バブルが爆発すると、これらのツールや新しい言語を使用することを学ぶことのできないコードプログラマーたちになりますが、また、これらの操作をすべて規模で展開するために必要な規律を持っています。 採用数は印象的です。 ノーベル賞受賞者ジョエル・モキールのような一部の専門家は、人々が高度なトピックを学ぶのを助けることによって経済成長に非常にポジティブな影響を及ぼすと述べているが、サム・アルトマンのような他の人々は、バブルが爆発するだろうと述べている。 78% of global companies 生成型AIは、それを理解するために必要な基本原則を知らない人々の間のギャップを閉ざし、同時にAIの使用のポップ文化を生み出しました。 古い写真を復元し、短いビデオを作成することにより、AIは主流の視聴者にとってユーザーフレンドリーなものとなっていますが、この瞬間は北米の黄金の流れにそっくりです。多くの人が、黄金はスプーンで抽出することができ、本当に必要な苦しみ、システム、または専門知識を理解していませんでした。 人々は、チャットにプロンプトを与えることによって、あなたはすでにAIを使用する方法を知っていると考えることを間違えてはいけません。これは、社会に有害である知識生成の中途半端な文化を生み出し、それが創造性と知識を進める本能を窒息させているので、AIを実装する企業は、AIの論理を継続的にレビューし、疑問視する必要があり、これを行うためには、ソフトウェア開発と規律ある統治の基礎を理解しなければなりません。 基礎が脆弱であれば、スケーリングは失敗します。 採用率が高いにもかかわらず、多くの企業は、AIは単純なヒントよりもはるかに多くを必要としているという事実に直面しているが、それは堅固な基盤、構造、規律、およびソフトウェアエンジニアリング自体と同じくらい古い原則を必要としている。 これに加えて、プログラマーの間でポップ文化も現れた。印象的なエージェントを2つあるいは3つ作り上げると、システムは、マネージャークラスを魅了するフラッシュライトやサイレンに過ぎない場合でも、マスターシップを回避することができます。問題は、これらを100万、200万、500万の顧客に拡大することです。 彼らがスケールするとき、エッジケースは倍増し、推定コストは複合します。 脆弱なデータソースや手動のプロンプトや半構造化された入力に依存するエージェントは崩壊します。 それが爆発しているバブルです。 1月 600人の米国のITおよびビジネスリーダーを調査し、圧倒的に97%が強力なクラウドインフラストラクチャがAIのスケーラリングに不可欠であると同意し、3分の2がAI環境を管理するには複雑すぎると答えた。 study スパイダーマンが言ったように、偉大な力と大きな責任が伴うと、彼らはそれを認識しています。持続可能なAIプロジェクトには責任、深い知識、適切なアーキテクチャが必要です。 規律のあるコーディネーターがレースに勝つ AIの成功の最初の波は、私たちネール達のものだった――そして私はそれを褒め言葉として考えています。これらの研究者とエンジニアは、無数の機械学習パイプラインでアルゴリズムが展開されているのを見ました。アレックス・クリシェフスキー、イリア・サトスケバー、ジョフリー・ヒントンによる2012年のAlexNetの突破のようなマイルストーンは、深層学習の実用的な能力を示し、今日、これらのアルゴリズムはERP、アナリティクス、および自動化ワークフローなどのコアシステムに吸収されています。 バブルが勃発すると、新しいツールや言語に適応するだけでなく、規模でシステムを展開するための知識と規律を持っているエンジニアだけが立ち止まります。 ユーザーはトレーニングデータのように振る舞わないので、AIが直面する混乱、敵対的、社会技術的現実を完全にシミュレートすることはできません。AIはローカルに最適化することができますが、厳密さは、時間とともに生きたオペレーティング体験を通じてのみ現れるシステム的な失敗モードを予測する必要があります。 エンドユーザポップ文化とキャリア初期の実験文化の両方が理解し始めているのは、この変化は化粧品的なものではなく、インターフェイス、プロンプト、またはウイルスデモに関するものではありません。 インテリジェンス自体はインフラストラクチャ的になりつつある。以前の産業革命と同様に、利益は最も速く動く者ではなく、変化を吸収し、維持できるシステムを構築する者に与えられる。 Fourth Industrial Revolution ビジネスリーダーが立ち止まって考える時が来た 1月のPwCレポートでは、 AIのコストと収益の両方を見たが、ほとんどの組織はパイロットを超えてビジネス価値を把握するために苦労している。 one in eight CEOs 今、ツール、モデル、方法論が現れるスピードは印象的です。私たちは完全な混乱の瞬間にあります。私たちに残っているのは、静けさです:私たちが厳しい海を渡っていることを認識し、慎重で規律を持って航海すれば、最終的に落ち着きます。 ガバナンス構造、モニタリング、戦略的統合などの責任あるAIの実践に投資する組織は、すでにスピードよりも徹底性の利点を認識し始めている。 投資と組織効率の回収率は、55%が顧客体験とイノベーションの向上を報告し、半数以上がサイバーセキュリティとデータ保護の向上を指摘した。 58% said responsible AI improved 今日、会話の大半は倫理と規制を中心に回っている――そして正しくはそうだ。ポップ文化は私たちをAIの大衆と中間の文化の使用の直ちの結果に直面させた。古代文明と同様に、新しいクラスの偶像は、ソーシャルネットワーク上の自動的に生み出された景色の背後から現れ、例えば大統領がドラムを演奏したり、クリスマスカロルを歌ったりするなど、この産業革命が本当に何をもたらすのかのイメージを悪化させ、これは社会の深刻な変化であるため、知識がアクセスされ、統治される方法はまったく異なります。 残っているのは、この中間文化の流れを、そのエネルギーをニュースから遠ざけて、能力、生産性、および規模の理解を拡大するシステムへと導くことである。

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AI-only fails, disciplined AI-coders do not

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