AIはマーケティングをより速く、より賢くすることを約束しますが、問題があります:ほとんどのAI生成コンテンツは、ロボットがそれを書いたように聞こえます。 現在、マーケターは興味深い瞬間を迎えています。我々は、我々が働く方法を変えることができる強力なAIツールを持っていますが、我々も信頼の危機に直面しています。事実、顧客の68%は、AIがより一般的になるにつれて、企業が信頼できることが今まで以上に重要であると述べています(Salesforce、2024、7ページ)。 AIはロボット的に聞こえる必要はありません。真の人間の監視でそれを考えながら使用すると、退屈なタスクを自動化し、メッセージを本物で魅力的に保つことができます。鍵はAIの効率と人間の直感の間の適切なバランスを見つけることです。 なぜAIはマーケティングのアジェンダをトップに 今日のマーケターの最優先事項は、AIを効果的に実装し、既存のツールからより多くの価値を獲得し、ROIと割り当てを向上させ、顧客をリアルタイムで関与させ、持続可能な信頼を構築することです。 しかし、ここで興味深いのは、最大の課題がこれらの優先順位をほぼ正確に反映していることだ。チームは、AIを実際に実装し、リアルタイムで関与し、信頼を維持し、ROIを測定し、一貫した顧客旅行を作成することに最も苦労している。 マーケターが最も望むものは、彼らの最大の障害でもある。 多くのマーケターは、AIを使用して個性化とタイムリーな顧客インタラクションを望んでいますが、これらのツールを正しく使用する方法を知らずに、彼らは反撃することができます。 なお、2022年には、マーケターの68%が定義されたAI戦略を持っていたが、現在、その数はAIを実験したり、完全に実装したりしている75%にまで上昇している。 )しかし、ここに差があります:高性能チームは、低性能チームよりも、AIを完全に操作に統合する可能性が2倍2倍です。 セールスフォース, 2024, p.7 AIを使用して創造性と効率性を高める では、マーケターは、それを正しく得たときに実際にAIを使用するにはどうすればよいのでしょうか。 予測的および生成型AIはマーケティングチームにとって不可欠なツールとなっています。現在、マーケティング担当者の半数以上が予測型AIを使用しており、さらに多くのマーケティング担当者が生成型AIを使用して仕事をより速くできるようになっています(Salesforce, 2024, p.8)。 通常の容疑者は、顧客サービスの応答を自動化し、コンテンツを作成し、キャンペーンのパフォーマンスを分析し、プラットフォーム間のデータを同期し、リアルタイムでオファーをパーソナライズします。 そして、それが本当の利点です。AIがグラントワークを処理すると、マーケターは実際に針を動かすものに焦点を当て、ストーリーストーリー、共感、創造性などに焦点を当てます。 人間の洞察力は依然として不可欠 AIは多くのことを行うことができますが、人間の判断を置き換えることはできません。 ほぼすべてのマーケティングリーダー(98%)は、信頼できるデータが彼らの仕事に不可欠であることに同意している(Salesforce、2024年、12ページ)。そしてあなたが上昇するほど、より多くの人々はデータリスクについて懸念している。 データセキュリティのほか、マーケターは、不完全なデータ、不明確な使用事例、不正確な出力、知的財産問題、アルゴリズム偏見、雇用セキュリティの懸念、ブランドの一貫性を維持するなどの他のAI課題に直面しています(Salesforce、2024、12ページ)。 人間はドライバーの座席に留まり、AIの出力がブランドの価値観に一致し、コンプライアンス基準を満たし、顧客の信頼を守ることを保証する必要があります。 AI + Human Collaborationは実際にどう見えるか AI は、研究、データクランシング、および繰り返しの書き込みなどの重いリフトを処理します. Humans add the nuance, storytelling, and brand personality. Here's how that plays out: 
 
 
 
 電子メールマーケティング:AIは顧客データに基づいてセグメントされたプロジェクトを作成します. Humans refine the message to match the right tone and context for each audience.  AI identifies trending hashtags and topics. Humans write the posts that actually sound like your brand and spark real engagement. Social Media: ブログを書く:AIは概要と構造を生成します. 人間は、人々が読書を続けることを望む洞察、例、人格を注入します。 数字はこれを裏付ける:高パフォーマンスのマーケティングチームは6つのチャンネルをカスタマイズする一方で、低パフォーマンスは3つのチャンネルを管理する。 AIは、人間の創造性をサポートし、それを置き換えるのではなく、最も効果的です。 Know Your Audience Like a Human あなたの観客を人間のように知る あなたの聴衆を理解することは、人間の監視が交渉できない場所です。AIは速く書くことができますが、同情を感じることができず、微妙なユーモアを拾ったり、感情的な文脈を理解することはできません。 実際に接続するコンテンツを作成するには、観客の本当の痛みのポイントを特定し、彼らの言語を話し、彼らが気にする結果に焦点を当てる必要があります。 マーケターは、顧客サービスデータを88%、トランザクションデータを82%、忠誠プログラムの洞察を82%活用しているが、チームがファーストパーティー・ソースに移行するにつれて、まだ61%だけが第三者のデータを使用している(2022年の75%から下がっている)。 AIより良い結果を求めますか?より良い指示を与えてください。 Pro Tip: ↓↓ 「SaaS Growthについてのブログを書く」 Vague: ↓↓ 「ユーザーの採用を増やすことなく、ユーザーを圧倒することなく、スタートアップの創設者向けの実践ガイドを書く。 Specific: より多くの文脈を提供するほど、AIはより有用になります。 
 
 
 
 
 
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 開発者 テクノロジーファン 起業家 投資家 マーケター さらに あなたは1つの場所であなたのターゲットの観客を巻き込むことができます。 Ready to start building your audience?  ! Book a meeting with us BOOK A MEETING WITH US BOOK A MEETING WITH US AI-Assisted Storytelling: Let Humans Lead AI-Assisted Storytelling: Let Humans Lead 物語を語るとき、AIはあなたの助手であって、あなたの著者ではないはずです。AIは、概要、研究、データの概要などを処理することができますが、人間は物語を生かす必要があります。 マーケティングチームの半数以上が予測型AI(54%)と実験しており、さらに多くの人々が生成型AI(63%)をテストしているが、その結果は32%にすぎない(Salesforce、2024年、6-7ページ)。 それは、AIがスピードとスケールを提供する一方で、実際にうまく機能するためには人間の創造性と判断力が必要であることを示しています。 あなたが今できること Ready to start humanizing your AI marketing? Here are five things you can implement today: 
 
 
 
 
 
 AIが作るすべてをレビューしてください. コピーして挿入するだけではありません. トーン、正確さ、そして実際にあなたのブランドのように聞こえるかどうかをチェックしてください。 より良いプロンプトを書く. あなたの観客、文脈、そしてあなたが達成したいものについて具体的である. より良いあなたの入力、より良いAIの出力。 AIのデータは人間のストーリーストーリーでスマート化します。AIを使用して洞察やパターンを発見し、人間がそれらを大切な人々の物語に変えるようにしてください。 あなたのメトリクスを注意深く監視してください. Click-through rates, open rates, and how long people engage with your content. Then adjust both your AI prompts and your human edits based on what's working. ユーザーがあなたのコンテンツと関わる時間を追跡してください。 信頼を優先にし、AIを倫理的に使用し、顧客データを保護する。 
 
 
 
 
 
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