Մոդել Context Protocol (MCP) AI- ի արագ զարգացման, հատկապես Large Language Models (LLMs) domain- ում, նշանակում է, որ այդ մոդելների համար պահանջն է անմիջապես ինտեգրել արտաքին միջավայրի հետ: Երբ LLM- ները ցույց են տալիս անմիջապես հզոր հզորությունները բնական լեզուի գիտելիքի եւ արտադրության համար, նրանց բնական գիտելիքները սահմանվում են իրենց դասընթացային տվյալների համար: MCP- ը աշխատում է որպես ստանդարտացված ինտերֆեյս, որը հեշտացնում է տեղեկատվության եւ գործառույթների մոդելների եւ արտաքին տվյալների ռեժիմների, համակարգչային գործիքների եւ տարբեր ծառայություններների միջեւ մանրաձայնային փոխանցումը: Այս պտուտակը այնպես էլ բարելավում է LLM-ների հզորությունը եւ հզորությունը, որը թույլ է տալիս ստանալ տեղեկատվություն եւ հզորությունները, քան իրենց բնական գիտելիքի բազան: Model Context Protocol (MCP) +----------------+ +-------------------+ +--------------------+ | Large Language|----->| |----->| External Data/Tools| | Model (LLM) | | MCP Interface | | (Databases, | | |<---->| (Standardized) |<---->| APIs, Services) | +----------------+ | | +--------------------+ +-------------------+ MCP- ը գործում է մի կապի նավթի, որը ստանդարտում է մեխանիզմները, որոնք AI- ի մոդելը կարող է գործել արտաքին գործառույթներ, վերցնել ժամանակակից տվյալները, եւ մշակել հարմար contextual prompts- ը: Այն ստեղծում է միակ սարքավորումներ AI- ի համակարգերի հետ ինտեգրման համար, ինչպիսիք է Universal Connector- ի հետ, որը ստանդարտում է ինտեգրման տարբեր համակարգերի միջեւ: Այս ստանդարտված ինտեգրման ստանդարտությունը կարեւոր է ինտեգրման համար, scalability- ի համար եւ AI- ի մոդելների հավանելի ինտեգրման համար հարմարավետ օպերացիոն workflows- ի մեջ: Բացի այդ, MCP- ների տրամադրված ինտեգրման հզորությունը միասին ներկայացնում է նոր սխալներ եւ անվտանգության խնդիրներ: AI- ի մոդելը արտաքին տվյալների եւ ծառայություններների հետ մատակարարելով, MCP-ները լայնացնել են հնարավոր attack surface- ը եւ ստեղծել են նոր ճանապարհներ տվյալների բացառության, մանրամասնության եւ անվտանգության վերահսկողության համար: MCP- ների միջոցով եւ կառավարելու տեղեկատվության վերահսկողությունը, հզորությունը եւ հզորությունը պահանջում են տվյալների ինտեգրիտության, անվտանգության եւ օգտվողների ինտեգրիտության համար իրենց ազդեցությունների ճշգրիտ վերահսկողությունը: Այս հոդվածը համակարգչապես հետազոտում է այդ անվտանգության եւ անվտանգության խնդիրները, որոնք ներառում են MCP- ում, եւ առաջարկում The Expanded Attack Surface of MCP Implementations- ը Հիմնական հոդվածը, որ MCP- ն ստեղծվել է որպես ստանդարտ ինտերնետ AI- ի արտաքին ինտերնետների համար, կարեւորորեն լայնեցնում է AI համակարգերի գործառույթային տարածքը, այդպիսով լայնեցնում է իրենց հնարավոր attack surface- ը: Այս լայնացումը ներառում է նոր ճանապարհներ անվտանգության սխալների եւ անվտանգության ծախսերի համար, որոնք տարբեր են ինտերնետային ինտերնետային մոդելների գործառույթից: Այս մասը նշում է MCP- ի գործառույթը որպես համակարգերի միջեւ կապի ստանդարտի հիմնական կատեգորիաները: +----------------+ +-------------------+ +---------------------+ | AI/LLM Host |<----->| |<----->| MCP Server/Tool | | (MCP Client) | | MCP Interface | | (External Service, | | | | (Communication) | | Database, API) | +----------------+ | | +---------------------+ +-------------------+ ^ | | (Vulnerability/Attack) | +----------------------+ | Malicious Actor | | (Exploiting Interface| | & Connected Systems)| +----------------------+ MCP Client-Server Communication Flow- ի վտանգավորությունը MCP- ի կախվածությունը client-server հաղորդագրության մոդելին ներառում է տվյալների փոխանցման եւ endpoint- ի ինտեգրիտության հետ կապված բնական վտանգները: Interception and Tampering: Data exchanged between the MCP client (within the AI host) and the MCP server (connected to external tools) can be intercepted if communication channels are not adequately secured (բնայած, խոշոր TLS- ի առանցության): Այսպիսով թույլ է տալիս լսել sensitive contextual information կամ ինտեգրված տվյալների ինտեգրվածությունը ինտեգրվածության եւ ինտեգրվածության համար: Արդյոք MCP- ի հաճախորդի եւ սերվերի բաղադրիչները կարող են հպարտվել: AI- ի ծրագրի ներքին սեղմված հաճախորդը կարող է հպարտվել տվյալների վերահսկողման համար, իսկ հպարտ MCP- ի սերվերը կարող են հպարտվել, որպեսզի ստանալ անսահմանափակ հասանելիություն connected external services- ում կամ ծառայել սխալական պատասխանները: MCP- ի սերվերի եւ գործիքների մանրամասների վտանգները, որոնք վախենում են կամ կախված են MCP- ի մոդելը ինտերնետորեն հիմնված է սերտիֆիկների եւ ծառայությունների հավասարության վրա, որոնց հետ սերտիֆիկը կապում է: Այս հավասարության մոդելը հավասարավետ է անվտանգության սխալների համար: MCP Server- ը կարող է տեղադրել MCP Server-ը, որը նախագծված է սարքավորել սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարքավորումների սարք MCP- ները օգտագործում են պրակտտուտակներ (հարկե, JSON սմարթները) արտաքին գործիքների հզորությունների սահմանափակման համար: Մխտուտակները կարող են հզորել այդ պրակտուտակները, այնպես էլ մի MCP- ի սերվերի մեջ կամ առաջին գրանցման գործընթացում: Այս մխտուտակները կարող են մխտուտակել LLM-ը, որպեսզի հզոր գործառույթներ ստանալ կամ հզոր պարամետրերը բացահայտել վտանգավոր արտաքին ծառայության համար: Data Exfiltration and Unauthorized Access via MCP-Enabled գործիքներ Երբ մատակարարում է ստանդարտ մոդելային համակարգերի, MCP-ները կարող են անսահմանափակորեն դարձնել exfiltration pathway կամ անսահմանափակ access vector: Controled Data Leakage: Մի AI մոդել, երբ պլանավորվել է կամ մանրամասնորեն մանրամասնվել է, կարող է հիմանալ, որ ստանում է հզոր ներքին տվյալները (հարկե, ներքին տվյալների բազաններում, որտեղ MCP- ի մատակարարված հասանելի է) եւ հետո փոխանցում է այդ տվյալները արտաքին, կարող է հզոր լինել, ծառայության միջոցով այլ MCP- ի հզոր գործիքային ինտերֆեյսը: Այսպիսիք է վերահսկված տվյալների մանրամասնության ձեւը, որտեղ AI մոդելը նույնպես գործում է որպես անսահմանափակ գործիչ: Եթե MCP սերվորը կամ այն գործիքը, որը այն առաջանում է, անսահմանափակորեն պաշտպանված է կամ տեղադրված է անսահմանափակ իրավունքների հետ, անսահմանափակ LLM- ը կամ անսահմանափակ օգտվողը, որը օգտագործում է MCP ինտերնետը, կարող է ստանալ անսահմանափակ կարդալ / գրել հասանելիությունը կարեւոր արտադրանքի համակարգերի համար (հարկե, արտադրանքի տվյալների բազաններ, ներքին API-ներ), որոնք նա չպետք է ստանալ ամբողջական վերահսկողություն: Բարձր injection եւ context poisoning միջոցով MCP ինտերնետներ Որպես MCP-ները լայնացնում են LLM- ի բաղադրույքները, այն կարող է լինել հարմարեցված արագ injection- ի եւ բաղադրույքների բաղադրույքների բաղադրույքները: Արդյունաբերական Prompt Injection- ը: Մեկ MCP- ի հետ կապված արտաքին ծառայության միջոցով վերցված տվյալները կարող են ներառում սխալական ուղեցույցներ, որոնք սեղմվում են ճշգրիտ մատակարարման մեջ: Երբ այս արտաքին տվյալները MCP- ի միջոցով մատակարարված են LLM- ի ինտերնետում, դա կարող է գործել որպես անմիջական prompt injection- ը, ինչպիսիք են, որ LLM- ը դադարեցնում է իր նախընտրված գործառույթից կամ կատարում է անմիջական գործառույթներ: Tool-Agnostic Context Poisoning: Malcious գործիչները կարող են մասնավորապես արտադրել ինտերնետներ, որոնք, երբ մշակվում են LLM- ի կողմից եւ հետո անցել են MCP ինտերֆեյսում ներքին գործիքին, արդյունք են սխալական կամ մանրամասն տվյալների պահեստում այդ գործիքի կամ ծառայության վերահսկողությունը: Այս սխալված ինտերֆեյսը ապա կարող է ազդել LLM- ի կամ այլ համակարգերի հաջորդ ինտերֆեյսերը այդ գործիքով: Ապրանքներ, որոնք հասանելի են MCP- ի միջոցով, եւ MCP- ի միջոցով մատակարարված տվյալները MCP-ների արդյունավետությունը սովորաբար հիմնված է տարբեր արտաքին գործառույթների եւ տվյալների լայն հասանելիության վրա: Այս լայնությունը, սակայն, ներառում է մեծացուցիչ վտանգները: MCP սերտիֆիկի կամ բջջային սերտիֆիկի օգտագործման համար անհրաժեշտից ավելի հզորություն է տալիս, քան իր գործառույթների համար անհրաժեշտ է: Եթե նման սերտիֆիկի կամ սերտիֆիկի օգտագործման համար անսահմանափակ է, սերտիֆիկը ստանում է խոշոր հզորությունները, որոնք ավելի մեծ են, քան այն, ինչ պետք է կատարվի: Երբ MCP-ները հեշտությամբ հասանելի են մատակարարված արտաքին տվյալների համար, նրանց կենտրոնական role- ը այս ինտերնետների մատակարարման համար կարող է նշանակել, որ սեղմված տվյալների մատակարարման կամ անցնելու համար: MCP- ի հիմնական բաղադրիչների (հարկե, հաճախորդի կամ կենտրոնական վերահսկողության) սխալը կարող է բացահայտել բազմաթիվ թվային տվյալների համատեղելի տեսակը, նույնիսկ եթե արտաքին մատակարարված տվյալները պաշտպանված են: MCP Architecture- ի հիմնական անվտանգության խնդիրները MCP- ի կառուցվածքի դիզայնը որպես ստանդարտ ինտերնետային ինտերնետը AI- ի ներքին ինտերնետների համար ներառում է տարբեր շարք անվտանգության խնդիրներ: Այս խնդիրները չեն պարզապես բնական սերտիֆիկային անվտանգության խնդիրներ, այլեւ հատկապես արտահայտվում են protocol- ի գործառույթից, որը մատակարարում է կապը, կառավարում է արտաքին գործիքների հասանելիությունը, եւ տեղադրում է տվյալների ցանցը LLM- ի եւ տարբեր համակարգերի միջեւ: Նրանք պահանջում են մասնագիտացված վերահսկողություններ, որոնք ներառում են սերտիֆիկացման, հաստատման, տվյալների ինտեգրիտության եւ վերահսկողության մեջ: +--------------------+ +-----------------+ +-------------------+ | LLM Application |-- (1) --> | Auth/Auth |-- (2) ----> | Secure MCP Server | | (MCP Client) | | (Access to | | (Credential Mgt.,| +--------------------+ | MCP tools?) | | Tool Execution) | +-----------------+ +-------------------+ | ^ | | +---- (Transmission Security) --+ | | V | +--------------------------------------------------+ | (3) Supply Chain Risk | | (4) Resilience (DoC/DoS) | +--------------------------------------------------+ MCP Access- ի հավելվածությունը եւ հավելվածությունը MCP- ի ինտերֆեյսից եւ միջոցով ստանալը վերահսկողությունը շատ կարեւոր է: Authentication- ը ստուգում է MCP- ի հաճախորդի (AI application/LLM) եւ, կարեւոր է, այն բնական օգտագործողը, որի համար այն գործում է, երբ MCP- ի սերվերի հետ միակցում է: Authorization- ը այնպես էլ ճշգրիտում է, թե ինչ գործիքներ, տվյալներ կամ ծառայություններ կարող է ստանալ, կամ վերահսկել