Արդյոք, դուք պետք է սկսել սեղմել Smarter հետ AI

Slop- ը այն է, ինչը մենք լսում ենք ավելի շատ անգամ, երբ խոսում ենք AI արտադրանքի մասին: Ոչ ոք ցածր որակի, դժվար է վերահսկել, ստեղծվել է անմիջապես վտանգավոր քանակում, մեկ նպատակով: խուսափել ուշադրությունը, մահացնել ժամանակը, ստեղծել hype. , որ ծախսերը, ինչպես նաեւ իր հզոր ծախսերի ազդեցությունը, պետք է տեսնել. Bubble- ը արդյունաբերության մեջ Այս ամենը, մի քանի անգամ, փնտրում է խոսքը AI- ի իրական արդյունավետության եւ վտանգների մասին: Ծրագրային ծրագրային զարգացման ոչ մի արտադրանքը չէ: Շնորհակալաբար, հետազոտություններ ցույց են տալիս, որ AI- ի գործիքները հեշտ չէ, եւ առանց ճշգրտական հզորության, նրանց օգտագործման ազդեցությունը նույնիսկ կարող է լինել: . Հիմնական Արդյոք, AI- ը կարող է շատ օգտակար լինել ծրագրային մշակման մեջ: Այն պետք է միայն ճշգրտություն, ճշգրտություն, թարգմանություն: 1. Ստացեք մի քանի բաղադրիչներ Ծրագրային զարգացման չի փոխվել հիմնականում տարիների ընթացքում: Մենք ստուգել ենք մեթոդները, վերականգնում ենք ծրագրային լեզուները, մատակարարման մեթոդները, վերահսկողությունը, QA եւ այլն: Բայց մենք միշտ գրել ենք կոդը գծի հետ գծի համար, որպես տեքստ, եւ վերահսկել ենք այն, ինչ մենք գրում ենք, երբ մենք գրում ենք: Այս ժամանակն է Եթե մենք սիրում ենք այն կամ չենք, սխալը կունենա հիմնականում լեզուային մոդելների կողմից: Սա մեծ փոխանակում է: Մենք պետք է փոխարինենք մեր բազմաթիվ սխալները — գրեթե փոխարինենք մեր մասնագիտությունը: Դա պահանջում է մեծ խոշորությունը: Ես համարում եմ, որ ամենամեծ ճշգրիտ պատճառները AI գործիքների օգտագործման համար ամեն օր են: Արդյոք Ամեն անգամ, երբ ես հասկանում եմ, որ AI- ը աշխատում է իմ համար արդյունավետորեն, ես զգում եմ երջանիկ: Դա երջանիկ է մի նոր գործիք ստանալ, սովորել եւ լավ աշխատել: Դա անջատելի է: Դա շատ դժվար է, բայց մեկը ամենամեծը: Դուք պետք է տեսնեք իրականությունը եւ կարող եք սեղմել այն սեղմել: AI- ի հսկող զարգացման իրական է այժմ եւ կունենա առաջատար ձեւը ապագայում: Արդյոք, այն պետք է լինի մի աշխատանքային պահանջը: Լավ օրինակ է այս աշխատանքի ստանդարտը : Սպիտակ Տեղադրել, թե դուք ունեք ճիշտ խոշորությունը պարզ է - պարզապես տեսնել ձեր զգացմունքները, երբ նոր LLM տարբերակներ եւ AI արտադրանքը ծրագրային զարգացման. Եթե, այլեւ երջանիկության եւ երջանիկության վրա, դուք զգում եք վախենում, դա կարող է նշանակել, որ դուք չեք հարմարեցվել շատ նոր գործիքների հետ: Բայց վախենություն կարող է նաեւ լինել: - Օգտագործեք այն, որպեսզի օգնեք քեզ սովորել նոր գործիքները: Աղջիկությունը, որը դուք զգում եք, երբ այն վախենում է, դարձնում է մի այլ հզոր պատճառ, որը պետք է շարունակել: արտադրանքի 2. Անկախություն Այս պահից հետո, բոլոր checklist բաղադրիչները պետք է միասին կապի Ավելի պարզ է, թե ինչպիսիք են LLM- ը ստանումը: Որքան ավելի հստակ, մասնավոր եւ մանրամասն է LLM- ը