なぜ私たちが「人工知能」という言葉を言うと、ほとんどの人にとって最初に思い浮かぶのは、 ノー ノー ノー , or dozens of other models already in use in business, but ChatGPT. 答えは非常に単純です。 彼らは単にモデルを作ったのではなく、現象を作った。 チャット MidJourney パイロット 双子 オープン スピードがすべてである時代、OpenAIは起業家や企業に、製品を立ち上げ、自分自身のために名前を作ることは「いつか将来」ではなく、昨日に行うべきだと明確に示しています。 なぜなら、ChatGPTはたった1つのツールだからです。はい、それは強力です。はい、それは景観を変えました。はい、最近、私たちはChatGPT 5の優れたバージョンと200ポンドの「プロ」サブスクリプションを手に入れました。しかし、それはまだ限られたモデルであり、独自の制限、盲点と弱点を持っています。AIの本当のパワーは、エコシステムにあり、テキストを書くのに役立ち、ウイルスリールを作成するだけでなく(空港で閉じ込められたかわいいカンガルーのようなもの)、ビジネスプロセスを管理し、需要を予測し、販売を自動化し、新しいビジネスモデルを構築するためです。 それは明るく、思い出深く、さらには魅力的かもしれないが、実際の深さとパワーはハイパーを超えている。 タグ Why ChatGPT has become a symbol of the AI revolution ChatGPTがなぜAI革命のシンボルになったのか ChatGPTは一種の「 人工知能の世界では、それが唯一の、あるいは最高のものだからではなく、大衆意識の音の障壁を打ち破った最初のものだからである。 何百万人もの人々が文字通り「ストリート」でそれを使用し始めた――指示なし、機械学習の博士号なし、コードを恐れずに。 Googleの 正直に言えば、キッチンで複雑な気候予測モデルを議論する人はいません。ミッドジャーニーさえも、そのすべての視覚的「ワウ」とともに、デザイナーとクリエイターのニッチに残っています。しかし、ChatGPTは日常の会話の一部となっています。それは、あらゆる質問に対する普遍的な答え、そして「GPTを尋ねることはできないか?」というラインのジョークにもなりました。それは本当の人気です。しかし、ここで混乱しないことが重要です。 ChatGPTはAIの全体ではありません。それは単なるモデルです:有用ですが、限られています。インスピレーションがありますが、歪みや幻覚を持っています。それは自信を持って情報源と混乱を発明しています。そして、起業家や会社がAI = ChatG 主なレッスンは異なります: ChatGPTは、スピードとシンプルさがすべてであることを示しているため、シンボルとなっています。OpenAIは、リスクと規制についてまだ他の人々が議論していた時期に製品をリリースしました。彼らは、市場に「AIはすでにここにあり、あなたはそれを使用し始めますか、またはあなたは数年後にキャッチアップを開始します。 そしてここでは、Googleがどのように振り回されたかを思い出す価値があります。ごめんなさい、Google。何十年もの間、「検索の王」のタイトルを保持し、AI研究の基準を設定した同社は、 (後でジェミニ) というように、それは準備が悪いスプリントのように見えた:デモのエラー、不正確な回答、および数十億ドルの株の減少。それは、巨大企業が正しく製品を立ち上げる方法を知らない場合でも、どのように負けるかという公的なショーとなった。これはGoogleがマークを逃したのは初めてではありません。グラスやメッセンジャーとの無限の実験を思い出してください - ハンガウットからアロまで。テクノロジーはそこにありましたが、それは大衆市場の製品ではありませんでした。これが「技術的優越性」と「市場のリーダーシップ」の間の主要な違いです。それで、ChatGPTは単なるツールではなく、信号でもあります。A「テクノロジーが成熟するまで待 バード ChatGPT および Gemini モバイルアプリの毎月のダウンロード数 2023 年 5 月から 2025 年 3 月まで ChatGPT および Gemini モバイルアプリの毎月のダウンロード数 2023 年 5 月から 2025 年 3 月まで ChatGPTを超えて:AIがビジネスを真に変革している場所 人工知能をChatGPTに減らすと、かつて「インターネットは必要ない、電話は必要だ」と決めた企業と同じ過ちを犯している。はい、ChatGPTは便利で新しい時代のシンボルとなっていますが、単一のツールに固執することはです。 AIは単一のモデルではなく、ルーチンタスクを自動化し、チームを強化し、競争優位性を生み出す全体のエコシステムです。そして我々はスタートアップについて話しているだけではありません。大手企業、銀行、小売業者、教育プラットフォームはすでにプロセスを再構築しているので、近いうちに「AIなしで働く」ことは、現在の紙で手動で会計を行うことと同じように馬鹿げているでしょう。規模を理解するには、AIが特定の分野にだけでなく、システム的に統合されている会社を想像してください。投稿のためのカプセルを書くことに委ねられたインターナショナルではなく、完全なオペレーティングフレームワーク:アルゴリズムはデータを収集し、トレンドを予測し、創造的なコンテンツを生成し オープンできる こうした構造は「契約者」であることをやめ、スケジュールではなくアルゴリズムのスピードで働くハイブリッドAI企業になる。 