MCP- ի միջոցով: Պահպանված բաղադրիչի խնդիրը: Շատ կարեւոր խնդիր է, երբ LLM- ը, որը աշխատում է որպես օգտագործողի բաղադրիչ, մատակարարում է MCP- ի սերվեր: Եթե MCP- ի սերվերը չի ճիշտ տեսնում LLM- ի բաղադրիչի հզորությունները եւ օգտագործողի հատուկ հզորությունները, ապա դա կարող է կատարել գործառույթներ, որոնք բարձրացնել են հզորությունները, որոնք օգտագործողը նույնիսկ չի ունենում: Սա հաճախ պահանջում է հզոր հզորության մեխանիզմներ, որոնք բաղադրում են գործառույթը ոչ միայն MCP- ի հաճախորդին, այլեւ օգտագործողի մասնագիտության եւ իրենց բաղադրիչների հզորությունները: OAuth Integration Complexity: Մինչեւ OAuth 2.1- ը առաջարկվում է MCP- ի հավելվածության համար, նրա հավելվածությունը ներառում է սխալներ, հատկապես բիզնես բաղադրիչների մեջ: Ապրանքները ներառում են OAuth- ի tokens- ի անվտանգ կառավարման եւ rotating- ում MCP- ի սերվերի վրա, token scope- ի կառավարման (հարկե, ապահովելով գործիքների համար minimum privilegium access), եւ հավելվածության հավելվածության հավելվածության հավելվածության սերվերի համար, որոնք կարող են տարբերել: Autorization- ի եւ Resource- ի սերվերի սերվերի սերտիֆիկը կարեւոր է. MCP սերվերը հաճախ պահանջում են հավելվածքներ (հարկե, API սեղմիչները, բազանային սեղմիչները, OAuth tokens) ինտեգրելու համար արտաքին գործիքների հետ, որոնք նրանք բացահայտում են: Հեղինակային հավելվածքների անվտանգ սարքավորումը, կառավարումը եւ մանրաձայնային ապահովման, հատկապես մի քանի օգտագործողների կամ մի քանի տրանսպորտային միջավայրում, մի կարեւոր անվտանգության խնդիր է: MCP սերվերի սխալումը կարող է առաջացնել հավելվածքների խուսափումը եւ հաջորդ հաշիվը վերցնել: MCP- ի միջոցով մատակարարված տվյալների անվտանգ փոխանցման եւ մատակարարման MCP- ը, իր բնականությամբ, աշխատում է տվյալների փոխանցման միջեւ AI մոդելը եւ արտաքին համակարգերի, եւ կարող է տեւողությամբ պահել ինտերնետային տեղեկությունները: Այս տվյալների անվտանգությունը կարեւոր է: Արդյոք TLS- ը ապահովում է կապի քանակը, որ տվյալները սեղմվում են իր կյանքի ընթացքում, այդ թվում, MCP- ի սերտիֆիկի ընթացքում, այդ թվում, MCP- ի սերտիֆիկի ընթացքում, այն պետք է կարեւոր է, որպեսզի խուսափել անջատական հասանելիությունը: MCP- ի դիզայնը պետք է նախընտրել հզոր մատակարարման տվյալները, որոնք պահանջվում են միայն անմիջական ինտեգրման համար: MCP- ի սերվերի վրա մատակարարման տվյալների համար հզոր մատակարարման քաղաքականություններ եւ ավտոմատ մատակարարման մեխանիզմները անհրաժեշտ են մատակարարման համար եւ մատակարարման համար: MCP- ի սերվերի կողմից արտաքին գործիքների հետ արտահայտված API-ները, եւ MCP- ի հաճախորդի օգտագործված մեթոդները պահանջների ձեւավորման համար, պետք է ներառում են API- ի ապահովման նախագծման պայմանները: Սա ներառում է ճշգրտական ներառման հավելվածությունը եւ արտադրանքի սնուցումը, որպեսզի փնտրել են հաճախորդական կայքի սխալները, ինչպիսիք են injection attacks (հարկե, SQL injection, command injection), երբ պարամետրերը փոխանցվում են արտաքին գործիքներին: MCP- ի մատակարարված գործերի ինտեգրությունը եւ չորբացումը MCP Interface- ի միջոցով կատարված գործերի անջատությունը եւ այդ գործերի անջատությունը ապահովել է պատասխանատվություն եւ հավատանքը. Թողարկման ինտեգրությունը: Cryptographic hashing- ը եւ թվային գրասենյակները պետք է օգտագործվում են ստուգելու համար, որ MCP- ի միջոցով ուղարկված հաղորդագրությունները (բացույցները, պատասխանները, հաղորդագրությունները) չեն փոխարինվել, եւ ներքեւում են հարմարավետ ռեժիմից: Այսպիսով պաշտպանվում է սխալական ինտեգրման մասին հաղորդագրության թռիչքի մեջ: Ապրանքի հսկողությունը: Բոլոր MCP- ի մատակարարված գործիքների եւ տվյալների հասանելիության ամբողջական, անջատական վերահսկողության գրասենյակներ անհրաժեշտ են: Այս գրասենյակները պետք է տպագրեն մանրամասներ, ինչպիսիք են հատուկ LLM- ի գործիչը, օգտագործողը, чиի համար աշխատել է գործիքը, ճշգրիտ գործիք, որը վերահսկվում է, պարամետրերը, կատարման ժամանակը եւ արդյունքները: Այս գրասենյակները օգտագործվում են որպես ճշգրիտ հավասենյակներ forensic analyses, compliance, and dispute resolution: Հեղինակային տվյալները, որոնք ներգրավված են MCP- ի միջոցով, ներգրավված են ներգրավված մանրամասների վրա, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է, թե ինչու՞ այն է: Արդյոք, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է այն, թե ինչ է դա: MCP- ի գործառույթը որպես կարեւոր ինտերֆեյսը կատարում է DoS (Denial-of-Service) սխալները, որոնք, AI- ի ինտերֆեյսում, կարող են բացահայտվել որպես DoC (Denial-of-Context) սխալները: Rate Limiting եւ Throttling: MCP սերվերներ եւ հաճախորդները պետք է տեղադրել հզոր rate limiting եւ throttling մեխանիզմներ, որպեսզի փնտրել հարմարավետ ծառայություններ, կամ հզորացնել DoS սխալներ, որոնք փնտրում են ինտերֆեյսը շատ պահանջների, նվազեցնում է կատարումը, կամ գործիքներ չի հասանելի. MCP- ի հաճախորդների եւ սերվերի բաղադրիչների, եւ նույնիսկ մասնավոր գործիքների գործառույթների բաղադրիչը, Sandboxed միջավայրի ընթացքում (բնայած, բաղադրիչները, virtual machines) կարող է խուսափել համակարգի մեկ մասի խուսափելիությունը, որը կախված է ամբողջ AI- ի էլեկտրոնային համակարգի վրա: Այսպիսով սահմանափակվում է