Sains Memiliki Masalah Kredibilitas. Bisakah Perjudian Memperbaikinya?

Pasar prediksi telah lama berfungsi sebagai bola kristal yang dihimpun dari banyak pihak, menyaring informasi yang tersebar untuk memperkirakan pemilihan umum, pergeseran ekonomi, dan terobosan teknologi. Namun dalam sains, pasar prediksi melampaui sekadar prediksi—menjadi laboratorium hidup tempat hipotesis diuji, disempurnakan, dan diberi insentif finansial secara real-time. Artikel ini membahas revolusi epistemik yang dipicu oleh pasar prediksi ilmiah—bagaimana pasar prediksi berpotensi mengatasi kelemahan sistemik dalam penelitian, membentuk kembali mekanisme validasi, dan mendefinisikan ulang apa artinya menghasilkan pengetahuan di dunia terbuka. Komersialisasi kebenaran Bagaimana jika kebenaran ilmiah tidak ditentukan oleh komite dan faktor dampak, tetapi oleh pasar terbuka di mana hipotesis naik atau turun berdasarkan taruhan waktu nyata? Selama berabad-abad, validasi ilmiah bergantung pada tinjauan sejawat yang statis, persetujuan institusional, dan prestise akademis—sistem yang penuh dengan bias, hambatan, dan insentif politik. Hasilnya? Krisis reproduktifitas, banjir penelitian yang kurang bertenaga, dan sistem di mana pendanaan menentukan prioritas penelitian daripada manfaat epistemik yang sebenarnya ( Bahasa Indonesia: Bahasa Indonesia: Bahasa Indonesia: Bahasa Indonesia: ). Tukang roti, 2016 Björk dkk., 2010 Fang dan Casadevall, 2012 Lariviere dkk., 2015 Romero, tahun 2019 Pasar prediksi memperkenalkan alternatif radikal: struktur insentif finansial untuk produksi pengetahuan, di mana ide tidak hanya dipublikasikan—ide tersebut diuji coba, disempurnakan, dan divalidasi melalui kecerdasan kolektif yang terdesentralisasi. Pasar prediksi bersifat anti-rapuh—berkembang pesat dalam ketidakpastian, terus beradaptasi dengan data dan wawasan baru. Tulang punggung teoritis Pasar prediksi yang selama ini dianggap sebagai mesin kecerdasan kolektif, telah lama dianggap sebagai kekuatan yang mengganggu dalam peramalan dan pengambilan keputusan ilmiah ( Bahasa Indonesia: Bahasa Indonesia: ). Dengan menyaring pengetahuan yang terfragmentasi menjadi prakiraan yang lancar dan real-time, pasar-pasar ini mengubah ketidakpastian menjadi sinyal yang dinamis dan terus berkembang, yang berubah seiring dengan setiap titik data baru. Hanson, tahun 1995 Buckley, tahun 2014 Almenberg, Kittlitz dan Pfeiffer, 2009 Pada intinya, pasar prediksi mewujudkan yang bekerja secara berlebihan—sistem terdesentralisasi di mana probabilitas disesuaikan secara real time, yang menggemakan prinsip epistemologi Bayesian ( ). Alih-alih pendapat ahli yang statis, mereka memaksakan pengetahuan untuk bergerak, terus-menerus membentuk kembali keyakinan seiring masuknya bukti. Hasilnya? Model sains yang mengoreksi diri sendiri dan partisipatif, di mana kebenaran tidak ditentukan—kebenaran muncul, beradaptasi, dan bersaing dalam arena ide yang terbuka. “kebijaksanaan massa” Hsu, tahun 2011 Landasan epistemik pasar prediksi selaras dengan filosofi sains Karl Popper, khususnya pandangannya bahwa kemajuan ilmiah berkembang melalui dugaan dan sanggahan—proses keterlibatan kritis alih-alih ketergantungan pada keahlian yang terisolasi. Pasar prediksi menyediakan lingkungan terstruktur tempat berbagai perspektif bertemu, bersaing, dan