人工知能はもはや遠い夢や遠い恐怖ではなく、今日の私たちの学習方法に影響を与えています。どうすればわかりますか?さて、私は で 6 年間働いており、専門の教育プロバイダーが提供するオンライン コースで学びたい人々を結びつけるお手伝いをしています。 CoursesOnline 私はこの業界にいた間、e ラーニング業界がどのように発展し、他の業界やより広範な社会的出来事から影響を受けてきたかを直接目の当たりにしてきました。 から に 、AIがそうなることは間違いありません。 私たちが思っているよりも早く。 STEM 科目への注目が着実に高まっている コロナ後のオンライン学習の増加 eラーニングの様相を変える 1. AI教師とティーチングアシスタントが標準になる AI は、対面学習プラットフォームと e ラーニング プラットフォームの両方で教育の提供にますます使用されています。このため、英国の政策立案者は教育における AI の将来、特に AI 家庭教師の開発について議論しています。 e ラーニングに関しては、AI 講師が PowerPoint、ビデオ講義、ライブ セミナーを通じて教材を提供し、生徒向けの学習リソースを作成します。 AI は、明瞭で自然な響きの言葉で 1 対 1 のチャット サポートを提供したり、生徒に個別指導を提供したりすることもできます。 AI 家庭教師は、人間のオンライン教育者の職務上の役割について懸念がありますが、時間効率、費用対効果、一貫性により、e ラーニングにとって非常に便利なツールとなります。 ただし、e ラーニング コースを提供する教師やティーチング アシスタントが完全に AI に移行する可能性は低いです。 、生徒のモチベーションを高め、生徒と講師の関係を強化します。 より複雑な問題を解明し、司牧的なケアを提供するには、人間の教育者が今後も必要となるでしょう。 2. 採点と採点はAIを使用して行われます 機械採点は、論文、特に答えが 1 つある試験問題 (多肢選択式テストや数学方程式など) の採点に長年使用されてきました。 しかし、人工知能の発展とその微妙な答えを解釈する能力のおかげで、論文の採点や採点にAIがますます使用されるようになるでしょう。 ある意味、これは AI の積極的な利用法であり、教育者がより多くの時間を教えて教育リソースを提供できると同時に、生徒の課題を採点する際に人間が持つ可能性のある個人的な偏見も取り除くことができます。 また 。 、採点時間が短縮され、一貫した質の高いフィードバックを生徒に提供できるため、生徒と講師にとってより便利になります ただし、マーキングにおける潜在的なエラーと自動マーカーへの過度の依存は ことを示しています。 、AI に関する規制を導入する必要がある 一部の科目、特に英文学や哲学などの人文科学では、学位が必要です。 たとえば、比喩やユーモアの使用など、AI の能力は向上していますが、経験豊富な人間の検査官ほど熟練している可能性は低いです。 採点は高級言語の使用に依存しています 3. AI は不正行為と不正行為との戦いに使用されるようになる AI の難しさの 1 つは、AI によって生活が楽になる一方で、授業や試験での不正行為がはるかに簡単になってしまうことです。 2022 年以降の ChatGPT の増加により、 、特に試験だけでなくエッセイや科目などの長期的な宿題に当てはまります。 より多くの学生が不正行為に成功する eラーニングに関しては、学生が常に画面にアクセスできるため、ChatGPTをさらに簡単に活用できます。 これは e ラーニング業界にとって後退となる可能性がありますが、不正行為に対抗する方法はあります。そのような方法の 1 つは、学生がカンニングをする理由を理解し、AI が 妨げるのではなく、利益をもたらす方法で使用されるようにすることです。 学生の学習を AI は、カンニングの兆候となる可能性のある学生の文章の変化を検出するために他の AI プログラムを使用して、カンニングと実際に闘い、学生がカンニングした領域を見つけるためにも使用できます。 4. AI はより没入型の E ラーニング体験を生み出す AI が e ラーニングに影響を与えるもう 1 つの方法は、没入型エクスペリエンスの作成を可能にすることです。仮想現実と仮想学習環境 (VLE) を通じて、学習者はより多くの恩恵を受けることができます。 。 協力的で興味深く魅力的なオンライン学習方法 AI を利用して現実的な仮想学習環境を作成し、学生が現実の仮想世界に参加できるようにすることができます。これは、気を散らすことのないスペースを提供し、生徒の共同作業を支援するとともに、e ラーニングをより刺激的で魅力的なオプションにするのに役立ちます。 5. AI はパーソナライズされた適応学習を可能にします 従来の e ラーニング環境では、通常、家庭教師が複数の生徒を管理するため、すべての生徒にパーソナライズされた学習体験を提供することができません。しかし、AIがeラーニングに統合されると、 各生徒の学習スタイル、興味、強み、過去の知識に合わせて。 学習リソースと教材はパーソナライズ可能 物理的な課題が生じる可能性がある対面学習とは異なり、AI はさまざまな仮想学習環境、さまざまな学習教材を作成し、各生徒にパーソナライズされた学習ルートを提供できます。 これは、学生が複雑なトピックをより簡単に理解するのに役立ち、失読症や ADHD などの課題に直面している学生にとって特に役立つ可能性があります。ただし、必要に応じて共同作業を組み込み、必要に応じて学習計画を手動で変更できるようにすることが重要です。 AI の将来による e ラーニングの形成に熱心な方も、より不安を抱いている方も、AI がオンラインでの学習方法に影響を与えることは間違いありません。 Candlefox における AI の効果は、今後何年にもわたって見られることは間違いありません。AI は、私たちが提供するコースの提供方法だけでなく、学生のコースとの関わり方にも影響を与えるでしょう。 ば、e ラーニングにおける AI のプラスの効果から恩恵を受け、人間性を失うことなく、より没入型で包括的な学習アプローチを作成できると私は確信しています。 AI を正しい方法で使用し、潜在的な落とし穴を考慮すれ
