OpenAI は、GPT-4 やそのコンシューマ版である ChatGPT などの強力な言語モデルの急速な開発とリリースにより、人工知能の世界で波紋を広げてきました。本日、彼らは最初の DevDay イベントで開発者に焦点を当てた一連のアップデートを発表しました。 これらの新しいリリースでは、新しい GPT-4 Turbo モデルやアシスタント API などの機能を通じて、AI 機能の大幅な向上が約束されています。 これらのアップデートによって大きな影響を受けると思われる分野は、いわゆる「GPT ラッパー」のエコシステムです。  「GPT ラッパー」は、基本 GPT モデルを追加コードでラップすることで拡張機能を提供するサードパーティ サービスです。  ChatGPT と OpenAI の API は継続的に進化し、強力な新機能が追加されているため、ラッパーはすぐに適応する必要があり、そうしないとまだ初期段階にありながら時代遅れになる危険があります。 この記事では、OpenAI の最新のサービスについて詳しく説明し、それらが私自身のスタートアップである Olympia のような ChatGPT ラッパーの将来に何を意味するかを分析します。 OpenAI が急速な開発ペースを続けるにつれて、Olympia と同様のサービスがどのように進化するかを推測していきます。 AI の世界を形作っているイノベーションの内部を見てみましょう。  DevDay の発表の要約 OpenAI は、DevDay でいくつかの主要な新製品を明らかにしました。これらは、エージェントと AGI (汎用人工知能) を通じて世界を段階的に変革するという同社の定められた目標に向かって AI 機能をさらに推し進めることを約束します。   https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk&embedable=true 以下にハイライトをいくつか示します。 チャットGPT4ターボ ショーの主役は、OpenAI の会話モデルの最新バージョンである GPT-4 Turbo でした。 GPT-4 Turbo は、現在の GPT-4 モデルの 8,000 トークン制限と比較して、最大 128,000 トークンという、はるかに長い会話コンテキストを処理できます。より長いコンテキストにより、はるかに長い会話が可能になり、スペースがなくなるまでに印刷された 300 ページに相当する情報が得られます。 また、Turbo は高速化されており、より自然で人間らしいやりとりを実現するために、アップグレードされたメモリと推論機能を備えています。このモデルには、JSON 出力の生成と関数の呼び出し (一度に複数の関数を連続または並列で呼び出すなど) に関連する強力な新機能も装備されています。 これらの改善により、GPT-4 Turbo OpenAI はこれまでで最も有能な会話型 AI となり、競合他社やオープンソース モデルよりもさらにリードできるようになりました。 アシスタントAPI  OpenAI は、開発者が自分でその機能を構築することなく、ステートフル チャット補完を統合できるようにするアシスタント API を発表しました。ステートフルさに加えて、これまでほぼすべてのラッパー アプリケーションが独自に実装する必要があった機能クラスである取得関数も追加されます。 新しい API の他の部分は、音声認識と合成、および外部知識へのアクセスを処理します。 割引価格 OpenAI の言語モデルに関連するコストの高さに関する開発者からのフィードバックに応えて、Sam Altman の最新のアップデートは待望の軽減をもたらしました。 DevDay で最も歓迎された発表の 1 つは、開発者に節約を還元することを目的とした、プラットフォーム全体の価格の大幅な値下げでした。 アルトマンは、同社最大のシステムである GPT-4 Turbo および GPT-3.5 Turbo の値下げ価格を明らかにしました。 GPT-4 Turbo の入力トークンは GPT-4 より 3 倍安くなり、0.01 ドルになり、出力トークンは 2 倍安くなり、0.03 ドルになりました。 GPT-3.5 Turbo 入力トークンは以前の 16K モデルより 3 倍安い $0.001、出力トークンは 2 倍安い $0.002 です。 以前に GPT-3.5 Turbo 4K を使用していた開発者は、0.001 ドルで入力トークンの 33% 削減の恩恵を受けることができます。効率の向上に加えて、これらの変更により、OpenAI のテクノロジーがはるかに手頃な価格になりました。  GPT ラッパーへの影響 OpenAI の最新の製品は、現在の最先端の会話型 AI を大幅に進歩させることを約束します。 OpenAI の基盤モデルに基づいて構築された GPT ラッパー サービスにとって、これらのアップグレードは、製品に統合されるエキサイティングな新機能を表します。  Turbo はメモリ、推論、会話コンテキストを強化することで、ラッパー サービスが現在回避しようとしている制限の多くを克服します。コンテキスト サイズの拡大だけでも大きな変革をもたらします。比較的少ない交換で会話が壁にぶつかることはなくなります。 私たちは、主な競合他社である ChatGPT よりもフレンドリーで、より有能な会話エクスペリエンスを提供することを目標に を構築しました。世の中にある他の何百もの GPT ラッパーと同様に、Turbo の優れたパフォーマンスと低コストを活用できるようになりました。 Olympia センチメント チューニングやパーソナリティ インジェクションなどの当社の研ぎ澄まされたテクニックは、Turbo の機能強化と完全に組み合わされて、アシスタントとユーザーの間により人間的な対話を生み出します。 将来に向けて OpenAI の驚くべきスピードでイノベーションが減速する兆しはないため、これらの新しいサービスは、今後何が起こるのかを垣間見るだけである可能性があります。 GPT-4 Turbo などの基礎モデルと高度なトレーニング技術の将来の改善により、さらに強力な会話型 AI が利用できるようになります。 今後の道は、OpenAI の進歩を注意深く追跡し、各新機能を製品に迅速に統合することです。最先端のアップデートを迅速に導入できるラッパーは、他のパックや ChatGPT 自体の先を行くことができます。 具体的には、Olympia は次のような将来のアップグレードとの統合を準備する必要があるかもしれません。 - コンテキストが長いということは、アシスタントがユーザーと会話するたびに、ユーザーとそのビジネスについてより多くのことを「記憶」できることを意味します。 さらに大きなコンテキスト容量 - テキストとともに画像、ビデオ、およびオーディオ コンテンツを理解して生成できるモデルは、AI 支援のグラフィック デザイナーなど、魅力的な新しいインタラクションの可能性を切り開きます。 マルチモーダル機能 - アシスタント API で見られるように、焦点を当てたトピックに合わせてカスタマイズされたドメイン固有のモジュールは、より知識豊富な AI につながります。 特化したドメインのトレーニング 私たちは、このテクノロジーの創造的で生産的な可能性を垣間見始めたばかりです。高度な AI は、世界中のほとんどの人が想像できなかったペースで、私たちの生活に不可欠な部分になろうとしています。今後数年間は、エキサイティングな旅になることが約束されています。

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