私はマーケティングが好きでも嫌いでもあります。愛するということは、とても広大で多用途だからです。数字が好きでも、絵が好きでも、数字が好きでも、言葉が好きでも、何でも見つかります。その一方で、この業界で8年も経つと、多くの作業が退屈になってきた。広告を書いたり、ブランドのメッセージを考えたりすることにはそれほど興奮することはないが、「男は男がやるべきことをやらなければならない」ということだ。
ありがたいことに、賢い人たちが ChatGPT を発明してくれました。正しく使用すれば、面倒な作業のほとんどを実行できます。しかし、それは別の疑問を引き起こします。私はまだドン ペリニヨンとキャビアのパンとバターを食べることができるのでしょうか、それとも橋の下で何かおしゃれな場所を探して、「食べ物をください、AI が言いました」という看板をデザインし始める時期なのでしょうか?私の仕事を奪った」。そこで私は、AI がマーケティングの仕事を追い越すという観点と、マーケティングの仕事を維持するためにマーケターがどのようなスキルを向上させ続ける必要があるかを分析することにしました。さあ行こう!
ご想像のとおり、私はかなりの怠け者なので、数値に任せます。
ゴールドマン・サックスによると、約 3 億の雇用が生成 AI の影響を受ける可能性があり、これは世界中の作業の 18% が自動化される可能性があることを意味します。ああ、それは大変そうですね!
マーケティングではどうなるかを見てみましょう。面白くてディストピア的な Web サイト WillRobotsTakeMyJobでは、ロボットがマーケティング マネージャーの仕事を置き換える可能性が 18% であるとしています。少し悪いように聞こえますが、他の職業に比べれば大したことではありません。
Marketing AI Institute の世論調査によると、今後数年間でマーケティング業務の 25% が自動化される予定です。これは「マーケターの4分の1が解雇される」という意味ではないが、一部のスペシャリストの仕事量は減る可能性がある。
この数字は終末論的に聞こえますが、新しい仕事を探し始めるのを待ちましょう。同じ Marketing AI Institute のレポートによると、マーケティング担当者の 56% は、長期的には AI によってより多くの雇用が創出されると考えています– なんて素朴な人たちでしょう、ムアハハ (冗談)。
また、 専門家は、AI は業界を変革しますが、根絶することはないと考えています。マーケターは新しい現実に適応し、新しいツールやアプローチを学ぶ必要があります。 AI で代替できないマーケティング能力をカバーして、AI に追いつき、仕事の安全を確保しましょう。
AI アプリケーションの主な分野は、電子メールのコピーやソーシャル メディアへの投稿など、日常的な創造的および分析的なタスクを含む反復的なタスクです。 AI は、マーケティング アナリストや広告のターゲティングや最適化に携わる人々など、データ処理の仕事を脅かすでしょう。
正しい質問をする技術。
点と部門を結びつける。
創造性と創造性の管理。
マーケティングAIツールの管理。
感情的知性。
それらについて詳しく説明しましょう。
AI は、既存のデータの何十億もの組み合わせを再現するのは得意ですが、まったく新しいものを生成したり、「アナログの世界」からデータを取得したりすることは得意ではありません。そして、何が新しいデータをもたらすのでしょうか?質問です!人間のマーケターが依然として「馬に乗っている」理由はそこにあります。
対象となる視聴者に話しかけたり、競合他社を嗅ぎつけたり、ニュースジャックを行ったりすることが、これまで以上に重要になっています。適切な質問をするためには、視聴者のさまざまなニーズの発見、アイデアのポジショニングなど、さまざまなマーケティング目標に応じた質問のチェックリストを用意しておくとよいでしょう。
既成概念にとらわれずに考えて、珍しい質問を思いつくには、さまざまな分野の本を読んで、アボカドのユニークな用途を 101 個見つけるなど、創造性の練習をするのが良いでしょう。
もう 1 つの重要な問題は、誰に質問するかです。マーケティング担当者は、対象ユーザー以外に、営業、カスタマー サポート、IT、弁護士とも話をする必要があります。AI は彼らとの関係を構築できません。それがスキル #2 につながります。
