Perché il monitoraggio della tua app non dovrebbe richiedere di essere collegato al tuo desktop Sapete che la sensazione di affondamento quando siete fuori per cena e il vostro telefono suona con un messaggio Slack: "L'app è giù". Tu ti scusi dal tavolo, tira fuori il tuo laptop e passa l'ora successiva spaventosamente cercando di capire cosa è andato storto. Siamo stati tutti lì, e questo è esattamente il motivo per cui abbiamo costruito Traque. Introduzione Traque è una piattaforma di tracciamento degli errori e degli eventi che funziona come gli sviluppatori realmente vivono e lavorano: su dispositivi mobili, ricevendo notifiche istantanee e risolvendo i problemi rapidamente. Pensa a questo come ad avere un assistente intelligente che osserva la tua app 24/7 e ti tocca la spalla solo quando succede qualcosa di importante. Che si tratti di un bug critico che richiede attenzione immediata o di una pietra miliare degna di celebrazione come la tua 1000esima registrazione utente, Traque ti assicura di essere sempre nel ciclo. Perché abbiamo costruito questo L'idea per Traque è venuta dalla nostra frustrazione con gli strumenti di monitoraggio esistenti. Ecco la cosa - la maggior parte delle piattaforme di tracciamento degli errori sono state costruite nell'era desktop. Suppongono che tu sia sempre seduto davanti a un computer, pronto a immergersi in dashboards complessi pieni di grafici e grafici. Ma non è più così che funzionano i team di sviluppo moderni. L’autore è Dan Zabrotski. "Ero in un aeroporto quando il nostro sistema di pagamento ha iniziato a lanciare eccezioni". “Era incredibilmente scomodo aprire il mio laptop proprio lì nel terminale occupato solo per vedere cosa stava andando storto. I problemi che abbiamo affrontato sono sempre stati gli stessi: La maggior parte degli strumenti di monitoraggio trattano i cellulari come un'interfaccia dopo il pensiero, crammando le interfacce desktop in piccoli schermi. Mobile dashboards that don't work Ricevere 50 notifiche di errore in 10 minuti non aiuta nessuno. Hai bisogno di filtraggio e raggruppamento intelligenti, non di spam di notifica. Information overload Devi sapere cosa stava facendo l'utente, quale browser stava usando e come riprodurre il problema. No context Quando qualcosa si rompe, tutti nel team vengono pingati individualmente. Non c'è modo facile di dire "Io sto gestendo questo" o condividere i risultati con il gruppo. Team coordination chaos Ci siamo resi conto che gli sviluppatori avevano bisogno di uno strumento di monitoraggio progettato per il mondo mobile-first in cui viviamo. Come funziona Traque funziona in due modi principali: traccia gli errori automaticamente e consente di tracciare gli eventi personalizzati manualmente. Errore di tracciamento fatto semplice Quando qualcosa va storto nell'app, Traque cattura automaticamente l'errore insieme a tutto il contesto necessario per capire cosa è successo.Ricevi il messaggio di errore, traccia di stack, informazioni utente, dettagli del browser e persino ciò che l'utente stava facendo prima che l'errore si verificasse. Ecco quanto è facile installare: La magia avviene su dispositivi mobili. Invece di dover accedere a un dashboard, ottieni una notifica push con tutti i dettagli chiave. Puoi vedere l'errore, assegnarlo a un membro del team o persino contrassegnarlo come risolto - tutto dal tuo telefono. Tracciamento degli eventi per Real Insights Oltre a semplicemente catturare gli errori, Traque ti consente di tracciare qualsiasi evento che conta per la tua attività: Non si tratta solo di raccogliere dati – si tratta di essere avvisati quando accadono cose importanti. Impostare un trigger per quando qualcuno si aggiorna al tuo piano premium, e riceverai una notifica di celebrazione sul tuo telefono. Panoramica della piattaforma Ecco come appare il flusso di lavoro principale: Questo semplice flusso mostra come Traque cattura i problemi, filtra il rumore e ottiene immediatamente le informazioni giuste per il tuo team La tua app invia dati a Traque, filtriamo il rumore e gruppiamo problemi simili, quindi invio notifiche intelligenti che aiutano il tuo team a collaborare e risolvere i problemi rapidamente. Vantaggi per le startup Se stai gestendo una startup, sai che ogni utente conta e ogni errore potrebbe costarti i clienti. Muoversi velocemente senza rovinare le cose Le start-up devono inviare funzionalità rapidamente.Con Traque, puoi muoversi rapidamente e sapere immediatamente se qualcosa si rompe. Non scoprire più i bug critici giorni dopo attraverso i reclami degli utenti. Rimanere magri e concentrati Gli strumenti di monitoraggio tradizionali richiedono ingegneri DevOps dedicati per configurare e mantenere. Traque funziona fuori dalla scatola con solo poche righe di codice. Il tuo team può concentrarsi sulla costruzione di funzionalità invece di gestire l'infrastruttura di monitoraggio. Scala le tue notifiche Mentre il tuo team cresce, hai bisogno di modi più intelligenti per gestire le notifiche. Il sistema di notifica di Traque cresce con te: 
 
 
 
 
 Avvisi individuali su questioni critiche che richiedono un'attenzione immediata Canali di team per la risoluzione collaborativa dei problemi Rapporti di sintesi per il tracciamento di tendenze e modelli Trigger personalizzati per eventi aziendali specifici Integrazione AWS WAF Per le start-up che gestiscono dati sensibili, la sicurezza è fondamentale. Traque si integra con AWS WAF per aiutare a bloccare il traffico dannoso prima che raggiunga l'applicazione. Real ROI dal primo giorno Ecco la matematica che conta: se Traque ti aiuta a catturare e risolvere solo un bug critico al mese che avrebbe colpito 100 utenti, probabilmente hai risparmiato più denaro dei costi della piattaforma. Cosa succede dopo: monitoraggio AI-powered Siamo entusiasti di ciò che verrà dopo per Traque, e l'intelligenza artificiale è una grande parte di quel futuro.Ma non stiamo parlando di buzzwords AI - stiamo parlando di funzionalità pratiche che rendono la tua vita come sviluppatore davvero più facile. Analisi Smart Root Cause In questo momento, quando si verifica un errore, si ottiene la traccia della pila e il contesto. Questo è utile, ma è ancora necessario giocare il detective per capire cosa ha causato il problema. La nostra integrazione AI analizzerà i modelli di errore in tutta l'applicazione per suggerire possibili cause radicali: L'analisi AI esaminerà i modelli di errore, li confronterà con i dati storici e fornirà suggerimenti di causa radicale azionabili Invece di dire semplicemente "la connessione al database è fallita", l'IA dirà "questo di solito accade quando il pool di connessione è esaurito, che di solito si verifica durante i picchi di traffico intorno alle 2 PM nei giorni feriali". Errore di rilevazione predittiva Ancora meglio che catturare rapidamente gli errori è prevenirli completamente. stiamo integrando capacità di intelligenza artificiale che analizzano i modelli di comportamento della tua applicazione per prevedere quando i problemi potrebbero verificarsi. Ad esempio, se i tempi di risposta dell'API iniziano a crescere in un modello che, storicamente, porta a timeouts, Traque ti avviserà prima che gli utenti iniziino a sperimentare guasti. Analisi intelligente degli eventi Sul lato del tracciamento degli eventi, l'intelligenza artificiale ti aiuterà a capire cosa significano realmente i tuoi dati. Invece di mostrare solo i grafici, Traque identificherà modelli e anomalie interessanti: 
 
 
 
