アルゴリズムを抜く: LLMsがあなたのコンテンツを「選ぶ」ときに探しているもの

書く未来はAIと人間のケージマッチではないが、専門家はChatGPTが次の偉大な小説を書くかどうかに執着しているが、一部の作家はすでに別の種類の草案に深く関わっている。 次世代の作家は、最初の草案を書くのに時間が少なくなり、プロンプトのアーキテクチャ、アイデアの編集、出力の指揮に時間を費やします。 prompt engineering スキルセットはペンマンスから生産設計に移行しているが、現在では、AI駆動の検索エンジン、推奨フィード、および大規模言語モデル(LLMs)がどのように作家を取得するかをますます決定している。 そして 重要な事実は、これらの発見システムが繁栄するということです。 コンテンツを集め、残りをフィルターする。 visibility readership オリジナル 今のところ、我々は誰もが「AIはあなたを置き換えることはない」というクライシェを聞きました。 「このバッパー・スティッカーのアドバイスは、ポップ・カルチャーにおける人間対機械の物語を固めました。同じく一般的なのは、AIが薄薄い大量生産されたコンテンツでインターネットを浸透させる恐れです。この懸念は理解できる - 誰もがAIに書くことをアウトソーシングし始めた場合、クッキーカッターのプロザの海に溺れることを想像するのは簡単です。 . AI Will を使う人 AI-driven systems punish homogenization 検索アルゴリズムとLLMベースのアシスタントは、ユニークで信頼性があり、価値のあるコンテンツを表面化することによってユーザーを満足させるように設計されています。 . They actively bury duplicative or derivative material Googleの独自の研究で、 これを強調し、同様の公式に従う数兆ページのページが「世界に真に新しいことを伝える」ことをやめると、実際には、Google はさすがに新しいものを持っています。 特許は、コンテンツが新鮮な価値を提供しなければならないことを強調する。 “information gain” 情報収益 AI 検索は同様に機能します - Bing や ChatGPT の回答エンジンのようなモデルは、新しい洞察や最新のデータを含むコンテンツを好み、繰り返しのリハッシュを無視します。 AI生成された回答で引用されるもの(そしてなぜ)を理解するには、 クリエイターにとって 検索エンジン 土地 “never been more critical” 読者は差別化を欲しがり、それに彼らに奉仕するアルゴリズムも欲しがる。 あなたのユニークな声、スタイル、視点. 10つの記事が同じことを言う場合、LLMはあなたを選ぶ理由がない;関与は減少し、株は消え、あなたの仕事はインターネットの端に押し付けられます。 the moat is originality これは矛盾を生み出す: 真の専門知識、新しい情報、独特のトーンが世界の通貨となり、実際にはコンテンツにおけるAI革命が起きる。 「われわれの情報エコシステム全体を再構築する」とし、勝者は、再編された事実ではなく、真の洞察を提供する人々になる。 the easier it becomes for anyone to produce generic content with AI, the more valuable truly original content becomes discoverability Adaptation vs. Obsolescence: Augmenting Human Creativity With AI Adaptation vs. Obsolescence: Increasing Human Creativity with AI(AIによる人間の創造性を高める) この新しい風景で繁栄する作家は、代わりに創造的な強化器ではなく、AIを用いる人です。生成型AIをパワーツールとして考える - それはあなたの出力と効率を大幅に高めることができますが、それはまだビジョンを持つ熟練したオペレーターを必要とします。 前向きな作家は、AIを活用してより速く研究し、アイデアをブレインストーミングし、プロジェクトを作成し、書き込みを繰り返す一方で、独自の声と判断を維持しています。 , the , and the 機械だけでは提供できない、つまり、AIを使用して、 創造性と生産性、それを消すのではなく、 original angles storytelling craft editorial standards 増強 一方、デジタルメディアにおける才能ある作家は、AIと関わることを拒否するが、ますます不利に直面している。 they won’t be able to compete with the scale, speed or quality of experienced writers-turned-prompt-engineers. コンテンツ発見システム(Googleの検索インデックスからChatGPTのトレーニングデータまで)は、より高いボリュームで高品質な作品を生み出すことができる作成者をますます好みます。 あなたがこれらのツールを完全にオフにすると、あなたは手工を維持することができますが、あなたは品質を失うことなくボリュームのレースを失います。 それは、今日の作家や編集者の大多数が「最もAI証明された仕事」を持つことについて不安を感じ、それでも感じていることを示しています。 