Ketika gelembung meledak, itu akan menjadi programmer kode yang tidak dapat dihancurkan yang akan belajar menggunakan alat-alat ini dan bahasa-bahasa baru, tetapi yang juga memiliki disiplin yang diperlukan untuk mengimplementasikan semua operasi ini dalam skala. Angka adopsi AI mengesankan; Sementara beberapa ahli, seperti pemenang Hadiah Nobel Joel Mokyr, mengatakan itu memiliki dampak yang sangat positif pada pertumbuhan ekonomi, dengan membantu orang belajar topik canggih, yang lain, seperti Sam Altman, mengatakan itu gelembung akan meledak. 78% of global companies Generative AI telah menutup kesenjangan antara orang-orang yang tidak tahu prinsip-prinsip dasar yang diperlukan untuk memahami itu, sambil juga menghasilkan budaya pop penggunaan AI. Mengembalikan foto-foto lama dan membuat video pendek membuat AI ramah pengguna untuk audiens mainstream. Namun saat ini hampir mirip dengan rush emas Amerika Utara. Banyak yang berpikir emas dapat diekstraksi dengan sendok dan tidak benar-benar memahami penderitaan, sistem, atau keahlian yang dibutuhkan. menyadari sepenuhnya nilai AI juga membutuhkan masyarakat yang mampu menyerap kompleksitas, pemikiran sistem, dan investasi jangka panjang. Orang tidak boleh salah dalam berpikir bahwa dengan memberikan petunjuk ke obrolan, Anda sudah tahu bagaimana menggunakan AI. Ini telah menciptakan budaya generasi pengetahuan yang sederhana, yang berbahaya bagi masyarakat karena merusak kreativitas dan naluri untuk memajukan pengetahuan. bisnis yang menerapkan AI perlu terus-menerus meninjau dan mempertanyakan logika AI, dan untuk melakukan ini, mereka harus memahami dasar-dasar pengembangan perangkat lunak dan pemerintahan yang disiplin. Ketika fondasi rapuh, skala gagal Meskipun tingkat adopsi tinggi, banyak perusahaan sekarang menghadapi fakta bahwa AI membutuhkan jauh lebih dari petunjuk sederhana.Ini membutuhkan dasar yang kuat; struktur, disiplin, dan prinsip yang sama tua dengan rekayasa perangkat lunak itu sendiri.Organisasi harus merancang arsitektur yang jelas, memahami bagaimana dan di mana setiap kemampuan harus didistribusikan, dan membuat pilihan sadar tentang kapan AI menambahkan nilai dan kapan tidak.Tanpa dasar itu, adopsi tetap superficial, tidak peduli seberapa maju teknologi tampaknya. Di samping itu, budaya pop di antara programmer juga telah muncul. Membangun dua atau tiga agen yang mengesankan dapat menghindari penguasaan, bahkan ketika sistem hanya sedikit lebih dari lampu berkedip dan sirene yang menakjubkan kelas manajerial. Masalahnya adalah mengukur ini menjadi satu, dua, atau lima juta pelanggan. Ketika mereka meluas, kasus tepi berlipat ganda dan biaya inferensi bertambah. Agen yang bergantung pada sumber data yang rapuh dan petunjuk manual atau input semi-struktur jatuh. Pada bulan Januari meneliti 600 pemimpin IT dan bisnis AS dan menemukan bahwa, yang mengejutkan, 97% setuju bahwa infrastruktur cloud yang kuat sangat penting untuk skala AI, dan dua pertiga mengatakan lingkungan AI mereka terlalu kompleks untuk dikelola. study Kami memiliki beberapa prospek yang datang kepada kami dengan kepercayaan yang rusak karena, seperti yang dikatakan Spider-Man, dengan kekuatan besar datang tanggung jawab besar, dan mereka mengakui itu. proyek AI berkelanjutan membutuhkan tanggung jawab, pengetahuan yang mendalam, dan arsitektur yang tepat. Pemimpin yang disiplin akan memenangkan perlombaan Gelombang pertama dari kesuksesan AI adalah milik kita, nerds – dan saya mengerti itu sebagai pujian. Para peneliti dan insinyur ini melihat algoritma mereka diimplementasikan di seluruh pipa pembelajaran mesin yang tak terhitung jumlahnya. Langkah-langkah seperti terobosan AlexNet 2012 oleh Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, dan Geoffrey Hinton menunjukkan kemampuan praktis pembelajaran mendalam, dan hari ini algoritma ini telah diserap ke dalam sistem inti seperti ERP, analisis, dan alur kerja otomatisasi. Ketika gelembung meledak, hanya insinyur yang beradaptasi dengan alat dan bahasa baru, tetapi masih memiliki pengetahuan dan disiplin untuk mengimplementasikan sistem pada skala besar, akan ditinggalkan berdiri. banyak akan kecewa, telah menyesatkan AI sebagai panacea. Pengguna tidak berperilaku seperti data pelatihan, sehingga AI tidak dapat sepenuhnya mensimulasikan kekacauan, perselisihan, realitas sosial-teknis yang akan dihadapi. AI dapat mengoptimalkan secara lokal, tetapi ketekunan membutuhkan memprediksi mode kegagalan sistemik yang hanya muncul melalui pengalaman operasi yang hidup dari waktu ke waktu. Di atas ini, lingkungan operasi, peraturan, vektor serangan, dan pola penggunaan terus berubah. Apa yang kedua-duanya pengguna akhir budaya pop dan awal-karir eksperimen budaya baru mulai memahami adalah bahwa pergeseran ini bukan kosmetik. Ini bukan tentang antarmuka, petunjuk, atau demonstrasi virus. Ini adalah rekonfigurasi kognitif tentang bagaimana pengetahuan diproduksi, didistribusikan, dan bertindak pada. itulah mengapa saat ini sejalan dengan apa yang ekonom dan lembaga menggambarkan sebagai Seperti revolusi industri sebelumnya, keuntungan tidak akan datang kepada mereka yang bergerak paling cepat, tetapi kepada mereka yang membangun sistem yang mampu menyerap dan mempertahankan perubahan. Fourth Industrial Revolution Saatnya para pemimpin bisnis berhenti dan berpikir Laporan PwC Januari menunjukkan bahwa melihat manfaat biaya dan pendapatan dari AI, dengan sebagian besar organisasi berjuang untuk melampaui pilot dan menangkap nilai bisnis. one in eight CEOs Kecepatan dengan mana alat, model, dan metodologi muncul saat ini mengesankan. kita berada dalam momen turbulensi penuh. Apa yang tersisa bagi kita adalah ketenangan: untuk mengenali bahwa kita melintasi lautan yang kasar, dan bahwa jika kita menavigasi dengan hati-hati dan disiplin, itu akhirnya akan tenang. Organisasi yang berinvestasi dalam praktik AI yang bertanggung jawab, seperti struktur pemerintahan, pemantauan, dan integrasi strategis, sudah mulai menyadari manfaat keteladanan atas kecepatan. Pengembalian investasi dan efisiensi organisasi, 55% melaporkan peningkatan pengalaman pelanggan dan inovasi, dan lebih dari setengah menyebutkan perbaikan dalam keamanan siber dan perlindungan data. 58% said responsible AI improved Budaya Pop telah mendorong kita untuk menghadapi hasil langsung dari penggunaan massa dan budaya pertengahan AI. Seperti dalam peradaban kuno, kelas baru idola telah muncul dari belakang pemandangan yang dihasilkan sendiri di jejaring sosial, seperti seorang presiden memainkan drum atau menyanyikan lagu Natal. Apa yang tersisa adalah untuk membimbing arus pertengahan budaya ini menuju potensi yang lebih tinggi dengan menyalurkan energi dari hal-hal baru dan menuju sistem yang memperluas kemampuan, produktivitas, dan pemahaman dalam skala.

Read My Stories

Audio ini diproduksi dalam bahasa asli cerita!

Di mana AI-only gagal, AI-coders yang disiplin tidak

About Author

KOMENTAR

HANG TAG

ARTIKEL INI DISAJIKAN PADA

Related Stories

The Priory Ruins

IdeaOps: Why Every Request is a Company Asset in Product Development

THE BEGINNING OF THE SEARCH FOR THE KEY AND THE COAT.

Building an API-Powered Platform

The Priory Ruins

IdeaOps: Why Every Request is a Company Asset in Product Development

THE BEGINNING OF THE SEARCH FOR THE KEY AND THE COAT.

Building an API-Powered Platform

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps