2025 dinyatakan sebagai tahun agen AI , yang Dan bahkan . Investasi Venture Capital Teknologi Raksasa Majalah Time Investasi Venture Capital Majalah Time Majalah Time Tidak seperti chatbots, agen AI dapat secara otonom menyelesaikan tugas untuk Anda dan mengidentifikasi ketika mereka dibutuhkan. mereka menggunakan kombinasi instruksi yang diminta, kemampuan pemikiran, dan data real-time dari aplikasi dan layanan yang Anda gunakan setiap hari. Bayangkan Anda sedang mempersiapkan pertemuan. dengan Deep Research, misalnya, Anda dapat mengumpulkan berita kompetitor perusahaan Anda secara otomatis dan menghasilkan laporan mendalam tentang wawasan kunci dan rekomendasi yang dapat dilakukan. Anda bahkan dapat meningkatkan ini dengan analisis industri dan pendapat ahli yang diambil dari berbagai sumber, termasuk file, video, dan audio. Ninja yang ‘ Ibukota Sequoia Tahun ini kita dapat mengharapkan untuk melihat sekelompok agen meningkatkan - bukannya memotong - para profesional dengan cara ini. mereka sudah melihat kasus di mana agen yang bekerja di samping penjualan memiliki kinerja tiga kali lipat dibandingkan ketika anggota tim tidak terlibat dalam proses. Diprediksi YC Agen akan menggantikan SaaS, sama seperti SaaS menggantikan perangkat lunak lokal. mereka melihat permintaan untuk agen mengikuti pola yang sama – di mana penggunaan individu untuk tujuan umum, seperti chatting, akan mendorong lebih banyak bisnis untuk mengadopsi mereka juga. Percaya Dengan setiap inovasi pada tahap awalnya, seringkali membutuhkan waktu bagi pengguna untuk mengalami manfaat praktis, sehari-hari. sebaliknya, aplikasi seperti Ninja’s Deep Research sudah membuktikan bahwa mereka dapat memberikan nilai langsung di berbagai kebutuhan. Apa itu Deep Research dan bagaimana cara kerjanya? Secara umum, Deep Research menciptakan dan melaksanakan rencana untuk mencari, menganalisis, dan mensintesis ratusan sumber online untuk menjawab pertanyaan. Ada hanya beberapa pilihan di pasar dari Ninja, Open AI, Google, Perplexity, Anthropic, dan Monica. Setiap variasi ketika datang ke penggunaan, keandalan, dan biaya. Beberapa pertanyaan cap pada jumlah yang berbeda, berkisar antara $ 20-$ 200 / bulan, atau memakan waktu 30 menit atau lebih untuk mengembalikan jawaban. yang lain dapat melewatkan informasi yang mudah ditemukan online, memiliki tingkat halusinasi tinggi, dan tidak konsisten dengan kutipan - atau tidak memberikan mereka sama sekali. Cara Ninja mengatasi keterbatasan di pasar adalah dengan secara konsisten meningkatkan kecepatan, kinerja, dan akomodasi. didukung oleh chip generasi berikutnya yang disesuaikan, Deep Research kami dapat menangani permintaan tak terbatas, memberikan hasil instan, tingkat ahli, dan menawarkan keanggotaan rata-rata sebesar $ 15 / bulan. Memperbaiki atau Pilih dari Curated Prompts: Deep Research membantu Anda membuat prompts optimal untuk hasil terbaik. platform ini mencakup prompt improver yang secara otomatis meningkatkan kueri Anda dengan menambahkan rincian kunci dan memperluas konteks. Analisis Berbagai Sumber Web dan File: Setelah Anda mengatur prompt Anda, Deep Research membuat rencana bertahap dan menyelam ke ratusan sumber di seluruh internet dan file, termasuk konten video dan audio (misalnya, YouTube atau podcast). Deep Research makes it easy to verify information with citations and direct links to sources. The platform also shows its reasoning for every step of its plan, whereas a found that other models fail to do so 80% of the time. Validate Insights with Confidence: new study For every request, Deep Research generates code to precisely locate information,significantly improving accuracy and reducing hallucinations. In fact, it outperformed leading models in the field at minimizing hallucinations, achieving 91.2% accuracy on the SimpleQA test—one of the best proxies for assessing hallucination levels. Proven to Surpass Leading AI Models: Studi Baru Bagaimana Jutaan Pengguna Memanfaatkan Penelitian Mendalam Ninja Menariknya bagaimana jutaan orang memanfaatkan Berikut adalah beberapa contoh dari banyak kasus penggunaan yang berbeda: Penelitian yang mendalam Penelitian yang mendalam Analyzes system specifications, external documentation, and industry best practices to recommend solutions for software integration, API development, and security protocol enhancements. Technical: Evaluate the system specifications and external