恐れと理解の間の分裂は危険です 生成型AIは、ほとんどの人が気づくよりも速くメディアの風景を再構築しており、適応や区別ができない人々はすぐに自分自身を無関係に見つけるでしょう。 クローゼット 単純に言えば、新しいツールやチャンネルを無視するならば、素晴らしい書き込みスキルを持つだけでは不十分です. I have written before, AI is not the cause of writers’ job insecurity. 進化する人と、進化しない人との間。 it’s an accelerant widening the divide 作家にとって安全な避難所は、AIを避けることではなく、それをよりよく使うことである。 人間の創造性と人工知能の違い マスターバランスを オリジナルな思考、挑発的な角度、独特の声は不可逆的です。AIは、あなたがそれらを持っている場合、これらの品質を強化することができます - しかし、それはゼロから真のオリジナリティを生成することはできません。 あなたはAI駆動プラットフォームから注目を集めたいなら、世界に何か新しいことを伝えなければなりません。 これは、オーウェルライアンのAIが著者を卸売に置き換えるディストピアの地獄ではない...それは、ルイス・キャロルの見えるガラスを通り抜け、ルールが逆転している書く別の世界に入るようなものです。 この世界では、書くプロセスはAIによってハイジャックされるのではなく、AIによって変形されますが、AIで働くことを計画するなら、書く方法を変えなければなりません。 From Typewriter to Thought Partner: How Writing Processes Have Evolved TypewriterからThought Partnerへ:書くプロセスがどのように進化したか To understand how fundamentally writing is changing, let’s trace the lineage of writing tools and roles: Typewriter Era – Manual and Linear: Decades ago, writing was entirely manual. Typewriters enforced a linear, non-revisable process (no cut, copy, paste). Writers had to plan carefully and often retype entire pages to make edits. The focus was on each word and keystroke, with little assistance beyond basic reference books. プロセスは遅く、研究(図書館を訪問し、マイクロフィッシュをスキャン)およびレビューのために膨大な労働を必要とした。 Word Processor & Internet Era – Assisted but Time-Heavy: The arrival of word processors and later the internet changed the game. Word processing allowed editing text easily, and the internet (Google searches, online libraries) opened a firehose of information. By the 2000s, a writer's workflow involved Googling for sources, reading dozens of tabs, and manually synthesizing facts into a draft. It was easier than the typewriter's days, but research still took hours, and drafting still meant typing every sentence yourself. 作家のワークフローには、ソースを検索し、数十個のタブを読み、手動で事実を草案に合成しました。 AI Assistance Era – “Executive” Writing: Now, with advanced AI like GPT-5 coming, we are entering a phase of agentic AI partners. Today a writer can input a topic or outline and have an AI model instantly locate relevant sources, summarize them, and even generate a rough draft in minutes. What used to require days of research and writing can be collapsed into an hour-long workflow. 作家の役割はトランスクリプターからディレクターへと変わります. You sketch the vision; the machine flesh out the paragraphs. You steer the strategy; the machine handles the scaffolding. In fact, you become an editor or architect of the piece, orchestrating content rather than grinding it out by word. 今日、私たちは、エージェントのAIパートナーの段階に これはあなたの仕事をロボットにアウトソーシングするのではなく、それは 最高の作家は、AIを受け入れることは、コンテンツワーカーからコンテンツ戦略家へとレベルアップすることを意味することを理解しています。 昇格 もし、最初の草案、研究概要、退屈な編集をジュニアア・アシスタントに即座に委任できれば、あなたは何に焦点を当てますか? あなたは最も重要なすべてに焦点を当てます:あなたの声、あなたの議論の明確さ、物語の構造、あなただけが提供できる洞察と角度。 それには真の声も判断もないし、物語を語る感覚もないし、優先順位を定める感覚もない――それらを提供するのは人間に依存している。 できない 新しいモデルでは、人間の作家はビジョンと批判的思考を提供し、AIはスピードとスケールを提供します。 私はこのAIの書き方戦略を「エグゼクティブな書き方」と呼び始めたのは、あなたがコンテンツの生産をリニアするよりも管理しているからです. あなたはAIアシスタントにエグゼクティブな代表者として従業員に委託しているが、あなたはまだ最終製品の責任者です. 偶然ではなく、これは多くのクリエイティブ産業がどのように進化しているかを反映しています:テクノロジーが低レベルのタスクを自動化するにつれて、人々はより戦略的でクリエイティブな決定に向かって価値チェーンを上昇させます。 重要なことに、この新しいプロセスはバーを上げ、それを下げるのではなく、研究と編集が半自動化されると、ボトルネックは思考になります。 AI時代の書くことの難しい部分は、言葉を叩くのではなく、決定的なものです。 そして 分析、解釈、オリジナルの洞察の精神的な重荷はさらに中心的になる。 何を言う価値があるか 言えるのがベスト ある意味では、最終草案は今要求する。 AIはあなたにアイデアの有能な草案を与えることができますが、あなただけがそれを説得力のある議論や共鳴のストーリーに改良することができます。成功する作家は、最後の段階で人間の創造性を倍増させる人々になります - 鋭い目で編集し、色合いを注入し、作品に魂を持っていることを保証します。 ファーストクラス思考 Final Draft, First-Class Thinking: The Human Touch as Competitive Advantage ファーストクラスの思考:競争優位性としての人間の触れ AIによって生成されたコンテンツが品質の終わりを意味するという誤解が増えている - 自動化は私たちを中途半端な書き込みに浸透させ、全体的なバーを下げるでしょう。 AIがボイラープレートとブルート・フォースの仕事を扱うとき、それは 人間が貢献するものに対する基準です 新しい競争的景観は、 いくつかのプロンプトで適切なブログ投稿やエッセイを作成することができます. では、何が最も良い区別しますか? 言葉の背後にある思考と創造性。 上げる 誰でも あなたが作家なら、あなたの仕事は単に単語を生成することではなく、それらの言葉が洞察力、視点、目的をもたらすことを確実にすることです。AIはあなたの小説を描くことができますが、あなたの観点を決定することはできません。 実際に、コンテンツがAI中間者を通じてフィルタリングされると、 あなたの作品のAIの概要または断片は、作品自体が明確で説得力のあるアイデアを持っていた場合にのみ説得力があります。 発見性について 単一の段落を編集する前に(AIで支援されたり、その他の方法で)あなたは、鋭い構造を描き、明確な論文を持って、読者のために取ることを考えたいでしょう。 早期に物語を形作り、AIに強力な青図を与えることによって、最終的な出力は一般的なものではありません。 このアプローチは分離 から 商品作家は、ただAIを呼び出し、それが吐き出すものを投稿し、最小限の編集を加えるだけで、そのコンテンツは大衆に混ざり、おそらく消えるでしょう。 商品コンテンツの作成者 戦略思想家 戦略作家はAIを使用して素材を生成するが、本質的にそれを編集基準に基づいて編集するのに時間を費やしている。彼らはAIを事実検証し、欠けている証拠を追加し、個人的な経験やケーススタディを注入し、フラフをカットする。 AIはジュニア・コラボレーターでした。 彼らの また、コンテンツ発見アルゴリズム(Googleのランキングであれ、AIの回答選択であれ)は、単なるテキストの匹敵以外の品質信号を評価する上でますますうまくなっています。 常に洞察力のある、よく作られた作品を生み出す戦略的思想家は、これらのシグナルを構築します - 人間の読者は、彼らの仕事を共有し、引用し、AIモデルは、この著者が権威を持っていることを学ぶでしょう。 わたしたちのところで説明したように、 AI を駆動した検索で成功することは、明確な実体(人、場所、物、概念)を結びつけるコンテンツを作成し、複雑なアイデアを明確かつオリジナルに表現することです。 previous AISO guide あなたはもはや自分のウェブサイトでバカなウェブクローバーをキャプチャしようとしません;あなたは実際にあなたのコンテンツを人間のような方法で読んで評価するAIを「印象」しようとしています。 