Nei primi anni 2010, i professionisti SEO si affidavano ai rankings delle parole chiave e ai rapporti di traffico di Google Analytics come la stella settentrionale delle prestazioni digitali.Negli anni 2020, l'attenzione si è spostata verso la ricerca basata sulle entità, la rilevanza semantica, E-E-A-T e i ricchi risultati.Ora nel 2025 stiamo entrando in una nuova frontiera: - una disciplina che sfida i KPI fondamentali di cui abbiamo avuto fiducia per decenni. Large Language Model Optimization (LLMO) Con gli strumenti generativi di intelligenza artificiale come ChatGPT, Perplexity, Gemini e Microsoft Copilot diventando gli strati di scoperta preferiti, i marchi devono adattarsi. Questi sistemi riassumono, citano e raccomandano contenuti basati sui dati di formazione e sui risultati del web dal vivo, ma spesso eludono i tradizionali motori di ricerca ed eliminano la necessità di clic. Devono evolvere LLMO-specific KPIs Questo articolo introduce un quadro KPI moderno per misurare il successo SEO in questo mondo di AI-first - fondato su casi di utilizzo del mondo reale, strumenti per il futuro e una visione che trascende il traffico e le classifiche. Il problema: vecchie metriche, nuove realtà Il successo tradizionale del SEO è spesso definito dalla crescita del traffico organico, dal ranking delle parole chiave, dai CTR e dai tassi di conversione.Ma quando gli utenti ricevono risposte dirette dai LLM - senza visitare il tuo sito - queste metriche offrono un quadro incompleto. Considera questo: il tuo contenuto può essere (ad esempio, Perplexity o Gemini AI Overviews), tuttavia Google Search Console e GA4 non riflettono questa esposizione. summarized or quoted in an LLM answer It’s a visibility win—but invisibly tracked. L’ascesa di Ci vogliono nuovi modi di rispondere: zero-click discovery 
 
 
 
 Siamo in discussione con i modelli? Stiamo influenzando le risposte che le persone ricevono dai LLM? Quante volte siamo menzionati, citati o riassunti – anche senza un backlink? Da SEO a LLMO: un nuovo livello di ottimizzazione è l'arte e la scienza di garantire che il tuo brand, il contenuto e l'esperienza siano scoperti e favorevoli nelle risposte generate da AI. Mentre radicato in SEO, considera nuovi livelli di ottimizzazione, tra cui: LLMO (Large Language Model Optimization) 
 
 
 
 
 Proximità semantica in embeddings Riconoscimento di entità negli indici AI Influenza sulle uscite AI e sui risultati rapidi Frequenza di citazione nelle risposte AI L'obiettivo non è più solo quello di classificare - ma di . exist and persist in the AI layer of search Un quadro KPI a 3 livelli per misurare la visibilità SEO nel mondo LLM Mentre la ricerca continua ad evolversi oltre i link blu e in risposte generate da AI, i KPI tradizionali semplicemente non lo tagliano più. Per aiutare i marketer ad adattarsi, ho messo insieme un quadro pratico a 3 livelli basato sulle intuizioni delle note di architettura LLM di Iguazio, l'analisi KPI di Jim Wang e le osservazioni del mondo reale da piattaforme SEO come Search Engine Land. Lo rompiamo giù: Level 1: What You Can Track Today – The Application-Level KPIs Sono tangibili, spesso supportati da strumenti, e legati direttamente a come il tuo marchio è rappresentato (o no) in tutte le piattaforme AI. 
 
