写真:Baden Bower 伝統的な機関は手動のアウトレイクと関係管理に依存し続ける一方で、ますます多くの企業は人工知能を統合して、かつては予測不可能で時間にかかわるプロセスを簡素化しました。 ニューヨークに本拠を置く同社は、5大陸の3600人の顧客にサービスを提供し、創業以来、15000以上のメディア機能を確保してきました。同社のデータによると、バデン・ボーバーは、保証または返金モデルを維持しながら、年間比で685%の成長を達成し、伝統的な代理店が歴史的に回避してきた。同社の運用インフラストラクチャは、顧客コンテンツと出版要件に合致する機械学習アルゴリズムに依存し、編集受容率を予測し、ピッチカスタマイズプロセスの重要な部分を自動化しています。 Technology Infrastructure Replaces Manual Pitch Processes 技術インフラがマニュアル・ピッチ・プロセスを置き換える Baden BowerのAIシステムは、500以上の出版物のネットワークを通じて何千もの編集パターンを分析します。この技術は、どのストーリーの角度、タイトル構造、コンテンツフォーマットが特定のサイトで最も高い受容率を達成しているかを追跡します。 「我々は伝統的なPRを特徴とする推測を排除した」とBaden BowerのCEOであるAJ Ignacio氏は述べた。「我々のAIは編集カレンダー、過去に公開されたコンテンツ、ジャーナリストの好みを分析し、あらゆる人間の関与の前に最適なピッチ戦略を決定する。 同社のテクノロジースタックには、コンテンツの品質と関連性の評価を送信する前に評価する自然言語処理ツールが含まれています。機械学習モデルは、どの出版物が歴史的なデータに基づいて特定のストーリータイプを受け入れる可能性が最も高いかを予測します。自動フォローアップシーケンスは、編集反応パターンに基づいてタイミングとメッセージを調整します。これらのシステムは継続的に動作し、クライアントのリクエストを処理し、手動の方法を使用して大幅に大きなチームを必要とする規模で配置機会を生成します。 Data-Driven Placement Predicts Editorial Decisions Data-Driven Placement Predicts Editorial Decisions (データ主導の配置は編集的意思決定を予測する) 伝統的なPR機関は、一般に、ジャーナリストの直感とジャーナリストとの個人的な関係に基づいてピッチャーを提出します。Baden Bowerのモデルは、広告が始まる前に配置確率を決定するための予測分析を使用して、このアプローチを逆転させます。 会社のデータベースには、複数の出版レベルにおける編集的意思決定パターンに関する情報が含まれています。これには、主題カテゴリ、最適なピッチタイミング、好ましいコンテンツの長さ、スタイリッシュな好みについてのデータが含まれています。クライアントが配置要請を提出すると、AIはこれらのパラメータを会社の出版ネットワークと交差して、最適なソースを特定します。 Baden Bowerのテクノロジーはまた、リアルタイムで編集転換を監視します。 出版物がコンテンツの焦点や編集スタッフを変更した場合、システムはその勧告を適切に調整します。 保証 72時間以内に、特定のケースでは、不確実な結果のための数ヶ月の業界標準と矛盾するタイムラインです。   メディア投資 Scaling Operations Through Automated Workflow Management 自動化されたワークフロー管理を通じて業務をスケーリング AIによるワークフロー・オートメーションは、スタートアップから年間3000万ドルの再生収益に至るまで、同社の成長軌道を支えています。Baden Bowerのシステムは、最小限の手動介入でクライアントのオンボード、コンテンツ開発、編集アウトレイク、出版の追跡、パフォーマンスレポートを管理しています。 アカウントマネージャーは、繰り返しのタスクを実行するのではなく、顧客戦略を指導するためにAI生成された洞察力を使用します。このテクノロジーは、初期のピッチ作成、フォローアップスケジュール、および配置検証を処理します。人間のスタッフは、戦略的コンサルティング、複雑な交渉、および品質管理に焦点を当てています。 「AIは人間の判断を置き換えるのではなく、それを強化する」とIgnacio氏は述べた。「我々のチームはAIによって生成された勧告を検討し、ピッチ戦略に関する最終的な決定を下す。 同社は、AIシステムが、テクノロジー、金融、不動産、およびプロフェッショナルサービスを含むさまざまな業界で毎月1000件以上のポジションリクエストを処理していると報告している。 現在は、関係依存型モデルではなく、データ駆動型システムへと向かいます。 あなたについて書かれた記事を検索する Industry Response and Competitive Positioning 産業反応と競争位置づけ バデン・ボーバーのAI中心のモデルは、顧客と批判の両方を引き付けてきました。一部の伝統的なPR専門家は、自動配置システムが編集的誠実性よりもスピードを優先していると主張しています。他の人々は、保証された配置モデルが稼いだメディアと有料コンテンツの区別を曖昧にしていることを示唆しています。これらの懸念にもかかわらず、同社は216のレビューに基づいてTrustpilotで5のランキングのうち4.8を維持し、従業員からのGlassdoorで0.5のランキングを保持しています。 企業の成長は、責任と測定可能な結果への幅広い業界の傾向と一致しています。プロフェッショナルアソシエーション業界データによると、マーケティング幹部の94%が現在、ブランドの成長に不可欠なデジタルPRをランクしています。 競合企業は独自のAI駆動の配置ツールを開発し始めているが、バデン・ボーバーの規模や保証構造に匹敵するものは少ない。数年間にわたって構築された同社の独自のメディアネットワークは、新規参加者が複製するのが困難な競争優位性を提供している。 Operational Challenges and System Limitations 運用上の課題とシステムの制限 バデン・ボーバーのAIシステムは急速なスケーリングを可能にしているが、モデルは固有の限界に直面している。Tier-one出版物は編集的独立性を維持し、アルゴリズムモデルによって完全に予測できない。 同社の技術は、編集基準と出版の優先順位が変化するにつれて、絶え間ない改良を必要とします。機械学習モデルは歴史的データに依存し、これはメディアの風景や新たなストーリートレンドの突然の変化を反映しない可能性があります。 「AIシステムは完璧ではない」とIgnacio氏は認めた。「我々は、高い信頼度の高いスコアにもかかわらず、いくつかの投資が実現しないことを認識しているため、我々は返金保証を維持している。 バデン・ボーバーの長期的なポジションは、出版ネットワークの品質、予測モデルの複雑さ、伝統的なPR企業が同様の技術的アプローチを採用し始めている市場で顧客の信頼を維持する能力に依存する可能性があります。

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このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

Baden BowerのAIシステムはPR配信における市場リーダーシップを強調

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