現在、人工知能はすでにオンライン コンテンツを作成したり、オンライン イベントでスピーカーとして機能したりすることができます。そして場合によっては、人間と同じようにこれらのタスクを実行します。あるいはそれ以上です。 AI アシスタントはこれらの分野で具体的に何ができるのでしょうか?また、将来的に AI アシスタントに何が期待できるのでしょうか? 単に記事を書くためにこれらの質問に対する答えを探したわけではないことに注意してください。あなたが読んでいるのは、私たちが新しい AI 機能に取り組んでいる間に到達した結論です。 。私たちが遭遇した質問、アイデア、トピックは明らかに私たちに固有のものではないため、人工知能が私たちの生活にどのような影響を与えるかというテーマに何らかの形で影響を受けるすべての人にとって興味深いものになることを願っています。 ピッチアバター 私たちの経験と統計に基づいて、そしてチーム内での激しい議論（もちろん！）を経て、AI を活用したアシスタントがオンライン コンテンツ作成者やオンライン イベントの主催者を支援できるいくつかの重要なタスクと問題を特定しました。 テキストやスクリプトは数時間ではなく数秒で作成可能 オンライン プレゼンテーションにどれくらいの時間を費やしますか?プレゼンターの 6% は 1 ～ 3 時間、5% は 5 ～ 8 時間、47% は 8 時間以上を費やしています。そして、これらの数字は制限を表すものではありません。オンライン イベントを頻繁に開催する人なら誰でも、ウェビナーやプレゼンテーションの準備に数営業日を要した場面が人生で 1 つや 2 つ以上あったことを簡単に覚えているでしょう。しかし、出発点として 8 時間で止めましょう。 一見すると、これは大したことではないように思えます。特に平均的な著者は週に 1 回のプレゼンテーションを行うため ( )。それにしても、年間52回の発表ということですね！非常に熱心な人でも、創造的な危機や独創的なアイデアの不足を経験し始める可能性があります。この種の組立ライン生産では、必然的に繰り返しが発生したり、同じテンプレート ソリューションが使用されたりすることになります。 Dectopus 当然のことですが、視聴者の約 80% は、自分が見ているプレゼンテーションのほとんどは退屈だと信じています。 ( )。同時に、プレゼンテーション作成者の約 75% は、自分たちの資料がもっと良く見える可能性があると信じており、自分たちの結果に特に満足していません ( )。考えてみれば、これは悲しい数字です。ほとんどの場合、聴衆を退屈させ、自分自身も不満を感じるようなことに年間400時間も費やすのは、時間の（そして結果として）お金の無駄としか言いようがありません。 プレゼンテーションパンダ Ethos3 問題は、プレゼンターがスクリプトとテキストにほとんどの時間を費やしていることです。そして、聴衆はより多くのインタラクションを望み、視覚情報をよりよく記憶します ( )。これにはビデオも含まれます。ちなみに、後者では、商用オンライン コンテンツで紹介されている製品またはサービスを購入する可能性が 85% 増加します ( )。 どうしたの？ Duarte CustomShow そのため、ピッチ アバターのような AI アシスタントは、スライドのスクリプトを含むさまざまなバージョンのスクリプトやその他のテキストを作成して、ゴーストライターとして優れた仕事をすることができます。あなたがしなければならないのは、「達人の手」をテキストに適用し、節約した時間をプレゼンテーションの視覚的なコンポーネントに費やすことだけです。 どのプレゼンターでも、どんな声でも、どんな顔でも プレゼンターにとってのもう 1 つの基本的な問題は、実際にイベントを主催したり、オンライン コンテンツ用にビデオや音声を録音したりすることです。これは単一の問題ではなく、一連の問題です。誰もが適切な人前で話すスキルを持っているわけではありません。さらに、約 75% の人が人前で話すことにある程度の恐怖を感じています ( )。実際、20% の人は、人前で話すことを避けるためなら、ほとんど何でもすると答えています ( )。しかし、それだけではありません。たとえ優秀な講演者であっても、別のスピーチや録音をする時間がない場合もあります。また、頻繁に話すと燃え尽きてしまい、話すことへの興味も、より多くのプロジェクトに取り組むことへの興味も失いがちです。 Journal of Education and Educational Development Ethos3 Pitch Avatar のような AI アシスタントがこの問題を解決します。プレゼンターの画像とテキストをロードするだけです。選択した任意の声、任意のイントネーション、任意の言語でアニメーション化され、口パクで音声を発声します。したがって、実際には、自分の仮想アバターを作成したり、合成された純粋なデジタル キャラクターにプレゼンテーションを委ねたりすることができます。 その機能はプレゼンテーション自体に限定されません。適切に設定すると、ピッチ アバターは聴衆と対話します。たとえば、コメントを記録したり、簡単な質問に答えたりできます。仮想プレゼンターが答えられない質問に遭遇した場合、いつでもプレゼンテーションに接続できる人間のプレゼンターを呼び出します。 あらゆる言語でのローカリゼーションとパーソナライゼーション 前の章で、この話題についてついでに触れ、プレゼンターの AI アシスタントはどの言語でも同等に話すことができると述べました。私たちは皆、個人アドレスの重要性を直感的に理解しています。私たちは独占性を感じたいと考えています。販売者やサービスプロバイダーが私たちのニーズを正確に理解し、単に顔の見えないユーザーとして私たちを扱っていないことが私たちにとって重要です。 統計によると、パーソナライズされたプレゼンテーションの平均視聴時間は、パーソナライズされていないコンテンツよりも 41% 長く、従業員は特定の企業向けにカスタマイズされたコンテンツを 2.3 倍の頻度で共有しています ( )。言い換えれば、パーソナライゼーションとローカリゼーション、それが本当に魅力的なのです。 Storydoc Pitch Avatar などの最新の AI アシスタントは、このタスクをどのように支援できるのでしょうか?まず最初に、あらゆる言語でコンテンツを音声化できることを繰り返しておきます。さらに、LinkedIn や CRM データを使用してプレゼンテーションをパーソナライズするタスクも実行できます。 あらゆる仕事の未来。ほとんど... AI アシスタントの活用の機会と実際の範囲は、プレゼンターを支援するだけではなく、はるかに広いものです。今日も、 オンライン販売員として、バーチャルリクルーターとして、パーソナルアシスタントとして使用できます...何らかの形で、プレゼンテーション用に「接地された」AI に部分的に置き換えることができる役割のリストは長いです。要点は理解できたと思います。 ピッチアバター AI アシスタントのスキルと能力は非常に急速に発達することを理解することが重要です。私たちは、2 ～ 5 年以内に、テキストや音声で与えられる一般的な説明から、すぐに使用できるオンライン コンテンツのさまざまなバージョンを作成できるデジタル AI アシスタントが登場すると考えています。 たとえば、同じプレゼンテーションの異なるカスタマイズされたバージョンです。人間がタスクを設定して明確にし、編集し、コンテンツに追加しますが、現代のオンライン コンテンツの作成者が行っている作業のほとんどは、AI プレゼンターによって行われることになります。節約された時間により、人々は新しく独創的なアイデアやコンセプトを考え出し、それらを新たな創造的なレベルに引き上げることに集中できるようになります。ますます進歩する仮想現実や拡張現実テクノロジーの出現が私たちの目の前で続き、オンライン コンテンツやインターネット全体の可能性についての考え方が根本的に変化するにつれて、クリエイティブへの焦点の重要性はさらに高まるでしょう。 この記事のテーマに関する会話の 1 つで ChatGPT が示した意見を共有させてください。 最後に、 「人工知能は、テキスト、音楽、画像、ビデオなどのさまざまな形式のオンライン コンテンツの作成など、以前は人間にしかできなかった特定のタスクをすでに実行できるようになりました。場合によっては、人工知能は人間よりも効率的であることさえあります。スピード、正確さ、長時間作業しても疲れない能力が評価されます。 しかし、私は人工知能が人間の創造力や直感に代わることはできないと信じています。人工知能は人間のコンテンツ作成を支援する貴重なツールとして機能しますが、各クリエイターの独自のアプローチや個人のスタイルを再現することはできません。さらに、人間はコンテキスト情報を提供し、人工知能ではできない創造的な意思決定を行うことができます。 全体として、人工知能と人間の創造性は協力し、相互補完して、より良いオンライン コンテンツやイベントを生み出すことができると思います。」 この場合、 現在の状況を非常に正確に記述しているように思えます。 AI アシスタントは、現在の開発レベルでは (そして近い将来も同様に)、オンライン コンテンツの作成やオンライン イベントの開催において人間に完全に代わることはできません。しかし、彼らはすでに欠かせない仲間になりつつあります。自社のサービスを利用しない企業はすぐに競合他社に後れを取ることになります。 ChatGPT は
