Introduction 導入 わたしは マイクロソフトの主要AIエンジニアで、テクノロジーを20年以上にわたり、人工知能、GenAI、MLOps、クラウドテクノロジーに焦点を当てています。私はリバプール・ジョン・ムーアーズ大学のAI/MLの修士号を取得し、マイクロソフトの地域ディレクター(2018-2020)として認められています。AIとクラウドインフラストラクチャにおける6つのオープンソースプロジェクトをリードし、10冊のテクノロジーブックを執筆し、定期的に複数の出版に貢献しています。マイクロソフト BUILDやTechEdのような20以上の会議で話しました。私は、AIとGenerative AIエンジニアリングの包括的なアプローチを RITESH MODI どうやって書き始めたの? それは計画されていなかった。2015年には、同じ問題をさまざまなクライアントに解決し続けました. 何度も何度も説明することに疲れました. したがって、最初はチームのために、Azure デプロイの問題の解決策を書きました. 一人の同僚が MSDN Magazine に送信することを提案しました. 彼らはそれを発表しました! それは驚きで、私の技術的な説明のより広範な価値を検証しました. この初期の成功は、単なる内部ドキュメンタリー以上の技術的な書き込みに私の関心を呼び起こしました. その最初の記事の後、私は書くことが私をよりよく考えるのを助けてくれたことに気付きました. 何かを明確に説明する必要があるとき、あなた自身の理解のギャップを見つけました. 私はより多くのソリューションをドキュメンタリー化し始めました. 一つは別のものにつながり、すぐに私は本を書いていました. 書くことを続けるにつれて、読者や編集者からのフィードバックは私のアプローチを改良するように私を押し付けました. Azure for Architects and Solidity Programming に関する最初の本は私に予想以上に教えてくれました. 編集者の質問は私が理解したと思っていたトピックに深く掘り下げることを余儀なくされました. テクノロジーはあなたが書く方法にどのように影響を与えますか? テクノロジーは私の書くプロセスを大幅に変革しました。私は、顧客の会議や複雑な問題の作業中に、インスピレーションが訪れるたびにアイデアをキャプチャするためにデジタルツールを使用しています。 私のワークフローには、技術的な説明を改善するのに役立つ専門の編集ツールとAIアシスタントが組み込まれています。デジタル出版環境は即時フィードバックを可能にし、価値ある改善サイクルを作成します。読者からの迅速な応答は、しばしば私が考慮していなかった視点を強調し、その後のコンテンツを豊かにします。私はMicrosoft Copilotを使用してアイデアを戦略化し、新しい記事に対する高レベルの要件を示すのに役立ちます。この初期のAIサポートは、詳細に潜入する前に私の考えを構築するのに役立ちます。 旅のハイライトについて教えてください。 出版 そして 本は私の最も重要な業績です。本の複数の言語への翻訳と肯定的な受信は、包括的な技術的コンテンツの作成に費やされた時間を証明しました。 "Azure for Architects" “Solidity Programming” 課題もありました。2020年には、クライアントの義務が一時的に私の書く進歩を阻止しました。読者のフィードバックは時々、私が説明を過度に複雑にしている場所を明らかにし、私のアプローチを再考するように促しました。これらの経験は、技術的な深さと明確さのバランスを取ることを教えました。 2016年からさまざまなプラットフォームで出版し、2015年から印刷してきたことで、技術的な精度を維持しながら、さまざまなプラットフォームにコンテンツを適応する能力を発展させました。 あなたのクリエイティブプロセスは? 私のコンテンツアイデアは、実践的な問題解決とクライアントの相互作用から生まれ、繰り返しの質問や技術的な問題に直面するとき、私はその分野の他の人々に利益をもたらす潜在的なトピックを認識します。 私のアプローチは、キーコンセプトを概説し、その後、技術的正確性を検証するための作業例を開発することから始まります。 出版する前に、私は技術的および非技術的なレビュー家の両方からフィードバックを求めます。この二重の視点は、コンテンツが技術的に健全であり、目的の観客にアクセスできるようにするのに役立ちます。 今日のお気に入りのメモリー(記事)は? My HackerNoon article on Embeddings Fine-tuning remains meaningful. It addressed critical challenges related to embeddings and using basic models on your data removing hallucinations. This piece addressed a critical challenge in the AI field at a time when many practitioners were struggling with vector embedding issues. フィードバックはこれらのソリューションを実装する読者に実用的な価値を示した。 https://hackernoon.com/hallucinations-by-design-part-4-fine-tuning-your-way-out-of-vector-nightmares?embedable=true 「Azure for Architects」は、私の最初の包括的な本で、私の最も重要な業績です。プロジェクトでは、複雑な技術コンテンツをアクセス可能な学習の旅に構築する必要がありました。 ハッカーノーンについてどのように聞いたか? ハッカーノーンとの経験を私たちと共有してください。 HackerNoonは、実質的なテクニカルコンテンツに焦点を当てた同僚のテクノロジストからの勧告を通じて発見された。 HackerNoonでの私の経験は、基本的な訂正を超えて、コンテンツの品質を向上させる思考的な質問を含む編集のフィードバックにとって特に貴重なものであり、専門的な観客は、広範な基礎的な説明なしに高度なトピックの探索を可能にします。 コミュニティの関与は、技術的な概念をめぐる有意義な対話を生み出し、実施経験を共有し、集団的な知識ベースを豊かにします。 チーム全体は非常に応援し、迅速かつ支援的です. 彼らはすぐにすべてのサポート要請を解決し、常に建設的なアドバイスとフィードバックを提供します。 旅から何を学びましたか? 私の書く旅は、明確な説明には深い理解が必要であることを強調しました。複雑な概念を表現するプロセスは、自分の知識のギャップを明らかにし、技術的なマスターシップを強化します。 一貫性はインスピレーションを待つよりも価値があることが証明されてきた。私の最も影響力のあるコンテンツのいくつかは、突然の洞察の瞬間ではなく、規律的な執筆セッションから生まれた。 批判に対する初期の防衛性は、私の説明で盲点を強調する多様な視点を積極的に探求するようになった。 おそらく最も重要なことは、書くことによって教えることが私の専門能力を向上させたことだ。読者の質問はしばしばテクノロジーの未知の側面を明らかにし、継続的な学習と専門知識の開発を促進する。 最終思考 ♪ ♪ 単純に説明できないなら、十分に理解できない。 If you can't explain it simply, you don't understand it well enough. 書くことは補完的な活動から私のプロフェッショナルなアプローチの不可欠な要素に変わりました。複雑な技術概念を蒸留するという規律は、建築の議論から実施ガイダンスまで、私の仕事のあらゆる側面に利益をもたらします。 テクノロジーコミュニティは、共有された経験と実践的な洞察に基づいて繁栄します。コンテンツ作成を検討する専門家にとって、現実世界の問題解決に関するあなたのユニークな視点は、同様の課題に直面している他の人々にとって重要な価値があります。 それぞれの記事は、教えと学習の機会の両方であり、集団的な知識を進めながら、個人的な専門知識を深めながら、この継続的な成長サイクルは、技術的な書き込みの最も有益な側面です。 Ritesh MohiのHackerNoonプロフィールをここでチェックし、彼の素晴らしいストーリーをもっと読む! HTTPS://hackernoon.com/u/ritheshmodi?embedable=true ♪ ♪ HackerNoon Writers Spotlightは、HackerNoonのトップライターがこの進化するデジタル世界でネット上で書く旅について語る特別な、独占的なインタビューシリーズです。 HackerNoon Writers Spotlightは、HackerNoonのトップライターがこの進化するデジタル世界でネット上で書く旅について語る特別な、独占的なインタビューシリーズです。 ハッカーノウ・ライターSpotlight

Between Two Computer Monitors: This story includes an interview between the writer and guest/interviewee. 

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