Հեղինակային փաթեթներ Abstract եւ 1 ներսում 2 COCOGEN- ը: Commonsense- ի կառուցվածքները մատակարարում է կոդը եւ 2.1 Converting (T,G) to Python code 2.2.2 Կատեգորիաների բաղադրիչները G- ն ստեղծելու համար 3 Հյուրատետր եւ 3.1 Հյուրատետր փորձառույթներ 4.2 Սպիտակային արտադրություն: Proscript 3.3 Արդյունաբերության վերահսկողություն: PROPARA 3.4 Սպիտակների գրաֆիկների արտադրություն: EXPLAGRAPHS 4 Ապրանքներ 5 Հիմնական աշխատանքներ 6 Հասկածություն, հավատումներ, սահմանափակումներ եւ տեղեկություններ A Few-Shot մոդելների չափը ծախսերը B Dynamic prompt ստեղծում C Մարդական արժեքը D-ի տվյալների մանրամասներ Ապրանքներ եւ մոդելներ F Բարձրություն G- ը Python- ի դասընթացների նախագծման համար կառուցված գործառույթների համար H-ը մոդելային չափի ազդեցությունը Տղամարդկանց տարբերություն 2 COCOGEN- ը: Կոմսենսային կառուցվածքներ մատակարարում Code- ի հետ Մենք կենտրոնանում ենք կառուցված բաղադրիչների բաղադրիչների գործառույթների վրա: Այս գործառույթների յուրաքանչյուր ուսուցման օրինակ է ձեւով (T, G), որտեղ T- ը տեքստային տպագրություն է, եւ G- ը բաղադրիչը է, որը արտադրվում է (պատկապես գրաֆորմ). COCOGEN- ի հիմնական գաղափարը է փոխել արտադրանքի գրաֆորմը G- ն մի սենմենալական միասնական ծրագրային Gc- ին, որը գրված է ընդհանուր նպատակային ծրագրային լեզուում: Այս աշխատանքում մենք ընտրել ենք Python- ը, քանի որ այն հայտնի է ժամանակակից CodeLLM- ի (Xu et al., 2022) ուսուցման տվյալների մեջ, բայց մեր դիզայնը պլանտիկ է ծրագրային լեզուին: Գրա Մենք օգտագործում ենք սեղմիչների արտադրման աշխատանքը (PROSCRIPT, սեղմիչ 1): Սեղմիչների արտադրման նպատակն է ստեղծել սեղմիչը (G), որպեսզի հասկանալ որոշակի բարձր մակարդակի նպատակը (T). 2.1 Կոնդալում (T, G) է Python կոդը Մենք փոխադրում ենք (T, G) կոճակը Python դասի կամ գործառույթի համար: Հիմնական գործընթացը ներառում է տպագրության տպագրության T-ը տպագրության սկսած, որպես դասի տպագրական տպագրություն կամ նկարագրական տպագրություն, եւ սեղմում է կառուցվածքը G օգտագործելով ստանդարտ կոճակներ, որոնք ներառում են կառուցվածքը կոճի մեջ (հարկե, hashmaps, գործառույթների տպագրություններ) կամ գործառույթների կոճակներ: Հիմնական նպատակը այստեղ է տպագրել Python կոդը, որը ներառում է (T, G) կոճակը, բայց պահպանվում է տպագրության եւ կոճի տպագրական Python կոդը: Տեսակ 1b- ը ավելացվում է որպես դասընթացային հատկանիշը (մարթ), եւ սարթը G- ը ավելացվում է սեղմելով սեղմիչները եւ գարթները միասին: Մենք առաջին անգամ սեղմիչների ցուցակը տեղադրում ենք որպես դասընթացային Node- ի գործիքներ: Այնուհետեւ սեղմիչները ավելացվում են որպես սեղմիչների երեխաներ յուրաքանչյուր սեղմիչի համար (մարթ 1b). Օրինակ, մենք տեղադրում ենք սեղմիչը «Հեռնել մի քանի սեղմիչներ» որպես take_out_several_plates = Node(), եւ ավելացնել այն որպես սեղմիչը take_pies_out_to_cool. Երբ ունենք բազմաթիվ մեթոդներ, որոնք ցույց են տալիս, որ ուսուցման օրինակը Python դասընթացն է, մենք ստացել ենք, որ այս հարմարաբար պարզ ձեւավորումը առավել արդյունավետ է, հատկապես ավելի մեծ մոդելների հետ: Մենք վերլուծում ենք ձեւավորման ընտրությունը եւ իր կապը մոդելի չափի հետ 4. 2.2.2 Կատեգորիաների բաղադրիչները G- ն ստեղծելու համար Մեր փորձում, մենք օգտագործել CODEX (Chen et al., 2021a) եւ գտնել է, որ այն մոտավորապես միշտ արտադրում է syntactically ճշգրիտ Python. Այսպիսով, արտադրված կոդը կարող է հեշտությամբ փոխվել վերցնել մի գրաֆորմով եւ գնահատել օգտագործելով տվյալների միավորի ստանդարտ, Original, մետրիկներ. Ապրիշ F ցուցադրում է նմուշ խոստերի համար յուրաքանչյուր գործառույթների մենք փորձել ենք. Հիմնական Հիմնական Այս գրասենյակը հասանելի է CC BY 4.0 DEED License- ի կողմից. Այս թերթը CC BY 4.0 DEED լուսավորումը. Արդյոք հասանելի է Հիմնական Հիմնական Հիմնական Հիմնական Հիմնական Հիմնական Հիմնական Նրա գրասենյակներ : (1) Aman Madaan, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (amadaan@cs.cmu.edu) (2) Shuyan Zhou, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (shuyanzh@cs.cmu.edu) (3) Uri Alon, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (ualong@cs.cmu.edu) (4) Yiming Yang, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (yiming@cs.cmu.edu) (5) Graham Neubig, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (gneubig@cs.cmu.edu) Authors: (1) Aman Madaan, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (amadaan@cs.cmu.edu) (2) Shuyan Zhou, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (shuyanzh@cs.cmu.edu) (3) Uri Alon, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (ualong@cs.cmu.edu) (4) Yiming Yang, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (yiming@cs.cmu.edu) (5) Graham Neubig, Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University, ԱՄՆ (gneubig@cs.cmu.edu)

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

FEW SHOT .tech

Այս աուդիոն պատրաստվել է պատմության բնօրինակ լեզվով:

Չափազանց երկար; Կարդալ

Make resilience your competitive advantage

Ինչպե՞ս փոխել Python Code- ը

About Author

ՄԵԿՆԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ

ԿԱԽՎԵԼ ՏԵԳՍԵՐ

ԱՅՍ ՀՈԴՎԱԾԸ ՆԵՐԿԱՅԱՑՎԵԼ Է Մ

Related Stories

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Toufi Saliba: The Architect Behind HyperCycle's Decentralized Network of AI

HyperCycle Announces Strategic Split into Two Distinct Operations

What is Hyperthreading and How Do You Enable It?

HyveDA Secures $50 Million in Pre-Deposits After Symbiotic Mainnet Launch

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps