世界は創造性に固定されています。ソーシャルメディアフォーラムが彼女の創造性のためにアーティストを称賛し、映画レビューがそれらの欠如のために新たなスピンオフを攻撃することなく一日を過ごすことはできません。多くの人が創造性がユニークな人間の属性であると仮定し、一部は創造性が私たちの人類の核心であると述べるまで行きません。創造性はさまざまな方法で自分自身を表現します:エッセイで抽象的なアイデア、思考パズルへの直感的な解決策、たとえテーブルを構築するユニークな方法です。しかし、さらに考えると、これらが人間の起源を除いて共通していることはすぐに明らかではありません。この問題を修正するために、多くの哲学 ヒューマニズム創造性 哲学者は伝統的に「創造性」という用語が実際には何を意味するかについて異論を抱いています。例えば、ソクラテスは創造性を本能よりも、知恵を超えて人間の創造に影響を与えるインスピレーションの瞬間として定義しました。 , per se, but it reflects the common assumption that creativity is a process unique to humans, thus creating a kind of circular definition which is inherently difficult to defend or reject. 言い換えれば、これらの定義は、創造性は人間の属性の記述であり、独立した特性ではないと仮定する。 間違え この偏見は、イギリスの哲学者フランシス・ベーコンと共に、歴史を通じて明らかであった。 「想像力は人間に与えられ、彼がないもののために彼を補償し、ユーモアの感覚は彼を慰めるために彼が何であるかのために彼に与えられた」しかし、それはまた、創造性の多くの近代的な定義に強力な影響として現れています。 または この定義により、人やプロセスは、創造的な製品を生産する場合に創造的であり、また、これらの創造的な製品は、特に新しいまたは価値のある場合に、そのようなものとみなされます。 宣言 人、プロセス、 製品 宣言 しかしながら、これらの概念は曖昧さに対して無害ではない:何かが価値があるかどうかを評価するのは極めて困難であるが、そのような事柄は個人の価値に基づいているのである。同様に、「新しい」アイデアは著者にとっては新しいものであり、世界にとっては新しいものであり、創造性が適用される範囲についてのさらなる議論を引き起こす。この主な例は、チャールズ・ダーウィンとアルフレッド・ラッセル・ウォレスが同時に進化の概念を発明したように、数学的および科学的理論の独立した発見から見ることができる。 「Creativity as a Concrete, Binary Attribute」 創造性の近代的な定義は、科学と社会の発展によって走り抜けられています。 哲学は、科学の外の空間と説明不能の範囲内で繁栄し、現代科学が説明できるものと説明できないものによって押し寄せられ、引き寄せられています。最近では、新しい技術は進歩し、繁栄し続け、創造的プロセスや製品の伝統的な感覚に基づく多くの仮定に挑戦しています。 A Story of Philosophy 哲学 創造性の現在の定義における最大の問題の1つは、アイデア、発明、およびメディアを創造的または非創造的なものとして判断することである。しかし、これは曖昧な要素から構成されているプロセスや製品を無視する。例えば、現代アート(例えば、火、爆発物、機械)における多くの人によって操作されているが、人によってコントロールされていないツールの使用は、強烈な審査の下にあったと主張する人もいます。抽象アートの創造に使用される非伝統的な方法がその創造的価値を取り除くと主張する人もいますが、他の人は、作品の意図とメッセージが創造性を生み出すものだと主張するかもしれません。それから、多くの抽象アート作品を創造的または非創造的 最後に、現在の定義は、創作の描かれたユニークさと実用性のそれぞれの曖昧さに対処できていない。曖昧な、ランダムなテキストの連続を作成することは新しいかもしれませんが、有用な価値の感覚が欠け、直感的に非創造的なように見えます。反対に、既存の創作を精製する行為は、創造された製品が既に存在しているので、精製された創作は実用的な価値の高い感覚を持っているにもかかわらず、創造的ではありません。 創造性における製品とプロセス 創造性に関する議論の中心的な問題の一つは、行動やアーティファクトが創造的であるかどうかを決定するプロセス対製品の役割である。個別に測定すれば、創造的プロセスが直感的に非創造的な結果を生み出す場合に被害者となる可能性がある。 この組み合わせを二次元グラフで視覚化し、プロセスと製品の貢献を全体的な創造性に結びつけることができる。垂直の軸は著者が表現する創造的プロセスのレベルを表し、水平の軸は製品の個性のレベルを表し、製品とプロセスの評価を創造的流れの評価に結びつける。 両方 たとえば、人は自分の書き込みプロセスを通じてエッセイを開発し、書くことができ、新たな視点と洞察力のある視点を提示する最終草案を生み出します。 しかし、その人が同じ、個々のプロセスをとり、書く作品を作成する場合、彼らの製品は創造的ではないかもしれないが、製品を作成するために使用されたプロセスは、彼らのプロジェクトが少なくとも創造的なプロセスを持っていたことを考慮する余地を残し、プロジェクトの創造的な属性の欠点を認めながら、活動自体がまだ少し創造的である可能性があることを示唆した。 そして このスペクトルを以前の例の1つに適用すると、クリエイティビティを完全に判断するという点でその功績が示されます。現在のクリエイティビティの定義は、前述のダーウィンとウォレスによる進化の同時発見の場合のように、曖昧な方法で属性を授与します;このエッセイの開始に提出されたクリエイティビティの最初の定義の下で、この2人の人がクリエイティビティ(プロセスを検討する際に)で行動したという強力なケースがあり、どちらも(製品を考慮すると)そうしなかったという同様に有効なケースがあります。