Web3の未来についてのすべての話では、業界のほとんどは奇妙なパラドックスに閉じ込められています:最も安全なスマート契約言語も書くのが最も困難です。Moveは完璧な例です。 何年もの間、我々は、分散型システムを信頼できるようにするセキュリティルールを妨げることなく、スマートな契約を可能にする方法というものが欠けていたことを知っています。 このギャップがようやく閉ざされる。 サリー大学とエンドレス・プロトコルは、Moveプログラミング言語のために特別に構築されたオープンソースのAIモデルであるEndless Move-LMを導入しました。技術コミュニティの外の誰にとっても、これは増加的に聞こえるかもしれません。フィールド内では、構造的な転換を表しています。 これはハイプではありません、それはマーケティングのフレーズではありません. それは私たちが10年以上にわたって向かっている現実であり、今ではツールが捕らえられています。 Why Move Needed a Purpose-Built AI Model Why Move Needed A Purpose-Built AIモデル Move はもう一つの Solidity クローンではありません。 資産のセキュリティ、予測可能な行動、リソースの動きをめぐる形式的な制約などのコアの問題を解決するように設計されました。 そのアーキテクチャはエレガントですが、開発者の怠慢さには耐えられません。 プログラマーがリソースのルールを悪用すると、プロジェクト全体が崩壊する可能性があります。 課題は単純です:言語が厳しいほど、学習曲線が急速になります。 伝統的なAIコーディングアシスタントはMoveを理解しません。Moveは本当に理解していません。彼らはパターン一致のテキストを作成し、合成的な推測を生成します。それはJavaScriptで機能します。それはアセットセマンティクスがシンタクスのように重要な言語では機能しません。 Endless Move-LMは、具体的に以下に訓練された最初のモデルです。 
 
 
 
 
 
 Moveのリソース論理 モジュール構造 共通ミスパターン MoveVMの内部で実世界の開発者ワークフロー Move に構築された複数のチェーンのシステムレベルのコードベースからのベストプラクティス It doesn’t “autocomplete” Move — it’s reasons about it. それは自動的に完成するものではありません。 The Bridge Between Intent and Security 意図と安全の間の橋 人々がブロックチェーン開発について誤解する最初の事柄の1つは、意図がどれほど早く無関係になるかです スマートコントラクトは盲目的に実行されます 開発者が何を意味するかは気にしません 書かれたものだけです。 これは、Endless Move-LM で最も深い値を見る場所です。 開発者は、単純な言語で、彼らが望む行動を説明することができます: 複数の資産のエスロウ、ストッキングフロー、カスタマイズされた動きのルールを持つトークン. モデルは、その意図を良好に構造化されたMoveモジュールに翻訳し、その後、リソース制約に違反するものか、または望ましくない副作用を導入するかどうかをすぐに表面化します。 それは以前不可能な方法でフィードバックループを圧縮します。 私たちは「これは安全で正しいですか?」の層を自動化しており、これまで何時間もテスト、試行錯誤、および1つまたは2つのMoveのエキスパートがすべてを手動でレビューする必要があります。 Why This Matters for Web3’s Next Phase なぜこれがWeb3の次の段階にとって重要なのか Web3は何年もパターンに閉じ込められています: 
 
 
 
 開発者はアプリケーションを作る。 監査員は間違いを検出しようとしている。 結局、生態系の中で最も弱いプロジェクトが崩壊し、誰もが苦しむ。 賭けは、このサイクルが続くにはあまりにも高い。 「AIネイティブWeb3」という言葉を話すと、これは「知性が開発環境そのものに浸透しているシステム」という意味です。 Endless Move-LM は、Endless Chain のインフラストラクチャに直接統合され、開発者に以下を提供します。 
 
 
 
 
 エラーの自動検出、特にリソース管理 リアルタイムセキュリティガイドライン Moveの制限を理解する最適化の提案 正確性を犠牲にしない自然言語対コードの生成 この組み合わせは、開発のタイムラインを短縮するが、さらに重要なことに、生態系全体で安全性の基準を高める。 From Smart Contracts to Autonomous On-Chain Agents Smart Contracts から Autonomous On-Chain Agents へ 「AIが開発者がより速く書くのを助ける」よりもはるかに大きいところで、これらのモデルが向上するにつれて、3つの突破が可能になる。 1.AI駆動公式検証 別々の段階としてではなく、継続的な開発の一部として。 マルチチェーンインテリジェント行動 AI は異なるチェーンの Move を理解し、モジュールをローカルな構成に適応します。 3. 執行可能な制約をもって活動する自律的代理人 行動、理由、取引、適応できるエージェント MoveVMのセキュリティモデル - ユーザーを予測不能な行動にさらさないこと。 内部 すべての主要なブロックチェーンイノベーションは、同じパターンに従っています: まず私たちはツールを構築し、その後ツールが生態系を構築します。 Endless Move-LMはそのツールの1つです。 Lowering the Barrier Without Lowering the Standard 基準を下げることなく障壁を下げる ブロックチェーンの世界では、障壁を下げることは常にセキュリティの低下につながるという誤解があります。これは、ショートカットが規律を置き換える場合にのみ真実です。The Move language was built to prevent shortcuts, and Endless Move-LM respects those constraints. もし何があっても、それはほとんどの開発者自身よりも厳格にそれらを執行します。 結果は奇妙で歓迎される変化:Moveは使いやすくなり、実践ではさらに安全になります。 このような変化は、ソフトウェアエンジニアリングではめったに起こりません。 Where We Go From Here(ここから行くところ) モデルの発売は終点ではなく、まったく新しい研究の境界線の始まりです。 私たちの次の焦点分野には、以下が含まれます。 
 
 
 
 
 複数のチェーン互換性 自動化・AIアシスタントオーディション 信頼性の高い自動代理人 Move とその他の形式的、リソースセキュアな環境間の言語間の推論 AIの世界とブロックチェーンの世界が融合するには長い時間がかかりました. 彼らは根本的に異なる文化と優先順位を持っていました. しかし、スマート契約のエコシステムが成熟するにつれて、インテリジェンスは単なるボーナスではありません。 もしブロックチェーンがグローバル規模のシステムを発電するのであれば、インフラストラクチャは人間の開発者と共に考え、考え、適応する必要があります。 Endless Move-LMは、これが可能であるだけでなく、すでに起こっているという早期の証拠です。 創設コンサルタントであるYu Xiong教授によって、 ルフ ルフ About Professor Yu Xiong 教授Yu Xiongについて Yu Xiong教授は、ビジネスアナリティクス会長兼サリー大学副会長を務め、2025年にユニコーン地位を達成したWeb3スタートアップ、Endless Protocolの共同創設者兼首席科学者でもあります。学術界、産業、政府間のブリッジビルダーとして知られるXiong氏は、40以上のスタートアップを立ち上げ、新興技術に関する英国の政策立案者にアドバイスをし、主要な持続可能性とイノベーションイニシアチブを率いています。 About Luffa ルファについて Luffa はファンの経済のための次世代のソーシャルオペレーティングシステムで、クリエイターにコミュニティの所有権を与えながら、ファンの注意を有意義な価値に変えることができます。プラットフォームは財布、メッセージ、忠誠心、分散型環境でコミュニケーションを統合します:ファンは、チャット、チップ、マインティング・トークン、「SuperGroups」に参加し、クエストを完了するなどのアクションのための報酬を獲得し、現実世界の価値を持つライブファンのグラフを作成します。 ルッファが走る 2025年、Endless Web3 Genesis Cloudは11000万ドルを調達し、資金調達後の10億ドルに達しました。より広いエコシステムでは、LuffaはEndlessのコアアプリケーションとして位置付けられ、コミュニティ、クリエイターツール、および相互作用をプロトコルの上に生かすのに役立ちます。 無限のプロトコル 無限のプロトコル 
 
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AIネイティブスマートコントラクトはもはや理論ではない - 彼らはただ現実になりました

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