理の革命) 「American Data Science Journal for Advanced Computations」では、インテリジェント・システム、リアルタイム・アナリティクス、およびエージェント・コンピューティングが、今日の不安定な市場に対応できる適応性の高いサプライチェーンをどのようにサポートできるかを調べています。 Building Intelligence Into the Backbone of Retail(リテールの背骨にインテリジェンスを構築) 伝統的な小売サプライチェーンは、静的在庫モデルやシロードオペレーションに長い間依存しており、COVID-19関連の障害から消費者の期待の変化に至るまで、業界は進化を余儀なくされている。 Kalisettyの研究は、伝統的な自動化システムとは異なり、代理人工知能は、物理世界で戦略的な行動を実行するシステムを可能にする自主的な意思決定能力を含みます。 エージェントAIは、予測分析と自動システムのベストを結合して、反応性だけでなく予測性のあるサプライチェーンを作り出します。「小売はもはや単に製品を動かすことではない」とKalisetty氏は指摘する。 「Predictive Analytics: The Crystal Ball of Retail」 Kalisettyの枠組みの基盤の一つは、サプライチェーン予測における予測分析の役割である。歴史的には、在庫と需要の予測は、現代の消費者の行動の複雑さを捉えることができない線形モデルに依存している。 これらのモデルを小売の意思決定に統合することで、企業は製品需要をより正確に予測し、過剰および不足のシナリオを削減し、最終的に物流コストを削減することができます。 彼の研究では、配送スケジュールの最適化や店舗のレイアウトの計画など、実際の使用例を強調し、これらのツールがどのように運営効率を向上させるだけでなく、顧客体験を向上させるかを示しています。 スマートサプライチェーンへの転換 この論文はまた、伝統的で断片化されたシステムから相互接続された生態系への移行を模索しています. スマートエージェント(異なる抽象レベルで複数のタスクを管理できる適応性のあるAIプログラム)を使用して、Kalisettyは、サプライチェーン操作が自律的に修正し、配送をリルートし、市場需要に基づいて価格を調整できるモデルを提案しています。 フレームワークは予測インテリジェンスにのみ依存するものではなく、さまざまな条件下でAIの推奨をテストするシミュレーション環境を組み込んでおり、展開前に信頼性を高めます。 このモデルは、物理インフラストラクチャとデジタルインテリジェンスの融合という業界のより広範な傾向を反映しています。スマート倉庫、自動配送システム、リアルタイムのサプライチェーンマッピングを搭載した小売業者は、これまで以上に速く、効率的に干渉に対応することができます。 倫理的データ利用とスケーラビリティの課題 テクノロジーの約束は説得力があるが、Kalisettyは課題について明確な目を持っている。この論文は、エージェンティックAIの規模の展開には強力なデータインフラストラクチャ、組織的な調和、そして明確な倫理的枠組みが必要であることを認めている。 「スマートサプライチェーンを構築する際に、企業は透明性、データ管理、責任あるAIの使用を優先しなければなりません」と研究は述べています。 これらの障害にもかかわらず、Kalisettyは楽観的です。彼の仕事はモジュール採用を強調し、小売業者は完全な展開前にパイロットプログラムを開始することを奨励します。 A Blueprint for Future-Proof Retail 彼のビジョンは、物流を超え、企業が需要を予測し、サプライヤーを管理する方法から、消費者の関心を高める方法まで、小売業のあらゆる側面に触れる。 彼は、テクノロジーだけでは解決策ではないと強調し、人間の洞察力、適応性のあるアルゴリズム、倫理的戦略の統合が、抵抗力のあるシステムを作り出します。 デジタルイノベーションと運用現実を調和させることによって、Srinivas Kalisettyは単に小売業の未来を予測するだけでなく、それを構築しています。 サプライチェーンがグローバルな危機、環境圧力、消費者の期待が高まっている世界では、そのようなイノベーションは価値があるだけでなく、不可欠です。

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Retail Resilience: Srinivas Kalisetty's Vision for the Future of Supply Chain Intelligene(スリニバス・カリセッティのサプライチェーンの未来のビジョン)

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