Պատմականորեն, երբ նոր, բեկումնային տեխնոլոգիա է ի հայտ գալիս, այն շուկան հեղեղում է տոննաներով նոր հատուկ կառուցված հավելվածներով, որոնք օգտագործում են այդ նոր տեխնոլոգիան ինչ-որ ձևով կամ ձևով, բայց հաճախ ժամանակ է պահանջվում, մինչև մենք սկսենք տեսնել   ապրանքներ, որոնք տևում են: հիանալի  Այժմ առաջին անգամն է որոշ ժամանակ անց, երբ ի հայտ է եկել նոր բեկումնային տեխնոլոգիա (LLM), և     է աշխարհը, այնպես որ մենք պարզապես պատրաստվում ենք պարզել, թե որ նոր տեխնոլոգիական արտադրանքներն ու ընկերությունները ստեղծվել են գոյատևելու համար: 99999 AI արտադրանքի ջրհեղեղը հարվածել  Հետաքրքիրն այստեղ այն է, որ բեկումնային տեխնոլոգիաները երիտասարդ անհայտ հիմնադիրներին և ստարտափներին հնարավորություն են տալիս բարձրանալ գագաթնակետին և կառուցել նորը:  .   մենաշնորհներ  Այս գրառման մեջ ես կգրեմ մտավոր մոդելի մասին, որը, իմ համոզմամբ, կտարբերի երկարատև AI ընկերություններին նրանցից, ովքեր կունենան փառքի մի պահ, բայց հետո կվերանան: Ես նաև կկիսվեմ իմ մտքերով, թե որքան ժամանակ կարող է տևել այս էվոլյուցիան:   #<24 ամիս աշխարհի նոր տեխնոլոգիական մենաշնորհներին  Այո, ես հավատում եմ, որ մենք պատրաստվում ենք պատվերով պատրաստված արտադրանքներից (որոնք կարող են կպչել կամ չկպչել) AI արտադրանքներին՝ որպես ապրանքների, առանց որոնց մենք չենք կարող ապրել՝ 24 ամսից կամ ավելի քիչ: Սա նկարագրելու լավ միջոց է, որը ես գտել եմ   Արժեքի շղթայի քարտեզ (ա  այն վերածեց աղյուսակի, քանի որ քարտեզի սկզբնական ձևն առաջին հայացքից մի փոքր դժվար է հասկանալ):    Ուորդլի   youtuber  Թեև նախորդ տեխնոլոգիաների մեծ մասի համար պահանջվում էր մեկ կամ ավելի տասնամյակ, որպեսզի անցնեն իրենց հատուկ կառուցված փուլից մինչև ապրանք, ես կարծում եմ, որ LLM-ով աշխատող արտադրանքները կհասնեն դրան հաջորդ 24 ամիսների ընթացքում, հաշվի առնելով, որ LLM-ները պատմության մեջ առաջին տեխնոլոգիան են, որը պարզապես չի առաջարկում հաճախորդների համար արժեքի բազմապատկիչ, բայց նաև արտադրության/դիզայնի/մտածողության գործընթացը արմատապես ավելի արագ և հեշտ դարձնելու համար:  Օրինակ, անցած տարվա մեծ մասի ընթացքում ես օգտագործում էի Chat GPT-ի AI ձայնային հնարավորությունը ամեն օր, երբեմն մի քանի ժամ: Երբեմն որպես տեխնիկական խորհրդատու, երբ խոսքը վերաբերում է հետևողական և բարդ տեխնիկական որոշումների փոխզիջմանը, երբեմն՝ քննարկելու կադրերի և հաղորդակցության ռազմավարությունները և այլն:  Այնքան հաճախ օգտագործելուց հետո ես հստակ տեսնում եմ, թե ինչ են նրանք բացակայում (օրինակ՝ հիշելով, թե ինչի մասին ենք մենք խոսում, որպեսզի ժամանակի ընթացքում կարողանամ ավելի ու ավելի քիչ հուշումներ անել և պարզապես խոսել և ավելի արագ ավելի լավ որոշումներ կայացնել): Ես կարող եմ նաև տեսնել, որ AI ձայնային զրույցի արտադրանքը կլինի մի բան, որը միլիարդ օգտատերեր կօգտագործեն ամեն օր: Ինձ համար անհասկանալի է, թե որ ընկերությունը (կամ ընկերությունները), օգտատիրոջ ինչ ինտերֆեյսի, բիզնես մոդելի և գնագոյացման միջոցով, կապահովի այդ փորձը: Ես կարող եմ ենթադրություններ անել (և իրականում ես անձամբ շուտով ինչ-որ բան կուղարկեմ այս տարածքում), բայց ժամանակը ցույց կտա:   #Մտավոր մոդել 1. AI-ն որպես գործիք ընդդեմ AI-ի՝ որպես մարդկային փորձի արդյունավետ մասնակից  Քանի որ ես եղել եմ բազմաթիվ AI հավելվածների հզոր օգտագործող (և քանի որ ես ակադեմիականորեն ուսումնասիրել եմ AI-ն և սկսել եմ իմ կարիերան AI