「ハンドフリーAI」に向けたヒープ駆動の推進は、ボタンを押すことで即時的な洞察を約束する膨大なデータツールを形作りました。このピッチはどこにでもあります:タブレットをアップロードし、システムを起動させ、努力なしに磨かれた完全なストーリーを受け取ります。しかし、これらのツールを試した人は、結果がしばしば短くなり、有用性よりもスピードを優先します。 AIのハイプは、アプリの疲労を引き起こすため、会話はバランスと生産性に向かい、AIが情報を正確に解釈するために必要な人間の判断を助けるが置き換えるものではありません。 コアの問題は単純です:データストーリーは機械的な作業ではありません。それは関連性、色合い、明確さを伴います。これらは人間が本能的に認識し、AIはまだ複製することに苦労しています。 「Push-Button」の分析 完全に自動化された洞察の生成機は、同じ理由でしばしば崩壊します。AIモデルは表面パターンを表すことができますが、実際の人々にとってどのパターンを信頼できるかを決定することはできません。トラフィックのピークは統計的に興味深いかもしれませんが、戦略的に無関係です。 スタンフォードの研究によると、LLMsは複数の業界のタスクの17～88%で幻想または間違った結論を生み出す(ソース:スタンフォード大学、2024)。 企業のリーダーたちはこの懸念を共有しています。調査では、企業の56%が、生成型AIを展開する際に不正確さを主要なリスクとしていることが判明しました(ソース:McKinsey、2023)。 自動ツールはしばしば、技術的に細かいが視覚的に混乱するグラフを生成するが、ブランド外、または完全に物語と間違っている。 良いデータストーリーは、意味を特定するのではなく、パターンを特定することを必要とします。それは、洞察が戦略的に重要であるとき、変数が欠けているとき、データの品質が疑わしいとき、または物語が視聴者に合うように変更する必要があるときを認識することを意味します。 これらは、人々が常にAIを上回る領域であり、モデルが見逃すもの:誤ったベースライン、無関係な相関関係、不完全なデータセット、および組織理解を必要とする影響を捉えています。 これはテクノロジーの限界ではなく、物語の本質が何であるかを反映しています:解釈ではなく自動化に基づく人間の工芸です。 A Better Approach: AI with a Human in the Loop より良いアプローチ:AI with a Human in the Loop マット・ジェンセン(Matt Jensen)は、ハイペースを追うのではなく、現実世界のワークフローの問題を解決するように設計されたスリーン・ブートストラップ・ツールを構築するために知られている創設者です。 彼の背景は、製品開発、分析、リモートチーム運営をカバーし、組織がデータを使用する方法と、完全に自動化されたAIツールが常に有意義な洞察を提供しない場所について明確な見解を与えました。 グラフィック すべての意思決定を自動化する代わりに、ワークフローは、AIがどのように結論に達したかをユーザーに視覚化し、あらゆる段階で修正を招きます。 このプロセスは、AIがテーブルシートをスキャンし、さまざまな物語を表面化することから始まります。単一の「ソリューション」を提示する代わりに、システムは、若手アナリストがオプションを提示するように、探求する価値のある複数の角度を提供します。 物語が形をとるにつれて、AIは視覚的な方向性とデザインを提供し、人間は編集側を指導する。プラットフォームは決してトーンを調整したり、提案を拒否したり、洞察を再構築したりする能力を削除しません。 このモデルは、完全に自動化されたシステムにおける最大の欠点を修正する:スピードが文脈よりも重要であると仮定する。 人間を循環に保つことは、エラーを防ぐこと以上に、最終的な出力の品質を高めます。チームはメッセージのコントロールを失うことなく自動化の速度を得ます。 このアプローチはまた、AI成熟した組織の半数以上が、リスク軽減の重要な要件として人間のレビューを強調していると指摘しています(ソース:デロイト、2024)、決定が結果をもたらすときの信頼はスピードよりも重要であると強調しています。 Graphitupのワークフローは、この変化を反映しています。別のブラックボックスツールになるのではなく、AIが役に立つスペースを与え、人間に最後の言葉を与える理解可能なステップにプロセスを分断します。 すべてを自動化するという業界の初期の執着は、印象的なように見えたツールの波を生み出しましたが、しばしば使用不能または誤った結果を提供しました。 データストーリーストーリーは、AIのスピードと人間の思考者の区別の間のコラボレーションとなりつつあり、そのバランスは、共鳴するストーリー、明確にコミュニケーションするビジュアル、そして意思決定を支える見解を生み出す。 未来は手のないものではなく、監視され、意図的で、人によって導かれるものである。 ヒューマンガイド AI がデータストーリーの品質をどのように向上させるかをご覧ください。 https://graphitup.com. このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。 このストーリーは、HackerNoonのBusiness Blogging Programの下でSanya Kapoorによってリリースされたものです。
