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2020 年代の AI ブームはドキュメントの透明性によって推進される@David
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2020 年代の AI ブームはドキュメントの透明性によって推進される

David Smooke4m2023/10/11
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長すぎる; 読むには

私たちを人間たらしめている細部を完全に再現することはできません。トレーニング、ロジック、設定、動機、そしてインターネット上に公開されるすべての単語を考慮すると、AI は私が次に言うであろう単語を高い信頼度で推測することを学習できますが、なぜ私が言うのかを説明することはできません。目が覚めると自分が夢中になっているものに夢中になっている。チップ製造戦争は非常に現実的です。 GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) はデジタル国際通貨であり、今後数年間でドルやビットコインを上回るパフォーマンスを発揮すると私は予想しています。この革命が公の場でどれだけ起こっているかに興奮し、緊張しています。現在、私たちを新たなレベルの破滅へと導く秘密のマンハッタン計画は存在しません。私たちは一緒にやっています。テクノロジー大手の 1 社が遅れをとった場合、追いつくために次のモデルをオープンソース化するだけです。そうすれば、独立したプロジェクトであれば、そのレベル上の小さな調整を加えることができます。したがって、個人による小規模プロジェクトは、パフォーマンス ベースで (GPU レベルではなく) 大企業による大規模な投資と競争できると私は予想しています。このように考えると、LLM が新薬や医薬品と同じように分類される場合、メーカーはそれを独占的に販売するための 7 年程度の期間を持つことになります。 2020 年代初頭の AI ブームについて彼らが語っていないのは、それが実際には文書の透明性によって推進されているということです。
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David Smooke HackerNoon profile picture


画像クレジット、「 オフィス文書のスタックを通して見るすべての見る目」( HackerNoon AI Image Generator 経由)。


1. 私たちはすでに、どこに何を投稿するかを訓練されています


メディアにソーシャルが加わり、ソーシャルメディアが誕生すると、当時は私たち全員が情報源になることが期待されていたのに、ドキュメンターが主題になりました。私たちはソーシャル メディアのアームチェアの専門家であることが判明し、他の人、その肖像、世界の出来事についてさらに投稿しました。これらのアップデートはすべて、私たち自身の既存の視点をさらに誇示します。大規模言語モデル (LLM) には、私たちが学ぶべきドキュメントがたくさんあります。あなたのドーナツの好みについて、それがどれだけ知っているか考えてみてください。


The-Pixel.com 経由 (https://www.the-pixel.com/social-media-channels-explained/)


2. 何をしますか?あなたは学生、開発者、教育者、クリエイティブな専門家、ライターなどですか?


私は地球、インターネット、そして今日私たちが呼んでいるものすべての市民です。 HackerNoonの創設者兼 CEO として、私はAI に関する何万ものストーリーを通じてその動向を公開し、市場が提供する次善の LLM または AI API と統合してきました。そしてこの6か月間、毎日新たな最高クラスのオプションが登場しているように感じられます。現在、 HackerNoon CMS は現在、StableDiffusion (XL、2.1、2.0、および 1.5)、Midjourney Diffusion、および Kandinsky (2.2 および 2.1) を介して画像を生成しており、人間のライターと編集者は ChatGPT (3、3.5、および 4) と T を活用しています。 -5 は、見出しとストーリーの表現オプションを提供します。最終的に、テクノロジーに関するストーリーを改善するためにテクノロジーをどのように使用するかを決定するのは、人間主導の編集プロトコルです。


3. 彼らは AI について私たちに何を教えてくれませんか?


私たちを人間たらしめている細部を完全に再現することはできません。トレーニング、ロジック、設定、動機、そしてインターネット上に公開されるすべての単語を考慮すると、AI は私が次に言うであろう単語を高い信頼度で推測することを学習できますが、なぜ私が言うのかを説明することはできません。目が覚めると、自分が夢中になっているものに夢中になっている。チップ製造戦争は非常に現実的です。 GPU (グラフィックス プロセッシング ユニット) はデジタル国際通貨であり、今後数年間でドルやビットコインを上回るパフォーマンスを発揮すると私は予想しています。私はこの革命が公の場でどれだけ起こっているかに興奮し、緊張しています。現在、私たちを新たなレベルの破滅へと導く秘密のマンハッタン計画など存在しません。私たちは一緒にやっています。テクノロジー大手の 1 社が遅れをとった場合、追いつくために次のモデルをオープンソース化するだけです。そうすれば、独立したプロジェクトであれば、そのレベル上の小さな調整を加えることができます。したがって、個人による小規模プロジェクトは、パフォーマンス ベースで (GPU レベルではなく) 大企業による大規模な投資と競争できると私は予想しています。このように考えると、LLM が新薬や医薬品と同じように分類される場合、メーカーはそれを独占的に販売するための 7 年程度の期間を持つことになります。 2020 年代初頭の AI ブームについて彼らが語っていないのは、それが実際には文書の透明性によって推進されているということです。


4. AI がその可能性を最大限に発揮すると、世界はどうなると思いますか?


世界がその可能性を最大限に発揮することは決してありません。受信トレイがゼロであるのと同じように、社会の可能性が最大限に発揮されるということも、丸め誤差によって永続化されている神話です。 AIがそれを書いたのですか?いいえ、でも違いは何ですか?私たちはさまざまな AI 書き込み検出アプリケーション ツールを HackerNoon CMS 内に統合しました。これらは確かにパターンの特定に役立ちますが、すべて信頼レベルで機能します。たとえば、人間が書いた 83% / 機械が書いた 17% と、人間が書いた 84% / 機械が書いた 16% の違いは何でしょうか? AI が拡大するにつれて生じる危険は、人間と間違われることです。 AIの観点からすると、人工知能が人間になることの可能性を最大限に発揮するとは思えませんが、スパイク・ジョーンズの「Her」の終わりの方でAIのスカーレット・ヨハンソン(サマサ)が本物の生きた人間であるホアキン・フェニックス(セオドア)を捨てたことによって、私の見方は歪められたのかもしれません。


5. 2020 年代初頭の AI ブームがどのように記憶されるかについて、最後に何か考えはありますか?


現在の最先端のテクノロジーは、入力から出力までのレベルで素人を驚かせるのが通常です。生成 AI はあなたを驚かせるでしょう。単一の単語やフレーズから、プロまたはセミプロレベルで新しいイメージを作成できます。大学レベルの確実な授業計画を立てたり、新しいおいしいレシピを作成したり、カレンダーを最適化したりすることもできます。最終的には、AI が私たちを支援してくれると信じていますし、そう願っています。いわば、私たちの意志を広げます。しかし、スカイネットが乗っ取ったとしたら、AI 版の私も同じことを言うでしょう。 2020 年代初頭の AI ブームを振り返ると、もちろん機械でも新しいものを作ることができるでしょう。


これらの質問に答えてみませんか? 「AI について彼らが語らないこと」ストーリー テンプレートへのリンクはここにあります。すぐに書き始めてください。


David Smooke 氏HackerNoon創設者兼 CEO。


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