 Mentioni e citazioni Traccia quando il tuo brand o il tuo contenuto appaiono nelle risposte LLM su piattaforme come Perplexity, You.com o anche Bing Chat. KPI per tracciare: “Monthly AI Mentions” o “Mentions by Topic” 
 
 Citazioni in AI Answers I LLM spesso parafrasano o tracciano direttamente contenuti strutturati, in particolare elenchi o definizioni. KPI: “AI Snippet Frequency” 
 
 Visibilità assistente vocale Siri, Alexa o Google Assistant si riferiscono al tuo sito quando le persone chiedono domande? KPI: Tasso di inclusione dell’assistente vocale 
 
 LLM Partenza della voce per argomento Benchmark la frequenza con cui il tuo marchio viene menzionato rispetto ai concorrenti nei prompt all'interno della tua nicchia. KPI: “LLMO Share of Voice (Cluster di argomenti)” 
 
 Riferimento al traffico Sì, alcuni strumenti di intelligenza artificiale guidano effettivamente il traffico, in particolare Perplexity e Bing Chat. KPI: “Sessioni originate da AI” Level 2: Going Deeper – The Model-Level Influence KPIs Queste metriche guardano sotto il cappello per valutare quanto bene il tuo contenuto L’architettura della conoscenza dei modelli AI – anche se non è visibilmente citata ancora. Giochi 
 
 La vicinanza ai temi chiave In termini NLP, quanto è vicino il tuo contenuto ai cluster di soggetti dominanti? è un segnale semantico che può influenzare l'inclusione. KPI (Semantic Topic Proximity Score) – punteggio di prossimità per argomenti semantici 
 
 Rapida rispondenza Eseguire prompt reali rilevanti per la vostra verticale e vedere se si presenta. pensare: “Migliori piattaforme FM Regno Unito” o “Mantenimento predittivo in immobili”. KPI: “Tasso di comparsa rapido” 
 
 Score di fiducia entità Se il tuo marchio è strutturato come entità riconosciuta in strumenti come o l'API NLP di Google, è più probabile che tu abbia fiducia nei LLM. Calciomercato Calciomercato KPI: Entity Trust Index – Indice di fiducia delle entità Level 3: The Long Game – Data-Level KPIs for Strategic Visibility Questo strato si occupa della Come la vostra presenza è incollata nei dati di formazione o nelle superfici di ecosistemi in modi non evidenti. Influenza invisibile 
 
 Menzioni di marchio non collegate nel tempo Anche senza un collegamento, i riferimenti di marca coerenti in fonti affidabili costruiscono autorità implicita. KPI (Unlinked Mentions Velocity) – Velocità di menzione non collegata 
 
 Citazione Recurrence Score Quante volte lo stesso pezzo del tuo contenuto viene riutilizzato o parafrasato in sintesi o risposte generate da AI? KPI: “Tasso di riutilizzo delle citazioni” 
 