あなたが今、物質と構造に焦点を当てるならば、あなたはAIと人間の観客の両方のためにあなたの仕事を将来的に証明しています。それと同時に、顔のないAIで書かれたフーフを掘り下げる人々は、彼らの仕事(およびおそらくキャリア)が暗闇に沈みつつあるのを見るでしょう。 . 戦略思想家は明日も仕事がある。 The Prompt Era: Why Writers Will Spend 50% of Their Time Prompting 原題:The Prompt Era: Why Writers Will Spend 50% Of Their Time Prompting 原題:The Prompt Era: Why Writers Will Spend 50% Of Their Time Prompting 我々は、素晴らしいコンテンツを書くという点に到達した。 読者とコミュニケーションする方法 実際、多くの作家は現在、コンテンツ作成の時間の約半分を、AI出力の迅速な設計、イテレーション、およびレビューに費やしています。 AIとのコミュニケーション方法 Prompting コアの哲学から始めましょう: Prompting はギミックや純粋に技術的なトリックではありません。 あなたが自分の構造を明確にすることを強制するように、良いプロンプトを書くことは、あなたの意図を明確にすることを強制します。 . it is the modern extension of planning and outlining. それは、計画と概要の現代の延長です。 スピードエンジニアリングは新しいブレインストーミング それは大きな声で考えていますが、機械が構築できる構造化された形式で。 Prompting Is the New Planning 良い作家は常にある程度の計画者でなければなりませんでした。編集する前に、あなたはあなたの観客、ストーリーの意図、情報の流れを考慮します。 一方で、一般的なプロンプトは作家のためのChatRoulette - 「Xについてのブログ投稿を書く」のような基本的なプロンプトです。 先進の作家は、反対に、フルスタックのプロンプトエンジニアリングを実践します:慎重に選択された例をモデルに提供し、そのための役割または人格を定義します(例えば、「あなたはAPスタイルで書く専門技術ジャーナリストです」)、タスクをサブタスクに分割し、その思考の連鎖をステップごとに指示します。 やるけど、 詳細に話題に取り組む。 メイ 何 どう たとえば、あなたはAIに構造化されたプロンプトパッケージを提供することができます:まず、あなたが望むセクションのヘッダーの概要、次に、あなたが好きなトーンやスタイルのいくつかの例(おそらくあなたの個人的な好きな部分から抽出された段落または2つ、あるいはあなたがいくつかのウィットを注入するために書いた特定のクイップ)、それから、各セクションをカバーしたい特定のポイント。 これはリアルなスキルとしての迅速なエンジニアリングであり、AIを提供するための正しい「入力」を知ることで、「出力」があなたの目標と一致するようになります。 基本的なプロンプトング - たった一つの質問をするように - 商品化されています. 誰でもできます. リバウンドは、あなたがどのように考えるか、あなたが必要とするものに合わせた複雑なプロンプト戦略をマスターすることから来ています。 いくつかのコンテンツチームも作成する または、さまざまな種類のコンテンツ(プレスリリース、リスティクル、チュートリアルなど)のための迅速なワークフローも、編集チェックリストとほぼ同じです。 再利用可能なスピードテンプレート Prompts Are the Skeleton Key for AISO 一つの魅力的な交差点は、迅速なデザインとAI検索最適化の間です。 AI 駆動の検索システムが特定のコンテンツ構造を評価していることをご存知の場合は、例えば、明確な定義、FAQ セクション、概要テーブルなど、AI アシスタントにこれらのコンテンツを草案に含めるように依頼することができます。 実際には、あなたのプロンプトは、最初からAISOフレンドリーな機能をパックすることができます. Think of prompts as a way to pre-format and pre-structure content for optimal AIの結果 visibility 伝統的なSEOは、書いた後にキーワードやメタタグを挿入するように作家に教えています。 構造および GET-GO から semantic citeability たとえば、あなたは急いで: 「ユニークな論文を明確に示す導入文書(他の場所では一般的に見つからない情報)を作成します。その後、事実や統計を含む3〜5つの重要な取材のボールリストを提供します。 「ユニークな論文を明確に示す導入文書(他の場所では一般的に見つからない情報)を作成します。その後、事実や統計を含む3〜5つの重要な取材のボールリストを提供します。 これを行うことで、あなたはLLMが簡単に消化し、もしかしたら口頭で引用することもできるコンテンツのブロックを作成しています。 別の例: AI 回答エンジンがあなたのコンテンツを回答として取り上げたい場合は、AI 作家に記事に明示的な Q&A 形式を含めるように依頼することもできます(「FAQ: Q: [共通の質問]? A: [簡潔な回答]」)。 質問・回答カップル 恋愛 結果として、あなたのページをスキャンするLLMは、必要な質問と引用への正確な答えを見つけることができます。