documentation for [insert software/product], and recommend best practices for integrating [insert software/technology]. Try it in Ninja: Assesses market trends, competitor strategies, key search terms, and content gaps to inform and optimize campaigns. Marketing: Analyze market trends for [insert product/industry], assess competitor strategies, and identify key search terms. Highlight content gaps and suggest improvements to optimize a campaign targeting [insert target audience]. Try it in Ninja: Synthesizes user interviews, surveys, focus groups, and analytics to create reports on customer demographics, behaviors, motivations, and challenges. Product: Combine insights from user interviews, surveys, and focus groups to create a report on customer [insert characteristics]. Suggest product improvements for [insert product] based on feedback. Try it in Ninja: Identifies high-potential leads, prospects' pain points and needs, and competitor solutions and pricing to improve outreach and close more deals. Sales: Analyze the [insert industry/sector], identifying high-potential leads and key company pain points and needs. Assess competitor solutions and pricing, then recommend strategies for initiating outreach to engage prospects for [insert product/service]. Try it in Ninja: Improves in specific programming languages, frameworks, or technologies by generating in-depth tutorials, coding exercises, and summaries. Skill Advancement: Create a detailed learning path for advancing in [insert programming language/framework/technology]. Provide clear tutorials, practical coding exercises, and concise summaries to reinforce key concepts and skills. Try it in Ninja: Compares features, specifications, performance, and pricing to receive hyper-personalized recommendations. Product Comparison: Compare the features, specifications, performance, and pricing of [insert product 1] and [insert product 2]. Provide a recommendation based on [insert specific needs or criteria], such as [insert feature preference or use case]. Try it in Ninja: Generate itineraries for destinations, accommodations, attractions, activities, or visa requirements based on timeframe, budget, and preferences. Traveling: Suggest the best travel dates for a trip to [insert destination] in [insert month], along with four-star accommodation options within a budget range of [insert price range]. Identify visa requirements for [insert nationality] and provide a list of recommended attractions and activities. Try it in Ninja: The Future of AI Agents: How Ninja's Paving the Way Sejauh ini, sudah ada banyak perkembangan yang mendukung gagasan bahwa 2025 akan menjadi tahun agen AI. Pada bulan ini, Google Protokol Agent2Agent (A2A) adalah sistem baru yang memungkinkan agen untuk berkomunikasi satu sama lain, secara aman bertukar informasi, dan mengkoordinasikan tindakan di seluruh platform dan layanan perusahaan. Pengumuman Pengumuman Bagaimana hal ini dapat menguntungkan kasus penggunaan Deep Research? Seorang pengembang dapat memanfaatkannya untuk membangun dan mengoptimalkan aplikasi menggunakan agen AI kolaboratif. satu agen dapat berfungsi sebagai asisten pengkodean, menganalisis dan menarik pola kode yang relevan, sementara yang lain dapat mengakses API Salesforce untuk secara otomatis menyinkronkan data pelanggan, memperbarui catatan, atau memicu alur kerja. agen ketiga dapat meninjau implementasi, memecahkan kode untuk kesalahan, dan menyarankan perbaikan spesifik. Adapun apakah agen akan menggantikan SaaS atau tidak, pertanyaan itu tetap ada. apa yang kita tahu adalah bahwa mereka sudah mengubah cara kita mengakses, belajar tentang, dan berbagi informasi. Agen dapat menghasilkan konten berkualitas tinggi yang mengurangi waktu siklus review dengan 20 hingga 60%. dan tidak seperti gelombang inovasi sebelumnya, Anda tidak lagi harus menunggu atau membayar harga tinggi untuk mengambil keuntungan dari alat yang memungkinkan mereka melalui Ninja. McKinsey yang McKinsey yang Selain Ninja yang menyediakan akses ke model terbaik di dunia, kami baru saja merilis API untuk Deep Research dan SuperAgents kami lainnya. Mereka menawarkan cara yang fleksibel dan hemat biaya untuk bergabung dengan kami dalam membangun produk yang kuat dengan kinerja terbaik dengan biaya terendah. hari ini dan pengalaman bagaimana itu dapat mengubah pekerjaan dan aplikasi sehari-hari Anda. Ninja yang Ninja yang