 "Le iscrizioni degli utenti sono più alte del 40% rispetto al solito oggi - questo coincide con la tua campagna di email di marketing" "Gli aggiornamenti del piano Pro si verificano di solito 3 giorni dopo che gli utenti hanno provato la funzione di esportazione" "Gli utenti che sperimentano errori nel flusso di imbarco hanno il 60% in meno di probabilità di tornare" Il linguaggio naturale desidera Presto, sarai in grado di porre domande di tracciamento in inglese semplice: "Mostraci tutti gli errori di pagamento degli utenti iOS questa settimana" o "Che cosa sta causando la maggior frustrazione degli utenti nel nostro flusso di pagamento?"L'IA capirà la tua domanda e fornirà informazioni pertinenti senza che tu debba costruire query complesse. Smart allarme Una delle più grandi sfide con gli strumenti di monitoraggio è la stanchezza di allarme - ottenere troppe notifiche su cose che non contano.La nostra AI imparerà dal comportamento del tuo team per regolare automaticamente le impostazioni delle notifiche: 
 
 
 
 Se si segnalano costantemente alcuni tipi di errori come di bassa priorità, l'IA regolerà le notifiche future Se rispondi sempre immediatamente ad eventi specifici, questi avranno una maggiore priorità Il sistema apprenderà gli orari di lavoro del tuo team e adeguerà il tempo di notifica di conseguenza Daria Simonyan, co-fondatrice di Speekl. “Le funzioni AI saranno di cambiamento di gioco” "Invece di affogarsi nei dati, gli sviluppatori otterranno informazioni intelligenti che li aiuteranno a prendere decisioni migliori più velocemente. Integrazione OpenTelemetry Una delle funzionalità più richieste dalla nostra comunità di sviluppatori è l'osservabilità più profonda attraverso il supporto di OpenTelemetry. stiamo lavorando all'integrazione nativa di OpenTelemetry che vi permetterà di: 
 
 
 
 
 Raccogli tracce distribuite in tutta la tua pila di applicazioni Combina gli errori con i dati delle prestazioni per vedere l'immagine completa Utilizzare gli strumenti standard OTEL che potresti avere già in atto Ottieni informazioni sulle metriche, sui log e sulle tracce in un'unica interfaccia mobile Ciò significa che non dovrai scegliere tra il monitoraggio degli errori e il monitoraggio delle prestazioni - Traque ti darà entrambi, con la stessa esperienza mobile-first che ti aspetti. Che tu stia debuggendo una chiamata API lenta o tracciando un errore di sistema distribuito, avrai tutto il contesto di cui hai bisogno direttamente sul tuo telefono. La privacy prima di tutto Stiamo costruendo tutte queste funzionalità di intelligenza artificiale con la privacy come base. I dati delle applicazioni non lasciano mai il controllo e le nostre integrazioni di intelligenza artificiale sono progettate per fornire informazioni senza compromettere le informazioni sensibili. Conclusione Building Traque è stato un viaggio per risolvere i nostri problemi e rendersi conto che migliaia di altri sviluppatori affrontano le stesse sfide.L'approccio mobile-first non riguarda solo la convenienza - si tratta di costruire strumenti di monitoraggio per il modo in cui i team moderni funzionano effettivamente. Crediamo che il grande monitoraggio dovrebbe sentirsi invisibile fino a quando non ne avrai bisogno. Quando tutto va senza problemi, Traque rimane fuori strada. Quando sorgono problemi, ti dà esattamente le informazioni necessarie per risolverli rapidamente. Il futuro che stiamo costruendo con l'integrazione AI non è quello di sostituire il giudizio umano, ma di dare agli sviluppatori superpotenze. Immaginate di catturare gli errori prima che accadano, capire il comportamento degli utenti senza spendere ore in strumenti di analisi e ottenere suggerimenti intelligenti per risolvere problemi complessi. Sia che tu sia uno sviluppatore solista che costruisca la prossima grande cosa o faccia parte di un team di startup in crescita, il tuo tempo è troppo prezioso per trascorrere problemi prevenibili nella lotta contro gli incendi. Pronti a sperimentare il monitoraggio mobile-first da soli? e vedere come si sente a rimanere connessi alla salute della tua app senza essere collegati al tuo desktop. Prova la traccia Il tuo futuro sé, quello che si diverte a cena senza preoccuparsi degli allarmi del server, ti ringrazierà. Vuoi saperne di più su Traque? controllare la nostra documentazione Documentazione

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Perché gli sviluppatori hanno bisogno di Mobile-First Error Tracking (e come lo abbiamo costruito)

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