銃乱射事件は悲劇的であり、特に米国ではますます一般的になっています。人々がこれらの無意味な出来事を抑えるための最善の方法に取り組んでいると、テクノロジーが前進できるかどうか疑問に思うことがよくあります.それが唯一の解決策ではありませんが、確かに役立つ可能性があります。 ビッグデータを使用して可能性のある傾向を追跡する 銃乱射事件のニュース報道には、加害者を知っている驚くべき人々からのインタビューが含まれることが多く、問題の人々がどのようにしてトラブルを避けた静かな個人であるかについて話し合うことがよくあります。 しかし、銃乱射事件とそれを犯した人々について学べば学ぶほど、共通点が存在することが明らかになります。それもビッグデータのおかげです。 ある調査では、1968 年から 2020 年までに発生した 168 件の銃乱射事件の調査が行われました。研究者は、以前にこれらの事件を実行したことのある 32 人にも連絡を取りました。 調査結果は、いくつかの貴重な共通点を示しました。例えば、 幼児期と幼い頃の暴力への暴露。 80% 以上が銃撃の数か月前、数日、または数時間前に危機的状況に達していました。 銃撃犯の 42% がトラウマを抱えていた 銃乱射事件の前に、約 50% が解雇や停職などの仕事上の問題を抱えていました。その後、約 25% が暴力行為の前にロマンチックな別れを経験しました。 人々は、これらの調査結果が何を意味するかをすぐに理解してはなりません。結局のところ、人々は日常的に人間関係や職場の問題を抱えており、銃乱射事件の実行を強いられることはありません。 ただし、これらの傾向は、特に特定の個人がこれらの特徴のいくつかを持ち、以前に暴力的な行動を示したことがある場合、メンタルヘルスの専門家、人事管理者、およびその他の人々が注意すべきいくつかのことを浮き彫りにしています. ブロックチェーン上に銃の登録を確立する 米国には現在、連邦銃登録制度がありません。一部の州では調査中に連邦当局にデータを提供していますが、集中型のデータベースがないため、武器がさまざまな店舗、銃のショー、所有者を通過するため、銃を追跡することは困難です. ただし、使用を提案する人もいます。 プライバシーを侵害することなく。 その情報を収集するブロックチェーン技術 このオプションの主な利点のいくつかは、ブロックチェーンに入力された情報を変更または削除できないことです。関係者に必要なデータを提供するブロックチェーン メカニズムも整備されています。 ブロックチェーンベースの銃追跡も新しいアイデアではありません。 2018 年、カリフォルニア大学バークレー校コンピューター サイエンス卒業生 米国の銃の販売を追跡するブロックチェーンベースの方法。 提案するために議員と会っていた それ以来、特に多くのアメリカ人が最初はブロックチェーンを暗号通貨とのみ関連付けていたため、ブロックチェーンはより確立されています。それが最初の主な用途でしたが、その用途以外にも多くの可能性があります。 スマートガンの誤用防止 スマートフォン、スマート キッチン家電、スマート スピーカーなどがあります。現在、一部の人々は、スマートガンが銃乱射事件や、負傷者や死亡者をもたらすその他の事故を防ぐことができると主張しています。 銃の所有者以外の誰かが武器を使用して壊滅的な結果をもたらした事件についてのニュースの見出しを見つけるのに、人々はそれほど長く探す必要はありません. 子供が親のロックされていない銃のキャビネットに入り、武器で遊びたいと思ったり、過度に興味を持ったりしたときに発生することがあります.他のケースでは、銃乱射犯は愛する人がどこに銃を持っているかを知っており、それを使って攻撃を調整します. しかし、いわゆるスマートガンはそのような状況を防ぐことができます。それらは、武器を持っている人を認識し、所有者が引き金を引かない限り発砲を拒否できる生体認証コンポーネントを備えています。 2000 年には、武器メーカーのスミス & ウェッソンの代表者が 、および誤用を止めることによって銃の安全性を高めるために、他の多くの改善を加えています。 スマートガンの開発を開始すると約束した 全米ライフル協会 (NRA) は、その作業に多額の反対者を出し、その進歩を遅らせました。 