tavolo di sinistra Abstract e 1 Introduzione 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Basic premises for our models 2.1. How LLMs are charged 2.2 An anedotal model from industry 2.3 Choice of Costs in the Model 2.4 Why multiple scenarios 
 
 
 A Decision Theoretic Model 3.1 How to model success 
 
 
 
 
 A Model for Commercial Operations Based on a Single Transaction 4.1 Example of Using the Model 4.2 Model Analysis 4.3 Discussion of the RoI vs. Earning dillema 
 
 
 
 Modelling of a Binary Classification Problem 5.1 Local Sensitivity Analysis 5.2 Global Sensitivity Analysis by Sobol Method 
 
 Related Work 
 
 Future work 
 
 Conclusion, References, and Acknowledgements 3 Modello teorico di decisione Durante la pianificazione di un progetto, i guadagni e il ROI possono essere stimati solo in quanto ci sono incertezze e rischi nei progetti [Project Management Institute, 2021]. Pertanto, qualsiasi decisione dovrebbe tener conto di queste stime. Inoltre, per consentire una decisione migliore in prospettive teoriche e pratiche, è necessario stabilire un modello che includa i costi, i guadagni e le perdite derivanti dall'uso di un LLM e anche una prospettiva probabilistica del successo. Secondo la teoria di Savage, il valore atteso per l'utilità di uno stato s è: Iniziamo considerando l'azione di utilizzare un LLM per risolvere un problema aziendale o migliorare una situazione aziendale, con solo due possibili risultati, o stati: successo del fallimento di una transazione aziendale. inizialmente modelliamo la probabilità di successo come P e la probabilità di fallimento come (1 − P). Per ogni modello proposto, discuteremo come le variabili G, L, P e Cp, sotto forma di costo per token C, influenzano E e R. 3.1 Come modellare il successo In questo lavoro, iniziamo utilizzando la probabilità di successo di un LLM in un compito aziendale come P. Tuttavia, l'analisi di tale probabilità non è semplice, a causa del fatto che ci sono in realtà due probabilità coinvolte: la probabilità di un LLM di soddisfare il suo compito e la probabilità del compito avente un effetto sul business. ad esempio, anche se un LLM rileva che gli utenti sono inclusi in un prodotto nel loro carrello, e un sistema di vendita su Internet fornisce questo suggerimento agli utenti, possono decidere di non o sono distratti dall'offerta e non chiudono l'operazione, con conseguente perdita. In questo articolo, consideriamo entrambe le probabilità come probabilità aggregate. Tuttavia, attiriamo l'attenzione sul fatto che la seconda probabilità è condizionale alla prima. Pertanto, essendo Pb la probabilità di successo aziendale e Pt la probabilità di successo della specifica attività LLM, si potrebbe avere l'ipotesi di base che: Inoltre, un modello più realistico dovrebbe includere la possibilità di successo aziendale quando il compito LLM fallisce. Ad esempio, è possibile che il LLM suggerisca un prodotto sbagliato e, per caso, il cliente lo accetta. Questo può essere modellato come: Infine, si può anche modellare la probabilità di una corretta previsione dal LLM per guidare l'utente su un percorso in cui non completa la transazione. 
 
 
 
 
 
 Gli autori : (1) Geraldo Xexéo, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasile; Filipe Braida, Departamento de Ciencia da Computação, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (3) Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasile e Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programma di Ingegneria dei Sistemi e della Informatica – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasile. Authors: (1) Geraldo Xexéo, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasile; Filipe Braida, Departamento de Ciencia da Computação, Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro (3) Marcus Parreiras, Programa de Engenharia de Sistemas e Computação – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasile e Coordenadoria de Engenharia de Produção – COENP, CEFET/RJ, Unidade Nova Iguaçu; (4) Paulo Xavier, Programma di Ingegneria dei Sistemi e della Informatica – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Brasile. 
 
 Questo documento è disponibile su archiv sotto la licenza CC BY-NC-ND 4.0 DEED. Questo documento è sotto la licenza CC BY-NC-ND 4.0 DEED. Disponibile in archivio Disponibile in archivio

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Come misurare l'impatto aziendale dei LLM

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