CFO エクセル ウクライナのマーケティング代理店との最初の経験は、より多くの場合の研究でした:自動化なしでは、ビジネスは困難で遅いことが判明しました。このレッスンは、適切なインフラストラクチャなしでは、あなたは生き残ることができないことを私に示しました。 WeWorkではカプセルマシンからコーヒーと無限のレイアウトの修正が含まれるドリームオフィスではなく、人工知能があらゆるプロセスに組み込まれている会社です。ここでは、AIはサイドキックではなく、完全な「ビジネスエンジン」です:データを収集し、トレンドを予測し、クリエイティブなアイデアを生み出し、メディアを購入します。このような機関はもはや「広告契約者」と呼ばれることはありません。これは、スピードが完璧よりも重要な世界で、広告予算がどのように配布されているか、というゲームのルールを数年で設定するような構造です。 AIなしで2025年にビジネスを始めることは、航空会社を飛行機なしで始めるのと同じです。理論的には、それは可能ですが、あなたは非常に遠くまで行くことはありません。人工知能はもはや「アドオン」ではなく、会社が構築されている基本的なインフラストラクチャになります:資源の分配方法から、戦略的な決定がどのように行われます。そして、スタートアップがExcelのスプレッドシート、デザイナーのカップルとコピーライターのための無限のブライフで始まった前に、最初の従業員が雇用される前に、AIツールで始まります。 ロンドンでグローバルテクノロジー&AI出版社を立ち上げたとき、私は意識的に別の道を選びました。一日目から、AIはコンテンツや分析から観客への関与まで、基礎インフラとなりました。 自動化におけるAI:医療、金融、製造業はAIの市場シェアが最も大きい 自動化におけるAI:医療、金融、製造業はAIの市場シェアが最も大きい 投資家との最初の会議前にExcelを殺す方法:内部プロセス どんなビジネスでも、混乱は内部から始まります。クライアントのスローガンやメディアプランを作成する前に、チームはタスク、ファイル、無限の承認に溺れています。 企業はプレゼンテーションの無限の「最終版」に生き、内部組織に費やされた時間は、クライアントが最初の結果を見る前にプロジェクトの予算の30%まで簡単に食べることができます。 Slack 未来の会社では、これが直ちに修正されます。 数十ものドキュメントの代わりに、契約テンプレートからワークフローに至るまで、単一の知識ベースがあります。AIは自動的にノートを構造し、チェックリストを作成し、従業員が必要な情報を数秒で見つけるのに役立ちます。 または ルーチン・オートメーションのためのあらゆる繰り返しのタスク(短編を作成し、請求書を支払うように誰かを思い出させるまで)は、自動的にチェーンを通り抜けます。これは変革的なソリューションではなく、無難に機能し、毎週時間を節約するサービスのバンドルです。 ビジネスアイデアを作業プロトタイプに変え、コードを生成し、最適なソリューションを提案し、ミーティングで議論できるよりも速く技術的なタスクを完了します。 アイデア AI ザッピア AI Make.com より GitHub コピロット The result: オフィスはクリーンなシステムで始まり、混乱ではなく、不要な承認もなく、失われたファイルもなく、遅延期限もありません。チームは一貫して働き、顧客は迅速な対応を受け、内部プロセスは成長のための燃料ではなく障害となっています。 ソーシャルエコノミー:ソーシャルテクノロジーを通じて価値と生産性を解放 ソーシャルエコノミー:ソーシャルテクノロジーを通じて価値と生産性を解放 直感ではなくデータに基づく戦略:分析と予測 私の実践では、これはもはや理論ではありません:AIアナリティクスは私たちが決断する方法を本当に変えています。 誰も読まないスライド、そして予測は1つの魔法の言葉に基づいています「経験」問題は、経験はしばしば「昨年このようにして、すべてが順調だった」という意味です。 パワーポイント 将来のアナリティクス機関では、アナリストがExcelで最初のグラフを作成できるよりも速くテラバイトのデータを消化し、24時間にわたって動作するAIシステムではなく、「目の下に暗い円を持つ人々の部門」である。 つながる : データを視覚化するだけでなく、なぜ需要が変化しているのか、どのセグメントが成長しているのか、どのチャンネルがもはや機能していないのかを示唆します。 例えば、「TikTokキャンペーンが3カ月以内に動作を停止する可能性」や「次の四半期までにどの製品が着陸するか」を追加します。 そして 競争力の分析のために、競合相手が何をしているかを推測するのではなく、AIは彼らの予算をどのチャンネルに費やしているか、どのキーワードをテストしているか、そして彼らの戦略がどのように変化しているかをすぐに示します。 Power BI コピロット 画像 AI 同様のサイト AI 鉛筆 結果 : 戦略は、会議通話中に叫ぶことではなく、数字で検証できる予測に基づいて構築されている。 クライアントは1ヶ月でファンタジーなプレゼンテーションを受け取るのではなく、市場の「ここと今」の機能モデルです。 