ユーザーデータ(電話番号や電子メールからアドレスやアイデンティティまで)は、現代のアプリケーションを実行するオイルです。しかし、入力されたデータが低品質であれば、詐欺攻撃、バグ、システム障害を引き起こします。 したがって、データ検証 API は現代のアプリケーションアーキテクチャの不可欠なコンポーネントとなっています。 開発者は、アプリケーションの入力点での入力の検証と検証の重要性を、より遅くに認識しています。 では、どうやって認証 API を使用するのか? この書き込みは説明します. 私たちはまた、ユーザーエクスペリエンス (UX) またはパフォーマンスを損なうことなく、データパイプラインやアプリケーションにそれらを統合するプロセスを掘り下げます。 なぜデータ検証APIは実際のアプリケーションで重要なのか 悪いデータは、不完全なアドレス、電子メールの書き込み、または間違って作成された電話番号の形であろうと、小規模な問題ではないように見えますが、規模では、詐欺的なアカウント、失敗したメッセージや電子メール、手動のクリーニング、壊れた機械学習(ML)モデル、コンプライアンスリスクなどにつながる可能性があります。 認証 API は、データが保存、流通、または利用される前にプログラム的に正確性を強制することによって、この問題を解決することができます。 Data Validation レイアウト 多くの開発者は、検証を単一のステップとして誤って扱います。実際には、有効な検証は層に分けられています。 ■ユーザーからの入力 ●クライアント側のチェック ●サーバー側のAPIの検証 ■ビジネス論理 ■データベース/モデル/イベント クライアント側の検証が UX を強化する一方で、サーバー側の検証は真実を強化します。 APIs for Email Validation(電子メール認証) 電子メールは通常、ユーザーの主な識別子として機能するので、早期に検証することに意味があります。 : 電子メール APIs Validate ■シンタックスの正確性 ・SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)チェックを使用するメールボックスの可用性 ・メール交換(MX)レコードチェックによるドメインの存在 役割ベースのアドレス、例えば support@ または info@ ●一時的または使い捨て可能な電子メール 電子メールの検証は、登録中に、データのインポート中に、検証メールが送信される前に、および有料プランが有効になる前に有用です。 また、インボードを摩擦なく維持しながらシステムを保護するには、すべてをブロックしないでください。代わりに、使い捨て可能な電子メールを制限し、配信できない電子メールをブロックし、リスクスコアを実行してください。 次の例では、開発者が Node.js 環境で API リクエストを使用して電子メール アドレスを検証する方法を示しています。   API 応答は通常、配信可能な状態、ドメインの有効性、メールボックスの存在、およびリスク指標などの有用な検証信号を返します。 APIs for Address Validation(アドレス認証) アドレスデータは非常に地域的で、しばしば不一致、不完全、または不正にフォーマットされています。   カン: アドレス APIs認証 • 混乱または不完全なアドレス ■通りの名前と形式の正常化 · アドレスの存在とその配信可能性を検証する ■郵便番号の標準化 ■ 地理的位置に関するメタデータの追加 開発者は通常、アカウント設定、チェックアウトおよび請求、税務計算、配送および物流、およびサービス可用性のチェック中にこれらのAPIを統合します。また、UXを改善するには、アドレスの自動完了を最初に有効にするのが賢明です(エラーを最小限に抑える)、そしてサーバー側の検証を有効にする (正確性を強化する)。 APIs for Phone Number Validation(電話番号検証) 電話番号は、認証を強化し、通知、警告、メッセージングシステムをパワーアップしますが、番号が本物、正しい、または安全でない場合に効くことはありません。 : 携帯電話 APIs Validate ■国・地域 ■運送業者の情報 ラインタイプ(ファンドライン/モバイル/VoIP) ■形式化 ● ポータビリティの状態 ■リスク信号 携帯電話のAPIを統合することで、SMS が固定線に失敗するのを防ぎ、VoIP 番号に関連する悪用を最小限に抑え、下流サービスを間違った形式化から保護できます。理想的には、フロントエンドでは、ユーザーが入力している間にデータを検証し、フォーマットする必要があります。 APIs for Identity Verification(アイデンティティ検証) これらのAPIは、以下によって信頼を構築します。 ■個人情報の確認 ●政府が発行した身分証明書の認証 ● 光学文字認識(OCR)による構造化データの抽出 ■詐欺信号の発見 ●リスクと信頼度の回復 したがって、ここでは、統合フローが典型的にどう見えるかです。 ユーザーが情報を入力するか、IDを提出する Backend は ID API に同じことを送信します。 API は、検証の結果を返します。 ●アカウントの更新状況 Identity verification checks are often event-driven and may take longer to complete. Therefore, trigger verification as something that happens in the background and store the associated metadata. また、検証が完了するまで、機能を制限します。 検証をデータ品質の信号に変換する 現代のデータベースのシステムは、検証結果をデータ品質信号として扱い、品質メタデータを格納することによって、基本的な検証を超えています. For example, instead of just storing a phone number, they also store its validity status, line type, and time of verification. MLモデルは異なる入力に異なる重量を割り当てることができ、リスクエンジンはより良いシグナルを受け取り、チームはその後決定を調査することができる。 パフォーマンスと信頼性 ベストプラクティス データ検証用の API がネットワーク呼び出しを追加するので、間違った方法で使用するとパフォーマンスを妨げることがあります。 可能な限り、アシンクロンの呼び出しを使用する。 • API が利用できない場合は、失敗が優雅であることを確認してください。 · 値を繰り返し、結果をキャッシュし、時間を節約し、APIコストを削減し、ユーザーフローに遅延を加えることを避ける ●必要に応じてのみ厳格な検証を行います。 プライバシーとセキュリティのベストプラクティス 認証 API は機密データに対処しますので、個人識別情報(PII)をロゴしないでください。また、暗号化された接続を使用して、絶対に必要なメタデータを格納してください。 これらの間違いを避ける 時間の経過とともに非常に費用がかかる可能性があるため、以下のショートカットやエラーを避けてください。 検証プロセスをバイナリのものとして扱う(パスや失敗など) ● フロントエンドでのみ検証を実施 · 内部データインポートに関して検証を無視する 品質メタデータを真剣に受け止めないこと 低品質のデータが一度でもシステムに入ることを許可する データ認証 API: もはやオプションなし アプリケーションの規模が拡大するにつれて、信頼できるデータを維持することはますます重要になります。Validation API はもはやオプションツールではなく、現代のソフトウェアアーキテクチャの基本的なコンポーネントです。 正しく統合すると、オンボードを簡素化し、詐欺を減らし、運用効率を向上させ、分析を強化します。 データパイプラインの初期段階でリアルタイムの検証を採用し、データの品質を核心的なエンジニアリングの懸念として扱うことで、開発者はより信頼性、セキュリティ、スケーラブルなシステムを構築することができます。 データ検証ワークフローを実装したい開発者は、API文書と統合リソースを閲覧できます。 . Melissa 開発者ポータル

このオーディオは、ストーリーの元の言語で制作されています。

APIs for Data Validation: A Developer’s Practical Guide(データ検証のためのAPI:開発者の実践ガイド)

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