この最新のポッドキャスト エピソードでは、Mindverse AI の CEO であるフェリックス タオと、 と Alibaba で研究者として主に言語アプリケーションと AI に携わった長年の経験を特集します。このインタビューでフェリックスは、AI の進化、大規模な言語モデル、研究と応用の間の適切なバランスの見つけ方について洞察を示します。 Facebook 洞察力に富んだ 1 時間のエピソードに取り組む前に、インタビューの最初の数分間の概要をここに示します。 まずフェリックス氏は、Facebook 時代にコンテンツ理解ツールに取り組んでいた頃の 研究の状況の変化と、AGI (汎用人工知能) の道を形作る GPT3 のような基礎モデルによってこの分野がどのように進歩したかを振り返ります。 AI 彼は次のような質問に答えます: 研究に焦点を当てたキャリアは今日価値がありますか?フェリックス氏は、それは分野によると述べています。基礎的な作業と大規模な言語モデルの課題への対処は引き続き重要ですが、求職者は業界での経験を積むことで利益を得られる可能性があります。 私たちはアリババでの彼の時代について話し、大規模な言語モデルと、記憶、知覚、運動制御などの人間に似たフレームワークを組み合わせることによって、機械の「意識を目覚めさせる」という目標を共有しました。エキサイティングな時代！ Felix 氏は、細分化された特殊なタスクと統一された一般的なアプローチの間を行き来する、AI 開発の行ったり来たりのパターンを強調しており、将来的には、より高品質でより優れた問題解決能力を実現するために、ドメイン固有の AI が目撃される可能性があると考えています。 この魅力的なインタビューで、AI 研究開発における Felix Tao の示唆に富む旅をチェックし、MindverseAI の MindOS がドメイン固有のタスクに特化した AI をどのように採用することを目指しているのかを発見してください。 ビデオを見る https://youtu.be/6w7UHzS00lI?embedable=true&transcript=true や でも聴くことができます Spotify Apple ポッドキャスト
