ChatGPT を 5 分で説明

ChatGPT は、そのパワーとミームの可能性により、Twitter とインターネット全体を席巻しました。ミームを生成できることがインターネットを征服する最善の方法であることは誰もが知っているので、うまくいきました。

数多くの例を見てきたので、ChatGPT は最近 OpenAI によって公開された AIであり、チャットできることをすでにご存知かもしれません。チャットボットとも呼ばれ、1 対 1 の人間の会話を模倣して、会話で対話できることを意味します。

あなたが知らないかもしれないことは、それが何であり、どのように機能するかです... 詳細については、ビデオをご覧ください!

参考文献

►試してみる: https://chat.openai.com/
►OpenAI のブログ投稿: https://openai.com/blog/chatgpt/
►GPT-3 とは:
►強化学習とは:
►Discord コミュニティに参加してください: https://www.louisbouchard.ai/learn-ai-together/
►Twitter: https://twitter.com/Whats_AI
►Patreonでサポートしてください: https://www.patreon.com/whatsai

ビデオトランスクリプト

0:00

チャドGPTのどこでも見たことがある

0:02

Twitterで撮影され、ほとんど

0:04

その力とおかげでインターネット全体

0:06

それが私たち全員に提供するミームの可能性

0:08

ミームを生成できることを知っていることは、

0:11

インターネットを征服する最良の方法など

0:13

あなたはたくさん見てきましたので、それはうまくいきました

0:14

あなたがすでに知っているかもしれない例

0:16

chatgpt は、最近リリースされた AI です。

0:19

あなたがすることを可能にするopenaiによる公開

0:21

チャットボットとも呼ばれます

0:24

あなたはそれと対話できることを意味します

0:25

一対一を変換的に模倣する

0:28

あなたが知らないかもしれない人間の議論

0:30

それが何であり、どのように機能するかです

0:32

chadjupiti はに基づいたモデルです。

0:35

強化学習とGPT

0:37

openaiのシリーズのモデルになります。

0:39

補強についてのビデオを参照してください

0:41

私が最近私と一緒に出版した学習

0:43

エリアスと友達になって、

0:46

AIのサブフィールドですが、すぐに強化されます

0:48

学習は、アルゴリズムを訓練する方法です。

0:51

ただの報酬目指して試行錯誤

0:54

人間が学習によって行うように

0:56

正のフィードバック より具体的にはチャット

0:58

GPT は、次の 3 つの手順に従って構築されました。

1:02

最初は、すでに強力な

1:04

監視付きでモデル化して微調整する

1:06

これが何を意味するのかを学ぶ

1:08

彼らが具体的にモデルをとったこと

1:11

GPT 3.5 および改良された最新の

1:14

彼らが一度訓練した gpd3 のバージョン

1:17

会話例の詳細

1:19

具体的には、トレーニングを受ける代わりに

1:21

gpt3としてのインターネット全体のほとんど

1:24

これは彼らが狭めようとしているということですか

1:26

会話に厳密にその可能性

1:28

理論的により良くする

1:31

以来、gpt3 と比較して会話

1:34

スペシャリストはほとんど常により優れています

1:36

あなたが特定のタスクのゼネラリストである場合

1:38

まだGPTに慣れていない

1:40

私が提案する一連のモデル

1:42

簡単な紹介ビデオを見て

1:44

それが出てきたときにgpt3をカバーしました

1:47

2番目のステップは、補強を追加することです

1:49

を可能にする魔法を学ぶ

1:51

練習して上手になるためのモデル

1:53

練習はより完璧になることを知っている

1:55

まさにこのステップで、

1:57

人間と直接チャットするモデル

2:00

複数の可能な答えを提供し、

2:03

人間に回答を評価してもらいます

2:05

最良から最悪まで、このデータは次のようになります。

2:07

私たちと呼ばれる別のモデルをトレーニングするために使用されます

2:10

私たちを複製するためのモデル学習に報酬を与える

2:12

人間のアノテーターは、これが私たちの最後につながります

2:15

私たちの新しい報酬モデルが

2:18

チャット GPT モデルにフィードバックを送信する

2:20

それを助けるための報酬関数として答えます

2:22

以上の最良の答えに向かって収束する

2:24

この最後のステップは、さらにトレーニングすることです

2:27

最初の罰金後のアルゴリズム

2:30

これが理由であると説明したチューニングステップ

2:32

リリースするオープン AI のような企業

2:34

そのような驚くほど強力なモデル

2:37

大学では無理だろう

2:39

または必要に応じて個人

2:42

トレーニングのための多くのコンピューティングと時間

2:44

それでも彼らが達成することはかなり

2:46

驚くべきことであり、私はそれらが価値があると信じています

2:48

アドベントに共有する価値のあること

2:50

結合した後の科学と出来上がり

2:54

すでに強力で最新の GPT

2:56

ベースの言語モデルに微調整する

2:59

会話と最終的な使用

3:01

それを作るための強化学習

3:03

その会話スキルを練習する

3:05

前に見たように、チャット GPD を取得します。

3:07

モデルは非常に有望ですが、

3:10

時々非常に愚かで、そうは見えない

3:12

それがまだ何であれ、何らかの論理を持っていること

3:15

単なるアルゴリズムであり、存在することにはほど遠い

3:17

知的であれ意識的であれ

3:20

両方をどのように定義するかによって異なります

3:22

間違いなく限界があります

3:24

それにもかかわらず、それが与える出力は

3:27

しばしば驚くほど興味深く、

3:29

関連するchatgptは間違いなく一歩です

3:31

会話型 AI で前進し、非常に

3:34

特に、

3:36

モデルのエンジニアリング側を迅速に

3:38

その真の可能性と限界を活用する

3:41

失敗例 これを楽しんでいただければ幸いです

3:43

ビデオと私はあなたを見てみたいです

3:45

実験は Twitter で私をタグ付けしてください。

3:47

あなたがそれらを共有するか、私たちに参加すると、AIは何ですか

3:50

私たちが作成したDiscordコミュニティ

3:52

それ専用のチャンネルが表示されます

3:54

あなたは来週、別の素晴らしい AI と一緒に

3:57

リサーチ

4:00

外国

4:04

[音楽]