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2024 年の 4 つの詳細: Vector データベース編

Zilliz2m2024/01/31
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2024 年になっても推奨事項が依然として類似している場合は、それは間違っています (敬意を表します) 2024 年のベクトル データベースの世界で何が入ってくるのか、何が消えていくのかを以下にまとめます。推奨事項の 1 種類が廃止され、バランスのとれたセットが導入されます。クラウド プロバイダーの 3 つ: AWS、GCP、Azure。
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2024 年になっても推奨事項が同じである場合、それは間違っています (敬意を表します)。


2024 年のベクター データベースの世界で何が起こっているのか、何が起こっているのかをまとめてみました。


1. 1 種類の推奨事項が終了しました。バランスの取れたセットが入っています

❌ アウト: Top-K など 1 種類の検索のみを提供します。誤解しないでください。top-K はベクトル検索の中核ですが、場合によっては類似しすぎる項目を推奨し、推奨の品質に影響を与えることがあります。誰かが悲しい日にアデルの曲を聴いているからといって、それは彼らがいつも彼女の曲を聴きたいという意味ではありません。


✅ に: 範囲検索ベクトルの類似性の距離範囲を定義できるようにすることで、より✨バランスの取れた✨結果セットを保証します。バランスの取れた推奨事項は、類似しすぎたり、あまりにも異なったりするものを推奨することを防ぐのに役立ちます。


2. ベクトルを正規化するための追加の手順は廃止され、コサイン類似度を使用する手順は導入されます

❌ アウト: 測定するベクトルを正規化するために追加の手順 👎 を実行します類似性(互いに似た意味を伝える文や語句を識別する) またはさまざまな領域での関連性。


✅ で: コサイン類似度ワンステップで簡単にベクトルを正規化できます 👍

3. 複数のステップでのデータ更新は廃止されました。 Upsert を使用してシームレスに実行する

❌ 問題: 削除、挿入というイライラする 😡 2 段階のプロセスでデータベース内のデータを非効率的に更新します。これでは、データのアトミック性と操作上の利便性を確保できません。


✅ で: アップサート更新プロセスが簡素化されます。システムにデータが存在しない場合は、データが挿入されます。存在する場合は、それを更新します。 😀

4. クラウドプロバイダーのトライアド (AWS、GCP、Azure) が登場

❌ アウト: ベクター データベースは、AWS、GCP、Azure のクラウド プロバイダー トライアドでは利用できません。


✅ 内: 3 つの主要なクラウド プロバイダー 🌟 (GCP Marketplace を含む) および北米、ヨーロッパ、アジアの 8 つのリージョンで利用可能なベクター データベース 👀 AKA ジリズクラウド


3 つのクラウド プラットフォームすべてでベクター データベースが利用できる世界は、もはや想像の余地がありません。 Zilliz Cloudも同様です。


範囲検索、アップサート、およびコサイン類似度 (3 つのクラウド プラットフォームのいずれかで) を試すことに興味がある場合は、始めてください。 ここ


2 月 1 日には、これらの機能などをカバーするライブ ウェビナーも開催されます。登録するここ


DiscordでのライブQ&Aも予定されています。参加しませんかここ