արտադրանքի կառավարման ոլորտում), ես նկատում եմ, որ AI արտադրանքի դերն ու ներուժն իմ կյանքում տարբեր կերպ եմ ընկալում շատ մարդկանցից, ովքեր ունեն միայն վերջերս է սկսել ընդունել AI արտադրանքները: Ինչ-որ կերպ ես կարծում եմ, որ ես իսկապես մեծ ակնկալիքներ ունեմ AI-ից (և ես հազվադեպ եմ հիասթափվում այս օրերին, քանի որ AI-ն իրականում կարող է կատարել իմ ակնկալիքների մեծ մասը), սակայն մարդկանց մեծամասնությունը իսկապես ցածր ակնկալիքներ ունի AI-ից և, հետևաբար, երբեք չի զգում մակարդակը: արտադրողականության/ստեղծագործության, որին նրանք կարող էին հասնել:  Դա կարող է պայմանավորված լինել այն պատճառով, որ ես բավական ժամանակ եմ ունեցել AI-ի մասին մտածելուց որպես գործիքի, AI-ի մասին մտածելու որպես իրավահավասար գործընկերոջ՝ որոշակի տիրույթներում որոշումներ կայացնելիս և նույնիսկ զարգացնելու իմ հմտություններն այնպես, որ դա հաշվի առնի: Այսպիսով, ինձ հուզականորեն չի խանգարում խոսել արհեստական ինտելեկտի հետ, կարծես նա որոշակի տիրույթների   է: փորձագետ  Ընդհանուր առմամբ, ես կարծում եմ, որ AI-ի հաղթող ընկերություններն ու նախագծերը կլինեն նրանք, որոնք կարող են տեսնել AI-ի ողջ ներուժը: Եթե տեսնեք, որ AI-ն սահմանային բարելավում է, դուք կստեղծեք ապրանքներ, որոնք փոքր-ինչ օգտակար են: Պարզվում է՝ դու երբեք չես հաղթում՝ լինելով սահմանային ավելի լավը, այլ լինելով մեծության կարգ կամ ավելի լավը:  Դուք արդեն կարող եք տեսնել այս երկակիությունը ինժեներների և դիզայներների միջև: Ես հավատում եմ, որ նրանցից միայն մեկը կհաղթի.   #2 տեսակի ինժեներներ  Ավագ ինժեներներից շատերը, որոնց ես ճանաչում եմ, թվում է, թե խուսափում են կոդավորման համար արհեստական ինտելեկտի գործիքներ օգտագործելուց, կարծես թե ցավ է պատճառում նրանց՝ ընդունելով, որ դա կարող է անել իրենց աշխատանքը: Նրանք գրեթե վիրավորվում են, եթե նրանց հարցնեք, թե արդյոք նրանք կօգտագործեն AI: Երբ նրանք վերջապես որոշում են փորձել այն (քանի որ նրանք տեսել են, որ ինչ-որ մեկին, ում հարգում են, դա անում է), նրանք իրականում չեն օգտագործում դրա լիարժեք հնարավորությունները: Փոխարենը, նրանք գրում են շատ կարճ հուշումներ՝ AI-ն հասցնելով կոդերի լրացնողի, իսկ հետո եզրակացնում են, որ «դա պարզապես ևս մեկ գործիք է»:  Կարծում եմ, որ դրա մի մասը պայմանավորված է նրանով, որ նրանք չեն կարող [կամ դրդապատճառներ չունեն ցանկանալու դեմ] մտածել AI-ի մասին որպես իրենցից ավելի լավ ինժեներ նեղ խնդրահարույց տարածքներում:  Երբ ես նայում եմ ավագ ինժեներների ընդդեմ կրտսեր ինժեներների կողմից գրված հուշումներին, կրտսեր ինժեներները հետևողականորեն ավելի լավ AI հուշողներ են (և հետևաբար ավելի արդյունավետ են AI-ի հետ հարաբերություններում), քանի որ նրանք ունեն AI-ի օգտագործման խթաններ և, հետևաբար, շատ ավելին են շահում AI-ից: Խթաններ, քանի որ նրանք ներմուծում են AI-ի հմտությունները՝ խնայելով հսկայական ժամանակ և ջանք: Ի տարբերություն ավագ ինժեներների, ովքեր տարիներ են ծախսել՝ կառուցելով այնպիսի հմտություններ, որոնք այժմ կարող են   .   