menyempurnakan hipotesis secara terdesentralisasi. , salah satu pendukung awal pasar prediksi dalam sains, mengamati: Dengan mengubah penilaian individu menjadi wawasan kolektif, pasar prediksi menawarkan alternatif dinamis untuk sistem evaluasi tradisional yang digerakkan oleh para ahli. Robin Hanson (1995) “Pasar bukan sekadar tempat barang dipertukarkan—pasar adalah platform untuk mengumpulkan pengetahuan.” Selain itu, pasar-pasar ini mewujudkan teori pengetahuan Hayekian, yang menyatakan bahwa pengetahuan yang tersebar, jika dikumpulkan dengan tepat, menghasilkan pengambilan keputusan yang lebih akurat dan efisien daripada kontrol yang terpusat. Pasar prediksi membebaskan validasi ilmiah dari lembaga hierarkis, mengalihkan kekuasaan ke sistem terbuka yang terdesentralisasi tempat pengetahuan diproduksi, diuji, dan disempurnakan secara kolektif. Lebih dari sekadar alat, pasar prediksi membentuk — transparan, partisipatif, dan berkembang secara dinamis dengan setiap bukti baru. infrastruktur epistemik yang hidup Ide inti: Pasar prediksi sebagai alat epistemik Pasar prediksi berfungsi sebagai mekanisme terdesentralisasi untuk mengumpulkan informasi. Peserta bertaruh pada kemungkinan suatu hasil, dan kecerdasan kolektif pasar menyesuaikan harga untuk mencerminkan skenario yang paling mungkin. Dalam konteks sains, pasar prediksi berperan unik sebagai perangkat epistemik—sistem untuk menghasilkan, menguji, dan menyempurnakan pengetahuan. Dengan menciptakan pasar seputar hipotesis ilmiah, para peserta bertaruh apakah klaim akan divalidasi secara eksperimental, yang menawarkan evaluasi dinamis dan real-time atas kredibilitasnya. Beralih dari sistem evaluasi tradisional yang digerakkan oleh para ahli ke peramalan yang digerakkan oleh pasar, pasar prediksi ilmiah menyediakan beberapa fungsi epistemik yang penting: Agregasi informasi: Pasar prediksi unggul dalam mengkonsolidasikan pengetahuan yang terdesentralisasi dari berbagai sumber, yang sering kali menghasilkan perkiraan yang lebih akurat daripada penilaian individual. Integrasi pengetahuan yang tersebar: Ilmu pengetahuan sangat terspesialisasi, dengan para ahli yang berfokus pada domain yang sempit. Pasar prediksi memungkinkan para spesialis dan orang luar yang terinformasi untuk berkontribusi pada platform peramalan bersama, memanfaatkan wawasan yang beragam ( ). Budescu dan Chen, 2015 Membangun konsensus: Dalam disiplin ilmu dengan perbedaan pendapat ilmiah yang signifikan, pasar prediksi mensintesis berbagai sudut pandang menjadi satu harga pasar, menawarkan ukuran keyakinan kolektif yang mungkin lebih dapat diandalkan daripada meta-analisis tradisional atau panel ahli ( ). Wolfers dan Zitzewitz, 2004 Efek mesin epistemik: Kepentingan finansial dalam permainan Apa yang terjadi ketika kebenaran memiliki label harga? Dalam ilmu pengetahuan tradisional, kesalahan sering kali terjadi karena tidak ada yang dihukum secara finansial karena melakukan kesalahan. Peninjau sejawat tidak kehilangan uang ketika mereka menyetujui makalah yang buruk. Editor jurnal tidak membayar untuk menerbitkan studi yang buruk. Dalam dunia akademis, Anda bisa saja salah selama bertahun-tahun dan tetap mendapatkan jabatan tetap. Pasar prediksi mengubah permainan dengan memaksakan akurasi melalui insentif finansial. Ketika uang dipertaruhkan, ideologi