しかし、コロラド州のスタートアップ Biofire はゲームチェンジャーになる可能性があります。 世界初の市販のスマートガン。 最近予約受付を開始しました 同社の 26 歳の創業者兼 CEO である Kai Kloepfer は、高校時代にプロトタイプを作り始め、このモデルに落ち着くまでに何百ものプロトタイプを作成しました。 指紋と顔認識技術を使用して、ユーザーの身元を確認します。銃はデフォルトで無効になっていますが、正当な所有者はすぐに使用できます。 人工知能によるシーンの分析 アメリカでの10年 銃乱射事件。その不幸な現実により、人々は学校の初期の段階で積極的な射撃訓練を受けるようになりました。 4,500以上含まれています 現在、多くの職場には、人々が法執行機関に銃による暴力を警告できるようにするためのパニック ボタンが隠されています。 高度なテクノロジーを適用して銃による暴力を阻止することに関心がある人は、人工知能がどのように役立つのか疑問に思うことがよくあります。たとえば、人工ニューラル ネットワークは次のことができます。 、ヘルプが到着する時間枠を短縮します。 実弾の銃声を検出する 最近フィラデルフィアに導入された別の AI ソリューションは、既存のセキュリティ カメラを増強し、 誰かが銃を振り回すと法執行機関の代表者。 アラートまで 3 ～ 5 秒 このテクノロジーは、銃の使用者のリアルタイムの位置を特定するだけでなく、その人物の外見、着用している銃、銃の種類を知ることができます。 音声ベースの AI 製品もあります。 、花火など。それを行うのに約 1 分しかかからず、本物の銃事件のアラートを法執行機関に送信します。 銃声と類似の騒音を区別する アラバマ州では、モバイル市議会のメンバーが満場一致で、アラバマ電力会社とのこの技術を導入するための有利な契約を支持することに賛成票を投じました。 しかし、この決定は罪のない住民や市民に対する過度の監視への移行を示唆していると懸念する人もいます。彼らは、公共の安全とプライバシーの間に紙一重の境界線があることを指摘しています。 したがって、彼らは、このテクノロジーを展開する前に、適切なプライバシー保護を確保したいと考えています. バーチャル リアリティを使用してアクティブ シューターに対する設計を行う 建物のレイアウトは、銃乱射事件で何人の人が生き残るかを決定する上で重要です。ほとんどの人は緊急時に自然とパニックに陥り、人々が逃げようとする際の過密状態に関連するスタンピードやその他の問題につながる可能性があります。 そのため、南カリフォルニア大学の研究者は、建物の設計を改善することで銃乱射事件の被害を軽減できると考えています。 チームは、全米科学財団から次のプロジェクトに対する助成金を受け取りました。 建物に対する特定の設計上の決定の影響を人々が見ることができるシミュレートされた環境。 仮想現実に依存して作成する たとえば、仮想現実の設定により、設計者はアクティブなシューティング ゲームの状況を模倣し、さまざまな設計変更を行って人々の安全を確保できます。技術的な側面により、設計者は、他の方法では倫理的に作成できなかったシナリオから利益を得ることができます。 チームは最終的に、オフィスと学校をシミュレートする仮想環境で作業しました。次に、出入り口の最適な位置と数、射手が隠れる場所をなくす方法、曇りガラスを使用する場所などを決定できます。 実験の一部には、何百人もの学校やオフィスの従業員が仮想現実環境を通過し、シミュレートされた射手から逃れようとすることが含まれていました.結果は、どの選択肢がうまく機能し、どの選択肢がまだ改善の余地があるかを設計者に示します。 銃乱射事件を減らすにはテクノロジーが不可欠 これらの例は、現代社会が銃乱射事件に対処する上で進歩を遂げるためにテクノロジーが非常に重要である理由を浮き彫りにしています。単一のテクノロジーですべてのインシデントを防ぐことはできません。 ただし、銃乱射事件が発生した場合の死亡者や負傷者を最小限に抑えながら、銃乱射事件を防止することで人々の安全を確保するために、ここでの可能性のすべてまたは一部をどのように使用できるかは簡単にわかります。
