タイトルはエンタープライズAIの突破点に焦点を当てている一方で、小規模企業は静かに革命を進め、既知の障壁に直面している。 非採用者の62%は、AIの利点について理解していないと指摘し、60%は限られた内部資源を主要な障害と指摘している。 小規模企業報告書 この好奇心と実行の間のギャップは、より深い問題を反映しています:小規模企業のオーナーはAIに興味を持っていますが、しばしばその複雑さによって圧倒されています。 養子縁組の専門家となりました。 . ハッカー Katerina Andreeva Katerinaは10年以上の経験を持つデータ戦略家であり、小規模企業がAIを効果的に適用するのを助けるEdTechスタートアップであるThe Brained Incの創設者でもあります。 STEM環境における女性のための主要なネットワークであり、コーチやニューロインテグレーショントレーナーとしてのユニークな学際的な視点をもたらします。数十件の顧客開発インタビューや起業家との実践的なコラボレーションを通じて、彼女は採用失敗の理由と機能する使用ケースを明らかにしました。 ネット4TEC この記事では、なぜ多くの創設者がAIで苦労しているのか、実際の結果を促進する4つの実用的で手頃なワークフローを強調し、なぜ教育が小規模企業にとってAIの働きを生み出すのに欠けているリンクなのかを説明しています。 Three Gaps Holding Founders Back Across more than 30 in-depth interviews, Katerina Andreeva set out to understand how founders and solo professionals actually approach AI in their daily routines. Participants included coaches juggling client sessions, consultants balancing delivery with sales, and business owners managing lean teams with little technical support. Each received a practical AI use case mapped to their business workflow in return for their time.  ほとんどの人はすでにChatGPTで実験してきましたが、メールを書くこと、記事をまとめ、コンテンツをブレインストーミングするように依頼しましたが、その最初の層を超えて、パターンが現れ始めました。 最初のギャップは むしろ、構造化されたアプローチの欠如、創設者は予測不能な結果、失望、時間の無駄を記述した。 ChatGPT に加えて、他のプラットフォームの名前を付けられる人はほとんどいませんでした。自動化ツール、検索最適化モデル、オーディオプロセッサは、レーダー上にはありませんでした。 AIに興奮した人々でさえ、それを自分のワークフローに結び付けるために苦労しました。 prompt engineering tool visibility application mapping カテリーナは言う。 「インタビューでは、ニューロインテグレーションコーチ、心理学者、ソロコンサルタント、小規模企業の創設者、および年間収入数億ドルを有する企業の運営を管理する幹部を含む複数のセグメントの専門家が参加しました。 「彼らは皆、動機と好奇心を持っていたが、彼らに欠けていたのは明確さだった」 Operational Use Cases and Technical Configurations After identifying consistent capability gaps during the interview phase, Katerina Andreeva developed a set of AI-enabled workflows tailored to participants’ operational models. Each solution was designed to be lightweight, secure, and executable without technical teams or vendor dependencies. カテリーナのコメント: 「提案された各セットアップは3つの基準を満たす必要がありました:ソリューションは複製可能で、外部開発者なしで維持可能で、測定可能なビジネス機能と関連付けられていました。 コーチのための自動化 コーチやニューロインテグレーションの専門家は、毎回のセッションの後、概要の準備、評価の解釈、パーソナライズされた提案の作成に90〜120分を費やします。Katerina Andreevaは、トランスクリプションツール(Fireflies など)と構造化された ChatGPT テンプレートを組み合わせた自動化されたワークフローを開発し、このプロセスを簡素化します。 Large-Scale Call and Meeting Summarization より大きなチームが会議の概要を自動化するために、Katerinaは販売通話記録を規模で分析するための高度な構成を提案しました。100通話のうち10通を手動でレビューする代わりに、企業は現在、録音された会話の100%を処理し、行動パターン、パフォーマンスのギャップ、成長機会を特定することができます。 B2B Foundersのための自動化されたLinkedInOutreach Andreeva氏は、専用のセールススタッフなしのビジネスオーナー向けにLinkedInベースのクールアウトレッチオートメーションワークフローを導入しました。この構成により、ユーザーは、パーソナライズされたメッセージセクションを自動化することによって追加のチームメンバーを雇うことなくリーブ生産をスケールすることができます。最近のケースでは、LinkedInチャンネルが不足しているB2B創設者にアドバイスをしました。 1か月以内に、ビジネスは販売パイプラインに入る新しいリーブの30%増加を記録しました。Net4tecでは、カテリーナがボランティアをしている非営利団体で、同様のシステムが現在実装されています。厳格な予算制限の下で運用され、チームはコスト効率的な AI-Augmented Content 作成 インテリジェントコンテンツの作成は、ほぼすべての参加者にとって重要であることが証明された。Andreeva氏は、アイデアの生成から構造化、精製まで、コンテンツの全ライフサイクルをサポートするための構造化されたアプローチを導入しました。 カテリーナは言う。 「この方法は、ソーシャルメディアの投稿、電子メールキャンペーン、ブログ記事を含む複数のフォーマットに適用されたが、技術的に利用可能である一方で、ワークフローは一貫性とテンプレートベースの実行を強調し、チャンネルごとにスケーラブルな出力を確保した」 Enabling Independence Through AI Literacy AI ツールは数と能力で拡大し続けているが、ツールのみでは効果的な採用にはなりません。インタビューのすべてのセグメントを通じて、アンドレエヴァ氏は、資源が豊富なビジネスオーナーさえも、それらをどのように体系的に適用するかについての不確実性のために、実装をしばしば中止することに気づいた。 カテリーナ シェア 「目標は、創設者が外部のサポートなしで動作し、改善できる明確で繰り返し可能なシステムを設計することだ」 「ツールが正確に定義されたワークフローに適合すると、ビジネスがどのように実行されるかの一部になります。その接続がなければ、ほとんどのツールは、ニュースが消え去ったときに関連性を失います。 この原則は、小規模企業向けの実用的なAIの熟練に焦点を当てた彼女のEdTechプラットフォームの基礎となっています。同じ論理は、ネット4tecとのボランティア活動に通じ、自動化システムが最小限のリソースと最大限の透明性で構築され、内部チームによる長期所有を可能にします。 したがって、小規模企業におけるAIの効果的な採用は、ツールへのアクセスを少なく、構造化された統合、アプリケーションの文脈、および内部能力により多く依存します。 「AIは、現実のビジネスプロセスを明確かつ一貫性を持ってサポートするときにリソースになります。

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Katerina Andreevaが小規模企業がAIを明確に採用するのを助ける方法

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