これらのケースのいずれも非常に正しいように聞こえます;ウォレスのクリエイティビティプロセスが非クリエイティブな製品を生み 合併症 生成型AIの増加は、上記で定義された製品/プロセス分離のもう一つの複雑さであるが、多くの人々は、AIが複雑で有意義な作品を作成し、伝統的に人間に似ていると見なされる特定の芸術的慣行を模する能力があることに同意するが、他の人々は、現代のLarge Language Models(LLMs)のような決定的な生成型モデルが創造的であるかどうかを疑っている。 言い換えれば、このエッセイの最初のセクションで議論された「伝統的な定義」を含む、創造性に関する多くの重要な定義は、創造性が表現できるのは、 創造性を非代理人に割り当てることを無視し、彼らの作品がどれほど直感的に創造的に見えるかにかかわらず、人々が代理人であるという論理的な仮定をとる(人間の存在に関するいくつかの極端な見解を除く)、およびAIモデルが通常、芸術を生産するために人間の入力を必要とすることに留意し、人工知能モデルは、技術的に自律的である一方で、それがプロセスや結果がその創造性のために判断されているときにツールとみなされるべきであると述べるのは適切である。 機関 他の見解は、「中国の部屋」の教義を、AIがエージェンシーを欠いているという考えに対する主要な異議として支持する。 基礎的なプロセスが本当に意識的でエウリスティックな行動を表すかどうかは、彼らは、そのプロセスの結果が本質的に人間によって生み出されたものと区別できない限り重要ではないと主張し、Jones et al. が実施したチューリング・テスト研究(2025年)を引用し、AIモデルは、AIモデルがテキストを通じてAIと別の人間と同時にコミュニケーションを取った厳格なテストで、人間のユーザーを誤って人間として判断することに成功させたが、AIモデルがそのプロセスに人間の干渉の要素を導入することによってAIモデルが主張することを 社会的影響 創造性が再定義された場合、これらのアイデアが社会と私たちの日常生活でどのように重要であるかを考慮することが重要です。AIが発展し続けるにつれて、現在のメディアの概念は悪化し、侵食し続けるでしょう、AIの使用が私たちが相互作用するエンターテイメントで増加するケースが増えています。すでに、AIはYouTubeやInstagramなどのソーシャルメディアプラットフォームで大量に生成された素材を見ています、そして私たちはすでにAIアカウントがコンテンツを押し出せる速度に匹敵することができず、AIクリエイターと人間のクリエイターの間で避けられない差異を生み出します。興味深いことに、私たちはすでに現代アートの形式で同様の傾向を見た AIを同じ視点で考慮すると、これらの批判は強化されるが、メディア全体を考慮すると、3つの主な基準で作成されたコンテンツの品質の一般的な傾向を区別することができる:品質に対する視聴者需要、作成の容易さ、コンテンツのアクセシビリティ。 逆の例は、インターネットを通じて容易にアクセス可能な30秒のビデオが、インターネットを通じて簡単にアクセスできるコンテンツの全体的な品質についてあまり関心のない視聴者につながります。これは、より多くの人々が、お金を稼ぐことや人気を得るという名目で、より低い品質のコンテンツにより少ない努力を続けるにつれて、時間の経過とともに品質の全体的な低下につながります。AI生成コンテンツは、いかなる形式のコンテンツを作成するための努力をほぼ完全に削除し、クリエイターがビデオを大量生産することを可能にします。この効果は、長い形式のコンテンツではより少なくなりますが、広く広がる、短い形式のメディアの増加に伴い、事実は、AIコンテンツが この発展の深い影響は、AIと人間の表現の違いが現在の社会の主要な紛争の一つであるため、過小評価することはできない。AIは私たちの世代の決定的な社会問題であり、間違いなく、今後数年と数十年にわたって重要な話し合いのポイントになるでしょう。AIがより進化し、一般市民にますますアクセス可能になるにつれて、それは必然的に拡大し、メディアや創造のほとんど、もしくはすべての側面に組み込まれるでしょう。 ヒューマン 見た目 AIがどのように創造性のアイデアを変えるかについて深く考えることは間違いなく、私たちが人間とAIの相互作用の二重性に遭遇する方法のトーンを設定するでしょう 結局のところ、行動のプロセスとその行動の産物は、単に芸術作品に縛られているだけでなく、人間の経験です これらの二重性は日常的な課題にも適用することができ、これは私たちの人間の状態を維持するための推進的な要因かもしれません 定義が私たちが進むにつれて変化しなければならない理由を理解することは、適応するための重要な能力を表し、AIの進歩に伴ってさらなる探検は間違いなく上昇します。 結論 この新しい定義は、今日の技術的および社会的風景における創造性の定義の適切で近代的なバージョンの私たちの独自の視点です。 テクノロジーが成長するにつれて、創造性が住んでいる環境は変化し、それは私たちの定義がそれとともに変化しなければならないことを意味します。AIの将来の発展は、現在の認識と機関の理解を妨げる可能性があります。時が来ると、私たちは常に持っているように、適応しなければなりません。一般的には、創造性は曖昧で絶え間なく進化するコンセプトであり続けています。私たちが創造する方法は絶えず変化します。 いつも 著者: Matthew Li

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AIがどのように創造性のアイデアを破壊しているか

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