本質的には、プロンプトは、最終的なコンテンツが読者フレンドリーだけでなく、AIフレンドリーであることを保証する方法になります。 これらは情報ガイドとして機能する。 機械について AI Is Your Junior Editor – If You Know How to Manage It AI Is Your Junior Editor - If You Know How to Manage AIが作家や編集者を置き換えることを恐れる人々は、この機会を誤解しています。AIは、あなたのチームの疲れ果てないジュニア編集者やアシスタントとして考えられます。それは、文法をチェックし、代替表現を提案し、スタイルガイドを強制したり、旗の不一致を強制したりすることができます。しかし、どのジュニアスタッフのように、監督が必要です。ルールやパターンに従うことは良いですが、真の判断が欠けています。 ルールとフィードバックを与えることによって 管理 たとえば、編集のためのカスタマイズされたプロンプトまたはパーソナを維持する場合があります. Here is one I use to preface multiple editing prompts: 「作者のユニークな声とユーモアを常に保持するコピーエディターとして行動するが、事実上の誤りを訂正し、簡潔さを求めるテキストを絞り込む。選択したテキストを参照し、文法、点数、一般的に読み取りと流れのために編集する。 「作者のユニークな声とユーモアを常に保持するコピーエディターとして行動するが、事実上の誤りを訂正し、簡潔さを求めるテキストを絞り込む。選択したテキストを参照し、文法、点数、一般的に読み取りと流れのために編集する。 あなたがこれを通じてあなたの書き込みをフィードするとき、AIはあなたのカスタマイズされた指示に従って編集されたバージョンを生成します。多くの作家は、よく作られた編集プロンプトで、彼らは問題をキャッチし、より迅速に明確性を改善することができることを発見しています。 この神話は、 あなたが悪い結果を得る場合、それはしばしば、AIの問題ではなく、迅速な問題です。 あなたが彼らに何を言っているか、あなたが十分に明確かつ具体的に彼らに何を言っているか、GPT-4は、あなた自身の書くために訓練を受けた(プロンプトやフィンタニングのいくつかの例を通じて)そしてあなたの基準によって導かれた場合、巨大な力の倍増者になることができます。 “AI isn’t good enough to edit or write properly” 正確に このため、いくつかの前向きな組織は、内部ツールや迅速なシステムを構築しています。 彼らは使用 (スタイル・声) 理想の出力と、さまざまなチェックのためのモジュラープロンプトブロック(事実のための1つ、トーンのための1つ、SEOチェックのための1つなど)。 turn prompting into a repeatable system that ensures quality. persona prompts few-shot examples 結果は、AIが支援するワークフローであり、経験が低い作家がより高い基準でコンテンツを生成することができるため、AIは集団的なベストプラクティスを彼らの草案に注入している。 プロンプトやAIフィードバックに時間を費やすことは、無駄や「余分な」ステップではありません。 多くの高出力編集チームでは、作家の時間の分割は、構造化および精製プロンプト(AI経由で作品を計画する)に約30%かかる可能性があります。 そして、 で、 言い換えれば、時間の半分以上はAI出力の誘導と処理に費やされ、残りの半分は古典的な書き込み/編集モードに費やされるかもしれない。 an essential part of the creative process ~20% on reviewing and correcting the AI’s output ~50% on final drafting polishing, and injecting the human touch この50対50の分割は怠慢の兆候ではなく、効率の兆候です。AIが草案を作成したり、情報を収集したりすることの重い取り組みを処理させることによって、作家は彼らの努力の50%をより高いレベルの編集に捧げることができます - まさに彼らが最も価値を加える場所です。 重要なのは、これは、 作家の出力ははるかに高くなることができます。AIを賢く使用することで生産する質の高い記事の数を倍にすることができれば、それは大きなキャリアの利点です。そして、あなたの声を淡化する代わりに、この実践は実際にそれを鋭くすることができます、なぜなら、あなたはあなたのアイデアを精製するのにより多くの時間を費やし、最初の草案を通してスローグすることに少なくなります。 総合 私が編集部長だったとき、編集部は It is the principle of : 高レベルの編集的な洞察力をスケールされたコンテンツ生産にどのように適用するかを意味する用語は、より大きな影響をもたらします。AIアシスタントを管理することにより、あなたは無限のコンテンツの時代を本物の価値をもって切り抜くことを可能にする編集力の形を獲得します。 editorial leverage AIを脅威としてではなくチームメイトとして見る作家は、AIの方向性(推奨)を与えるスキルを磨き、その代わりにスピード、スケール、さらにはクリエイティブなセレンディピティー(AIはあなたが考えたことのないアイデアを提案できる)を獲得します。 . 感動