ブレインストーミングが終わり、AIの創造性が始まる場所:創造性とコンテンツ 代理店における伝統的な創造性は、このように見えます: 無限のブレインストーミングセッション、黄色の粘着したノートに覆われた壁、そしてスローガンが「観客と共鳴する」という議論。 我々 使用 そして テキスト:彼らはスローガン、記述、および電子メールキャンペーンの数十のオプションを数分で作成します。コピーライターはもはや「完璧」という言葉に閉じ込められず、すぐにアイデアのプールで作業し、それらを望ましいブランドトーンに適応します。 空気の画像に変換し、 キャンペーンのためのビデオを作成し、そして それはあなたが広告キャンペーンのための全体的な設定とコンセプトを構築し、スタイリッシュな世界や準備されたブランド要素を作成することを可能にします。 ジャスパー コピー MidJourney ランウェイ Gen-2 レオナルド AI 結果 : クライアントは一度に数十のアイデアを受け取り、エージェントチームは「何を思い浮かべるか」ではなく「実際に何が効くか」に取り組んでいます。 AIは決して眠らない売り手であり、常に礼儀正しい:販売と顧客サービス クラシックなセールスとサポート部門は、英雄主義と混沌の混合体です。誰かが顧客を呼び戻すのを忘れ、誰かが一日遅くメッセージに返信し、誰かがあなたがそれを印刷して焼くことを望むサポートメールを書きます。 つながる CRMのコアとして顧客を分析し、視聴者を分割し、いつ、どのように連絡を取るべきかを示唆する代わりに、マネージャーが手動で誰が何を望んでいたかを思い出させる代わりに、システムは事前に「この顧客はアップセールの準備ができている」または「契約を更新する時が来た」を思い出します。 または これらのチャットボットは標準的な質問に答えるだけでなく、完全な対話、データを収集し、通常のタスクの80%を人間の介入なしに解決します。会話が複雑になる場合、それは自動的にマネージャーに転送されますが、完全な文脈で。 売上を予測し、取引を締結する確率を計算し、交渉戦略を構築するのに役立ちます. これはもはやアシスタントではなく、実際には販売部門の「第二の脳」です。 ハブスポット AI インターコム AI エア セールスフォース AI 結果 : 顧客は迅速かつ正確な応答を受け、従業員は減量を経験し、代理店は「手動作業」にリソースを減らす。スピードがすべてである世界では、AIのセールスマンとAIのサポートを持つことは「良いボーナス」ではなく、生存の問題です。 The end of PowerPoint zombies: metrics that explain themselves PowerPoint ゾンビの終わり:自分自身を説明するメトリック もし、顧客と代理店が同様に嫌いなものがあるなら、それはレポートです。顧客は読むのを嫌い、代理店はそれらを編集することを嫌います。 結果として、すべての「分析作業」は「+3%成長」のようなタイトルを持つ美しい画像に沸き上がります。 Google広告 未来の機関では、この儀式はもはや必要ありません。 または AIは数字を集計し、ダッシュボードを作成し、さらに重要な結論を結論づける。クライアントにとって、それは魔法のように見える:彼らはダッシュボードを開いて、数字だけでなく、CTRがなぜ上昇したのか、CPCがなぜ下がったのか、そしてそれが彼らのビジネスにとって何を意味するのかを説明するだけでなく、必要に応じて、AIは理事会に不要な編集なしに送信できる短いテキストレポートを生成します。 画像 AI Power BI コピロット 結果 : 顧客は透明性とスピードを得、チームは毎月何十時間も節約し、意思決定はもはや誰が「レポートのもう一つのバージョン」を作成することができたかによって依存しない。 しかし、あなたのビジネスがその廊下に閉じ込められており、まだ「Make me a LinkedIn post」を演奏しているなら、おめでとう - 1年後、あなたの競争相手は新しいオフィスであなたをコーヒーに扱うでしょう。 真のAIビジネスは単一のモデルではなく、生態系に基づいて構築される。NotionやZapierからSalesforceやTableauに至るまで、ツールをシステムに組み込む人々は、企業を、どの伝統的な機関よりも速く、賢く機能する機械に変える。 デジタル経済では、最も賢い人でも、最も裕福な人でも生き残るわけではありません。最も柔軟な人は生き残るので、今日AIを統合するか、あるいは明日、競争相手が予算や顧客、市場シェアを奪い取るのを見るかです。 So are you in this race, or are you going to write a thesis on why you failed? あなたはこのレースにいるのか、それともなぜ失敗したのかについての論文を書くつもりですか?

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

This post provides insights into new product. 

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

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ChatGPTはAIの顔となったが、本当の戦いは単一モデルではなく生態系を構築することだ。

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