ներմուծում   Դիզայներների #2 տեսակներ  Եթե դուք դիզայներ եք, կարող եք օգտագործել AI-ն՝ ստեղծելու նոր փորձ, որն արմատապես կբարելավի օգտատերերի փոխազդեցությունը այլ օգտատերերի և/կամ տեղեկատվության հետ:  Օգտագործող-օգտատեր և օգտատեր-տեղեկատվական փոխազդեցությունները յուրաքանչյուր տեխնոլոգիական արտադրանքի հիմնական արժեքի գեներատորներն են: Եթե դուք 10 անգամ բարելավում եք ապրանքի հիմնական արժեք ստեղծող/գրավող փոխազդեցությունը, դուք հենց նոր եք տվել ձեր ընկերությանը շուկայում անհեթեթ մրցակցային առավելություն:  Վերջերս ես հարցազրույց եմ վերցրել բազմաթիվ UI դիզայներներից իմ ստարտափի համար: Որպես հարցազրույցի գործընթացի մաս՝ ես փորձում եմ տեսնել, թե ինչպես են նրանք պատկերացնում AI-ի օգտագործումը կոնկրետ խնդրի համար կոնկրետ տեսակի արտադրանքի համար, և ես նկատեցի, որ կան 2 տեսակի մոտեցումներ.  AI-ն որպես գործիք․ սեղմեք կոճակի կամ պատկերակի վրա՝ տեսնելու այն աշխատանքների ցանկը, որոնք AI-ն կարող է կատարել ձեզ համար, օրինակ՝ «ամփոփել», «ստեղծել __», «հարց տալ» և այլն։  AI-ն, որպես փորձառության մասնակից, օգտատերն ունի. Տեքստեք AI-ին այնպես, ինչպես դուք կգրեիք մարդուն և ստացեք արժեք: օրինակ՝ «Ո՞ւմ հետ պետք է խոսեմ, եթե ___-ի կարիք ունեմ», «կարո՞ղ եք ներածություն կատարել իմ և B օգտվողի միջև», «որքա՞ն է Ա որոշման հնարավորության արժեքը՝ հաշվի առնելով, թե B օգտվողն ինչ է կիսվել օրերս»: և այլն:  Կրկին, այս 2-ի միջև առաջացած և գրավված արժեքը տարբեր է առնվազն մեծության կարգով: Եթե դուք դիզայներ եք (կամ վարձում եք մեկին), դուք պետք է գիտակցեք, թե արդյոք նրանք մտածում են տիպի 1 կամ 2 տեսակի լռելյայն ձևով:   #Մտավոր մոդել 2. ըստ պահանջի ընդդեմ միշտ AI-ի   Ես սովորեցի այս տերմինաբանության մասին  , գործադիր տնօրեն  ելույթի ժամանակ, որը նա տվել է 2024 թվականին Սան Ֆրանցիսկոյում տեղի ունեցած միջոցառման ժամանակ։   Ռահուլ Վոհրա   Գերմարդկային  On-Demand AI-ն այն ամենն է, որն արձագանքում է օգտատիրոջ հուշմանը: Մյուս կողմից, Always-On AI-ն աշխատում է հետին պլանում և կարող է առաջին քայլն անել մարդ-AI փոխազդեցության մեջ և կարող է ձևավորել մարդ-AI-մարդ կամ մարդ-AI- տեղեկատվություն, որը արժեք է ստեղծում՝ առանց հարցնելու:  Ես դժվարանում եմ քանակական գնահատել, թե դրանցից որն է առավելագույն արժեքը օգտատերերի և ընկերությունների համար, բայց եթե ես կռահեի, ես կպատկերացնեի վերջինը: Պատկերացրեք, որ դուք առցանց խմբային զրույցի կամ համայնքի մեջ եք և ստանում եք հաղորդագրություն, որում ասվում է. «Ես նկատեցի, որ դրամահավաքը ձեզ համար ամենակարևորն է, և այս մյուս անդամը փնտրում է ընկերություններ, որտեղ հրեշտակները ներդրումներ կատարեն: Ցանկանու՞մ եք ջերմ ներածություն»: Դա կարող է ստեղծել արժեք, որը դուք՝ որպես օգտատեր, նույնիսկ չգիտեիք, որ կարող եք ձեռք բերել այդ խմբում/չաթում կամ համայնքում, միգուցե այն պատճառով, որ դուք միշտ չէ, որ ստուգում եք լրահոսը, բայց AI-ն է:  Նմանապես, դուք կարող եք պատկերացնել, թե որքան հզոր կարող է լինել Always-On AI-ն տարբեր այլ համատեքստերում: Ինչ-որ կերպ, դուք կարող եք մտածել Always-On AI-ի մասին որպես բախտի առավելագույնի հասցնելու միջոց:   , ով տեղյակ է ձեր համատեքստին, կարիքներին և ցանկություններին և մշտապես փնտրում է ձեր բախտը առավելագույնի հասցնելու նոր ուղիներ. հատկապես այն ձևերով, որոնք ձեզ անհայտ են: Կարծում եմ, որ դա անսահման արժեք ունի: Մասնակից  Եթե տեսնում եք AI ընկերություններ, որոնք օգտագործում են այս հաղթող մտավոր մոդելները, ցատկեք և աշխատեք նրանց համար/ներդրեք դրանցում, քանի որ հավանական է, որ նրանք կլինեն հաջորդ խոշոր տեխնոլոգիական մենաշնորհները:

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Այս 2 մտավոր մոդելները կորոշեն, թե արդյոք ձեր AI Startup-ը կշարունակվի

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps