あなたのプロンプトを清潔にし、焦点を当てるようにし、文脈の腐敗を止める 
 
 TL;DR:あなたのAIアシスタントを鋭く保つためにチャット履歴をクリアします。 TL;DR:あなたのAIアシスタントを鋭く保つためにチャット履歴をクリアします。 よくあるミス↓ チャットウィンドウを何時間も開いておく。 React コンポーネントのデバッグから、同じトレードで SQL クエリを書き換えます。 会話は流れ、答えは十分に正確に見える。 しかし、その後何かが間違っている。 AIは古いJavaScriptの文脈を使用して、データベースのスケジュールをサポートします。 これが「環境汚染」です。 アシスタントは、以前のタスクからの無関係なデータに惑わされ、幻覚を起こし始めます。 問題解決 ↓↓ 
 
 
 
 
 
 
 Attention Dilution: AIはあなたの現在のタスクに焦点を当てている。 幻覚:このモデルは、古い、無関係な勧告に基づいて微妙な事実を作成します。 トークン廃棄物:あなたはあなたの歴史の「騒音」を支払います。 無限の文脈の幻想:今日では、文脈の窓は巨大ですが、集中する必要があります。 Stale Styles: AI は、もはや必要としない古い指示を使用し続ける。 信頼性の欠如:コンテキストウィンドウが満たされるにつれて反応の品質が低下します。 どうやったらいいの️ 
 
 
 
 
 
 
 
 特定のマイクロタスクが完了したときに識別する必要があります(新しいチームメンバーをコーチングするときのように)。 すぐに「新チャット」ボタンをクリックし、部分的な解決を約束します。 行動が再利用される場合は、新しいスキルとして保存します(新しいチームメンバーをコーチングするときのように)。 あなたは新しいトピックのための明確で孤立した指示を提供します(新しいチームメンバーをコーチングするときのように)。 最も重要な指示を最初または最後に置く。 最良の結果を得るためには、1500～4000トークンまでお申し込みを制限します(ほとんどのツールはコンテンツの使用を示します)。 会話のタイトル(通常は最初のインタラクション後にタイトルを付ける)に注意を払ってください。 もはや関連性がない場合は、匂いです。 利点 
 
 
 
 
 
 
 より正確なコードを提案します。 AIが過去の過ちを繰り返すリスクを減らします。 あなたは時間とトークンを節約します、なぜなら、AIはより少ない騒音でより速く反応します。 応答時間は早い。 複雑なワークフローにおけるカスカディングの失敗を避けることができます。 あなたは、次のタスクのために agents.md または skills.md を書き込むように強制します。 コンテキスト 大きな言語モデルは「注意」メカニズムを使用します。 あなたが彼らに巨大な歴史を与えるとき、彼らはどの部分が重要かを決めなければならない。 クリーンなコードの「神の対象」と同じように、「神のチャット」は、単一責任原則に違反します。 それを新鮮で衛生的に保つと、AIの「作業メモリ」が清潔に保たれるようにします。 早速参照 Bad Prompt (Continuing an old thread): Help me adjust the Kessler Syndrome Simulator
in Python function to sort data. 

Also, can you review this JavaScript code? 

And I need some SQL queries tracking crashing satellites, too. 

Use camelCase. 

Actually, use snake_case instead. Make it functional. 

No!, wait, use classes.

Change the CSS style to support
dark themes for the orbital pictures.
 Good Prompt (In a Fresh Thread): Sort the data from @kessler.py#L23.

Update the tests using the skill 'run-tests'.
 感想 ☀️ あなたは抽出しなければならない または 新しいチャットを始める前に エージェント.md トップページ > MD (あなたが新しいチームメンバーをコーチするときのように) Metacognition を使用する: で。 あなたが学んだことを書く。 (あなたが新しいチームメンバーをコーチするときのように) AIは、それらをトレードを通して覚えていません。 (あなたが新しいチームメンバーをコーチするときのように) タイプ↓ [X] 半自動 レベル (x) 中間 関連記事↓↓ https://hackernoon.com/ai-coding-tip-001-commit-your-code-before-asking-for-help-from-an-ai-assistant?embedable=true 最も重要な指示を最初または最後に置く 結論 ↓ 新鮮な文脈は、増加主義と小さなソリューションにつながります。 . 失敗の速さ あなたが再開すると、あなたはAIの完全な注意と新鮮なトークンを獲得します。 : This is not エージェントまたはアシスタントを使用する場合 役割は、このアドバイスを用いること。 Pro-Tip 1 たった どんな ◎人間は必要 彼らが日中に学んだこと; ボットは書き込む必要がある 新しい日に新鮮なスタートを Pro-Tip 2 安定するための睡眠 スキル 詳細情報 i️ https://arxiv.org/abs/1706.03762?embedable=true https://arxiv.org/abs/2307.03172?embedable=true https://www.promptingguide.ai/?embedable=true https://zapier.com/blog/ai-hallucinations/?embedable=true https://docs.anthropic.com/claude/docs/long-context-window-tips?embedable=true https://help.openai.com/en/articles/4936856-what-are-tokens-and-how-to-count-them?embedable=true 知り合いも コンテキストリセット Thread Pruningについて セッション 衛生 ディスカレーター ここで述べた意見は私のものです。 なるべく他の人のために書く人間です。 I use AI proofreading tools to improve some texts. 私は、いくつかのテキストを改善するためにAIの検証ツールを使用しています。 建設的な批判と対話を歓迎する。 私は、ソフトウェア業界で30年間、25年間の教育、500以上の記事と1冊の本を経て、これらの洞察を形作っています。 この記事は AI Coding Tip シリーズの一部です。

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - REFACTORING.

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