マーケティングにおける AI は、貴重な洞察とデータを提供します。それでも、私たち人間のマーケティング担当者は、組織の多様なタペストリー全体にわたってその情報を活用する方法を理解する必要があります。
マーケティングは孤立して存在するわけではありません。営業、製品開発、カスタマーサポート、その他の部門と連携しています。優れた成果を上げるためには、カスタマー ジャーニー全体を理解し、さまざまな関係者とシームレスに連携して、一貫した統合戦略を策定する必要があります。
マーケティング担当者は、統合と統合によって、キャンペーンが全体的なビジネス目標と調和して調和し、すべてのタッチポイントにわたってシームレスな顧客エクスペリエンスを提供できるようになります。 AI は推奨事項や提案を提供するかもしれませんが、私たちはギャップを埋め、パズルのピースを組み立てて統一された全体を構築する必要があります。
創造性に関しては、AI は依然として人間のマーケターの能力に匹敵するのに苦労しています。 AI は既存のデータに基づいてコンテンツを生成できますが、多くの場合、人間の創造性が火をつける独創性や大胆な思考に欠けています。
だからこそ、私たちは、革新的なキャンペーン、説得力のあるブランド メッセージ、ターゲット ユーザーの心に深く響く魅力的なコンテンツを考案するクリエイティブ スキルを育成し、向上させなければなりません。創造性は、ブランドを際立たせ、競合他社の中で輝ける力を与える決定的な要素です。
さらに、AI ツールがマーケティング環境にますます浸透しているため、AI が生成したコンテンツの管理の習熟度を養う必要があります。 AI によって生成された出力を厳選して洗練し、ブランドの声や目標と確実に一致するようにする必要があります。これは繊細なダンスであり、AI の機能を利用することと、影響力のあるマーケティング資料を作成するために重要な人間のタッチを注入することの間で適切なバランスをとっているのです。
マーケティングにおける AI ツールの急増に伴い、私たちはこれらのテクノロジーの管理と活用に熟達する必要があります。これには、さまざまな AI アプリケーションの機能と制限を理解し、特定のタスクに最適なツールを厳選し、マーケティング ワークフローに AI をシームレスに統合することが含まれます。
私たちは、AI ツールを活用して反復的なタスクを自動化し、膨大なデータセットを分析し、意思決定に役立つ貴重な洞察を抽出する方法を学ばなければなりません。これらのツールは、私の仕事に最も役立ちます。
もちろん、現在ではその数は数千にのぼるため、業界を注視する必要があります。新しいツールを追跡するために、Futurepedia などのディレクトリを使用します。
ところで、AI ツールの管理には、データ プライバシーの保護、倫理的影響の考慮、規制の順守も伴うことを忘れないでください。私たちは、AI の倫理的な利用について包括的に理解し、AI 主導のマーケティングに関連する潜在的なリスクと課題に精通している必要があります。
AIはデータを分析して消費者の行動を予測することはできますが、人間の感情を理解して共感するという点では不十分です。心の知能指数は、対象者と有意義なつながりを築くために開発する必要があるスキルです。
消費者の動機、欲求、問題点を理解するには、心の知能指数が必要です。視聴者に共感し、ニーズを予測し、感情的に共鳴するようにメッセージを調整することで、私たちはロボットと競争できます。顧客がブランドに本物のパーソナライズされた体験を求めるにつれて、このスキルはさらに重要になります。
さらに、同僚、利害関係者、顧客との関係を構築し維持するためには、心の知能指数が不可欠です。成功したマーケティング担当者は、異なる個性をうまく扱い、対立を解決し、効果的に協力して共通の目標を達成する方法を知っています。
結論として、AI ツールがマーケティング環境を変革している一方で、マーケティング担当者が自動化の時代において関連性と価値を維持するために培い続けることができる特定のスキルがあります。
私たちは、適切な質問をする能力を磨き、点と部門を結びつけ、創造性を育み、AI ツールを効果的に管理し、心の知能指数を開発することで、AI 主導のマーケティングの世界で不可欠な資産として自らを位置づけることができます。
つまり、AI は私たちの存在に対する脅威ではなく、誰も好まない退屈なマーケティング作業をすべて排除し、楽しいことに集中できる機会なのです。万歳!