menjadi prioritas kedua setelah kebenaran—para peserta diberi penghargaan karena meramalkan hasil dengan benar, bukan karena membela bias institusional atau mendorong narasi. Hal ini menciptakan mesin epistemik yang kuat, di mana menjadi benar itu menguntungkan, dan menjadi salah memiliki konsekuensi nyata. Dalam sistem ini, validasi ilmiah menjadi eksperimen terbuka dan berisiko tinggi, di mana ide muncul dan jatuh berdasarkan kekuatan prediktif aktualnya, bukan persetujuan institusional. Alih-alih menarik perhatian otoritas, pasar hanya menghargai satu hal: kebenaran tentang realitas. Mengatasi krisis reproduktifitas dalam sains Salah satu janji paling signifikan dari pasar prediksi adalah potensinya untuk mengatasi krisis reproduktifitas—sebuah isu yang melemahkan kredibilitas penelitian ilmiah karena ketidakmampuan yang meluas untuk mereplikasi temuan yang dipublikasikan ( Bahasa Indonesia: Bahasa Indonesia: ). Gordon dkk, 2021 Munafo dkk., 2015 Holzmeister dkk. 2024 Sebuah studi penting yang menggunakan pasar prediksi untuk mengevaluasi 44 studi psikologi menunjukkan bahwa penilaian yang didorong oleh pasar dapat secara efektif memprediksi hasil replikasi, mengungguli metode survei tradisional ( ). Dengan memungkinkan peserta untuk bertaruh pada kemungkinan keberhasilan replikasi, pasar prediksi menyediakan mekanisme yang hemat biaya untuk memprioritaskan upaya replikasi. Studi dengan probabilitas replikasi yang dinilai pasar lebih rendah dapat ditandai untuk pemeriksaan lebih lanjut, sementara studi dengan keyakinan tinggi dapat diprioritaskan untuk aplikasi praktis. Dreber dan kawan-kawan, 2015 Pendekatan ini membalik naskah pada validasi ilmiah, menggantikan proses lambat replikasi pasca-publikasi dengan pemeriksaan kualitas dinamis dan preemptif—mengarahkan sumber daya ke tempat yang paling membutuhkannya dan memastikan penelitian inovatif mendapat sorotan yang layak. Melampaui tinjauan sejawat: Sebuah model baru untuk validasi ilmiah Sistem peer review tradisional, meskipun mendasar bagi penerbitan ilmiah, sering dikritik karena lambat, tidak transparan, dan rentan terhadap bias seperti penguatan status quo dan pemikiran kelompok. Pasar prediksi menawarkan alternatif—sistem partisipatif dan transparan untuk validasi ilmiah yang beroperasi secara real time. membayangkan pasar prediksi sebagai alat transformatif untuk konsensus ilmiah, yang serupa dengan bagaimana blockchain Satoshi Nakamoto merevolusi transaksi keuangan. Ia berpendapat bahwa pasar prediksi dapat menjadi ilmu pengetahuan seperti halnya blockchain untuk keuangan: sistem yang terdesentralisasi dan transparan untuk menggabungkan kepercayaan dan informasi. Dalam hal ini, pasar prediksi selaras dengan etos Ilmu Pengetahuan Terdesentralisasi (DeSci), yang berupaya untuk mendemokratisasi dan mengotomatiskan infrastruktur ilmiah. Robin Hanson (1995) Pergeseran semacam itu dapat mengarah pada paradigma baru dalam validasi penelitian, di mana kredibilitas ilmiah tidak hanya ditentukan melalui tinjauan sejawat statis, tetapi dinilai secara dinamis dalam pasar prediksi yang terus diperbarui berdasarkan bukti baru. Di dunia ini, kebenaran tidak muncul dari otoritas—ia bersaing dalam pasar epistemik terbuka, di mana hanya ide-ide terkuat yang bertahan. Keuntungan pasar prediksi dalam sains Model koreksi diri dinamis Tidak seperti pendapat atau survei ahli yang statis, pasar prediksi terus diperbarui seiring munculnya informasi baru, yang memungkinkan penyesuaian waktu nyata dalam prakiraan ilmiah. Fitur ini membuatnya sangat berharga dalam bidang penelitian yang bergerak cepat. 