ChatGPT は Google に取って代わることはできません: これが理由です

このTwitter スレッドは、マーガレット ミッチェル @mmitchell_aiによるものです (出典: 12-19-2022 )。ミッチェルは学際的な研究者です。

ChatGPT が Google 検索に取って代わることができない理由を理解するには、初期のウェブ検索と PageRank が果たした役割を理解することが役立ちます。 1/n

PageRank が登場する前は、検索すると、有用性、品質、真実性が混在する多数の Web サイトが返されていました。結果は、クエリした内容とページ上のテキストとの一致に直接結び付けられました。 2/n

Web 検索クエリとは (大まかに) 一連のテキストをクエリとして入力し、クエリに続く最も可能性の高いテキスト シーケンスを含む Web サイトを取得することを意味していました。 3/n

これは、現在の ChatGPT の状況と似ています。

ただし、Web サイトは消去され、代わりに、さまざまな Web サイトから抽出された可能性のある応答テキストのスニペットが取得されます。 4/n

しかし、PageRank の実装により、検索技術に根本的なブレークスルーがありました。

PageRank を使用すると、ウェブサイトが相互にリンクしているという事実を使用して、どのウェブサイトが「最も」リンクされているかを特定できます。

*最もリンクされている* サイトは、人々が欲しがる傾向にあるサイトです。 5/n

このブレークスルーは、Web からの情報の「トレーサビリティ」、つまりソースとそのコンテンツ間のリンクに基づいて構築されました。 6/n

しかし、ChatGPT では、この追跡可能性は消去されます。

Web 上で (ある程度) 信頼できる情報を発見する基盤となっているサイト間の接続は削除されます。 7/n

大雑把に言えば、これが意味することは、ChatGPT が初期の Web 検索に似た段階にあるということです。はい、それは多くの情報を提供できます。いいえ、あなたが望むものと有用または信頼できる結果との間に大きな一致はありません. 8/n

妥当な情報を提供する ChatSearch アプリがある場所にたどり着く可能性があります。ただし、ChatGPT のようなモデルのトレーニング方法を根本的に変更する必要があります: 9/n

リンクされた Web ソースのネットワークに関するトレーニングと、それらが互いにどのようにポイントするかを活用する必要があります。 10/10

「ChatGPT Can't Replace Google: Here's Why」というHackerNoon Stable Diffusionプロンプトによって生成されたフィーチャー画像