 Dati strutturati sulla salute La marcatura schema rende il tuo contenuto più leggibile da macchina e aumenta il potenziale di ingestione. KPI: Score di copertura schema Questo quadro non riguarda solo la misurazione di ciò che sta accadendo - si tratta di Più lo quantificate, meglio potete posizionare il vostro marchio per Ma in questo nuovo ambiente di ricerca. understanding your AI-era visibility footprint Non solo sopravvivere guida Vuoi aiutare a configurare il tracciamento o a costruire dashboard per questi KPIs?Mi faccio sapere: ho costruito soluzioni personalizzate per marchi che affrontano lo stesso cambiamento. Studio di caso: FacilityTech Brand's Visibility in LLMs Permettiamoci di fondare questo con un esempio del mondo reale dalla mia esperienza. di , una società di tecnologia di costruzione intelligente con sede nel Regno Unito, abbiamo notato un puzzle - anche se abbiamo appena rilasciato una serie di articoli di alta qualità e di lunga durata mirati a temi chiave del settore come il monitoraggio delle attività e la segnalazione della conformità. diretto 15% in meno di clic organici per un periodo di tre mesi diretto 15% in meno di clic organici per un periodo di tre mesi Ma quando abbiamo testato manualmente i prompt in ChatGPT e altri strumenti alimentati da LLM, abbiamo trovato qualcosa di interessante: il nostro contenuto era effettivamente citato - parola per parola - in risposte generate da AI. In più prompt intorno a "strumenti di manutenzione predittiva" e "rapporti di conformità per le strutture", i messaggi e le intuizioni di DIREK erano apparsi, semplicemente senza un backlink o citazione. Questo è diventato un punto di svolta. - stiamo influenzando la conversazione, semplicemente non vedendola riflessa in GA4 o GSC.Quando ci siamo resi conto che dovevamo ripensare a come misuriamo il successo nell'ecosistema di ricerca AI-first. While our traditional SEO metrics showed a decline, our LLM visibility was increasing Invece di fare affidamento esclusivamente sui clic e sulle classifiche delle parole chiave, abbiamo ampliato i nostri KPIs per riflettere come il nostro marchio si stava presentando in ambienti basati sull'IA. Menti di intelligenza artificiale mensili – quante volte DIREK è stato riferito nelle risposte generate da intelligenza artificiale Rapporto di risposta rapida – quanto spesso il nostro marchio è apparso nei set di risposte alle domande pertinenti del settore Score di utilizzo dei dati strutturato: assicurando che il nostro marchio di schema rende il nostro contenuto leggibile da macchina e amichevole all'IA L’impatto è stato occhio aperto. Nel giro di settimane,   Non stavano cliccando su un risultato di Google – stavano vedendo DIREK citato come fonte all’interno dei riassunti AI. we noticed a shift: 23% of new lead inquiries specifically mentioned finding us through AI tools Come ChatGPT e Perplexity Questo è stato un segnale chiaro: in LLMs World, SEO non si tratta solo di guidare il traffico – si tratta di guadagnare presenza nelle conversazioni generate da AI. Le metriche tradizionali da sole non raccontano più la storia completa. Per i professionisti SEO che pensano al futuro, il messaggio è chiaro: è il momento di espandere il tabellone dei risultati. Strumenti che puoi iniziare ad usare oggi Non devi aspettare che la piattaforma di analisi LLM perfetta cominci – ci sono già potenti strumenti alla tua portata che possono darti una visibilità precoce su come il tuo marchio funziona nel paesaggio di ricerca AI-first. Strumenti come Google Search Console offrono ancora una visione inestimabile delle query a coda lunga e dei frammenti caratterizzati, che spesso influenzano i dati di formazione LLM. Uniscilo con i rapporti di esplorazione di GA4 per tracciare i modelli di traffico insoliti che potrebbero indicare l'esposizione a LLM. Per un monitoraggio più proattivo, piattaforme come Brand24, Mention o Diffbot possono avvisarti quando il tuo marchio viene citato online, anche se non è collegato. E se stai sentendo più strumenti tecnici, come SEMRush Non hai bisogno di un team di scienze dei dati per iniziare a monitorare le prestazioni di LLMO. Ecco una rapida pila: Suggerimento: eseguire 5-10 prompt core settimanali in diversi strumenti LLM e registrare menzioni manualmente. nel tempo, vedrai le tendenze in cui le piattaforme "favorire" il tuo marchio. Mentre alcuni KPIs nella gestione SEO moderna possono essere tracciati con strumenti avanzati, alcune delle intuizioni più rivelatrici provengono ancora dai dati tracciati manualmente. Non rinunciare al valore del tracciamento manuale - specialmente per le metriche che non sono ancora catturate dal software. Perché questo conta per il SEO globale e la leadership digitale I leader SEO non stanno più solo ottimizzando per i motori di ricerca – stanno ottimizzando per . generative knowledge systems Che tu stia guidando il marketing in una società SaaS, pubblicando riviste digitali o guidando un gigante del commercio elettronico, misurare il successo nel 2025 significa sapere: 
 
 
 
 Come il tuo contenuto influenza l'IA output Quando sei fiducioso come fonte – anche invisibilmente Quali azioni fanno gli utenti dopo una scoperta alimentata da AI These new KPIs are crucial for: 
 
 
 