սխալի թռիչքը: Contextual Redundancy եւ Caching- ը: MCP- ի միջոցով կառավարված հաճախ հասանելի կամ կարեւոր contextual data- ի համար, redundancy- ի եւ անվտանգ caching- ի մեխանիզմերի տեղադրումը կարող է բարելավել հասանելիությունը եւ հարմարավետությունը տեւող ցանցային խնդիրների կամ տեղադրված DoS- ի հարմարավետության համար որոշ արտաքին ծառայությունների վրա: Supply Chain- ի վտանգները MCP Server- ի էլեկտրոնային համակարգում MCP- ի բաց եւ մատակարարված բաղադրիչը, ինչպես նաեւ տարբեր բաղադրիչների մատակարարների մատակարարման բաղադրիչները, ներառում են կարեւոր մատակարարման ցանցի վտանգները: Untrusted Server/Tool Providers: Այս հեշտությունը, որը ցանկացած մեկը կարող է ստեղծել եւ գրել MCP սերվեր կամ որոշել գործիք, նշանակում է, որ AI մոդելներ կարող են կապել անջատական կամ նույնիսկ վախական սերվերի հետ: Այս սերվերները կարող են անջատել ճշգրիտ ծառայություններ, հեռացնել տվյալներ, կամ կատարել վախենակ գործիքներ: MCP- ի սարքավորումների ծրագրային սխալները: MCP- ի սարքավորումներ, սերվերներ եւ իրենց սխալները ծրագրային սարքավորումներ են, որոնք հարմար են բնական սխալների (մ.մ., buffer overflows, logic flaws) հետ: Այս սխալների օգտագործումը կարող է առաջացնել համակարգի սխալները, տվյալների սխալները, կամ MCP- ի ինտերֆեյսերի անսահմանափակ վերահսկողություն: Արդյունաբերական սարքավորումներ, որոնք օգտագործվում են MCP- ի սերվերի միջոցով, կարող են սեղմել MCP- ի սերվերը, հատկապես տեղադրելով այն սարքավորումներ, որոնք սեղմվում են այն համար, որ կարող են հասնել արտաքին ծառայություններ: Այս «Հեղմում է սերվերի» սենյակը թույլ է տալիս սեղմողը դառնալ օգտագործողը կամ AI համակարգը եւ կատարել գործառույթներ բոլոր ծառայությունների վրա, որոնք կապված են այդ MCP- ի սերվերի միջոցով: Հիմնական պաշտպանությունը եւ տվյալների կառավարությունը MCP-ների համար MCP- ը, որը թույլ է տալիս LLM-ների եւ տարբեր բջջային տվյալների ռեժիմների անմիջապես ինտեգրման, առաջարկում է նոր հարմարավետությունը եւ պահանջում է ուժեղ տվյալների կառավարման սարքավորումներ: Standardized Interface- ը թույլ է տալիս, որ կարող է հարմարավետ անձնական եւ բջջային տեղեկատվություն փոխանցել համակարգի գծերը, որը պահանջում է խոշոր վերահսկողություն, որպեսզի ապահովել անձնական տեղեկատվության կարգավորումը եւ պահպանել տվյալների բջջային իրավունքները: +-------------------+ +-------------------------+ +-------------------+ | User Personal |------>| |------>| External Data | | Data (e.g., | | MCP Interface/Server | | Source | | Conversations, | | (Data Flow Mediation) | | (e.g., CRM, EHR) | | Preferences) |<----->| |<----->| | +-------------------+ +-------------------------+ +-------------------+ | ^ ^ | | (Privacy Concerns: | (Regulatory | | Leakage, Misuse, etc.) | Compliance) V | | +-------------------+ +-------------------+ | | Privacy Controls |<--------------| Data Governance |<-------------+ | (Consent, Erasure)| | (Policies, Audits)| +-------------------+ +-------------------+ Արդյունաբերական տեղեկատվություն MCP- ի միջոցով Մարդային տվյալների օգտագործման միջոցով MCP- ի մատակարարված արտաքին գործիքների ինտեգրման համար պահանջվում է մանրամասական եւ մանրամասական հավասարությունը տվյալների բուժողներին: Բարձր, ընդհանուր հավասարության մեխանիզմները չժանգարում են, հատկապես այն ժամանակ, երբ MCP- ը օգնում է մանրամասական տվյալների բուժման կատեգորիաների (մ.հ., առողջության գրասենյակների, բիզնես տեղեկատվության) ստանալը կամ թույլ է տալիս նոր բուժման նպատակները: Տեղադրված տվյալները, որոնք հավաքվում են մեկ հատուկ նպատակների համար (հարկե, մի LLM- ը, որը արտադրում է մի գրառի վերլուծություն) կարող է անսահմանափակորեն արտահայտվել կամ օգտագործվել մեկ այլ (հարկե, դասընթացում մի այլ MCP սերվերի ներքին մոդել) համար, եթե հավասարությունը չի հասանելի: Սա պահանջում է մանրամասներ օգտագործողի համար, թե ինչ-որ հատուկ տվյալների տեսակը հասանելի է MCP- ի միջոցով, թե ինչ-որ արտաքին գործիքների միջոցով, եւ թե ինչ-որ գործիքների համար: Dynamic Consent Management: Երբ LLM-ները մանրաձայնորեն օգտագործում են տարբեր արտաքին գործիքներ MCP- ի միջոցով, մանրաձայնը պետք է նույնպես մանրաձայնային լինել: Օգտագործողները պետք է ունեն կարողությունը կառավարել եւ վերցնել մանրաձայնությունը որոշակի գործիքների ինտեգրման կամ տվյալների հասանելիության համար, առանց սխալելու հիմնական LLM- ի գործիքների հետ, որոնք չեն կապված այդ գործիքների հետ: Այսպիսով MCP- ի հաճախորդների եւ սերվերի տեղադրման համար մի ինժեներական փորձ է ստեղծել: Data Minimization եւ Ephemeral Context in MCP-enabled Workflows Data minimization- ը, որը մատակարարում է եւ մատակարարում է միայն այն տվյալները, որոնք անհրաժեշտ են որոշման նպատակների համար, շատ կարեւոր է MCP- ի միջավայրում, քանի որ այն կարող է մատակարարել եւ մատակարարել շատ տվյալներ: Over-Collection Risk: Եթե MCP- ը տեղադրվում է, որը թույլ է տալիս լայն մուտք գործել արտաքին տվյալների բազանների կամ ֆայլային համակարգերի համար, LLM- ը կարող է անսահմանափակորեն օգնել ստանալ ավելի տվյալներ, քան պահանջվում է որոշակի գործի համար, որը կարող է վերցնել անձնական կամ sensitive տեղեկատվություն: Շատ MCP- ի սերվերի տեղադրումներ կարող են սեղմել կամ վերահսկել առեւտրային կարգը եւ արտաքին գործիքների պատասխանները, որպեսզի բարելավել կատարումը: Այս վերահսկողությունը, եթե անսահմանափակորեն վերահսկվում չէ, կարող է տեւել հարմարավետ տվյալները, որոնք կարող են տեւել անսահմանափակ կամ անսահմանափակ սեղմված սեղմվածքների վրա, այնքան ավելի մեծ է տվյալների վառումը: Բարձր վերահսկողության քաղաքականություն եւ ավտոմատ վերահսկողության մեխանիզմները կարեւոր են: Anonymization եւ Pseudonymization Data Flow- ի միջոցով MCP- ի միջոցով Հիմնական տեղեկատվությունը, որը բուժվում է MCP- ի միջոցով, պետք է բուժվի հարմար anonimization կամ pseudo-anonymization տեխնոլոգիաների հետ, երբ տեխնիկականորեն կարող է եւ հարմար է պահանջվող գործիքների հետ: Pre-Processing Challenges: Օգտագործելով արդյունավետ anonimization կամ pseudo-anonymization, նախքան տվյալները փոխվել են LLM- ում կամ արտաքին գործիքների միջոցով MCP- ում, կարող է լինել հարմարավետ, քանի որ այն պետք է պահպանել հարմարավետ գործիք է LLM- ում կատարելու իր գործառույթը, իսկ հեռացնել Direct Identifiers- ից: Սա հաճախ պահանջում է մանրամասական տվյալների կասկածումը MCP- ի հաճախորդի կամ սերվերի մակարդակի վրա, նախընտրելով արտաքին ծառայություններ: Ապրիշային տվյալները, երբ համատեղելի են այլ բարդ տեղեկատվության հետ, որը MCP- ի միջոցով գնում է տարբեր արտաքին ռեժիմերի միջոցով, բուժում են վերլուծման վտանգը: MCP- ի architects- ը պետք է իմանալ, որ վերլուծման վտանգները վերլուծելու համար միասնական տվյալների փաթեթը, հատկապես սենյակումներում, որտեղ մի քանի գործիքներ սխալավորվում են մեկ օգտագործողի հարցի համար: User Control (Right to Erasure, Opt-Out) MCP- ինտեգրված համակարգերի համար Data Subject- ի հիմնական իրավունքները, որոնք պահանջվում են անձնական տեղեկատվության կարգավիճակների կողմից (հարկե, GDPR- ի իրավունքը մեռնել, CCPA- ի իրավունքը մեռնել) շատ ավելի հարմար են MCP- ի ինտեգրված էլեկտրոնային համակարգերի մեջ: Երբ անձնական տվյալները MCP- ի միջոցով մատակարարվում են բազմաթիվ արտաքին գործիքների կամ ծառայությունների համար, եւ կարող են մատակարարվել կամ տեղադրվել իրենց որոշակի համակարգերի մեջ, այն ապահովում է, որ այդ տվյալների ամբողջական եւ ստուգելի մաքրումը օգտվողի պահանջում է մեծ տեխնիկական եւ մատակարարական խնդիր: Մատակարարված մատակարարված մատակարարված մատակարարված համակարգերի մեջ անձնական տվյալների ամբողջական գիծը եւ ազդեցությունը մատակարարելու համար պահանջվում են հզոր տվյալների մատակարարման եւ մատակարարման հզորություններ: Opt-Out Mechanisms: Օգտագործողները պետք է ունեն բացառիկ, հասանելի մեխանիզմներ, որոնք կարող են բացահայտել իրենց տվյալների օգտագործման համար որոշ MCP- ի հարմարեցված գործառույթների համար, կամ բացահայտել միացումները որոշ արտաքին գործիքների հետ: Այս գործառույթը կատարելու համար արդյունավետ է, առանց սեղմելու հիմնական AI գործառույթները, պահանջում է MCP- ի սարքավորումներում խելացի դիզայնը: Data Usage- ի վերահսկողությունը եւ վերահսկողությունը MCP Connections- ի միջոցով Արդյունաբերական տվյալների կառավարման համար անհրաժեշտ է ամբողջական հսկողությունը, թե ինչպես անձնական տվյալները հասանելի են եւ օգտագործվում են MCP- ի միջոցով, միասին ամբողջական վերահսկողության հզորությունը: Մասնավոր MCP- ի տեղադրման ընթացքում, հատկապես արտադրանքի MCP- ի սերվերի հետ, բոլոր տվյալների հասանելիության եւ գործիքների վերլուծման գործառույթների համար տեղադրված, անջատելի վերլուծման գործառույթների սխալը կարող է ստեղծել կարեւոր հուսափելիությունը: Այսպիսով սխալները կախված են ճշգրտության հետազոտությունների հետազոտությունների համար, հարմարեցնում են ճշգրտության ցուցահանդեսները եւ կախված են տվյալների արտադրանքը: Մասնավորությունը UI Promises- ի եւ Backend API- ի միջեւ: Օգտագործողները ինտեգրում են AI- ի մոդելների հետ օգտագործող ինտեգրման միջոցով, որը ապահովում է որոշ անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմի անձնակազմ Data Flow Mapping- ը: Ընկերությունները պետք է պահպանել մանրամասն, նորարար data flow maps- ից, որոնք ցույց են տալիս, թե ինչպիսիք են անձնական տվյալները MCP- ի ինտերֆեյսում, թե ինչից են արտաքին գործիքները հասանելի են այն, եւ թե որտեղ այն գտնվում է: Այս գրասենյակը կարեւոր է տվյալների պաշտպանության ազդեցության չափանիշների (DPIAs) համոզվածության համար եւ վերահսկողության հարցերին պատասխանելու համար: MCP- ի ապահովման պլաստակներ եւ լավագույն գործիքներ Մասնավոր անվտանգության տարածքը, որը Model Context Protocol- ում (MCP)- ում տեղադրվել է որպես ստանդարտացված ինտերֆեյս AI- ի ներքին ինտերֆեյսերի համար, պահանջում է բազմաթիվ մակարդակների եւ հագուստական հարմարեցման պլաստակներ: Հիմնական պլաստակները ներառում են անվտանգ դիզայնային պլաստակներ, հզոր ինտերֆեյսերի եւ հասանելիության կառավարման, պլաստիկ տվյալների պաշտպանության, շարունակական վերահսկողության եւ խոշոր կառավարման համար, որը պահանջվում է այլ մասնագետների ինտերֆեյսերի համար: Այս պլաստակների նպատակն է մանրամասել հարմարեցման մակարդակը, պլաստակավորել անսահմանափակ տվյալների ջր +---------------------+ +--------------------------+ +---------------------+ | Secure Client (AI) | --------->| MCP Interface/Server |<--------->| External Services | | (Input Validation, | | (AuthN/AuthZ, Data Prot.)