🟡 Mengurangi bias kognitif Penilaian ilmiah tradisional sering kali tunduk pada beban hierarki akademis, konflik kepentingan, dan kelesuan kolektif. Dengan mengaitkan insentif finansial dengan perkiraan yang akurat, pasar prediksi menyingkirkan bias institusional, dan menghargai objektivitas daripada pemikiran status quo. 🟡 Mengoptimalkan alokasi sumber daya Pendanaan ilmiah sering kali didistribusikan berdasarkan kinerja penelitian masa lalu dan reputasi institusi, bukan berdasarkan dampak prospektif. Pasar prediksi menawarkan alternatif dengan mengukur nilai yang diharapkan dari proposal penelitian secara real time. Lembaga pendanaan dapat memanfaatkan wawasan ini untuk memprioritaskan proyek dengan dampak yang diantisipasi tertinggi, sehingga alokasi sumber daya menjadi lebih efisien ( ). Dreber dan kawan-kawan, 2015 🟡 Sinyal awal terobosan ilmiah Pasar prediksi yang likuid dan aktif dapat berfungsi sebagai indikator awal pergeseran konsensus ilmiah. Daripada menunggu publikasi formal dan siklus tinjauan sejawat, para peneliti dapat merespons sinyal pasar yang sedang berkembang secara dinamis, mengadaptasi pekerjaan mereka sebagai respons terhadap bukti yang terus berkembang. 🟡 Mendorong transparansi dan ilmu pengetahuan terbuka Pasar prediksi mengubah peramalan kolektif menjadi perdebatan publik yang dinamis, memperkuat transparansi dalam wacana ilmiah. Ketika digabungkan dengan inisiatif sains terbuka, mereka menciptakan sistem terdesentralisasi untuk validasi hipotesis—menumbuhkan budaya penelitian yang berkembang pesat melalui ketelitian, kolaborasi, dan akuntabilitas. Menjembatani teori dan praktik: Hambatan menuju pasar prediksi ilmiah Meskipun secara teoritis menjanjikan, pasar prediksi ilmiah menghadapi kendala praktis yang substansial dalam penerapannya. Upaya awal mengalami kendala dengan dan yang mencegah pasar ini mencapai massa kritis yang diperlukan untuk dampak berkelanjutan. terbatasnya partisipasi, likuiditas rendah, daya tarik khusus Salah satu platform yang paling lama berjalan, , telah menjadi tuan rumah pasar dengan topik seperti pemanasan global dan tingkat CO₂ atmosfer sejak tahun 1994. Namun, pengaruhnya masih terbatas. diamati, pasar pemanasan global hanya melihat tujuh perdagangan pada tahun 2015, menyoroti kesulitan dalam melibatkan cukup banyak peserta untuk menghasilkan likuiditas yang berarti. Pertukaran Pandangan ke Depan Tebal (2017) Demikian pula, , sebuah platform yang berbasis di Selandia Baru, berupaya meluncurkan pasar untuk terobosan ilmiah, seperti penemuan unsur-unsur tabel periodik baru atau penemuan kembali spesies yang telah punah. Meskipun secara konseptual ambisius, pasar-pasar ini gagal menarik minat yang berkelanjutan, sebagian besar karena kurangnya dukungan kelembagaan dan insentif untuk berpartisipasi. Tidak adanya mekanisme formal untuk mengintegrasikan pasar prediksi ke dalam pengambilan keputusan ilmiah telah menghambat penerapannya. sayaprediksi Sebaliknya, , sebuah proyek pasar prediksi yang dipimpin oleh Universitas George Mason dan