 Rapporto degli investitori e degli stakeholder Misurare l'autorità del marchio in un mondo a zero clic Promuovere la scoperta a lungo termine e la crescita dell'impronta digitale Sfide e limitazioni Nonostante le eccitanti possibilità di SEO nell'era LLM, il cammino in avanti è ben lungi dall'essere semplice. I grandi modelli linguistici come ChatGPT o Gemini non rivelano pubblicamente le fonti di dati esatte su cui sono addestrati, né forniscono una metodologia chiara per come selezionare, prioritizzare o parafrasare i contenuti. o Il loro marchio è (o non è) in superficie nelle risposte generate da AI. model opacity why how Un’altra questione importante è la A differenza delle tradizionali metriche SEO tracciate in Google Search Console o GA4, attualmente non esiste una piattaforma consolidata che consenta di monitorare il brand o le menzioni di pagina in LLM. Puoi trovare alcuni segnali in strumenti come Diffbot, Sentione o scraper LLM personalizzati, ma nulla corrisponde alla maturità dell'analisi SERP. lack of tooling Anche noi facciamo Se il tuo brand, sito o contenuto non è stato semanticamente stabilito come un'entità di fiducia in ecosistemi di dati strutturati (pensate a marcatura schema, voci di Wikipedia, Wikidata o backlink autorevoli), c'è un rischio reale che l'IA semplicemente non "sappi" che esisti. entity bias Infine, c’è una crescita Anche quando i LLM tirano dal tuo contenuto, spesso paraphrasano piuttosto che collegare - rimuovendo il tradizionale pagamento SEO del traffico di rinvio e della visibilità. Senza citazioni chiare, il tracciamento del ROI diventa più complesso, e questo spinge i SEO a pensare al di là dei tradizionali modelli di traffico verso la visibilità, la reputazione e la forza dell'entità come metriche chiave di successo. attribution gap Non è tutto una navigazione fluida. Le principali sfide includono: 
 
 
 
 
 Modelli opachi: i LLM non rivelano tutte le fonti di dati o la logica di citazione Le lacune degli strumenti: nessuna piattaforma unificata per tenere traccia di tutte le menzioni LLM Rischi di pregiudizio: se la tua entità non è riconosciuta, potresti essere escluso Le lacune di attribuzione: l'IA può parafrasare senza citare I pionieri in questo settore saranno che gli altri seguono. Più presto ti adatti, maggiore è il tuo vantaggio. shape the standards Futura prospettiva: costruire una strategia di contenuti AI-First Nei prossimi anni potremmo vedere: 
 
 
 
 
 
 
 Google Search Console adding “AI Answer Visibility” as a native report 
 
 Brands bidding for  —a sponsored response in Gemini LLM Answer Ads 
 
 LLMs offering “Verified Source Panels” similar to featured snippets 
 
 
 AI content ranking algorithms rewarding  contextual accuracy over link authority Preparing for that future starts now—with KPIs that reflect it. Se stai cercando di rimanere avanti nell'era della ricerca basata sull'IA, non perdere il mio articolo " Dimostra come adattare il tuo gioco SEO per i grandi modelli linguistici e include una guida passo dopo passo su come tracciare il traffico guidato da LLM utilizzando GA4. "Win SEO nell'era dei LLM: strategie per la visibilità AI. Guadagnare SEO nell'età dei LLM: strategie per la visibilità AI. Guadagnare SEO nell'età dei LLM: strategie per la visibilità AI. I pensieri finali: smettere di contare i clic. iniziare a misurare l'influenza. In questo ecosistema di ricerca AI-first, la visibilità non è più limitata al SERP. Il tuo marchio può - e dovrebbe - esistere nelle risposte AI, essere citato nella conversazione e influenzare le decisioni senza un solo clic. Misurare il successo di LLMO non si tratta di sostituire le tue attuali metriche SEO. Nel 2025 e oltre. capture the full spectrum of discoverability “Se il tuo contenuto forma le risposte che le persone credono, stai vincendo, anche se non visiteranno mai il tuo sito.”

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Le metriche SEO di nessun tracciamento nell'era dell'IA - ma dovrebbero

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