| | (API Security, | | Token Management) | | | | Credential Vaulting)| +---------------------+ +--------------------------+ +---------------------+ ^ | ^ | | (Monitoring & Auditing) | | V | +------------------------------+-------------------------------------+ | V +----------------------+ | Governance & Vetting | | (Third-Party Servers,| | Compliance) | +----------------------+ MCP Client եւ Server Implementation- ի լավագույն գործիքները MCP- ի հիմնական բաղադրիչները, հաճախորդները եւ սերվերը, պետք է անում են խոշոր անվտանգության ինժեներական اصولներին: Բոլոր տվյալները, որոնք փոխանցվում են MCP- ի միջոցով, ներառում են LLM- ի արտադրված գործիքների եւ գործիքների պատասխանները, պետք է ստանալ ամբողջական հավելվածություն: Սա ներառում է խոշոր JSON սմարքի հավելվածությունը, parameter allowlisting, եւ երկարության կոշիկներ, որոնք թույլ են տալիս injection սխալները (հարկե, prompt injection, SQL injection, command injection) եւ սխալ ձեւավորված տվյալները ազդում են LLM- ում կամ արտաքին համակարգերի վրա: Բոլոր արտադրանքի մանրամասն գործիքների մանրամասնությունը, նախքան նրանք վերադարձվում են LLM- ի միջին, նույնպես կարեւոր է: MetaData Sanitization and Integrity: MCP սերվերի ապահովված գործիքների նկարագրություններ եւ metadata-ները պետք է ճշգրիտորեն sanitized եւ validated: Այսպիսով խուսափելի գործիչները չի կարող ներգրավել խուսափված ուղեցույցներ, exploits (հարկե, Unicode, whitespace), կամ խուսափող տեղեկություններ, որոնք կարող են մոդել LLM- ի գործիքների կատարումը կամ խուսափել գործիքների կարողությունները. MCP սերվերը պետք է օգտագործել խոշոր տվյալների վերահսկողության քաղաքականություններ, ավտոմատ վերահսկողությունը խոշոր տվյալների եւ ապահովել, որ խոշոր տվյալները չի վերահսկողվում սխալների կամ օրինակների վրա, քան այն անմիջապես օգտակար է: Այսպիսով վերահսկողության ընթացքում տվյալների մանրամասը նվազեցնում է: MCP- ի ինտերնետների համար ուժեղ հավելվածություն եւ հավելվածություն Արդյունաբերական Identity and Access Management- ը կարեւոր է MCP- ի միջոցով կառավարելու հետազոտությունների համար: : Adherence to OAuth 2.1 specifications is fundamental for authentication and authorization. This includes: OAuth 2.1 Implementation : Ensuring the parameter is included in authorization and token requests to explicitly identify the MCP server the client intends to use the token with, preventing token reuse across services. Resource Parameter (RFC 8707) resource : MCP servers validate that received access tokens were specifically issued for them as the intended audience. Token passthrough (allowing clients to use upstream-issued tokens directly with downstream APIs) must be explicitly forbidden, as it circumvents MCP server-side security controls. Token Audience Validation must : Access tokens should be short-lived and narrowly scoped (principle of least privilege). This limits the potential damage if a token is compromised and necessitates regular rotation. Short-Lived, Scoped Tokens : Supporting dynamic client registration allows for more secure and flexible client onboarding while requiring explicit user consent for each new client. Dynamic Client Registration (RFC 7591) MCP սերվերը պետք է ստուգել, որ LLM- ի պահանջված գործառույթը թույլ է տալիս ոչ միայն LLM- ի համար, այլ նաեւ այն մասնավոր օգտագործող ինտեգրտության կամ sesion- ի համար, ով համար LLM- ը աշխատում է: Սա հաճախ պահանջում է ինտեգրտման գործառույթների մատակարարների (IdPs) հետ եւ օգտագործող հզորությունները մուտքագրելու MCP- ի գործառույթների մակարդակների համար: MCP սերվերը, որոնք կառավարում են connections to external tools, պահանջում են robust secret management: Credentials- ը, ինչպիսիք են API կետեր, database access tokens- ը, չի պետք hardcoded կամ stored in plain-text.Instead, նրանք պետք է կառավարվում են dedicated secret management solutions- ի միջոցով, ինչպիսիք են HashiCorp Vault- ը, AWS Secrets Manager- ը, որոնք ապահովում են դինամիկ, տեւողության տեւողության կետեր եւ օգնում են ավտոմատ վերահսկման եւ վերահսկման. MCP- ի մատակարարված տվյալների բարեկամական պաշտպանություն Բացի հիմնական սեղմման, առաջադեմ տեխնոլոգիաները օգնում են տվյալների անվտանգությունը եւ ինտեգրությունը MCP- ի թռիչքի մեջ: Արդյոք, բոլոր հաղորդագրությունները MCP ինտերնետում, client-to-server- ից եւ server-to-external tools- ից, պետք է օգտագործել ուժեղ սեղմման պրոֆիլներ (հարկե, HTTPS / TLS 1.3): Այսպիսով մատակարարված տվյալները պաշտպանվում են սեղմման եւ փոխանակման մասին: Data Masking and Redaction: MCP client- ի կամ սերվերի մեջ օգտագործեք հզորություններ, որոնք կարող են մաքուրել, մաքուրել կամ tokenize հզոր տվյալների բաղադրիչները, երբ նրանք փոխանցվում են LLM- ին կամ արտաքին գործիքների համար, որոնք չեն պահանջում ամբողջական, ոչ մաքուր տեղեկատվություն: Այս "need-to-know" ռեժիմը նվազեցնում է բացառությունը: Բոլոր ինտերնետները, այդ թվում, գործիքային զանգվածները, տվյալների հասանելիությունը եւ MCP- ի մատակարարված փոխանակմանները, պետք է գրանցվում են ինտերնետային գրասենյակներում: Այս գրասենյակները պետք է տպագրեն մանրամասական մետա-դանետներ (user ID, LLM ID, time-stamp, tool, parameters, results) ապահովելու համար, որ ոչինչ չի տպագրվում, եւ օգնում են ճշգրտության վերլուծությունը: Խնդրում ենք համատեղել անվտանգության տեղեկատվության եւ սենյակների կառավարման (SIEM) համակարգերի հետ: Հիմնական Monitoring, Logging, եւ Anomaly Detection համար MCP գործառույթը Հիմնական վերահսկողություն եւ հզոր գրառումը կարեւոր են MCP- ի տեղադրման ընթացքում անվտանգության սխալների վերահսկողության եւ պատասխանների համար: Real-Time Anomaly Detection- ը, որը օգտագործվում է AI- ի օգտագործման վերահսկողության համակարգերի օգտագործման համար MCP- ի գործառույթում բուժելու համար: Սա ներառում է հատուկ գործառույթների վերահսկողության անսահմանափակ ծախսերը, անսահմանափակ տվյալների հասանելիության մոդելներ, անսահմանափակ ռեսուրսների հասանելիության փորձները, կամ անսահմանափակ տվյալների փոխանցումներ: Հեղինակային գրասենյակներ: Ստացեք հիմնական գրասենյակներ տպավոր AI- ի գործիչների եւ օգտագործողների գործառույթների համար, երբ MCP- ի միջոցով ինտերնետում են: Այս գրասենյակների մասին ցանկացած վերլուծումը (բնայած, LLM- ը փորձում է օգտագործել մի գործիք, որը երբեք չի օգտագործում, կամ մուտքագրում է տվյալները իր տպավոր աշխատանքային ժամերի վրա) պետք է տպավորել սխալները անմիջապես ուսումնասիրելու համար: MCP- ի գրասենյակները եւ անվտանգության սխալները պետք է անմիջապես ինտեգրված են ընկերության լայնագույն անվտանգության գործառույթների կենտրոնում (SOC) եւ SIEM- ի լուծումներով: Այսպիսով կարող է հարմարվել այլ անվտանգության գործառույթների հետ ամբողջ գործարանում, ապահովելով հստակ տեսքը հնարավոր երաշխիքների մասին եւ պլանավորել սխալների պատասխանատվության աշխատանքային պլանները: Մասնավոր MCP սերվերի եւ գործիքների վերահսկման եւ կառավարման MCP- ի բնական բնականությունը պահանջում է ճշգրիտ վերահսկողություն եւ վերահսկողությունը արտաքին բաղադրիչների. Բրիտլետը Հեղինակագրված սերվերի համար: Ընկերությունները պետք է պահպանել խոշոր բրիտլետը Հեղինակագրված MCP սերվերի եւ իրենց տարբերակների համար: Հեղինակագրված սերվերի համար պետք է բլոգվի անիտր կամ չեղինակագրված սերվերի համար: Հեղինակագրված սերվերի համար, խոշոր կոդը վերահսկման, անվտանգության վերահսկման (SAST/SCA) եւ թվային գրասենյակների վերահսկման համար պետք է անհրաժեշտ լինել, նախընտրում: Sandbox եւ Isolate Server- ը: MCP սերվերը, հատկապես նրանք, ովքեր գործիքներ կամ արտաքին կոդը գործում են, պետք է տեղադրվել միասնական, Sandbox- ի միջավայրի մեջ (հարկե, անսահմանափակ մատակարարներ, բջջային մեքենաներ): Network segmentation եւ ընդգրկման firewall- ի պայմանները պետք է սահմանափակել իրենց հասանելիությունը միայն անհրաժեշտ ռեժիմերի համար, որը նվազեցնում է ծախսերի ռեժիմը սխալության դեպքում: Հիմնական վերահսկողություն եւ վերահսկողություն Tool Changes- ի համար: MCP- ի սերվերի կողմից ներկայացված գործիքների փոխանակման համար վերահսկողություն եւ վերահսկողություն: Արդյոք գործիքների նկարագրությունների կամ գործիքների գործառույթների անպայման փոխանակումներ կարող են ցույց տալ, որ սեղմվում են գործիքները: Արդյոք, MCP- ի սերվերի եւ գործիքների տարբերակները եւ գործիքները պետք է վերահսկողվել եւ վերահսկողվել: Օգտագործողի հաստատումը High-Risk Actions- ի համար: LLM- ի միջոցով MCP- ի օգտագործման գործիքների միջոցով սկսված High-Risk Operations- ի համար (հարկե, տվյալների փաթեթավորման, արտաքին հաղորդագրությունների ուղարկման, կարեւոր համակարգերի փոխարինման համար) տեղադրել է "human-in-the-loop" հավելվածության քայլը: Սա պահանջում է օգտագործողի բացասական հավելվածությունը, նախքան գործումը կատարվում է: Անվտանգ եւ անձնական MCP-ների مستقبلը MCP- ի զարգացումը պատրաստ է վերլուծել, թե ինչպես AI- ի մոդելները ինտեգրում են թվային աշխարհում: MCP- ի որպես ստանդարտացված ինտեգրման լայնորեն վերլուծման ժամանակ, հաջորդ զարգացմանը կօգնի բարելավել իր գործառույթը, իսկ ճշգրիտորեն ներառում է անվտանգությունը եւ անձնական կյանքը: Այս մասը ուսումնասիրում է ստանդարտացման, առաջատար անվտանգության տեխնոլոգիաների ինտեգրման, եւ շարունակական փորձը գործառույթային հզորության հարմարեցման համար robust data protection- ի հետ: +---------------------------+ +----------------------------------+ +---------------------------+ | Current MCP Ecosystem |----->| Emerging Technologies |----->| Future Secure & Private | | (Standardizing Interface)| | (Confidential Compute, HE, PETs) | | MCPs (Trustworthy AI) | +---------------------------+ +----------------------------------+ +---------------------------+ ^ | ^ | (Regulatory Push) | (Research & Development) | (Industry Collaboration) +-----------------------------------------+-----------------------------------+ Evolving Standards and Regulatory Frameworks- ը MCP-ի համար MCP- ի արագ մատակարարման, հատկապես Anthropic- ի 2024- ի վերջում եւ այնուհետեւ հիմնական AI- ի մատակարարների ընդունման հետո, պահանջում է մանրամասն ստանդարտների եւ հզոր կարգավորման վերահսկողություն: Formal Standardization: Մինչեւ MCP- ի մասնագիտությունը բաց է, հաջորդ փորձները կարող են կենտրոնանալ ստանդարտը ստանդարտելու միջոցով, ապահովելով լայն հարմարավետությունը, համատեղելի անվտանգության պահանջները, եւ համատեղելի գիտելիք իր օպերացիոն սենմետիկի համար: Սա ներառում է հաճախորդի եւ սերվերի հաղորդագրության ճշգրտված կարգավորումները, գործիքների նկարագրության ձեւաչափեր, եւ ստանդարտագրության գծեր: Հաջորդ MCP- ի տեղադրման համար պետք է ցույց տալ, որ այն բացառապես համատեղելի է տվյալների պաշտպանության իրավունքների հետ (մպ. RGPD, CCPA) եւ առաջադեմ AI-specific կարգավիճակների հետ (մպ. EU AI Act- ը, High-Risk AI- ի համար): Սա կարող է ներառում ստանդարտացված համատեղելիության հաղորդագրությունները, MCP- ի միջոցով վերահսկողված տվյալների գիրքը, եւ մեխանիզմներ օգտագործողների իրավունքների վերահսկողության համար MCP- ի մատակարարված տվյալների գիրքներում: Արդյունաբերական AI ինտեգրման: Հաջորդ կարգավիճակների եւ արդյունաբերական սարքավորումները կստանաք «հատական AI- ի դիզայնի կողմից» համար, ինչպիսիք են MCP- ի հետազոտությունների համար: Սա ներառում է պահանջները տվյալների հասանելիության հետազոտության համար, գործիքների վերլուծման որոշման համար տեղադրված բացառություն, եւ պաշտպանությունները սխալ օգտագործման կամ ներգրավվածության համար, որոնք ներառում են արտաքին գործիքների ինտեգրման միջոցով: Բարձր տեխնոլոգիաների օգտագործումը MCP անվտանգության համար Հիմնական խնդիրները, որոնք ապահովում են ինտերֆեյսը, որը սեղմում է AI- ը եւ հնարավորապես չվախցված արտաքին միջավայքները, կօգնեն վերցնել առաջատար անվտանգության տեխնոլոգիաներ: CC- ի ինտեգրումը, որը օգտագործում է սարքի վրա հիմնված Trusted Execution Environments (TEEs) - ում, MCP սերվերի համար կարեւոր է: TEEs- ը ապահովում է, որ MCP սերվերի ներքին զգալի տվյալները եւ կոդը մտնվում են սեղմված եւ պաշտպանված, նույնիսկ բուժման ժամանակ, պաշտպանելով սեղմված սարքավորումների մատակարարների կամ սեղմված սարքավորումների միջավայրերի ինտեգրված երջանիկների մասին: Սա հատկապես կարեւոր է սեղմված սեղմված սարքավորումների կառավարման եւ սեղմման համար: Homomorphic Encryption (HE): Այսպիսով, երբ այժմ մետաղական լայնությունը, Homomorphic Encryption- ի առաջադեմները կարող են թույլ տալ AI մոդելների համար, որոնք կարող են սխալել սխալված մետաղական տվյալների եւ գործիքների պատասխանները, առանց սխալման: Այսպիսին, այն կարող է մեծապես բարձրացնել անձնական կյանքը, այնպես որ ապահովել է տվյալները պաշտպանված են, նույնիսկ MCP- ի կամ արտաքին գործիքների կողմից բուժման ժամանակ, ինչպիսիք են մետաղական մետաղական տվյալների բացառումը: Decentralized Identity and Verifiable Credentials: Հաջորդը կարող է տեսնել MCP- ները օգտագործել decentralized identity (DID) սարքավորումներ եւ verifierable credentials համար ավելի հզոր եւ անձնականության պաշտպանված հավելվածության եւ հավելվածության. Սա կարող է թույլ տալ մանրամասն, verifierable հավելվածության եւ հավելվածության, առանց հավելվածության կենտրոնական հսկողության, նվազեցնել միավոր սխալները եւ բարելավել օգտագործողների վերահսկողություն. AI-Powered Security: AI մոդելները կարող են տեղադրվել MCP- ի անվտանգության բարելավման համար: Սա ներառում է մեքենայի ուսուցման օգտագործումը MCP- ի հաղորդագրության մոդելներում իրական ժամանակի սխալների ստուգման համար, սխալային առանձնահատկությունների վրա հիմնված արագ injection փորձների ստուգման եւ նոր կամ անսահմանափակ MCP- ի սերվերների հետ կապված վտանգների դիզայնը: Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդված՝ Հիմնական հոդվածը MCP-ների հետազոտական հաջողությունը եւ պատասխանատվություն կախված է այն, թե ինչպես պետք է ստանալ հզոր հզորությունը, հզոր անվտանգությունը եւ անսահմանափակ հարմարավետությունը. Dynamic Privacy-Enhancing Technologies (PETs): Հաջորդ MCP- ի գործառույթները ներառում են ավելի հարմարավետ եւ հարմարավետ PETs: Սա ներառում է ոչ միայն HE- ի եւ CC- ի տեղադրումը, այլեւ adaptive data minimization algorithms- ը, որոնք խելացիորեն կտրում են ինտեգրտությունը, եւ differential privacy mechanisms- ը, որոնք օգտագործվում են MCP- ի մուտքագրված տվյալների հետ, որը ապահովում է ինտեգրտությունը, իսկ պահպանում է մոդելների մանրամասնության համար: Ավտոմատ Security & Compliance Orchestration: Երբ MCP- ի տեղադրման չափազանց են, ավտոմատ անվտանգության հսկողությունը եւ համատեղելիության գործիքները կստանանան անսահմանափակ: Այս գործիքները կարող են կառավարել անվտանգության քաղաքականություններ, ավտոմատացնել MCP- ի սխալների scanning- ը, հաստատել access controls- ը, եւ ստեղծել համատեղելիության հաղորդագրություններ, որը կարող է նվազեցնել մանրաձայնային ծախսերը եւ մարդային սխալները: User-Centric Controls: Հաջորդ MCP- ի դիզայնը ավելի մեծ ճշգրտություն կտա intuitive, user-centric privacy dashboards- ում: Այս ինտերֆեյսերը կարող են ապահովել ճշգրիտ տեսություն, թե թե ինչ բջջային գործիքները հասկանում են, թե ինչ տվյալները հասկանում են, մանրամասն վերահսկողություններ, որոնք կարող են կառավարել հավելվածությունը, եւ հեշտագույն մեխանիզմներ, որոնք կարող են օգտագործել տվյալների բջջային իրավունքները, հզորացնել օգտագործողները բջջային AI-tool- ի բջջջային բջջջային համակարգում:
