Optimal trustlessness and cybersecurity evade both sides – DeFi and AI – of the DeFAI industry, resulting in $59B erased from DeFi due to breaches and hacks since 2020. Putting them together into one market means addressing issues from both sectors. Gli agenti AI sono diventati più prevalenti nella gestione delle risorse digitali, anche se persistono problemi di ragionamento della scatola nera, e l'opacità dei modelli di AI ha portato alla frustrazione degli sviluppatori in tutti i settori. A differenza della natura trasparente delle transazioni blockchain, i processi interni di funzionamento e il processo decisionale degli algoritmi di intelligenza artificiale proprietaria rimangono in gran parte opachi per gli utenti - erodendo la fiducia degli utenti in DeFi. Senza standard di settore per l'auditabilità e la trasparenza nella distribuzione di agenti di intelligenza artificiale, simile a come i leader di blockchain e i capi di società hanno stabilito gli standard prevalenti, le aziende DeFi affrontano notevoli avversità in termini di diffusa adozione di prodotto / servizio entrando nel mercato dell'IA. Jenga or Dominoes? Jenga o domino? L'aumento della dipendenza da agenti autonomi in tutti i protocolli DeFi è, sulla carta, rivoluzionario.Essi possono migliorare l'efficienza e la velocità delle transazioni, automatizzare compiti complessi come strategie ad alto volume, strategie ad alta quantità e transazioni in millisecondi e fornire sicurezza informatica blockchain in tempo reale. Tuttavia, l'aspetto dell'automazione qui introduce un nuovo rischio sistemico. Supponiamo che un numero non insignificante di questi agenti siano addestrati su dati di scarsa o di qualità discutibile o sbagliano costantemente i loro dati di formazione. In questo caso, possono introdurre dinamiche di singolo punto di fallimento e eventi di mercato correlati tra protocolli. Questo può portare a un effetto domino di perdite finanziarie significative, escalanti e istantanee. Nuovi mercati di soluzioni stanno emergendo per combattere questo e garantire il legame tra DeFi e AI, tra cui solidi framework che promuovono la diversità del design degli agenti e piattaforme che introducono misure di protezione in cascata per migliorare la tecnologia e accelerare l'adozione più ampia. Case Study and Comparisons Case study e confronti Il successo a lungo termine di DeFAI dipende dalla fiducia e dalla resilienza, sebbene i problemi con la scatola nera di AI abbiano ostacolato il progresso nel passato. Logan Golema, CEO di HEIR (ex DEFAI), sta perseguendo un approccio distinto al problema della scatola nera di AI. DEFAI ha iniziato impiegando agenti AI per il profitto, nonché costruendo un'infrastruttura e un ecosistema sicuri e trasparenti per quei agenti per operare. Utilizzando ElizaOS, un framework web3 per la finanza degli agenti, il primo team ha abilitato agenti AI audibili nello spazio DeFAI. Nel gennaio 2025, DEFAI è diventato HEIR, un'entità incorporata a Singapore costruita a scopo per il diritto immobiliare digitale. Il team ha costruito un motore di conformità a tre strati utilizzando la mappatura giurisdizionale per analizzare in tempo reale le leggi sull'eredità di 193 paesi per regolare automaticamente la distribuzione degli asset; la verifica dei beneficiari con i protocolli KYC biometrici e onchain che soddisfano gli standard FINRA/SEC, e No Probate Assurance, un esercito on-chain con un notaio legale in cui il codice è legge. Il framework degli agenti di DEFAI si è evoluto in Generational Core di HEIR, uno strumento di conformità basato su GenAI: 
 
 
 
 Gli interpreti del linguaggio naturale ora analizzano complessi testamenti multi-condizionali (“Se mio figlio diventa un medico, rilascia il 50% del suo ETH; se un artista, il 75%”) La risoluzione predittiva delle controversie analizza le storie di chat familiari per pre-esecuzione dei conflitti di bandiera I guardiani cross-chain monitorano più blockchain per gli asset in sospeso La piattaforma blockchain completa di gestione delle risorse ereditarie di HEIR è costruita non solo per gestire le risorse ereditarie in catena, ma per superare i suoi detentori nel corso degli anni. Altri prodotti si avvicinano al problema dell'agente in modo diverso. Gli ecosistemi alimentati da AI e alimentati da criptovalute stanno emergendo per creare soluzioni AI personalizzate sia per la criptovaluta che per il Web3 unendo l'IA avanzata con i dati blockchain per offrire strumenti per la ricerca, l'analisi e le intuizioni sulla criptovaluta. Non solo in DeFi, ma anche in tokenomics e tendenze di mercato, intere aziende come PAAL stanno scommettendo il loro successo sui bot AI personalizzati che consentono agli utenti di creare assistenti AI personalizzati, come MyPaalBot, per l'impegno della comunità, la moderazione e specifici compiti di trading su piattaforme come Telegram e Discord. Altre aziende si appoggiano agli agenti di intelligenza artificiale, fornendo quadri sottostanti per la costruzione di agenti autonomi trasparenti in catena, nonché strategie algoritmiche e automatizzate di cassaforte proprietaria. Yearn aggregano i rendimenti decentralizzati e automatizza l'efficienza del capitale, utilizzando algoritmi per creare e utilizzare fondi di utenti aggregati, o "Vaults", per identificare e capitalizzare automaticamente i tassi di interesse più alti in DeFi. si basa su codice automatizzato per democratizzare strategie di produzione di rendimenti complesse e ad alta frequenza, ridurre i costi delle transazioni individuali e fornire un punto di ingresso semplice e non custodiale per gli investitori passivi. Where Have We Been + Where Are We Going? Dove siamo stati + dove stiamo andando? Fin dai primi giorni dei chatbots AI, i leader di DeFi e AI hanno realizzato la necessità di architetture basate sugli agenti per promuovere sistemi potenzialmente più resilienti. Questo è in contrasto con il potenziale di fallimenti correlati se numerose piattaforme si basassero su simili modelli di AI centralizzati - l'adozione diffusa dell'infrastruttura da un singolo provider, o l'apprendimento collettivo dei modelli, potrebbe amplificare i SoPs se non gestiti con precisione. Affrontare le sfide fondamentali del mercato DeFAI intorno alla fiducia e al rischio sistemico richiede la fornitura di infrastrutture trasparenti e robuste che alimentino l'intelligenza artificiale autonoma e i sistemi operativi agentici che consentano loro di lavorare su protocolli senza introdurre rischi sistemici. Mentre si trova di fronte alla concorrenza da parte di aggregatori centralizzati, fornitori di infrastrutture e giganti evoluti di DeFi, l'evoluzione del mercato combinato in un quadro condiviso sottostante lo posiziona per la crescita come una forza chiave nel plasmare il futuro della finanza automatizzata e decentralizzata.

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