数年前、マーケティングにおけるAIは大企業にとって贅沢だったようで、今ではAIのないスタートアップはしばしば不利な立場にあります。 ほぼ約 世界中の企業は、調査結果によると、 これは、過 企業は、ビジネス活動でAIを使用または探索しています。 333.34 million over 90% of companies are either using or exploring the use of AI. 300 million AI は時間、コスト、および試用を削減します。アナリストやマーケターが必要なタスクは、適切なツールを使用して小規模なスタートアップによって実行することができます。 たとえば、アナリストが40時間手動で完了するのにかかるタスクは、AIでわずか数時間に短縮され、スタートアップは毎月数千ドルを節約できます。 この記事では、スタートアップ企業が今日使用できる10の実用的なAIマーケティング戦略について説明します。 AIドライブクライアント・パーソナ・ビルディング ほとんどのスタートアップ企業は、仮定、調査、または腸の感覚に基づいて依然として顧客の個性を構築しています。 AI を使用すると、実際の行動データ、ウェブサイトのアクティビティ、アプリケーションの使用、電子メールの関与、購入を分析できます。 「サラ、32歳、生産性ツールが好き」という代わりに、以下のような洞察を得ることができます。 価格を2回訪問したユーザーは3倍速く変換します。 オーガニック検索のユーザーは少なくなり、後で購入します。 機能 A は、機能 B よりも長期保存をよりよく予測します。 あなたはあなたの顧客が誰であるかを推測するのをやめ、彼らが誰にマーケティングを開始します。 . 実際は : Mixpanel、Amplitude、HubSpot AI AI tools 2.Predictive Lead Scoring with Machine Learning(機械学習) すべてのリードは平等ではありませんが、多くのスタートアップはそれらを同じように扱います。 AI 駆動型のリーディング スコアリング ツールを使用して、どのリーディング が最も変換する可能性があるかを予測するのに役立ちます。 行動パターン 源泉品質 コミットメントの深さ タイミング信号 これにより、フォローアップの優先順位を設定したり、自動的に養育したり、販売オペレーションチームなしでスマートにルートを導くことができます。 : HubSpot Predictive Scoring, Freshsales, Zoho CRM AI AI tools 3. スケールでのハイパーソナライズされたコンテンツ パーソナライゼーションは、電子メールにファーストネームを追加することを意味します. You can use AI to take it much further. 現代のAIシステムは、あなたをパーソナライズするのに役立ちます: Landing Page タイトル メールコピーとタイミング 製品勧告 Onboarding フロー すべてはリアルタイムの行動に基づいており、最もパフォーマンスの高いパーソナライゼーションは有用で、侵入的なものではありません。 Customer.io、ActiveCampaign、Mutiny、Dynamic Yield AI tools: AI-Generated Content(正しい方法で使用) AIはあなたの声を置き換えるべきではなく、それを加速させるべきです。 あなたは、AIを使用することができます: 最初のプロジェクト コンテンツ概要 SEO最適化 長いコンテンツの再利用 人間の役割は編集し、視点を形成し、生きた経験を注入することです。 AIは、通常、一貫性を殺す摩擦を除去します。 : ChatGPT, Jasper, Notion AI, Surfer SEO AI tools 5.有料広告の最適化 予算が緊張しているとき、広告のすべてのドルが問題になります。 あなたは、AIを使用することができます: クリエイティブテストが早い。 自動的にオファーを最適化 疲れを早めに発見。 優勝観客を早く見つける。 盲目的に広告を実行する代わりに、AIシステムは何が機能しているかを学び、ほぼリアルタイムで調整します。 Meta Advantage+、Google Performance Max、AdCreative.ai Tools: 6. Lead Capture and Sales のための会話 AI チャットボットはもはやサポートツールだけではなく、正しく行うと、24/7のセールスアシスタントとして機能します。 彼らは: 資格のリーダー 反対の答え デモブック トップ > High Intent Users 良いボットと悪いボットの違いはトレーニングです 実際のFAQ、販売通話、ユーザー言語であなたのボットをトレーニングします。 Intercom、Drift、Tidio、Botpress AI tools: ソーシャルメディアの聞き取りとトレンド検出 ほとんどのスタートアップは、ピークした後、トレンドに反応します。 ソーシャル会話、コメント、感情を分析することで、AIツールを使用して以下を特定できます。 新たな話題 視聴者の痛みのポイントの変化 競争相手の位置変更 これは、コンテンツ、製品メッセージ、キャンペーンアイデアに直接フィードします。 Brand24、Sprout Social、Hootsuite Insights Tools: コンバージョンレート最適化(CRO) 一度に1つのA/Bテストを実行する代わりに、AIは継続的な最適化を可能にします。 あなたはそれを使用することができます: 優勝の変数を予測する。 ユーザー行動パターンの分析 ダイナミックにレイアウトを調整 あなたにとって、これは大きなUXチームなしでより速い学習サイクルを意味します。 Google Optimize Alternatives、VWO、Convert、Hotjar AI AI tools: 9.AIによるライフサイクルマーケティング自動化 買収は注目を集め、保留はビジネスを構築する。 AI駆動のライフサイクルマーケティングは、以下に基づくキャンペーンを引き起こします。 ユーザー不活性 特徴 使用 購入行動 Churn リスク信号 これは、あなたのマーケティングをチームが忙しく構築している間でも動作するシステムに変えます。 タイトル : Braze, Customer.io, MoEngage AI tools 10.倫理的AIと信頼を早めに構築 信頼は脆弱である、特にスタートアップにとっては。 AIを責任を持って使うことは、以下のことを意味します。 データ使用についての透明性 Manipulative Personalization を避ける プライバシーと同意の尊重 早期に倫理的なAIの実践を構築すると、後で評判の損傷を回避し、しばしば強力な忠誠心を得ることができます。 信頼化合物は、成長ハックよりも速い。 Long-term advantage How Startups Should Start Using AI (A Simple Playbook) もしあなたが初期段階のスタートアップであるならば、「あらゆる場所でAIを行う」ことを試みないでください。 始める: 1つの高影響領域(広告、コンテンツ、または保存) 既に使用しているものと統合するツール 収益や効率性に関連する明確な指標 AIは、すでに機能している何かを改善するときに最も効果的で、スクリプトとして使われているのではありません。 あなたは使用することができます: コンテンツ:ChatGPT : Mixpanel or Amplitude Analytics メール&ライフサイクル: Customer.io または ActiveCampaign 広告:Meta Advantage+ / Google Performance Max サポート&セールス:Intercom または Tidio 最終思考 真の利点は「AIを使用しない」ことだ。利点は、AIネイティブのスタートアップになることだ。あなたはより早く実験し、意思決定はデータベースで、チームを増やすことなくマーケティングスケールをとる。 AIは良いマーケティングの基礎を置き換えるものではありません。