ստանումը, այնքան լավ է իր արտադրանքի որակը: Context-ի մեքենա Հիմնական առանձնահատկությունը հասանելի է ճիշտ codebase տեղադրման միջոցով - բաները կտրում է անմիջապես, ինտեգրված մոդուլներ, որը սահմանափակ է պատասխանատվություն. Արդյոք, այնքան հեշտ է տեղադրել նման մոդելներ monorepos- ում: Այսօր, այն չի պետք շատ, որպեսզի տեղադրել մի ամբողջական բազմաթիվ լեզուների սարքավորումներ ամբողջ նախագծի համար: Առաջին այն է, որ գտնել են հիմնական ինստիտակները, որոնք կարող են տեղադրվել եւ համատեղելի «պաթեթներ» գործիքային կոդըով: Ծրագրերը հեշտ են: Ծրագրերը պետք է հիմնված են փաթեթների վրա, եւ փաթեթները կարող են հիմնված լինել միասին, բայց փաթեթները չի կարող հիմնված լինել ծրագրերի վրա: Հետեւաբար, ինչպե՞ս կարող եք օգտագործել այն, ինչպիսիք են մեծ մասը: root/ ├── applications/ │ ├── website/ │ ├── public-api/ │ ├── admin-dashboard/ │ └── ... │ ├── packages/ │ ├── js/ │ │ ├── ui/ │ │ ├── client/ │ │ ├── validation/ │ │ └── ... │ │ │ ├── py/ │ │ ├── common-lib/ │ │ ├── models/ │ │ ├── auth/ │ │ └── ... │ │ │ └── go/ │ ├── common/ │ ├── clients/ │ └── ... └── Makefile Makefile- ը գործում է ամեն ինչի համար, որը թույլ է տալիս տեխնոլոգիաների անսահմանափակ գրասենյակային անսահմանափակությունը: Python- ը եւ Go- ը աջակցում են monorepos- ը, իսկ JS- ի համար, pnpm- ը ստացել է լավագույն ընտրությունը — այսօր ես պետք է վերցրեմ այն npm- ի եւ գծի վրա: Այս տեսակի monorepo- ը շատ հարմար է, հարմար է եւ լայնացրելի է կառուցվածքը: Այն աշխատում է շատ լավ AI- ի գործիչների հետ: Փաթեթավորման մշակումը հեշտ է, քանի որ կոդը սեղմվում է անմիջապես եւ ծառայում է հատուկ գործառույթը: Երբ աշխատում եք Code- ի հետ ծրագրերի մեջ, դուք կարող եք: Տեղադրեք բոլոր ներգրավված արտաքին փաթեթներ առաջ Ապրիշը փոխանցում է, առաջինը փոխանցում է ծրագրային փաթեթները, ապա իրական ծրագրային փաթեթը: Պահպանեք սխալները միասին, սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք սեղմեք Ավելացնել Feedback Loop AI- ի արտադրված կոդը որակը մեծապես բարելավվում է, երբ AI- ի գործիչը կարող է գործել փորձեր, linters, եւ օգտագործել այդ գործիքների արտադրանքը, որպեսզի կարգավորել արդյունքը աշխատանքային գործընթացում: Հիմնական աշխարհում, լավագույն լուծում է տալիս AI- ը մուտք գործել մի կոդը կատարման միջավայրի համար - կայքի նախագծերի համար, որը նշանակում է բրազերների համար: Այս տեխնոլոգիաների զարգացման արագ է, բայց այժմ դեռ կա . Չնայած կատարված լուծումներ Այսպիսով, նույնիսկ հիմնական linters եւ միավոր փորձարկումներ են գերազանց գործիքներ որակի վերահսկողության եւ նվազեցնել hallucinations. Բացի այդ, քանի որ տեղադրում statistic code checks in a monorepo շատ գեղեցիկ է. եւ դուք միշտ կարող եք ստեղծել միավոր փորձարկումներ հիմնված է կոդը, որը արդեն գրվել է. Մինչեւ որոշ AI գործիքներ (հարկե Cursor) կատարում են linters ավտոմատորեն, այն դեռ հավատում է, որ բացառապես հավատում է LLM- ը կատարելու վերահսկողությունների համար: Օրինակ, մի prompt կարող է տեսնել այսպես: Update packages/js/api-client: Add getUserProfile(userId) method: - GET /users/{userId}/profile - Include tests for success and 404 error Run `make test-api-client` and fix any failures. Հիմնական հոդված՝ Memory Bank Memory-bank- ը մի սարքավորումներ է, որը նկարագրում է, թե ինչպես տեղադրել եւ կառավարել երկու տեսակի ինտերնետներ: եւ . Rules Documentation Դա շատ հեշտ է - ձեր արտադրանքը նկարագրվում է տարբեր տեսակի մասին: արտադրանքը, դիզայնը եւ բաղադրիչների մակարդակները: Այլ առցանց ունի շատ հոդվածներ լավ տեխնիկական գրառումը գրելու մասին: Մեր համար կարեւոր է այն, որ ավելի խոշոր է դիզայնը եւ ավելի մոտ է կոդը, այն ավելի հեշտ է մի գործակալ ստանալ այն: Documentation Այս ֆայլը պետք է բացահայտել նախագծի ամբողջական կառուցվածքը եւ նպատակը, եւ ապահովել հղումներ այլ ֆայլերի մոդելային ֆայլերի. Monorepo տեղադրումը թույլ է տալիս տեղադրել մոդելների ներքին մոդելների համար մոդելային մոդելների համար, ինչպես նաեւ պահպանելով մանրամասն մակարդակի մանրամասների բանկը: Ահա թե ինչպես կարող է տեսնել memory-bank ֆայլային կառուցվածքը: monorepo/ ├── memory-bank/ # Shared across entire repo │ ├── AGENTS.md # Root entry point │ ├── monorepo-conventions.md # Overall structure & rules │ ├── shared-tech-stack.md # Common technologies used │ ├── development-workflow.md # Git, CI/CD, deployment │ └── architecture-overview.md # High-level system design │ ├── applications/ │ ├── website/ │ │ ├── memory-bank/ │ │ │ ├── AGENTS.md # References root + specific context │ │ │ ├── product-overview.md # What this app does │ │ │ ├── user-journeys.md # Key user flows │ │ │ ├── tech-stack.md # Specific technologies │ │ │ ├── api-integration.md # How it connects to APIs │ │ │ └── tasks.md # Current work items │ │ └── src/ Հիմնական հարցը, թե ինչ է անում, թե ինչ է անում, թե ինչ է անում, թե ինչ է անում, թե ինչ է անում. եւ Cursor- ի թարգմանությունը Rules- ում շատ հզոր է, քանի որ այն թույլ է տալիս Ձեզ սեղմել Rules- ում հատուկ ֆայլերը, օգտագործելով glob patterns- ում: Սա ավտոմատորեն «մեռնում» relevant Rules- ում, երբ աշխատում եք ձեր թարգմանության տարբեր մասերի հետ: Դուք կարող եք որոշել Rules- ում TypeScript, Supabase, կամ GitHub Actions- ում մեկ անգամ, ապա վերցնել այն մի քանի նախագծերի ընթացքում: Սա հատկապես հարմար է, երբ հետեւում եք թարգմանության եւ թարգմանության կառուցվածքի ստանդարտներին: Rules contribution.md .eslintrc Լավագույն գործառույթը այն է, որ նրանց պահելու է ռեժիմի ռեժիմում - դա այն է, ինչը կոդը գրասենյակները սպասում են: «Այլ էջի» խնդիրը, ինչպիսիք են Documentation- ը եւ Rules- ը, հեշտ է փնտրել: Documentation- ը կարող է AI- ի հետ արտադրվել մի պարզ խոստով, եւ ապա փոխարինվել: Նման տեխնոլոգիաների պայմանները հեշտ են գտնել առցանց: Հիմա Հիմա . Մեկ Երկու Երկու Այսպիսով, ամեն սենյակ AI- ի գործիչի հետ սկսվում է Memory-bank- ի կարդալով եւ ավարտվում է այն վերահսկելուով: Այսպիսով պետք է սխալ եւ ուշադրություն, բայց այն արագ վճարվում է, քանի որ այն պահպանում է ժամանակ, երբ սկսում է հաջորդ սենյակ: «Plan → Act» ռեժիմը The Plan → Act- ը կարող է լինել ամենամեծ փոխանակը, թե ինչպես մենք աշխատում ենք AI- ի օգնողների հետ, եւ դա իրականում ամենամեծ հուսալի մեթոդ է, թե ինչպես պետք է վերահսկել հարմարավետ, մեծ քանակի աշխատանքներ: Շատ AI coding օգուտներ ունեն այս բաղադրիչը, ինչպիսիք են: Cursor- ը, օրինակ, ավտոմատորեն պլանավորում է գործառույթների կատարումը, ոչ թե անհրաժեշտ է լրացուցիչ ուղեցույցներ: Բայց լավագույն արդյունքների համար, հատկապես ավելի մեծ գործառույթների համար, ավելի լավ է, որ Plan → Act- ը մանրամասնորեն կատարեք: Արդյունքը հիմնված է 90/10- ի ռեժիմում: Խնդրում ենք օգտագործել 90% ձեր ժամանակը նախագծման եւ միայն 10%-ը տեղադրման համար: Planing- ը արտադրում է մասնավոր գործառույթներ — գործառույթներ: Լավագույն գործառույթը այն է, որ այդ գործառույթները տեղադրել են մենակետային մակարդակում, .md ֆայլում: Որքան ավելի մանրամասն, ճշգրիտ եւ համատեղելի են ձեր աշխատանքները, այնքան լավ են ձեր արդյունքները: Հիմնական Plan → Act workflow- ը տեսնում է այսպես: Պլան Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված Business Context Description. Հիմնականապես օգտագործող ճանապարհը գործառույթի համար Technical Specification Description - ինչ պետք է իրականացվի QA գործընթացի նկարագրություն - ինչ սերտիֆիկները կատարվում են փորձարկման համար, ինչ սերտիֆիկները ավելացնել են Տեղադրեք Tasks.md ֆայլը Արդյոք, դուք պետք է ստանալ այն, ինչ դուք պետք է պետք է ստանալ. Արդյոք Ավելացնել նոր կայքը (Chat, Tab) Արդյոք, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն, ինչպիսիք են այն: Տեղադրեք արդյունքները տեսականորեն եւ փորձարկման հետ յուրաքանչյուր քայլում: Կարդացրեք, թե ինչ է ամեն քայլից հետո: Բարձրացնել Feedback loop, ավելացնել Test Coverage Տեղադրման նորաձեւությունը Տեղադրեք Tasks.md ֆայլը Երկու Այս խողովակների օգտագործման համար: important tips Ավելացնել Plan and Act- ը տարբեր sesions- ում: Դա հարմար է, plus այն բարելավում է stability- ը եւ փնտրում է tokens- ում Եթե գործիչը արտադրում է սխալ արդյունքները, չեք բաղադրում բաները լրացուցիչ ուղեցույցների հետ — վերադարձեք Plan- ում, բարելավեք ձեր task.md, memory-bank, եւ պայմաններ: Հիմնականորեն, լավ Plan- ը պատրաստված դիզայնի դիզայնի դիզայնի դիզայնը — դուք կարող եք խոսել այն ձեր թիմի կառավարման կամ թիմի հետ, վերլուծել այն PR- ի տեղադրման առաջ, եւ օգտագործել այն դիզայնի եւ փորձարկման մակերեսի վրա: Plug-in Cloud գործակալ Ահա շատ տարբեր գործիքներ է շուկայում, եւ ես չգիտեմ, թե ինչ-որ հատուկ գործիքն է, բայց պետք է միասին կտրել երկու հիմնական տեսակի: տեղական գործիչներ (հարկե Claude Code, Cursor, եւ Codex CLI) եւ բջջային բջջային գործիչներ (հարկե Codex Cloud, Jules, կամ նոր թարմացվել է Ավելի Claude Code կայքում Որպես արտադրողը, դուք սովորաբար հասանելի եք գործիքների վրա, որոնք հիմնված են տեղական գործիչների վրա: Որպես AI-powered code editor- ը կամ CLI գործիք, շատ օրական աշխատանքային գործիքները պարզապես ավելի հեշտ եւ ավելի արդյունավետ են աշխատել այնպես: Բայց բջջային հիմնված գործիքները ունակ են իրենց սեփական սերտիֆիկներ: Նրա հիմնական բան այն է, որ բոլոր ինտերնետը կատարվում է բեռնելի միջոցով: Դուք չեք պետք է բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջջային բջջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջային բջջային բջջջային բջջային բջջջային բջջջային բ Այնուամենայնիվ, այն լավ է, թե ինչու են այդ գործառույթների համար: Այս տեսակի विश्लेषणը մեծ օգնություն է, երբ սկսում եք աշխատել մեծ գործառույթով: Դուք կարող եք անմիջապես հասկանալ, թե ինչ մասերը պլանը կարող են տեղադրվել AI- ի հետ, ինչը կտրում է տեղադրման ժամանակը ավելի շատ: Բարձր չափազանց, բայց repetitive refactoring, որը չի պահանջում ճշգրիտ վերահսկողություն. Հիմնական բան է պատրաստել փորձերը առաջին (լուսանկարներ #3): Արդյոք, դուք կարող եք ստանալ այն, ինչ դուք կարող եք անել, քանի որ դուք կարող եք ստանալ այն, ինչ դուք կարող եք ստանալ, եւ դուք կարող եք ստանալ այն, ինչ դուք կարող եք ստանալ. Լավագույն գործառույթը այն է, որը լուծում է, եւ ավելի լավ, մի գործընթաց, որը լուծում է նման գործառույթներ: A cloud coding agent can become one of those processes. 7. Կարդալ Ինչպե՞ս կարող եք փոխել լավագույն գործիքները: Ինչպե՞ս կարող եք ստանդարտել աշխատանքային փաթեթները թիմային ընկերների միջեւ, եւ պետք է բոլորը օգտագործել նույն գործիքները: Ահա միայն ամենամեծ հարցեր: AI- ի օգնողները շատ հատուկ հարցեր կգտնում են: Ինչպե՞ս կարող եք կառավարել memory bank- ը եւ թե ով պետք է պատասխանատվություն ունենա այն պահելու համար: Ինչպե՞ս աշխատում եք PR- ում: Ինչպե՞ս կարող եք միասին փոխել AI- ի պայմանները: AI մատակարարները փորձում են սխալել այս պահանջը մի այլ ճանապարհով, բայց ոչ մի պատրաստ լուծումներ: Որպես շատ հաճախ է կատարվում ծրագրային տեխնոլոգիաների մեջ, մենք պետք է ստեղծել լուծումը մեզ համար: Իմ փորձում է, որ լավագույն ճանապարհը տեղեկատվության թռիչքի միջոցով է բաց horizontal ֆորմերի միջոցով: Եթե դուք արդեն ունեք հաճախական մշակողների հանդիպումներ, որպեսզի փոխանցել գործառույթներ, խոսել նորություններ, եւ փոխանցել փորձը, այնպես որ AI- ի փոխանցման կարեւոր խնդիր է այդ հանդիպումների մեջ: Եթե դուք չեք ունեք նման ֆորմը, կարող է նշանակել, որ այն ստեղծել է, կամ աջակցել AI- ի փոխանցման ցանկացած պլատֆորմում.