didanai oleh IARPA, menunjukkan potensi peramalan ilmiah untuk mengungguli prediksi pakar perorangan. Melalui sistem insentif berbasis token, SciCast berhasil melibatkan peserta dan menggambarkan kekuatan kecerdasan kolektif dalam meramalkan hasil ilmiah. dicatat*,* pasar prediksi dapat mendemokratisasi keahlian, menantang penjaga gerbang tradisional validasi ilmiah. Pemeran Sci Almenberg, Kittlitz dan Pfeiffer (2009) Namun, meskipun ada hasil yang menjanjikan ini, SciCast tetap tidak aktif selama hampir satu dekade, mencerminkan perjuangan yang lebih luas untuk mempertahankan partisipasi aktif dalam pasar prediksi ilmiah. Janji desentralisasi Meningkatnya penggunaan platform terdesentralisasi telah memberikan kehidupan baru bagi pasar prediksi ilmiah, melepaskan diri dari penjagaan institusional dan kendala warisan. Platform berbasis kripto seperti —yang melonjak melewati $30 juta dalam total nilai terkunci (TVL) dan $1 miliar dalam volume perdagangan kumulatif pada tahun 2024—menunjukkan skalabilitas dan daya tarik peramalan terdesentralisasi. Dengan prediksi terkait sains yang kini semakin diminati, Polymarket telah menjadi pusat bagi beragam peserta, membuktikan bahwa dengan insentif dan desain yang tepat, pasar prediksi dapat mengatasi keterbatasan masa lalu mereka. Saat ini, perusahaan ini mendominasi pasar prediksi web3, melampaui dan menarik 150 ribu+ pengguna, memperkuat perannya sebagai pengukur probabilitas kejadian umum. Pasar Poli Volume $600 juta , platform prediksi berbasis Solana yang sedang naik daun, tengah berkembang ke peramalan ilmiah, menantang Polymarket yang didominasi Ethereum. Awalnya berfokus pada politik, olahraga, dan keuangan, kini platform ini memelopori pasar prediksi umur panjang, yang memungkinkan taruhan pada eksperimen perpanjangan umur tikus melalui kemitraan dengan . Pasar Landak pompa.sains Namun, jalan menuju peramalan ilmiah yang terdesentralisasi belum mulus. , salah satu pasar prediksi berbasis blockchain paling awal, awalnya menunjukkan harapan tetapi goyah karena berbagai masalah seperti taruhan yang tidak etis dan UX yang buruk, yang menyebabkan terkikisnya kepercayaan. Kesalahan langkah ini menggarisbawahi perlunya kerangka kerja yang etis dan moderasi yang kuat—terutama di pasar ilmiah yang kredibilitasnya sangat penting. Seperti yang mungkin dikatakan Imre Lakatos, keberhasilan platform ini bergantung pada kemampuan mereka untuk berfungsi sebagai " —sistem yang ketat dan dapat mengoreksi diri sendiri yang menyelaraskan integritas metodologis dengan wawasan yang bermakna. Ahli nujum program penelitian progresif" Arah masa depan untuk pasar prediksi ilmiah Penerapan pasar prediksi ilmiah secara luas menghadapi beberapa tantangan, termasuk masalah regulasi (karena beberapa yurisdiksi mungkin menggolongkannya sebagai platform perjudian), masalah likuiditas (memastikan partisipasi yang cukup untuk menghasilkan prakiraan yang bermakna), dan perlunya mekanisme resolusi yang kuat untuk memverifikasi hasil ilmiah. Untuk memaksimalkan dampaknya, penerapan di masa mendatang harus mempertimbangkan: Resolusi AI dan oracle pintar: Memanfaatkan kecerdasan buatan dan oracle terdesentralisasi untuk mengotomatiskan verifikasi hasil ilmiah, mengurangi subjektivitas dan meningkatkan kepercayaan pada resolusi pasar. Model hibrida yang menggabungkan tinjauan sejawat dan perkiraan pasar: Jurnal dan lembaga pendanaan dapat melengkapi proses tinjauan tradisional dengan penilaian probabilitas berbasis pasar. Pembuat Pasar Otomatis (AMM) untuk sains: Memanfaatkan teknik pembuatan pasar algoritmik, seperti Aturan Penilaian Pasar Logaritmik (LMSR), untuk memastikan likuiditas dan kemudahan partisipasi (Hanson, 2003). Integrasi dengan platform sains terbuka: Menanamkan pasar prediksi ke dalam platform penelitian akses terbuka yang ada dapat mendorong partisipasi dan transparansi yang lebih besar. Inisiatif pendidikan dan penjangkauan: Membiasakan peneliti dengan mekanisme dan manfaat pasar prediksi akan sangat penting untuk adopsi. Tantangan & Solusi: Sisi Gelap Pengetahuan yang Dikomersialkan Setiap revolusi disertai kekacauan, risiko, dan konsekuensi yang tidak diinginkan. Sementara pasar prediksi menawarkan kecepatan, transparansi, dan intelijen yang terdesentralisasi, pasar tersebut juga membuka pintu bagi manipulasi, dilema etika, dan ranjau darat regulasi. Jika sains diubah menjadi pasar taruhan, apa yang terjadi ketika sistemnya dipermainkan? Ketika insentif bergeser dari pencarian kebenaran menjadi pemaksimalan keuntungan? Ketika pasar memperkuat bias alih-alih menghilangkannya? Kesimpulan Pasar prediksi bukan sekadar alat baru dalam gudang senjata ilmiah—pasar prediksi merupakan pemberontakan terhadap mesin validasi tradisional yang lambat, tidak transparan, dan hierarkis. Lebih dari sekadar mekanisme peramalan, pasar prediksi membentuk yang hidup dan berkembang—mesin yang tumbuh subur melalui desentralisasi, transparansi, dan denyut kolektif kecerdasan waktu nyata. mesin epistemik Jika hal itu berhasil, pasar prediksi ilmiah tidak hanya akan mengubah sistem yang ada; mereka akan menulis ulang DNA-nya. Di dunia tempat misinformasi menyebar lebih cepat daripada penemuan, dan konsensus rapuh sekaligus diperebutkan, pasar-pasar ini menawarkan alternatif yang berani: jaringan yang dinamis dan dapat mengoreksi diri sendiri, tempat kebenaran tidak ditentukan dari atas tetapi muncul secara organik dari penalaran kolektif. Ini bukanlah peer review 2.0—ini sesuatu yang jauh lebih radikal: pasar ide yang terbuka, berkembang, dan antirapuh, tempat pengetahuan terus diuji, disempurnakan, dan dibayangkan kembali. Referensi Almenberg, J., Kittlitz, K., & Pfeiffer, T. (2009). Pasar prediksi untuk sains. (1), 105–117. Jurnal Perilaku & Organisasi Ekonomi, 80 Arrow, KJ, Forsythe, R., Gorham, M., Hahn, R., Hanson, R., Ledyard, J., Levmore, S., dkk. (2008). Janji pasar prediksi. (5878), 877–878. https://doi.org/10.1126/science.1157675 Science, 320 Budescu, DV, & Chen, E. (2015). Mengidentifikasi keahlian untuk meningkatkan perkiraan jumlah orang. (2), 267–280. Ilmu Manajemen, 61 Buckley, C. (2014). Peran pasar prediksi dalam sains dan kebijakan. (4), 287–304. Jurnal Peramalan, 33 Chen, Y., Kash, I., Ruberry, M., & Shnayder, V. (2011). Pasar keputusan dengan insentif yang baik. Dalam (hlm. 72–83). Springer. Prosiding Ekonomi Internet dan Jaringan Dreber, A., Pfeiffer, J., Almenberg, J., & Wilson, B. (2015). Menggunakan pasar prediksi untuk memperkirakan reproduktifitas penelitian ilmiah. (50), 15343–15347. Prosiding National Academy of Sciences, 112 https://doi.org/10.1073/pnas.1516179112 Gordon, M., Viganola, D., Dreber, A., Johannesson, M., & Pfeiffer, T. (2021). Memprediksi replikasi—Analisis data survei dan prediksi pasar dari proyek peramalan skala besar. (4), e0248780. PLOS ONE, 16 https://doi.org/10.1371/journal.pone.0248780 Hanson, R. (1995). Bisakah perjudian menyelamatkan sains? Mendorong konsensus yang jujur. (1), 3–33. Epistemologi Sosial, 9 https://doi.org/10.1080/02691729508578768 Hanson, R. (1999). Pasar keputusan. (3), 16–19. Sistem Cerdas IEEE, 14 Hanson, R. (2003). Desain pasar informasi kombinatorial. (1), 107–119. Batasan Sistem Informasi, 5 https://doi.org/10.1023/A:1022046409482 Hanson, R., O'Leary, DE, & Zitzewitz, E. (2006). Bisakah perjudian menyelamatkan sains? Mendorong konsensus yang jujur. (4), 557–570. Kebijakan Penelitian, 35 Holzmeister, F., Johannesson, M., Camerer, CF, Chen, Y., Ho, T., Hoogeveen, S., dkk. (2024). Meneliti replikasi eksperimen daring yang dipilih oleh pasar keputusan. Nature Human Behaviour. https://doi.org/10.1038/s41562-024-02062-9 Hoogeveen, S., Sarafoglou, A., & Wagenmakers, E.-J. (2020). Orang awam dapat memprediksi studi ilmu sosial mana yang akan berhasil direplikasi. (3), 267–285. Kemajuan dalam Metode dan Praktik dalam Ilmu Psikologi, 3 Hsu, E. (2011). Prediksi pasar untuk sains. (1), 105–117. Jurnal Perilaku dan Organisasi Ekonomi, 80 https://ir.law.fsu.edu/articles/497/ Ioannidis, JPA (2005). Mengapa sebagian besar hasil penelitian yang dipublikasikan salah. (8), e124. PLOS Medicine, 2 Litfin, T., Chen, K.-Y., & Price, E. (2014). Menerapkan peramalan massa: Proyek SciCast. (4), 193–210. Analisis Keputusan, 11 Marcoci, A., dkk. (2023). Memprediksi replikasi klaim ilmu sosial dan perilaku dari COVID-19 Preprint Replication Project dengan kelompok ahli dan pemula yang terstruktur. MetaArXiv Preprint. https://doi.org/10.31222/osf.io/xdsjf Munafo, MR, Pfeiffer, T., Altmejd, A., Heikensten, E., Almenberg, J., Bird, A., dkk. (2015). Menggunakan pasar prediksi untuk memperkirakan evaluasi penelitian. (10), 150287. https://doi.org/10.1098/rsos.150287 Royal Society Open Science, 2 Pfeiffer, T., & Almenberg, J. (2015). Pasar prediksi untuk sains: Apakah kehebohannya dapat dibenarkan? (7575), 179–182. Nature, 526 Potthoff, M. (2007). Potensi pasar prediksi dalam sains. (1), 45–53. Futures, 39 Spears, T., & Tim Metaculus. (2020). Kecerdasan kolektif dalam peramalan: Platform Metaculus. (4), 589–602. Jurnal Peramalan, 39 Surowiecki, J. (2004). Anchor Books. Kebijaksanaan orang banyak. Tetlock, PE, & Gardner, D. (2015). Crown. Superforecasting: Seni dan ilmu prediksi. Thicke, M. (2017). Batasan pasar prediksi untuk konsensus ilmiah. (1), 50–58. Studi dalam Sejarah dan Filsafat Sains, 58 https://philpapers.org/rec/THIPMF-2 Tziralis, G., & Tatsiopoulos, I. (2012). Pasar prediksi: Tinjauan pustaka yang diperluas. (1), 75–91. Jurnal Pasar Prediksi, 1 Van Noorden, R. (2014). Pendanaan penelitian global: Apa saja yang dipotong? (7485), 618–619. Alam, 505 https://doi.org/10.1038/505618a Vaughan-Williams, D. (2019). Pasar prediksi dan agregasi informasi dalam sains. (4), 75–98. Jurnal Perspektif Ekonomi, 33 Wolfers, J., & Zitzewitz, E. (2004). Pasar prediksi. (2), 107–126. Jurnal Perspektif Ekonomi, 18 Wang, W., & Pfeiffer, T. (2022). Pasar keputusan berbasis sekuritas. Dalam , 79–92. Springer. Prosiding Kecerdasan Buatan Terdistribusi, 13170