2024 年に医療におけるデータ ガバナンスが重要な理由 (ニティン ナラヤン コランチラート氏)

電子医療記録の増加と医療におけるデータ分析の利用の増加により、データ ガバナンスは、医療サービスをより安全で効率的にし、個々の患者のニーズに合わせてカスタマイズするための重要な焦点領域となっています。

医療データのたった1つの漏洩が患者の機密性を危険にさらし、医療システム全体への信頼を弱める可能性があるため、そのリスクは大きい。アストラ・セキュリティは次のように報告している。医療機関の51% 2019年以降、データ侵害が増加しており、過去12年間で病院は侵害件数が増加しています。データガバナンスはセキュリティだけでなく、データの品質、整合性、アクセス性を確保するためにも重要です。これらはすべて、医療における情報に基づいた意思決定に不可欠です。HIPAA（医療保険の携行性と責任に関する法律）ジャーナルによると、 1億3,300万件のレコード2023年だけでも、データが漏洩したり不適切に処理されたりしたケースが多数あり、適切なデータガバナンスの必要性が浮き彫りになりました。

Nithin Narayan Koranchirath 氏のようなヘルスケア データのリーダーは、ヘルスケア業界における適切なデータ ガバナンス戦略を推進することで、この課題に立ち向かっています。Nithin 氏は、ヘルスケアにおけるデータ ガバナンスの重要な役割に対する認識が高まれば、業界での採用が増えると考えています。

医療におけるデータ管理

データ ガバナンスは、チェックを入れて忘れてしまうようなものではありません。医療業界における戦略的な必需品です。電子医療記録 (EHR) と医療研究データの量が増えるにつれて、医療機関はデータの正確性、アクセス性、安全性が維持されることを保証する必要があります。異なる EHR システム間でデータの不一致が発生すると、管理タスクが増加し、患者の健康に対する潜在的なリスクがこれまで以上に増加します。

医療提供者がデータを扱う上での課題は、プライバシーとセキュリティの標準を維持し、規制を遵守し、データ ソースを効果的に管理し、異なるシステム間でシームレスな通信を確保することです。

データ ガバナンス プログラムを確立すると、医療サービスの提供が強化され、イノベーションと研究が促進され、医療における意思決定が改善され、HIPAA や GDPR (一般データ保護規則) などの法律への準拠が確保されます。

ヘルスケアデータ管理の権威

医療データ管理の専門家である Nithin Narayan Koranchirath 氏は、データ ガバナンスの重要性を強調しています。同氏はさまざまな医療データ システムを監督してきた長年の経験があり、「効率的なデータ管理はコンプライアンスにとどまらず、成果の向上と医療サービスの合理化を目的としています」と強調しています。

データ ガバナンスは、通常 IT 専門家だけが扱うテーマのように思われるかもしれませんが、その影響は医療ネットワークに関わるすべての人に及びます。本質的に、データ ガバナンスには、収集段階から患者のケアや研究における最終使用までのデータの管理が含まれます。

ニティン氏にとっての転機は、米国最大のヘルスケアプロバイダーの 1 つである現在の組織でデータおよび分析プラットフォームを率いていたときでした。そこで彼は、データ主導の洞察がもたらす変革的な影響を目の当たりにしました。「この役割のおかげで、データ主導の洞察がデータ分析の提供と管理に革命をもたらす力をじかに目撃することができました」とニティン氏は振り返り、分析とデータ主導の意思決定への取り組みを固めました。

適切なデータ ガバナンスの実践を把握することで、医療従事者は十分な情報に基づいた意思決定を行うための知識を得ることができます。この基本的な理解により、安全性を危険にさらす可能性のあるミスの可能性が減ります。患者にとっては、個人データが慎重に機密に取り扱われているという安心感が得られます。さらに、Enterprise Master Patient Indexes (EMPI) の利用などのデータ ガバナンス対策を実装すると、患者記録の概要が提供され、医療の質が大幅に向上します。

ヘルスケアに特化したデータガバナンスフレームワークの実装

医療従事者は、データへのアクセスや保護の難しさ、データ セットの整理整頓されていない孤立した状態、利用可能なリソースの制限、スタッフのコラボレーションやトレーニングの不足など、データに関する障害に頻繁に遭遇します。これらの課題を克服するには、セキュリティ対策の採用に関する役割の定義、データ管理ソリューションの選択、データ エキスパートへのリソースの割り当て、効果的なデータ管理の実践に関するスタッフの教育が必要です。

データガバナンスソリューションのオプションを評価する際、医療機関は、既存のシステムとの統合、要件への準拠、拡張性、使いやすさなど、いくつかの要素を考慮する必要があります。ビッグデータ、AWS、Snowflakeなどのプラットフォームデータガバナンス機能を提供するセキュリティ上の懸念や規制上の要求に効果的に対応しながら、データ ガバナンス プロセスを監督します。

ニティン氏は、ビッグデータ、AWS、Snowflake を通じて組織に包括的なデータ ガバナンス フレームワークを実装する取り組みで、こうした知識の実際的なメリットを強調しています。「堅牢なデータ ガバナンス プラクティスの実装により、規制要件への準拠を強化し、データ管理に関連するリスクを軽減することができました」と同氏は説明します。医療従事者にとっては、これはより優れた意思決定能力を意味し、患者にとっては、データのプライバシーとセキュリティの保証を意味します。

AWS と Snowflake は、医療業界のニーズにシームレスに対応するクラウドベースのデータ管理ソリューションです。データ検出、追跡可能性、検索機能などの機能を提供し、組織がデータガバナンスへのアプローチを合理化すると同時に、セキュリティとコンプライアンス対策を効率的に強化するのに役立ちます。

結局のところ、C レベルの幹部や IT マネージャーなどのリーダーは、組織内でデータ ガバナンスの実践が確実に遵守されるようにする責任を負います。ただし、ヘルスケア セクターで働くすべての個人が、その成功に役割を果たします。効果的なリーダーシップは、スタッフ全員がデータ ガバナンスの重要性を認識するようにするとともに、データの専門家がデータがスタッフの業務にどのような影響を与えるかを把握する必要があります。

ヘルスケアにおけるデータガバナンスの将来展望

医療における数多くの技術進歩が特徴的な時代において、データ ガバナンスの重要性は高まる一方です。将来を見据えると、医療におけるデータ ガバナンスは米国の医療システムの礎となり、経済的な成果を形作る上で極めて重要な役割を果たすことになります。国家経済に最も大きく貢献している米国の医療部門は、コストの上昇、非効率性、患者の成果とプライバシーの改善に対する要求に直面しています。これらの問題の解決に向けた Nithin の懸命な取り組みは、医療業界だけでなく、テクノロジー部門と米国経済全体に永続的なプラスの影響を与えるでしょう。

さらに、データ プラクティスの標準化により、さまざまな医療システム間の相互運用性が向上します。この改善により、特に米国経済にとって大きな支出となる慢性疾患の管理において、ケアの調整が改善されます。データ ガバナンスは、医療データの品質、アクセス性、セキュリティを強化することで、これらの課題に対処します。

医療分野で効果的なデータ ガバナンスを確立するための道は困難ですが、非常に重要です。Nithin Narayan Koranchirath 氏自身が言うように、「データ ガバナンスは信頼できる医療システムのバックボーンです。」医療データの整合性、アクセス性、セキュリティを確保することで、米国は医療の成果を向上させ、コストを削減し、イノベーションを促進し、経済の安定性と成長を高めることができます。